Queen Mobile Blog

“Sự thay đổi mô hình tri thức của doanh nghiệp bởi trí tuệ nhân tạo: Những điều cần biết!”

admin

Các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco sẽ hội tụ để tham gia sự kiện Chuyển đổi 2023 vào ngày 11-12 tháng 7, để thảo luận về cách trí tuệ nhân tạo đang thay đổi mô hình tri thức cho các doanh nghiệp. Trong một thị trường ngày càng phức tạp, tính chất phân tán của các tổ chức và các hệ thống tri thức đang trở thành một thách thức lớn, khiến cho việc theo dõi thông tin nội bộ trở nên khó khăn. Tuy nhiên, các giải pháp tích hợp với trí tuệ nhân tạo tổng quát có thể giúp các nhân viên tìm thấy thông tin và câu trả lời một cách nhanh chóng và hiệu quả. Sự kiện VB Spotlight cũng sẽ tập trung vào cách các công ty đang tận dụng các khía cạnh sáng tạo của trí tuệ nhân tạo, bao gồm các lợi ích của giao diện ngôn ngữ tự nhiên, khả năng hỗ trợ trong các hành trình quyết định phức tạp hơn và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại để tăng năng suất đáng kể. Tuy nhiên, việc đưa trí tuệ nhân tạo vào nơi làm việc có thể không dễ dàng, và đòi hỏi một mô hình tri thức đáng tin cậy và được kết nối chính xác với các kiến thức và dữ liệu phù hợp. #VBSpotlight #AI #Chuyểnđổi2023 #trítuệnhântạo #doanhnghiệp #nơilàmviệc #tháchthức #cáccôngty

Nguồn: https://venturebeat.com/ai/how-generative-ai-is-changing-the-knowledge-paradigm-for-enterprises/

Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm

do Glean trình bày

Ở cấp độ doanh nghiệp, việc theo dõi dữ liệu và thông tin nội bộ đã trở thành một thách thức to lớn. Trong sự kiện VB Spotlight này, hãy tìm hiểu cách các trải nghiệm AI thế hệ mới đang khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp và giảm thời gian tìm hiểu kiến ​​thức.

Đăng ký để xem miễn phí ngay bây giờ!

Với sự phức tạp ngày càng tăng và tính chất phân tán của các tổ chức – các nhóm ở xa, làm việc từ xa và vô số hệ thống tri thức, dữ liệu rất khó theo dõi trên toàn bộ hệ sinh thái tri thức doanh nghiệp và người lao động đang cảm thấy bị tổn hại.

Sự kiện

Chuyển đổi 2023

Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.

Đăng ký ngay

Thách thức tiếp cận kiến ​​thức này “dẫn đến giảm năng suất và gây ra sự thất vọng mà chúng tôi bắt đầu nhận thấy, dẫn đến việc nhân viên của chúng tôi giảm bớt sự gắn kết,” Phu Nguyen, người đứng đầu bộ phận kỹ thuật số tại Pure Storage, cho biết trong VB Spotlight gần đây, “Việc tác động của AI tổng quát đối với tìm kiếm doanh nghiệp: Công cụ thay đổi cuộc chơi cho doanh nghiệp.”

Anh ấy đã tham gia cùng với Jean-Claude Monney, một cố vấn quản lý kiến ​​thức và công nghệ tại nơi làm việc kỹ thuật số và Eddie Zhou, kỹ sư sáng lập, bộ phận tình báo tại Glean để thảo luận về sự xuất hiện của bước tiến hóa nhảy vọt trong các công cụ tìm kiếm dành riêng cho nơi làm việc, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo tổng quát. cung cấp cho nhân viên quyền truy cập đầy đủ vào kiến ​​thức họ cần và bối cảnh của nó, ở bất kỳ đâu trong tổ chức.

Tìm kiếm doanh nghiệp truyền thống không thể tiếp cận tất cả kiến ​​thức trong một tổ chức, được trải rộng trong nhiều hệ thống. Nó có thể khai thác kiến ​​thức có cấu trúc, chẳng hạn như dữ liệu được tìm thấy trong Jira, Confluence, mạng nội bộ và cổng bán hàng, nhưng kiến ​​thức phi cấu trúc, thông tin được truyền đạt qua IM, Teams, Slack và email, là một lãnh thổ chưa được khám phá, rất khó để thu thập trong bất kỳ bối cảnh hữu ích nào Nguyên cho biết thêm.

