#côngnghệAI #bấtđộngsản #nângcấpthịtrường
Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết trong ngành bất động sản. Các công ty đã và đang tận dụng lợi thế của các hệ thống AI để nâng cao hiệu suất và tăng doanh thu. Trên thị trường bất động sản, 49% chủ doanh nghiệp cho biết AI đã giúp giảm chi phí vận hành và 63% đã chứng kiến sự tăng trưởng doanh thu từ khi triển khai các giải pháp AI.
Các thuật toán AI giúp người mua tìm được ngôi nhà phù hợp và khoản thế chấp hoàn hảo. Những công ty như Zillow, Compass và LoanSnap đã đạt được thành công tốt trong việc sử dụng AI và tiềm năng của nó trong ngành bất động sản còn rất lớn.
Không chỉ giúp tăng hiệu quả hoạt động mà AI còn mở ra nhiều cơ hội mới cho ngành bất động sản. Việc phát triển hợp đồng thông minh và giải pháp quản lý tài sản thông minh là một ví dụ. Tuy nhiên, việc khởi xướng các hợp đồng thông minh cần có quyền truy cập đầy đủ vào thông tin và dữ liệu của người mua, đồng thời đòi hỏi đầu tư vào hệ thống công nghệ phù hợp và đào tạo thêm cho nhân viên.
Các giải pháp thông minh đang giúp nâng cấp thị trường bất động sản và trở thành xu hướng trong tương lai.
Nguồn: https://readwrite.com/ways-ai-technology-is-helping-to-level-up-the-real-estate-market/
Nó là chính thức. Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang phổ biến rộng rãi hơn bao giờ hết. Trên khắp thế giới, các ngành công nghiệp khác nhau đã và đang tận dụng lợi thế ngày càng tăng của các hệ thống AI để nâng cao hiệu suất của họ và địa ốc ngành đã nhanh chóng thích ứng.
Chúng tôi đã chứng kiến ngày càng nhiều chủ doanh nghiệp bất động sản xác nhận rằng việc sử dụng công nghệ AI và một số chi nhánh của công nghệ này đã giúp giảm chi phí hoạt động, đồng thời tăng doanh thu của họ.
Như một vấn đề của thực tế, gần một nửa – 49% – chủ doanh nghiệp bất động sản cho biết AI đã giúp giảm chi phí vận hành cho doanh nghiệp của họ. Thú vị hơn, 63% đã chứng kiến sự tăng trưởng doanh thu của họ kể từ khi triển khai các giải pháp AI theo McKinsey nghiên cứu.
Ngay cả trong một thị trường đầy thách thức, với sự bất ổn kinh tế lan rộng khi lãi suất tiếp tục leo thang, cả chuyên gia bất động sản và người mua nhà đang tìm kiếm các giải pháp có lợi lâu dài trong các trường hợp sử dụng công nghệ AI.
Ở phía người tiêu dùng, ngành bất động sản chủ yếu được thúc đẩy và được thúc đẩy bởi việc sử dụng các thuật toán AIvì cơ sở hạ tầng công nghệ hiện có đang giúp người mua tìm được ngôi nhà phù hợp và khoản thế chấp hoàn hảo.
Điều này đã được chứng minh là một yếu tố thay đổi cuộc chơi, giúp các công ty tiết kiệm thời gian và tiền bạc, trong khi những người mua tiềm năng có thể tìm được ngôi nhà phù hợp dựa trên các yêu cầu mua cụ thể của họ.
Tuy nhiên, trong tương lai, tiềm năng của AI trong ngành bất động sản sẽ ngày càng tăng và trái ngược với những gì mà các công ty như Zillow, Compass và LoanSnap, trong số những công ty khác, đã đạt được với AI, có vẻ như chúng ta mới chỉ vạch ra được bề nổi. về cách AI có thể cách mạng hóa hoàn toàn thị trường bất động sản trong những thập kỷ tới.
Nơi công nghệ AI đã được sử dụng trong bất động sản
Thay vì thay thế hoàn toàn sự khéo léo của con người, công nghệ trí tuệ nhân tạo đã giúp phát triển một thị trường năng động mới mang đến những cơ hội ngày càng tăng cho toàn bộ ngành bất động sản.
Trong vài năm, gần hai thập kỷ rồi, Trí tuệ nhân tạo, bao gồm Học máy (ML) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đã cho phép các công ty bất động sản hiểu rõ hơn nhu cầu của người mua và xu hướng chung của thị trường.
