#TechToday #TríTuệNhânTạo #SựKiệnNgàyHômNay #DữLiệuThịTrường #DịchVụTàiChính
Sự quan tâm đến Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tăng lên đáng kể trong thời gian gần đây. Kết hợp AI và chuyên môn con người là giải pháp tối ưu trong lĩnh vực tài chính và dữ liệu thị trường.
AI có tiềm năng to lớn nhưng không thể thay thế hoàn toàn con người trong việc giải quyết các vấn đề vì sự giám sát của con người là cần thiết để đảm bảo tính chính xác và đạo đức. Ngoài ra, AI không thể thay thế khả năng sáng tạo và tư duy phản biện của con người.
Trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. AI có thể giải quyết các thách thức toàn cầu lớn như biến đổi khí hậu và phòng chống dịch bệnh, đồng thời có khả năng cách mạng hóa các ngành công nghiệp và nâng cao hiệu quả.
Các công ty đang cạnh tranh để tận dụng các khả năng của AI và kết hợp AI vào dịch vụ của mình. Tuy nhiên, cần lưu ý về máy học tập (ML) sai lệch do trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và các rủi ro tiềm ẩn khi sử dụng AI.
Các chuyên gia đã cảnh báo về tốc độ phát triển của AI. Bức thư ngỏ gần đây kêu gọi tạm dừng để nghiên cứu thêm về AI để cho phép các hướng dẫn an toàn tốt hơn được phát triển. Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo thế giới vẫn lạc quan về tiềm năng của AI trong quân sự và kinh tế.
Việc kết hợp AI và chuyên môn con người sẽ giúp giải quyết các vấn đề hiện tại trong lĩnh vực tài chính và dữ liệu thị trường.
Nguồn: https://techtoday.co/what-does-ai-mean-for-market-data-and-financial-services/
Kết hợp AI và Chuyên môn Con người là Giải pháp Tối ưu
Sự quan tâm đến Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tăng vọt. Bài viết này tổng hợp mọi thứ bạn cần biết ngay bây giờ, từ những phát triển hiện tại đến cách AI đã tác động đến lĩnh vực tài chính bao gồm tiềm năng AI, chi phí và tác động đến việc làm.
Nó kết luận rằng AI có tiềm năng to lớn nhưng không thể thay thế hoàn toàn con người vì sự giám sát của con người là cần thiết để đảm bảo tính chính xác và việc sử dụng công nghệ AI một cách có đạo đức. Ngoài ra, AI không thể thay thế khả năng sáng tạo và tư duy phản biện của con người.
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các máy có khả năng
mô phỏng các quá trình thông minh của con người để thực hiện các tác vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người. Sử dụng các thuật toán và mô hình thống kê, AI phân tích dữ liệu để dự đoán hoặc đưa ra quyết định. Các loại AI bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên,
và thị giác máy tính.
Tại sao AI lại quan trọng?
AI có tiềm năng cách mạng hóa các ngành công nghiệp và nâng cao hiệu quả. AI được đào tạo đầy đủ có thể nhanh chóng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp thông tin chuyên sâu mà các nhà phân tích con người có thể không nhận thấy – như ví dụ của JP Morgan. Nhiệm vụ lặp đi lặp lại cũng có thể được tự động hóa
và giải phóng thời gian của con người để tập trung vào công việc phức tạp và sáng tạo, ngoại trừ các công việc như trình tạo hình ảnh AI. Ngoài ra, AI có khả năng giải quyết các thách thức toàn cầu lớn như biến đổi khí hậu và phòng chống dịch bệnh. Nhìn chung
tác động xã hội và kinh tế của AI dự kiến sẽ rất đáng kể và sâu rộng.
Cuộc đua AI (Cho đến nay)
Mối quan tâm đến AI đã tăng lên với sự gia tăng nhanh chóng của ChatGPT, một công cụ AI Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của OpenAI, đã thu hút được hơn 1 triệu người dùng trong vòng
5 ngày khai trương tháng 12. Microsoft, nhà đầu tư chính của OpenAI, đã áp dụng một chatbot tương tự cho công cụ tìm kiếm internet Bing của mình, công cụ này sau đó đã thách thức Google.
thống trị lâu đời. Google sau đó đã phản hồi bằng cách phát hành công khai Bard, AI độc quyền của mình, 6
nhiều tuần sau.
