Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. #Chuyểnđổi2023 #AI #Thẩmđịnhthươngmại
Công nghệ AI đã thu hút sự chú ý của mọi người và doanh nghiệp trên khắp thế giới. Tuy nhiên, các doanh nghiệp cần phải thận trọng khi đánh giá tiềm năng của nó trong việc tự động hóa các quy trình và nâng cao hiệu quả. #AI #Thẩmđịnhthươngmại
Sự gián đoạn đối với các mô hình kinh doanh do AI tạo ra sẽ chuyển thành cơ hội cho các nhà đổi mới thiết lập sự thống trị thị trường và cung cấp các giải pháp tiên tiến này. #AI #Nềntảngnộidung
Các nhà đầu tư cần đảm bảo các nỗ lực thẩm định của họ có thể bảo vệ chống lại mọi tác động gây tổn hại khi họ đánh giá khả năng của AI trong việc phá vỡ, mang lại những cải tiến và chuyển đổi giá trị kinh doanh. #AI #Thẩmđịnhthươngmại
Để tránh những rủi ro, các doanh nghiệp phải đánh giá cẩn thận các nguồn của bất kỳ do AI tạo ra nội dung họ sử dụng trong công việc của họ và đầu tư nội bộ để chèn các giai đoạn đánh giá của con người để xác minh tính chính xác của bất kỳ nội dung nào do AI tạo ra. #AI #Nộitếtmói
Việc thiếu quyền sở hữu rõ ràng đối với nội dung do AI tạo ra là một lĩnh vực khác cần chú ý. Các công ty cần phải xác định rõ ai sở hữu quyền sở hữu trí tuệ đối với nội dung do AI tạo ra để tránh tranh chấp về quyền kiểm soát. #AI #QuyềnSởHữuTríTuệ
Nguồn: https://venturebeat.com/ai/ai-verification-and-impacts-on-commercial-due-diligence/
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Kể từ khi ra mắt Trò chuyệnGPT vào cuối năm 2022, AI đã thu hút sự chú ý của mọi người và doanh nghiệp trên khắp thế giới. Công nghệ này trước đây được hiểu là rất hứa hẹn nhưng là một chủ đề cho tương lai. Ngày nay, nó đã rầm rộ tuyên bố, khiến các doanh nghiệp mất cảnh giác khi họ vận động để hiểu được tiềm năng thú vị của nó trong việc tự động hóa các quy trình và nâng cao hiệu quả.
Một khía cạnh quan trọng cần kiểm tra là nơi các nhà đầu tư hiện đang tập trung sự chú ý của họ. Làn sóng AI mới nhất này đã sớm tập trung sự chú ý vào những công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp đã sử dụng AI trong các sản phẩm và dịch vụ của họ (gọi chung là những người áp dụng AI). Các yếu tố khác cần xem xét là liệu các nhà đầu tư có đang tạm dừng đầu tư và gây ra tình trạng kém thanh khoản trên thị trường hay không. Trong đó, các nhà đầu tư xem xét các hậu quả và sự gián đoạn có thể xảy ra trong các ngành và cập nhật các phương pháp tiếp cận thẩm định thương mại và kỹ thuật của họ khi họ xem xét các mối nguy hiểm và nắm bắt cơ hội.
Cách tiếp cận mới đối với nền tảng nội dung
Ví dụ, kể từ khi xuất hiện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT và biến thể chatbot ChatGPT và các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh như Midjourney, các nhà đầu tư đã xem xét lại cách tiếp cận của họ đối với các mô hình kinh doanh liên quan đến nền tảng nội dung. Với khả năng LLM hoạt động với tốc độ đáng kinh ngạc, tiêu hóa một lượng lớn thông tin (được ‘chứa’ từ kho lưu trữ dữ liệu nội bộ hoặc trực tiếp từ internet) để tạo ra các bản tóm tắt và hiểu biết chi tiết, cũng như xử lý các đầu vào trực quan, không có gì ngạc nhiên rằng các nhà đầu tư sẽ lường trước được sự gián đoạn đáng kể đối với thị trường hình ảnh chứng khoán hoặc các loại nội dung phức tạp hơn, chẳng hạn như các công cụ xây dựng trang web.
Chắc chắn, sự gián đoạn đối với các mô hình kinh doanh đã được thiết lập này sẽ chuyển thành cơ hội cho một số người, khi các mô hình đổi mới phát triển để thay thế chúng và các doanh nghiệp thách thức vượt qua hoặc được tích hợp vào các công ty hiện tại. Trong ngắn hạn, có thể có một vài ‘người chiến thắng’ trong không gian sử dụng AI. Tuy nhiên, thật hợp lý khi kỳ vọng rằng những dịch vụ sản phẩm này có thể sẽ bị Google và Microsoft của thế giới này vượt qua, với những sản phẩm ngoại lai được mua và tích hợp vào các doanh nghiệp lớn hơn trong trung hạn. Cuối cùng, đây sẽ là thời điểm hấp dẫn để xem các nhà đổi mới này chạy đua để thiết lập sự thống trị thị trường, cung cấp các giải pháp tiên tiến này.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Do siêng năng quan trọng
Nhìn xa hơn từ các công ty AI đến các doanh nghiệp nói chung, điểm khởi đầu cho bất kỳ cách tiếp cận AI nào cũng phải giống nhau. Các thần đèn AI sẽ không quay trở lại bình thường và gần như chắc chắn sẽ có khả năng đẩy nhanh các quy trình chậm hơn, không hiệu quả hoặc thủ công bất cứ khi nào có thể để tối ưu hóa chi phí và giải phóng nhân viên để làm những công việc thú vị và hấp dẫn hơn. Đây là lúc điều quan trọng đối với các nhà đầu tư là đảm bảo các nỗ lực thẩm định của họ có thể bảo vệ chống lại mọi tác động gây tổn hại khi họ đánh giá khả năng của AI trong việc phá vỡ, mang lại những cải tiến và chuyển đổi giá trị kinh doanh.