Trở lại năm 2006, gã khổng lồ bất động sản Zillow đã tung ra một hệ thống học máy tiên tiến sử dụng AI và mạng thần kinh để phân tích kỹ lưỡng dữ liệu tài sản bao gồm các giao dịch mua bán, đánh giá thuế người mua khác nhau và hồ sơ công khai quan trọng.
Chương trình do Zillow khởi xướng, được gọi là “Zestimate” là một mô hình định giá độc đáo tổng hợp thông tin này chỉ trong vài phút, để đưa ra định giá tài sản chính xác và theo yêu cầu cũng như ước tính hữu ích cho người mua.
Ngày nay, chương trình theo dõi giá trị của hơn 100 triệu ngôi nhà và thay vì yêu cầu các đại lý bất động sản liên tục cập nhật và duy trì thông tin này, khi giá trị thay đổi hoặc những ngôi nhà xuất hiện hoặc bị xóa khỏi thị trường, các thuật toán AI giờ đây có thể giúp hợp lý hóa toàn bộ quy trình thỏa đáng hơn.
Các công ty nổi tiếng khác như Opendoor, RedfinNow và Offerpad vận hành các mô hình kinh doanh tương tự, sử dụng AI để thu thập và lưu trữ thông tin người mua, truy xuất dữ liệu trên toàn thị trường và giúp người mua tiềm năng tìm được đối tượng phù hợp.
Sự gia tăng của người mua ngay lập tức, hoặc iBuyers, đảm bảo rằng những người đang hoạt động trên thị trường bất động sản có thể bán hoặc mua căn nhà của họ mà không cần phải tương tác với người môi giới nào cả. Các hệ thống tiên tiến giờ đây có thể giúp họ xác định các ưu đãi tiềm năng và kết hợp các ưu đãi hấp dẫn đối với những ngôi nhà ngoài thị trường với các chủ nhà hiện tại.
Với các hệ thống này theo ý của họ, các công ty bất động sản đã có nhiều cơ hội hơn để kết nối người mua với tài sản phù hợp và nhu cầu của các nhà môi giới làm việc thông qua lượng thông tin phong phú giờ đây đã trở nên hợp lý hơn. Điều này mang lại cho các chuyên gia bất động sản một cơ hội tốt hơn để cải thiện hiệu quả tổng thể của họ.
AI đang giúp nâng cấp thị trường bất động sản như thế nào
Thay vì nấn ná vào những thành tựu mà AI đã mang lại cho ngành bất động sản, giờ đây chúng ta có thể hướng tới những cơ hội tăng trưởng mới mà công nghệ này có thể mang lại.
Phát triển hợp đồng thông minh
Trong khi có những lập luận tin rằng công nghệ chuỗi khối có lẽ không phải là công nghệ của tương lai, sự phổ biến của các hợp đồng thông minh có thể trao quyền cho một thế hệ hoàn toàn mới của các giao dịch tự động và an toàn hiệu quả trong kinh doanh bất động sản.
Với việc sử dụng các hợp đồng thông minh, các công ty bất động sản có thể loại bỏ lỗi tiềm ẩn của con người, tăng năng suất và tạo ra một hệ sinh thái làm việc an toàn hơn.
Giới thiệu hợp đồng thông minh có thể có nghĩa là các nhà môi giới có thể thiết lập hợp đồng dựa trên các tiêu chuẩn và dữ liệu người mua hiện có. Điều này sẽ giúp giảm thiểu hoạt động gian lận tiềm ẩn và thiết lập một mạng lưới chuỗi mà qua đó người mua có thể xem, mua tài sản và hoàn tất giao dịch trực tuyến.
Tuy nhiên, có những thách thức khiến việc khởi xướng các hợp đồng thông minh dường như vẫn còn là một khái niệm xa vời trong thị trường bất động sản. Đối với những người mới bắt đầu, cần có quyền truy cập đầy đủ vào thông tin và dữ liệu của người mua trước, tuy nhiên, điều này có thể gây lo ngại về các vấn đề quyền riêng tư.
Thứ hai, hợp đồng thông minh yêu cầu thiết lập cơ sở hạ tầng phần mềm đầy đủ, điều đó có nghĩa là các công ty bất động sản sẽ cần đầu tư vào hệ thống công nghệ phù hợp và đào tạo thêm cho nhân viên về cách thức hoạt động của các giao dịch này.