Ông nói: “Mô hình quản lý tri thức đã thay đổi đáng kể. “Làm thế nào để bạn có một hệ thống có thể xem xét cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc và cung cấp cho bạn câu trả lời mà cuối cùng bạn đang tìm kiếm? Không phải thông tin bạn cần, mà là câu trả lời bạn đang tìm kiếm.”

Các giải pháp tích hợp với nhiều hệ thống và sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng quát có thể giải quyết những thách thức này và giúp nhân viên tìm thấy thông tin họ cần để thực hiện công việc một cách hiệu quả, bất kể kiến ​​thức đó nằm ở đâu.

“Các công ty hiện đang xây dựng các tìm kiếm dành riêng cho nơi làm việc, được xây dựng cho các tìm kiếm nội bộ hoạt động trên hệ thống nội bộ của bạn,” Nguyen giải thích. “Quan trọng nhất, chúng được xây dựng trên sơ đồ tri thức trả về kết quả tìm kiếm phù hợp hơn với nhân viên của bạn. Tất cả điều này rất thú vị đối với chúng tôi vì chúng tôi coi đây là một phần trong chiến lược trung tâm thông tin nhân viên của mình. Trước đây nó chỉ là một mạng nội bộ và cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi, nhưng bây giờ chúng tôi có tìm kiếm nơi làm việc này có thể kết nối thông tin trên nhiều hệ thống trong tổ chức của chúng tôi.”

Cách các tổ chức có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo AI

Monney nói: Có ba cách chính mà các công ty có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo tổng quát và chúng là những người thay đổi cuộc chơi. Anh ấy nói, đầu tiên là những lợi ích mà giao diện NLP mang lại.

Monney nói: “Thời gian cho tri thức là một loại tiền tệ kinh doanh mới. “Những gì chúng ta đã thấy với AI tổng quát là bước nhảy vọt lượng tử này trong trải nghiệm người dùng. ChatGPT đã dân chủ hóa các cách nói chuyện với hệ thống và nhận được phản hồi rất ngắn gọn.”

Ở nhà, người dùng đã quen với sự dễ dàng và tiện lợi của các giao diện ngôn ngữ tự nhiên như Alexa và Siri; Ông cho biết thêm, trí tuệ nhân tạo sáng tạo mang trải nghiệm người dùng đó đến nơi làm việc, mang đến cho người lao động không chỉ một công cụ tìm kiếm doanh nghiệp mà còn là một trợ lý kiến ​​thức kỹ thuật số. Nó cho phép nhân viên tìm thấy không chỉ thông tin mà cả câu trả lời chính xác một cách nhanh chóng, tăng năng suất và hiệu quả, đặc biệt là trong các tình huống ra quyết định phức tạp. AI sáng tạo cũng có khả năng vượt ra ngoài việc trả lời các câu hỏi riêng lẻ và hỗ trợ trong các hành trình quyết định phức tạp hơn, cung cấp cho người dùng thông tin tổng hợp và có liên quan mà không cần truy vấn rõ ràng.

AI tổng quát cũng có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và hợp lý hóa quy trình làm việc — ví dụ: các bot trò chuyện được cung cấp bởi AI tổng quát có thể xử lý các yêu cầu về dịch vụ khách hàng, đề xuất sản phẩm hoặc đơn giản là hỗ trợ đặt lịch hẹn. Điều đó giải phóng thời gian cho các nhiệm vụ phức tạp hơn và tăng năng suất đáng kể.

Cuối cùng, các giải pháp AI tổng quát này có thể được tinh chỉnh chính xác để sử dụng cho từng ngành và trường hợp cụ thể. Các công ty có thể thêm khối kiến ​​thức của riêng họ vào các mô hình ngôn ngữ lớn mà trí tuệ nhân tạo tổng quát sử dụng, để cải thiện mức độ liên quan và thời gian tiếp thu kiến ​​thức.