Đối với các chuyên gia kỹ thuật số, thông tin chính xác và đáng tin cậy là điều cần thiết để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt. Có vô số nguồn dữ liệu tiềm năng để AI lựa chọn, chẳng hạn như dữ liệu tài chính cụ thể trong trường hợp BloombergGPThoặc chính mạng internet.
Tuy nhiên, khi nói đến nội dung do AI tạo, các nền tảng thường thiếu phương pháp ‘tích hợp sẵn’ ngay lập tức để xác minh thông tin được trình bày, vì thuật toán không phải lúc nào cũng cung cấp nguồn tại thời điểm tạo. Một thói quen tai hại hơn của AI là khả năng đưa ra những trích dẫn hợp lý hoàn toàn bịa đặt hoặc ‘ảo giác’. Điều này đưa ra một thách thức lớn vì các doanh nghiệp cần hoàn toàn tin tưởng vào dữ liệu mà họ đang làm việc.
Nguồn có thể kiểm chứng và bối cảnh quan trọng
Nếu không có nguồn xác thực, các doanh nghiệp và cá nhân dựa vào nội dung do AI sản xuất cho mục đích ra quyết định có thể vô tình đưa ra lựa chọn dựa trên thông tin không chính xác hoặc không đáng tin cậy. Điều này có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng, từ bỏ lỡ cơ hội đến tổn thất tài chính và thiệt hại về uy tín hoặc pháp lý.
Điều quan trọng không kém là xem xét bối cảnh mà AI đang được áp dụng. Ví dụ: các ngành được quản lý chặt chẽ hơn như chăm sóc sức khỏe, hạn chế mức độ tự động hóa có thể mà không có sự giám sát của con người. Tương tự như vậy, các cá nhân có thể từ chối AI xử lý thông tin nhạy cảm trong một lĩnh vực cuộc sống của họ trong khi không ngại tin tưởng AI vào lĩnh vực khác — chẳng hạn như lên kế hoạch cho một kỳ nghỉ hoặc mua một bộ trang phục mới.
Để tránh những rủi ro này, điều cần thiết là các doanh nghiệp phải đánh giá cẩn thận các nguồn của bất kỳ do AI tạo ra nội dung họ sử dụng trong công việc của họ. Các nhà lãnh đạo phải hợp tác với các nhà phát triển AI sử dụng LLM đã thể hiện mức độ minh bạch cao nhất trong quy trình lập luận và lựa chọn trích dẫn của họ. Họ cũng nên đầu tư nội bộ để chèn các giai đoạn đánh giá của con người nhằm xác minh tính chính xác của bất kỳ nội dung nào do AI tạo ra trước khi trình bày nội dung đó cho khách hàng. Với điều này, các công ty có thể tự tin rằng thông tin họ cung cấp là chính xác, đáng tin cậy và đáng tin cậy.
Thiếu quyền sở hữu rõ ràng là một mối lo ngại
Việc thiếu quyền sở hữu rõ ràng đối với nội dung do AI tạo ra là một lĩnh vực khác cần chú ý. Có thể không rõ ai sở hữu quyền sở hữu trí tuệ đối với nội dung do AI tạo ra, dẫn đến tranh chấp về quyền kiểm soát. Điều quan trọng là phải chú ý đến các phán quyết pháp lý cuối cùng, đặc biệt là đối với các công ty đa quốc gia, những công ty có thể phải giải thích cho các phán quyết khác nhau đối với các khu vực khác nhau.
Một sai lầm tiềm ẩn khác đối với các doanh nghiệp sử dụng AI là tầm quan trọng của việc đảm bảo rằng mọi thông tin nhạy cảm hoặc bí mật của công ty vẫn được lưu giữ nội bộ và không chỉ được đưa trở lại nhà cung cấp mô hình AI. Ở đây, điều quan trọng là phải đưa ra các chính sách nội bộ xung quanh việc sử dụng AI đúng cách, chẳng hạn như ẩn danh tất cả dữ liệu trước khi xử lý hoặc thậm chí sử dụng các mô hình được triển khai cục bộ.
Trong khi mọi ngành đang cân nhắc định hình tương lai của mình sau khi AI được tích hợp đúng cách, thì một số ngành chắc chắn sẽ được định hình nhiều hơn những ngành khác — ví dụ: những ngành triển khai chuyên môn sâu và hẹp, chẳng hạn như các cơ quan pháp lý và công ty luật. Khi họ dự đoán những tác động có thể xảy ra từ quá trình dân chủ hóa tri thức của AI, sớm muộn gì họ cũng có thể được khuyến khích đầu tư và xây dựng năng lực cũng như xây dựng tri thức của mình.
Toni Stork là Giám đốc điều hành và đối tác tại OMMAX.
Dữ liệuNgười ra quyết định
Chào mừng bạn đến với cộng đồng VentureBeat!
DataDecisionMakers là nơi các chuyên gia, bao gồm cả những người kỹ thuật làm công việc dữ liệu, có thể chia sẻ những hiểu biết và đổi mới liên quan đến dữ liệu.
Nếu bạn muốn đọc về các ý tưởng tiên tiến và thông tin cập nhật, các phương pháp hay nhất cũng như tương lai của dữ liệu và công nghệ dữ liệu, hãy tham gia cùng chúng tôi tại DataDecisionMakers.
Bạn thậm chí có thể xem xét đóng góp một bài viết của riêng bạn!
Đọc thêm từ DataDecisionMakers
