#ChuyểnĐổi2023 #ThịGiácMáyTính #AI #SảnXuất
Ngày 11-12 tháng 7 tại San Francisco, các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ tham gia sự kiện #ChuyểnĐổi2023 để chia sẻ về cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI trong sản xuất. Thị giác máy tính là một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính diễn giải và hiểu thông tin hình ảnh từ các nguồn như hình ảnh và video, giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm lãng phí và thúc đẩy đổi mới.
Tuy nhiên, để triển khai công nghệ đổi mới này, các công ty sản xuất cần xác định nhu cầu cụ thể, nghiên cứu các tùy chọn thị giác máy tính có sẵn, tiến hành thử nghiệm thí điểm và đảm bảo giải pháp có thể mở rộng quy mô để đáp ứng nhu cầu trong tương lai.
Tầm nhìn máy tính đang chuyển đổi ngành sản xuất bằng cách khai thác sức mạnh của thông tin hình ảnh, giúp các công ty tăng chất lượng sản phẩm, giảm lãng phí và tạo môi trường làm việc an toàn hơn cho nhân viên của họ.
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Từ chăm sóc sức khỏe và dược phẩm đến thực phẩm và đồ uống, các quy trình sản xuất trên toàn cầu vẫn chưa hiệu quả. Bất chấp những nỗ lực tốt nhất của các nhóm kỹ thuật, thiết kế sản phẩm dưới mức trung bình, thiếu giao tiếp hiệu quả và lỗi của con người dẫn đến gần như 8 nghìn tỷ đô la lượng rác thải mỗi năm.
Không cần phải nói, điều này tác động đáng kể đến lợi nhuận của công ty — và môi trường — khiến nó trở thành một vấn đề nghiêm trọng. Do đó, các công ty sản xuất đang khám phá nhiều giải pháp khác nhau như thị giác máy tính để tăng hiệu quả, tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm lãng phí và thúc đẩy đổi mới.
Tóm lại, thị giác máy tính là một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính diễn giải và hiểu thông tin hình ảnh từ các nguồn như hình ảnh và video. Nó tận dụng một lượng lớn dữ liệu, xử lý hình ảnh đầu vào, gắn nhãn các đối tượng trên những hình ảnh này và tìm các mẫu bên trong chúng. Mặc dù công nghệ này đã xuất hiện trong nhiều năm, nhưng những tiến bộ gần đây có nghĩa là các hệ thống ngày nay chính xác 99% so với 50% ít hơn một thập kỷ trước.
Tuy nhiên chỉ 10% tổ chức hiện đang sử dụng thị giác máy tính để thúc đẩy hoạt động kinh doanh của họ. Tuy nhiên, ngày càng có nhiều công ty sản xuất đang trong quá trình điều tra hoặc triển khai công nghệ này khi những lợi ích trở nên rõ ràng hơn. Bây giờ là lúc để tìm hiểu sâu hơn.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Hiểu cách thị giác máy tính nhìn thấy
Thu thập dữ liệu là chìa khóa cho một tầm nhìn máy tính hệ thống để làm việc mà không có trục trặc. Đầu tiên, máy ảnh và cảm biến được thiết lập trong dây chuyền lắp ráp sẽ chụp ảnh và tải chúng lên máy chủ. Sau đó, hệ thống sẽ học cách xác định các bộ phận và giai đoạn khác nhau của quy trình sản xuất, đồng thời phân loại các lỗi và sự bất thường theo loại và mức độ nghiêm trọng của vấn đề. Khi hệ thống nhận được nhiều dữ liệu và phản hồi hơn từ dây chuyền lắp ráp, nó sẽ liên tục phát triển và tự cải thiện.
Để minh họa điều này, giả sử bạn đang điều hành một dây chuyền sản xuất dược phẩm. Trong trường hợp đó, hệ thống thị giác máy tính có thể cho phép bạn xác minh chính xác kích thước, sự thay đổi hình dạng, khuyết tật hoặc tổng số viên thuốc. Khi có sự cố trong quá trình sản xuất, bạn sẽ nhận được cảnh báo, báo cáo phân tích và thông tin chi tiết hữu ích thông qua thông báo trên các thiết bị được kết nối.
Phạm vi các trường hợp sử dụng của nhà sản xuất cho thị giác máy tính
Từ sự cố thiết bị đến các vấn đề về lập kế hoạch và kiểm soát chất lượng kém, nhiều yếu tố có thể gây ra tắc nghẽn và làm chậm quá trình sản xuất. Nhưng các hệ thống thị giác máy tính có thể phát hiện và theo dõi chuyển động của sản phẩm và máy móc trong nhà máy, cho phép các công ty sản xuất khắc phục những vấn đề này.