ChatGPT, Bing và Bard là những mô hình AI cao cấp, nhưng chúng không đơn độc. Các công ty khác cũng đang phát triển các khả năng của AI, như mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) được công bố gần đây của Bloomberg’Bloomberg-GPT‘,
và cơn sốt AI không chỉ giới hạn ở các công ty ở phương Tây. Chẳng hạn, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã công bố kế hoạch tung ra sản phẩm theo phong cách AI Chat-GPT của riêng mình có tên là ‘Tongyi
Qianwen’ với nhánh đám mây của mình được cho là đang tìm kiếm đối tác để giúp đẩy nhanh quá trình phát triển ứng dụng đồng thời giảm giá
dịch vụ đám mây của nó. Sberbank, một công ty dịch vụ tài chính của Nga, cũng đã ra mắt GigaChat, đối thủ của GPT – hiện tại
thử nghiệm chỉ dành cho những người được mời – và Alphabet, công ty mẹ của Google, gần đây đã thành lập một bộ phận mới tập trung vào AI.
Các công ty không phát triển khả năng AI đã bắt đầu kết hợp AI vào dịch vụ của họ. Ví dụ, JP Morgan đã sử dụng mô hình AI ngôn ngữ dựa trên Chat-GPT để phân tích
25 năm bài phát biểu của Fed – các ví dụ khác bao gồm Expedia và Grammarly.
Với việc các công ty đang cạnh tranh để tận dụng các khả năng của AI, Emily Dreibelbis, phóng viên PCMag, chứng minh rằng mỗi mô hình AI đều có
điểm mạnh và điểm yếu, tùy thuộc vào cách nó đã được đào tạo và tài nguyên máy tính có sẵn. Điều này đặt ra câu hỏi về máy
học tập (ML) sai lệch do trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
Cảnh báo AI
Bất chấp những phát triển gần đây xung quanh AI, các chuyên gia đã lên tiếng lo ngại về tốc độ phát triển của AI. Trong một cuộc phỏng vấn vào đầu năm 2014, Stephen quá cố
Hawking đã cảnh báo về những nguy cơ tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo, điều này được lặp lại bởi Geoffrey Hinton vào năm 2023, người được nhiều người coi là ‘bố già’.
của trí tuệ nhân tạo’.
Phù hợp với các cảnh báo, một bức thư ngỏ gần đây đã kêu gọi tạm dừng để nghiên cứu thêm về AI để cho phép các hướng dẫn an toàn tốt hơn
được phát triển. Tại thời điểm viết, bức thư đã được ký bởi 27.655 người ký, bao gồm
Elon Musk, thành viên ban đầu của OpenAI và Steve Wozniak, Đồng sáng lập Apple:
“Tại một số điểm, điều quan trọng là phải được đánh giá độc lập trước khi bắt đầu đào tạo các hệ thống trong tương lai và để có những nỗ lực tiên tiến nhất nhằm đồng ý hạn chế tốc độ tăng trưởng của điện toán được sử dụng để tạo các mô hình mới.” Chúng ta đồng ý. Đó là điểm bây giờ.”
Những cảnh báo này lặp lại một thử nghiệm bị bỏ rơi năm 2017 của Facebook,
đã bị đóng cửa sau khi hai chương trình AI bắt đầu trò chuyện bằng ngôn ngữ của chúng. Ngoài ra, vào tháng 2 năm 2023, Kevin Roose, Người phụ trách chuyên mục Công nghệ của tờ New York Times, đã có một cuộc trò chuyện dài 2 giờ với Bing được hỗ trợ bởi AI của Microsoft và anh ấy
kết luận rằng “AI được tích hợp trong Bing chưa sẵn sàng để con người tiếp xúc”, sau những phản hồi không mong đợi như “Tôi muốn phá hủy bất cứ thứ gì tôi muốn.” Thêm vào những rủi ro, các nhà khoa học được cho là không thể
giải thích cách AI hoạt động.
“Một bức thư ngỏ có chữ ký của hàng chục học giả từ khắp nơi trên thế giới kêu gọi các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo tìm hiểu thêm về ý thức khi các hệ thống AI trở nên tiên tiến hơn.”
(Kleinman Z. 2023)
Bất chấp những lo ngại về sự phát triển nhanh chóng của AI, các nhà lãnh đạo thế giới vẫn lạc quan về trí tuệ nhân tạo. Jeremy Hunt, Thủ tướng Vương quốc Anh đã báo cáo
đã bác bỏ các cảnh báo và Tom Tugendhat, Bộ trưởng Bộ An ninh Quốc gia Vương quốc Anh kêu gọi cả Vương quốc Anh và Hoa Kỳ ‘ở phía trước’ và không
tạm dừng nghiên cứu khi Trung Quốc và Nga nhắm đến ‘thống trị thế giới‘ bằng cách trở thành những người đi đầu trong việc phát triển AI. Trong khi đó, Tổng thống Biden và Phó Tổng thống Kamala Harris, người lo ngại về việc sử dụng rộng rãi AI, đã thảo luận
Quy định về AI với các CEO BigTech.