Đưa AI sáng tạo vào nơi làm việc

Zhou cảnh báo: “Đưa công nghệ này vào nơi làm việc không phải là điều dễ dàng. Nó đòi hỏi một mô hình tri thức, bao gồm ba trụ cột. Đầu tiên là kiến ​​thức và bối cảnh của công ty. Một mô hình hoặc hệ thống có sẵn, không được kết nối đúng cách với kiến ​​thức phù hợp và dữ liệu phù hợp, sẽ không hoạt động, chính xác hoặc phù hợp.

Ông giải thích: “Bạn cần xây dựng AI tổng quát thành một hệ thống có kiến ​​thức và bối cảnh của công ty. “Điều đó cho phép mô hình tri thức đáng tin cậy này hình thành từ sự kết hợp của những thứ này. Tìm kiếm là một trong những phương pháp có thể cung cấp kiến ​​thức và bối cảnh của công ty này, kết hợp với AI tổng quát. Nhưng đó là một trong số đó.”

Trụ cột thứ hai của mô hình tri thức đáng tin cậy là quyền và quản trị dữ liệu, hoặc nhận thức, khi người dùng giao tiếp với sản phẩm và hệ thống, về thông tin nào họ nên và không nên có quyền truy cập.

Ông nói: “Chúng tôi nói về kiến ​​thức trong công ty như thể đó là tiền tệ tự do lưu chuyển, nhưng thực tế là những người dùng khác nhau và các nhân viên khác nhau trong một công ty có quyền truy cập vào những phần kiến ​​thức khác nhau. “Đó là khách quan và rõ ràng khi có văn bản. Bạn có thể là thành viên của một bí danh nhóm có quyền truy cập vào bộ nhớ dùng chung, nhưng có rất nhiều thứ khác mà một người nhất định không nên có quyền truy cập và trong môi trường chung, điều cực kỳ quan trọng là phải hiểu đúng điều này.”

Thứ ba và cuối cùng là khả năng tham khảo. Khi giao diện sản phẩm đã phát triển, người dùng cần tạo niềm tin với hệ thống và có thể xác minh hệ thống lấy thông tin từ đâu.

Ông nói: “Nếu không có loại nguồn gốc đó, thật khó để xây dựng lòng tin và nó có thể dẫn đến những sai lầm và ảo giác về sự thật,” đặc biệt là trong một hệ thống doanh nghiệp nơi mỗi người dùng chịu trách nhiệm về các quyết định của họ.

Các khả năng mới nổi của AI tổng hợp

Zhou nói, AI sáng tạo có nghĩa là chuyển từ câu hỏi sang quyết định, giảm thời gian tìm hiểu kiến ​​thức. Tìm kiếm doanh nghiệp cơ bản có thể đưa ra một loạt tài liệu để đọc, khiến người dùng tìm hiểu thông tin họ cần. Với tìm kiếm doanh nghiệp đặt câu trả lời đầu tiên được tăng cường, người dùng không hỏi những câu hỏi đó riêng lẻ; thay vào đó, họ có thể thể hiện hành trình cơ bản, các quyết định tổng thể cần được đưa ra và đại lý LLM kết hợp tất cả lại với nhau.

“Công nghệ tổng quát này, khi chúng tôi kết hợp nó với tìm kiếm chứ không chỉ các tìm kiếm đơn lẻ, nó cho chúng tôi khả năng nói, ‘Tôi đang đi công tác ở X. Hãy cho tôi biết mọi thứ tôi cần biết,’” anh ấy nói . “Một đại lý LLM có thể tìm hiểu tất cả thông tin tôi có thể cần và liên tục thực hiện các tìm kiếm khác nhau, thu thập thông tin đó, tổng hợp thông tin đó cho tôi và gửi cho tôi.”

Để biết thêm về cách mà AI tổng quát và các mô hình ngôn ngữ lớn có thể chuyển đổi cách truy cập và sử dụng kiến ​​thức trong doanh nghiệp, các loại trường hợp sử dụng và hơn thế nữa, đừng bỏ lỡ VB Spotlight này!

Đăng ký ngay để xem theo yêu cầu!

Chương trình nghị sự

diễn giả

Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến ​​thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.


Exit mobile version