Ví dụ, thông qua tầm nhìn máy tính, các công ty có thể giám sát thiết bị và máy móc để xác định các dấu hiệu hao mòn. Bằng cách này, các nhà quản lý dự án có thể lên lịch bảo trì và sửa chữa hiệu quả hơn, do đó giảm thời gian ngừng hoạt động. Khi thiết bị, máy móc ở tình trạng hoạt động tốt, doanh nghiệp có thể duy trì mức độ sản xuất, giảm nguy cơ tai nạn lao động và đáp ứng các yêu cầu về sức khỏe và an toàn.
Một công dụng chính khác của thị giác máy tính là cải thiện chất lượng sản phẩm. Các nhà sản xuất hiểu rằng việc đảm bảo sản phẩm của họ đạt tiêu chuẩn, không có lỗi và đáp ứng các yêu cầu quy định có thể là một thách thức thực sự — đặc biệt là khi xử lý số lượng lớn. Thị giác máy tính có thể giúp họ kiểm tra chính xác sản phẩm ở tốc độ cao và tìm ra ngay cả những lỗi nhỏ nhất mà người vận hành con người có thể bỏ sót, cải thiện chất lượng sản phẩm và giảm lãng phí.
Trên hết, việc triển khai hệ thống thị giác máy tính cho phép doanh nghiệp phát hiện việc sử dụng thiết bị và thiết bị an toàn không phù hợp, quá đông trên giàn giáo và vật rơi đồng thời đánh giá mức độ an toàn. Do đó, công nghệ này có thể giúp ngăn ngừa tai nạn và cứu hàng ngàn người khỏi các chấn thương liên quan đến công việc.
Cân nhắc để thực hiện thị giác máy tính
Tầm nhìn máy tính là một công nghệ phát triển nhanh chóng và có tiềm năng làm rung chuyển ngành công nghiệp sản xuất. Nhưng điều quan trọng là các công ty phải hiểu được thực tế của việc triển khai công nghệ đổi mới này trước khi nhảy vào cuộc.
Vì mỗi sản phẩm và các lỗi của nó là duy nhất, nên việc triển khai một mô hình thị giác máy tính hoạt động cho một dòng sản phẩm không đảm bảo rằng nó sẽ hoạt động tương tự cho một dòng sản phẩm khác.
Do đó, để đưa ra quyết định sáng suốt hơn, tránh bội chi và xác định giải pháp thị giác máy tính nào sẽ hữu ích nhất, các công ty cần:
- Xác định nhu cầu cụ thể của họ và đặt mục tiêu.
- Nghiên cứu các tùy chọn thị giác máy tính có sẵn.
- Tiến hành thử nghiệm thí điểm để đánh giá hiệu suất của giải pháp.
- Đảm bảo rằng giải pháp có thể mở rộng quy mô để đáp ứng nhu cầu trong tương lai của họ khi họ phát triển.
Mặc dù các giải pháp thị giác máy tính có khả năng giúp các nhà sản xuất tiết kiệm thời gian và tiền bạc, nhưng việc triển khai chúng có thể đòi hỏi một khoản đầu tư đáng kể.
Điều này là do, trước khi triển khai một giải pháp, các tổ chức cần chuẩn bị cơ sở hạ tầng và thực hiện các công việc cơ bản cần thiết, nghĩa là đầu tư vào camera, cài đặt và các công cụ thu thập dữ liệu.
Điểm mấu chốt là tầm nhìn máy tính đang chuyển đổi ngành sản xuất bằng cách khai thác sức mạnh của thông tin hình ảnh. Nó cho phép các công ty tăng chất lượng sản phẩm, giảm lãng phí và tạo môi trường làm việc an toàn hơn cho nhân viên của họ. Tuy nhiên, vì công nghệ này cung cấp các giải pháp độc đáo cho từng trường hợp sử dụng và yêu cầu phần cứng đắt tiền, nên các công ty sản xuất phải đặt mục tiêu cụ thể để tối ưu hóa việc sử dụng thị giác máy tính của họ.
Sunil Kardam là người đứng đầu SBU về hậu cần và chuỗi cung ứng tại máy ép ngữa.
Dữ liệuNgười ra quyết định
Chào mừng bạn đến với cộng đồng VentureBeat!
DataDecisionMakers là nơi các chuyên gia, bao gồm cả những người kỹ thuật làm công việc dữ liệu, có thể chia sẻ những hiểu biết và đổi mới liên quan đến dữ liệu.
Nếu bạn muốn đọc về các ý tưởng tiên tiến và thông tin cập nhật, các phương pháp hay nhất cũng như tương lai của dữ liệu và công nghệ dữ liệu, hãy tham gia cùng chúng tôi tại DataDecisionMakers.
Bạn thậm chí có thể xem xét đóng góp một bài viết của riêng bạn!
Đọc thêm từ DataDecisionMakers