Cuối cùng, nguy cơ vi phạm mạng đã trở thành một cơn gió ngược khác, khi sự gia tăng của các mối đe dọa mạng và các tác nhân xấu có thể làm tăng tính biến động của giao dịch.
Giải pháp quản lý tài sản thông minh
Việc quản lý và duy trì nhiều bất động sản cho thuê đòi hỏi một đội ngũ chuyên gia đông đảo hiểu được các khía cạnh thách thức của việc quản lý bất động sản và cách xử lý một loạt các nhiệm vụ khác nhau cùng một lúc.
Cho đến nay, phần lớn các công ty quản lý bất động sản đã sử dụng các cấu trúc lỗi thời để giám sát việc quản lý, bảo trì và liên lạc với các tài sản cho thuê. Điều này không chỉ đòi hỏi một đội ngũ quản lý đông đảo mà còn đòi hỏi vô số giờ làm việc để cung cấp dịch vụ cho người thuê một cách hiệu quả.
Thay vì dựa vào các giải pháp truyền thống, các công ty quản lý tài sản hiện đang xem xét cách Trí tuệ nhân tạo có thể quản lý các nhiệm vụ khác nhau mà không bao giờ chồng chéo, đồng thời mang lại cùng một lượng đầu ra, nếu không muốn nói là nhiều hơn so với một nhóm lớn hơn .
Với các hệ thống phù hợp, các công ty giờ đây có thể hợp lý hóa triệt để các hoạt động quản lý của mình, bằng cách lưu giữ hồ sơ cập nhật về người thuê, kế toán tài chính và yêu cầu bảo trì.
Điều này không chỉ cải thiện các hoạt động hàng ngày mà còn giúp hợp lý hóa quy trình giải quyết các yêu cầu bảo trì của người thuê, quản lý các tính năng và nâng cấp bảo mật của tòa nhà, đồng thời theo dõi tốt hơn hồ sơ của người thuê như hợp đồng thuê và bất kỳ tài liệu bổ sung nào.
Thay vì chia nhỏ từng tài sản cho thuê, giờ đây các công ty có thể sử dụng cơ sở hạ tầng công nghệ dựa trên đám mây để giúp phân tích và cải thiện tốt hơn các hoạt động nội bộ của họ. Người quản lý tài sản có quyền truy cập theo yêu cầu vào hồ sơ người thuê và thông tin tòa nhà và có thể cung cấp thông tin cập nhật hơn sau khi được yêu cầu.
Mô hình dự báo dựa trên dữ liệu
Dự đoán những biến động của thị trường và dự đoán kết quả trong tương lai đòi hỏi một cách tiếp cận khá hướng tới tương lai. Hơn nữa, việc đưa ra các dự đoán chính xác cập nhật có xu hướng cực kỳ khó khăn khi xem xét các xu hướng kinh tế đang diễn ra và các xu hướng liên quan đến thị trường.
Tuy nhiên, trong những năm gần đây, đã có những thay đổi trên toàn thị trường bất động sản, nơi các công ty hiện có thể dự đoán kết quả trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử. Sử dụng AI để hiểu xu hướng thị trường biến động như thế nào theo thời gian cho phép các doanh nghiệp trong ngành thiết lập các mô hình dự báo xem xét nhiều yếu tố.
Sử dụng các mô hình dự đoán có nghĩa là các hệ thống phần mềm có thể phân tích các tập dữ liệu chính xác hơn, hiểu xu hướng tương lai sẽ thay đổi như thế nào dựa trên xu hướng mua của người tiêu dùng và đồng thời phân tích một số phân khúc thị trường khác nhau.
Ngoài ra còn có cơ hội tốt hơn để xác định các yếu tố rủi ro có thể xảy ra, dựa trên dữ liệu kinh tế. Sử dụng các thuật toán để xác định các khu vực biến động và cơ hội, đảm bảo rằng các công ty bất động sản hiểu rõ hơn về cách họ có thể định vị mình trong thị trường của họ.
Kết quả của các mô hình này không chỉ có giá trị đối với các chuyên gia bất động sản mà còn cho phép người mua và nhà đầu tư phân tích đầy đủ cách họ có thể tối đa hóa lợi tức đầu tư (ROI), giảm rủi ro và phân tích hiệu quả hơn giá cả có thể biến động như thế nào trong các kịch bản kinh tế khác nhau.