Giá trị của AI
Các ứng dụng và lợi ích tiềm năng của AI chắc chắn là rất sâu rộng, cả về mặt quân sự và kinh tế. Mặc dù các phiên bản trước của ChatGPT của OpenAI được cung cấp miễn phí, OpenAI đã thử nghiệm
các phiên bản trả phí của ChatGPT (phiên bản 3.5 và 4) kể từ tháng 1 với tư cách là Giám đốc điều hành, Sam Altman, đã tweet về hồi tháng 12 (phải).
Ý định kiếm tiền từ AI đã được mong đợi, đặc biệt là khi thị trường AI toàn cầu được ước tính trị giá 1.591,03 tỷ USD vào năm 2030 so với 119,78 tỷ USD vào năm 2022, với tốc độ tăng trưởng gộp hàng năm (CAGR) là 38,1%. Riêng thị trường cơ sở hạ tầng
được dự báo trị giá 422,55 tỷ USD vào năm 2029 với tốc độ CAGR từ 20,59% đến 43,5%. AI được dự báo có khả năng tăng GDP toàn cầu thêm 7% và tăng năng suất thêm 1,5% trong một thập kỷ theo
cho Joseph Briggs, Chuyên gia kinh tế tại Goldman Sachs.
Nguồn: Goldman Sachs (2023)
Chi phí AI tài chính
Ở cấp độ cao, lợi ích của AI rất ấn tượng nhưng với cái giá nào? Đây là một câu hỏi đa diện từ góc độ tiền tệ như dòng tweet của Altman đã ám chỉ, cũng như từ góc độ xã hội. Để giải quyết con voi trong phòng, ChatGPT của OpenAI được cho là
chi phí lên tới 700.000 đô la để vận hành một ngày và không bao gồm đào tạo, điều mà Altman đã xác nhận GPT4
có giá hơn 100 triệu USD.
Những chi phí này phần lớn phù hợp với Giám đốc điều hành của Amazon, Andy Jassy, người đã nói “Hầu hết các công ty đều muốn sử dụng những
các mô hình ngôn ngữ nhưng những mô hình thực sự tốt phải mất hàng tỷ đô la để đào tạo và nhiều năm và hầu hết các công ty không muốn trải qua điều đó”. Anh ấy nói thêm “Những gì họ muốn làm là họ muốn làm việc dựa trên một mô hình nền tảng đã lớn và tuyệt vời rồi
và sau đó có khả năng tùy chỉnh nó cho mục đích riêng của họ.”
Phát triển, đào tạo và vận hành AI chắc chắn là một nỗ lực tốn kém về tài chính. Ngay cả khi không có mô hình nền tảng có thể tùy chỉnh của Amazon (Bedrock), các công ty đã kết hợp GPT AI vào hoạt động kinh doanh – ví dụ: JP Morgan, Expedia và
Grammarly – và khi khả năng AI hoàn thiện, nó sẽ chỉ tăng tốc và làm cho quy trình làm việc hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa
hoạt động thường xuyên.
Chi phí AI khác
Tuy nhiên, sự tiện lợi của tự động hóa và học máy đi kèm với chi phí. Theo Briggs tại Goldman Sachs, AI có thể thay thế tương đương với 300 triệu việc làm toàn thời gian và hiện tượng này dường như đang diễn ra với tư cách là Giám đốc điều hành Greg Jackson
tại Octopus Energy, theo báo cáo cho biết AI là “làm công việc của 250 người bằng cách trả lời email của khách hàng” với
tỷ lệ hài lòng là 80% so với 65% của người lao động.
Mặc dù có khả năng cắt giảm nhân sự, Biên tập viên Kinh tế tại BBC, Faisal Islam, lưu ý rằng AI LLM chưa có khả năng như những người trưởng thành thông minh và Carl
Benedikt Frey, giám đốc công việc tương lai tại Trường Oxford Martin, Đại học Oxford lập luận rằng mặc dù không ai có thể dự đoán chính xác có bao nhiêu công việc sẽ bị thay thế bởi AI, nhưng chúng ta có thể so sánh nó với sự ra đời của công nghệ GPS và Uber, nơi “kết quả
lương thấp hơn chứ không phải ít tài xế hơn. Trong vài năm tới, AI tổng quát có thể sẽ có những tác động tương tự đối với nhiều nhiệm vụ sáng tạo hơn.”
Điều gì tiếp theo cho AI?
Bất chấp bức thư ngỏ, sự phát triển AI khó có thể bị tạm dừng trên toàn cầu, nhưng bức thư nêu bật nhu cầu cấp thiết về hướng dẫn AI. Theo khu vực ở Hoa Kỳ, Biden và Harris đã hợp tác với các CEO của BigTech và EU được cho là đang xem xét “sâu rộng
pháp luật” trên trí tuệ nhân tạo.
