#X_Stereotype #Chuyển_đổi_2023
Hôm nay, các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ tham gia sự kiện tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7 để tìm hiểu cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào Trí tuệ nhân tạo (AI) để đạt thành công trong tiếp thị. AI được coi là tương lai của quảng cáo và tiếp thị, với sự đột biến khổng lồ trong thị trường toàn cầu doanh thu cho AI trong tiếp thị.
Tuy nhiên, cũng có những cạm bẫy tiềm ẩn khi tận dụng AI trong tiếp thị. Các công cụ AI có thể chứa đựng thành kiến cố hữu và kéo dài sự phân biệt chủng tộc. Ví dụ như trường hợp gần đây của Levi’s và studio thời trang Lalaland.ai, khi AI tạo ra các mẫu thời trang siêu thực, nhưng gây tranh cãi vì phân biệt chủng tộc.
Vì vậy, X_Stereotype là một công cụ được thiết kế để phân tích nội dung thông qua lăng kính đa dạng và hòa nhập, cho phép các nhà tiếp thị xác định thành kiến chủng tộc và các yếu tố rủi ro có trong nội dung ở giai đoạn phát triển sớm nhất.
Larry Adams, người sáng lập và CEO của X_Stereotype, cho rằng AI chỉ tốt khi đầu vào của nó đa dạng và hòa nhập, và không dựa trên hiệu suất trong quá khứ được tạo ra và đánh giá qua lăng kính của nam giới da trắng.
Với X_Stereotype, Adams muốn thúc đẩy quảng cáo hiệu quả thông qua dữ liệu, văn hóa và thông tin chi tiết, nhằm tạo ra một thế giới ít phân biệt chủng tộc hơn và thúc đẩy quảng cáo hiệu quả đồng thời.
Hãy tham gia sự kiện Chuyển đổi 2023 tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7 để tìm hiểu thêm về cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để phá vỡ sự thiên vị và phân biệt chủng tộc trong tiếp thị.
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Trí tuệ nhân tạo (AI) thường được quảng cáo là tương lai của quảng cáo và tiếp thị, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách các công ty nhắm mục tiêu và tương tác với khách hàng. Những con số không nói dối, với các báo cáo dự đoán một sự đột biến khổng lồ trong thị trường toàn cầu doanh thu cho AI trong tiếp thị, tăng gấp bốn lần từ 27,4 tỷ USD vào năm 2023 lên 107,4 tỷ USD vào năm 2028.
Không có gì bí mật khi nhiều công ty đã tận dụng AI để phát triển các chiến lược tiếp thị của họ. Bằng cách sử dụng khả năng ra quyết định linh hoạt do AI hỗ trợ, các nhà tiếp thị có thể tinh chỉnh hoạt động mua phương tiện theo chương trình của họ và xác định người chiến thắng trong các thử nghiệm trên thị trường. AI cũng có thể dự đoán và xác định đối tượng có khả năng sinh lợi cho mục đích tiếp thị.
Và đó mới chỉ là khởi đầu. AI hiện đang đảm nhận vai trò tạo nội dung. Các nhà tiếp thị cuối cùng đã nới lỏng dây cương và cho phép nội dung do AI tạo ra cho các vị trí truyền thông, ngoài quảng cáo tìm kiếm đơn thuần. Để tạo hình ảnh tùy chỉnh và bản sao để thử nghiệm sáng tạo, các công ty đang cung cấp cho AI thông tin đầu vào từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hiệu suất trong quá khứ, ý tưởng tiếp thị, thông tin chi tiết của nhà phân tích và kiến thức chuyên môn.
Tuy nhiên, khi chuyển sang kỷ nguyên tiếp thị AI mới này, chúng ta cũng phải thừa nhận những cạm bẫy tiềm ẩn. Các công cụ AI không phải là không thể sai lầm và chúng có thể chứa đựng những thành kiến cố hữu và kéo dài sự phân biệt chủng tộc.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Giải quyết vấn đề thiên vị và phân biệt chủng tộc trong AI
Một trường hợp điển hình là tranh cãi gần đây xung quanh quan hệ đối tác giữa Levi’s và studio thời trang Lalaland.ai. Studio thời trang kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI tạo ra các mẫu thời trang siêu thực với mục đích tăng sự đa dạng trong ngành. Tuy nhiên, thông báo đã vấp phải sự chỉ trích dữ dội, đặc biệt là từ những người mẫu da màu vốn đã phải đối mặt với việc thiếu đại diện. Nhiều người đặt câu hỏi về quyết định tạo ra những người mẫu nhân tạo thay vì thuê những người mẫu thật, gọi đó là “lười biếng”, “có vấn đề” và quan trọng nhất là “phân biệt chủng tộc”.