Các mô hình dự báo này là những thành phần chính có thể giúp dự đoán tương lai của bất động sản sẽ như thế nào, đồng thời tạo cơ hội tốt hơn cho các công ty bất động sản để tự điều chỉnh theo xu hướng thị trường và hành vi kinh tế đang thay đổi.
Cải thiện nội dung và chiến lược tiếp thị kỹ thuật số
Trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể giúp dự đoán xu hướng thị trường trong tương lai và tạo ra các mô hình dự báo cho người mua và nhà đầu tư, mà còn có cơ hội ngày càng tăng để giúp định hình cách các công ty bất động sản tiếp thị tới khán giả, đặc biệt là những người mua tích cực.
Chúng ta đã thấy các ngành khác đã tận dụng AI để phát triển và triển khai như thế nào chiến lược tiếp thị có thể cung cấp cho người tiêu dùng nội dung tùy chỉnh và cung cấp thông điệp phù hợp hơn cho người mua.
Các mô hình truyền thống yêu cầu các nhà môi giới lấy thông tin liên hệ của những người mua tiềm năng, sử dụng các phương pháp gọi điện ngẫu nhiên hoặc chiến thuật gửi email để tiếp cận với những người hoạt động trong lĩnh vực bất động sản.
Mặc dù các phương pháp này vẫn hoạt động cho đến gần đây, nhưng công nghệ tiên tiến có thể cho phép các công ty áp dụng cách tiếp cận tốt hơn và có tư duy tiến bộ hơn để họ có thể tương tác hiệu quả với đối tượng tiềm năng của mình.
Đưa đúng thông điệp đến đúng người đòi hỏi một lượng dữ liệu vô tận vượt ra ngoài phạm vi thị trường truyền thống. Việc triển khai công nghệ tinh vi hơn có nghĩa là các công ty bất động sản giờ đây có thể hiểu rõ hơn những gì người mua đang tìm kiếm trước khi họ tiếp xúc trực tiếp với họ.
Giờ đây, các công ty có thể tích hợp phần mềm chatbot vào các nỗ lực tiếp thị của họ, điều này sẽ giúp vẽ nên một bức tranh tốt hơn về những gì khách hàng đang tìm kiếm.
Các tính năng khác như phân tích công cụ tìm kiếm trực tuyến có thể giúp các nhóm tiếp thị bất động sản hiểu rõ hơn về nơi họ có thể gặp khách hàng trực tuyến thông qua các công cụ điều hướng kỹ thuật số.
Giờ đây, các nhóm có thể xây dựng nội dung dựa trên nhu cầu của khách hàng, thay vì sử dụng các phương pháp không đáng tin cậy không nhất thiết đáp ứng nhu cầu của người dùng hoặc truyền đạt đúng thông điệp một cách hiệu quả.
Tương Lai Của Trí Tuệ Nhân Tạo Và Bất Động Sản
Trong khi công nghệ nhân tạo liên tục phát triển, các chuyên gia bất động sản sẽ cần trở nên dễ thích nghi hơn với các loại hệ thống này để đảm bảo họ có thể cung cấp các mô hình dự báo hiệu quả và giao tiếp trực tuyến một cách phù hợp.
Chúng tôi đã thấy một số kỹ thuật kỹ thuật số được kết hợp trong mô hình kinh doanh bất động sản và điều này đã giúp các chuyên gia giảm chi phí hoạt động và tăng doanh thu, đồng thời triển khai thông điệp trực tuyến có ý nghĩa hơn cho người mua tiềm năng.
Hiện tại, có thể thấy AI có thể giúp biến đổi tương lai của bất động sản trong một thị trường bấp bênh như thế nào. Bị thúc đẩy bởi các điều kiện bấp bênh, việc sử dụng AI không chỉ giúp thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình nguyên thủy và xu hướng trong tương lai mà còn cho phép các chuyên gia bất động sản hiểu rõ hơn về tương lai của các phân khúc thị trường khác nhau, điều chỉnh chiến lược của họ và cung cấp thông tin chi tiết có giá trị hơn cho khách hàng.
Xuất bản đầu tiên trên ValueWalk. đọc ở đây.
Tín dụng hình ảnh nổi bật: Công ty PhotoMIX; Pexels; Cảm ơn!