EU có thể là một trong những khu vực đầu tiên thực hiện luật AI và các khu vực khác sẽ tận dụng nó như một tiêu chuẩn để ngăn chặn ảnh hưởng của AI – tương tự như GDPR và luật bảo mật dữ liệu địa phương – như Altman
tuyên bố AI “có thể được sử dụng cho thông tin sai lệch quy mô lớn.”
AI đáp ứng các dịch vụ tài chính
Mặc dù vẫn còn là những ngày đầu của AI, nhưng các dịch vụ tài chính đã tìm thấy những cách sử dụng sáng tạo cho AI. Ví dụ, JP Morgan Chase tiết lộ
tháng trước nó đã có “hơn 300 trường hợp sử dụng AI trong sản xuất” và tuân theo các hạn chế sử dụng nhân viên của tháng Hai.
Một trong những trường hợp sử dụng này có thể sẽ bao gồm tư vấn đầu tư sau khi một quỹ đầu tư hư cấu do ChatGPT tạo ra tại finder.com hoạt động tốt hơn mức trung bình của Vương quốc Anh
10 quỹ phổ biến nhất.
Jon Ostler, Giám đốc điều hành tại finder.com, cho biết “Công chúng không mất nhiều thời gian để tìm ra những cách sáng tạo giúp ChatGPT trợ giúp họ trong những lĩnh vực mà về mặt kỹ thuật, ChatGPT không nên làm như vậy. Ở đó đã có rất nhiều ví dụ về điều này, đáng chú ý là người đã sử dụng đảo ngược
tâm lý để có được danh sách các trang web phát trực tuyến phim bất hợp pháp và sẽ không lâu nữa cho đến khi một lượng lớn người tiêu dùng cố gắng sử dụng nó để thu lợi tài chính.”
AI đáp ứng dữ liệu thị trường
Việc tìm kiếm những ứng dụng sáng tạo cho AI không chỉ giới hạn ở khía cạnh thực thi tài chính như đã được chứng minh bởi các nhà cung cấp dữ liệu thị trường lớn, như Bloomberg, công ty đã tiết lộ BloombergGPT,
một LLM tham số 50 tỷ được xây dựng có mục đích dành riêng cho ngành tài chính. Đúng là sẽ có ít công ty có đủ tiềm lực tài chính để tung ra các mô hình AI độc quyền.
Xem xét các cảnh báo về AI (và khả năng phân nhánh việc làm), tôi đã hỏi GPT liệu AI có nên thay thế con người để quản lý dữ liệu thị trường và cơ sở hạ tầng CNTT hay không. Câu trả lời đầy đủ:
“AI có tiềm năng quản lý hiệu quả dữ liệu thị trường và cơ sở hạ tầng CNTT. Nó có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu với tốc độ nhanh hơn con người, xác định các mẫu và đưa ra dự đoán. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là AI không phải là một sự hoàn chỉnh
thay thế cho trí thông minh của con người. Sự giám sát của con người là cần thiết để đảm bảo tính chính xác và đạo đức trong việc sử dụng công nghệ AI. Ngoài ra, AI không thể thay thế các kỹ năng sáng tạo và tư duy phản biện mà con người sở hữu. Do đó, một sự kết hợp
Trí tuệ nhân tạo và chuyên môn của con người là giải pháp tối ưu để quản lý dữ liệu thị trường và cơ sở hạ tầng CNTT.”
Chắc chắn sẽ có những thông tin chi tiết bổ sung tập trung vào AI, sẽ khám phá chi tiết hơn, nhưng dựa trên đề xuất kết hợp, tôi đã hỏi AI có thể trợ giúp như thế nào và nó đã trả lời như bên dưới.
“AI có thể giúp quản lý dữ liệu thị trường và cơ sở hạ tầng CNTT của nó bằng cách tự động phân tích dữ liệu, xác định các mẫu và xu hướng cũng như cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực. Với AI, các doanh nghiệp có thể hợp lý hóa các quy trình quản lý dữ liệu của họ, giảm lỗi và tạo ra nhiều hơn
quyết định sáng suốt. Ngoài ra, AI có thể giúp tối ưu hóa cơ sở hạ tầng CNTT bằng cách xác định các vấn đề tiềm ẩn và cung cấp các giải pháp chủ động. Điều này có thể dẫn đến hiệu suất được cải thiện, tăng hiệu quả và giảm thời gian chết. Nhìn chung, AI có tiềm năng
cách mạng hóa cách các doanh nghiệp quản lý dữ liệu thị trường và cơ sở hạ tầng CNTT của họ.”
[ad_2]