Larry Adams, người sáng lập và CEO của nhà cung cấp nền tảng AI tập trung vào sự đa dạng: “Tương lai của tiếp thị sẽ là tập dữ liệu chứ không phải phản ứng hay linh cảm”. X_Stereotype, nói với VentureBeat. “Trước đây, chúng tôi sử dụng trí thông minh của con người – chủ yếu là nam giới da trắng – để tạo quảng cáo. Cách tiếp cận ngày nay sử dụng các bộ dữ liệu được lấy từ nhiều nguồn khác nhau để tạo các chiến dịch tiếp thị mở rộng ra nhiều kênh truyền thông hơn. Chưa hết, những nguồn dữ liệu đó vẫn dựa trên hiệu suất trong quá khứ, được tạo ra và đánh giá qua lăng kính của nam giới da trắng.
“Trí tuệ nhân tạo,” anh ấy tiếp tục, “chỉ tốt khi đầu vào của nó. Xem xét hầu hết dữ liệu tồn tại là sai lệch do quan điểm một chiều của nó, việc thiếu sự đa dạng và trải nghiệm về giới tính tạo ra lỗ hổng trong cơ sở tri thức mà AI dựa vào để đưa ra quyết định, điều này ảnh hưởng đến kết quả đầu ra.”
Với ngày càng nhiều báo cáo ra rằng AI có thể là phân biệt chủng tộctừ các mánh khóe tiếp thị như phân biệt chủng tộc rapper AI ĐẾN xã hội phương tiện truyền thông, khuôn mặt giả sự công nhận trong thiết kế đến vị trí quảng cáo trắng trợn của Facebook phân biệtngành cần kiểm tra và cân bằng — để có giải pháp với thông tin chi tiết do con người cung cấp thông tin từ các bộ dữ liệu khách quan.
Đó chính xác là những gì X_Stereotype mong muốn cung cấp — một nền tảng do AI cung cấp để phân tích nội dung thông qua lăng kính đa dạng và hòa nhập, cho phép các nhà tiếp thị xác định thành kiến chủng tộc và các yếu tố rủi ro có trong nội dung ở giai đoạn phát triển sớm nhất.
Từ bi kịch đến biến đổi
Là một nhà tiếp thị dày dạn kinh nghiệm, Adams luôn đầu tư vào việc thúc đẩy quảng cáo hiệu quả thông qua dữ liệu, văn hóa và thông tin chi tiết. Nhưng chính vụ sát hại George Floyd vào năm 2020 đã thúc đẩy dự án kinh doanh mới nhất của anh ấy, X_Stereotype. Là một chuyên gia Da đen trong các công ty ở Mỹ, Adams từ lâu đã cảm nhận được những thách thức trong việc điều hướng ngành trong khi đối mặt với trải nghiệm độc đáo khi là người Da đen ở Mỹ. Nhưng phải đến khi xảy ra vụ giết Floyd, cộng đồng tiếp thị nói chung mới bắt đầu chú ý và đặt câu hỏi, dẫn đến cuộc trò chuyện xung quanh tính xác thực và tính bao hàm.
Adams cũng đang làm cố vấn cấp cao cho chiến dịch tranh cử tổng thống năm 2020 của Michael Bloomberg, nơi ông chịu trách nhiệm về chiến lược nội dung, phát triển tự động hóa tiếp thị và chiến lược dữ liệu. Anh ấy nhanh chóng nhận ra rằng chiến dịch không tiếp cận được cử tri Da đen một cách hiệu quả. Bất chấp những nỗ lực để hiểu và tiếp cận khán giả đa văn hóa, những định kiến về cách kết nối với khán giả Da đen vẫn còn phổ biến, đồng thời không có sẵn dữ liệu và thông điệp cần thiết.
Để giải quyết vấn đề này, Adams đã hợp tác với doanh nhân Phil Alexander, người đã thực hiện một dự án nghiên cứu liên quan đến việc hiểu các thuộc tính khác nhau của con người tác động đến các mối quan hệ công việc như thế nào. Họ cùng nhau thực hiện một nghiên cứu đầy đủ với các nhà thần kinh học, nhà tâm lý học và các chuyên gia khác để định lượng những phát hiện của họ và tạo ra các thuật toán tính toán 40 phép đo tâm lý mới.
Nghiên cứu này cuối cùng đã dẫn đến việc tạo ra X_Stereotype, một công cụ được thiết kế để thúc đẩy quảng cáo hiệu quả đồng thời tạo ra một thế giới ít phân biệt chủng tộc và hòa nhập hơn, được thúc đẩy bởi góc nhìn trung thực, nội tâm về trải nghiệm đa dạng ngày nay.
Thông qua X_Stereotype, Adams đang đưa công việc của cuộc đời mình lên một tầm cao mới bằng cách kết hợp dữ liệu, văn hóa và thông tin chi tiết để thúc đẩy quảng cáo hiệu quả hơn, thực sự gây được tiếng vang với nhiều đối tượng khác nhau.
Ông nói: “Giải pháp cho sự thiên vị trong các hệ thống AI là tạo ra các bộ dữ liệu mới đại diện cho vô số khía cạnh của các nhóm đối tượng đa dạng của chúng tôi. “Trong trường hợp của X_Stereotype, chúng tôi đã tạo ra 4 triệu tín hiệu dữ liệu mới (và đang tăng lên hàng ngày) thể hiện sự phức tạp của xã hội đa văn hóa ngày nay. X_Stereotype cấu trúc dữ liệu của chúng tôi để giúp dễ dàng tích hợp với các bộ dữ liệu khác nhằm giúp AI đưa ra quyết định tốt hơn và tạo ra nhiều kết quả tiêu biểu hơn.”
Phân tích dự đoán do AI cung cấp
X_Stereotype là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI sử dụng phân tích dự đoán để đánh giá hiệu suất của nội dung trên các chủng tộc và nền văn hóa khác nhau. Nền tảng này cung cấp 40 chỉ số toàn diện cho nội dung, bao gồm tác động cảm xúc, xu hướng, sự hòa nhập và ý định mua hàng.
Sử dụng các nhóm tập trung thực sự và xử lý ngôn ngữ tự nhiênnền tảng chuyển đổi phản ứng của con người thành điểm số cảm xúc và tình cảm, cho phép trí tuệ nhân tạo của nó học hỏi và tự cải thiện.
Bằng cách nhận ra sự thiên vị trong nội dung, X_Stereotype nhằm mục đích dự đoán phản ứng của công chúng đối với một nội dung, tạo ra một thẻ điểm thông tin chi tiết giúp xác định các yếu tố rủi ro và thành kiến chủng tộc tiềm ẩn.
Một nhóm tập trung duy nhất để tinh chỉnh mô hình AI của mình tạo ra khoảng 300.000 điểm dữ liệu. Nói chung, các nỗ lực nghiên cứu thị trường của X_Stereotype đã tạo ra hơn 4 triệu điểm dữ liệu. X_Stereotype cũng thu thập nhiều loại dữ liệu nhân khẩu học của người tiêu dùng như tuổi tác, giới tính, thu nhập hộ gia đình và tình trạng hôn nhân.
Các công ty như FanDuel, Chipotle, J&J, Bob Evans và P&G đã sử dụng nền tảng của X_Stereotype để đạt được sức mạnh dự đoán của AI khi họ theo đuổi các mục tiêu kinh doanh của mình. Nền tảng này đã được sử dụng trong nhiều bối cảnh, từ những khái niệm ban đầu đến quảng cáo có trong Super Bowl. Nền tảng tuyên bố sẽ tăng gấp đôi hiệu quả quảng cáo đồng thời giảm chi phí bằng cách cung cấp thông tin chi tiết rõ ràng, có thể hành động sớm hơn trong quy trình.
Một trường hợp đáng chú ý là Bob Evansnơi thông tin chi tiết của X_Stereotype được đánh giá cao và mang lại cảm giác thoải mái khi biết rằng tất cả các khái niệm của họ đang được xem xét.
Với hơn hai năm kinh nghiệm làm việc với các nhà cung cấp AI và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), công ty có kế hoạch giới thiệu AI tổng quát hơn cho nền tảng trong tương lai gần.
Adams cho biết: “X_Stereotype đang thực hiện sứ mệnh loại bỏ sự thiên vị khỏi hoạt động tiếp thị. “Động lực đằng sau sứ mệnh của chúng tôi là kinh nghiệm của chính chúng tôi, cộng với tình yêu của chúng tôi dành cho tiếp thị và mở ra cơ hội cho nhiều đại diện hơn bằng cách tạo ra một nền văn hóa tiếp thị coi trọng đầu vào của chúng tôi và thấy rằng điều đó tốt cho xã hội và kết quả kinh doanh.”
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
