H2O AI đã ra mắt hai sản phẩm mới để hỗ trợ các doanh nghiệp phát triển hệ thống trò chuyện AI của riêng họ: H2OGPT và LLM Studio. Các sản phẩm này sẽ được giới thiệu tại sự kiện Chuyển đổi 2023 vào ngày 11-12 tháng 7 tại San Francisco, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ kinh nghiệm tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để đạt được thành công. H2OGPT là sản phẩm AI tổng hợp có mã nguồn mở hoàn toàn, cung cấp một hệ sinh thái công cụ mở để xây dựng các ứng dụng chatbot theo hướng dẫn của riêng họ. LLM Studio cung cấp một khung phát triển không mã để tinh chỉnh các bộ dữ liệu và mô hình. Các dịch vụ này hỗ trợ cho các doanh nghiệp trong việc xây dựng các trường hợp sử dụng kinh doanh tương tự như Trò chuyện GPT. H2O AI xác định rằng các doanh nghiệp hiện đang tìm cách áp dụng các mô hình AI tổng quát cho các trường hợp sử dụng kinh doanh nhưng vẫn cảnh giác với những thách thức liên quan đến việc gửi dữ liệu nhạy cảm đến một trung tâm dữ liệu tập trung. Các sản phẩm của H2O AI cung cấp một giải pháp cho vấn đề này.
Nguồn: https://venturebeat.com/ai/h2o-ai-launches-h2ogpt-llm-studio/
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
có trụ sở tại California H2O AImột công ty hỗ trợ các doanh nghiệp phát triển hệ thống AI, hôm nay đã công bố ra mắt hai sản phẩm mã nguồn mở hoàn toàn: một sản phẩm AI tổng hợp có tên H2OGPT và một khung phát triển không mã có tên là LLM Studio.
Các dịch vụ, có sẵn bắt đầu từ hôm nay, cung cấp cho các doanh nghiệp một hệ sinh thái công cụ mở, minh bạch để xây dựng các ứng dụng chatbot theo hướng dẫn của riêng họ, tương tự như Trò chuyệnGPT.
Nó xuất hiện khi ngày càng nhiều công ty tìm cách áp dụng các mô hình AI tổng quát cho các trường hợp sử dụng kinh doanh nhưng vẫn cảnh giác với những thách thức liên quan đến việc gửi dữ liệu nhạy cảm đến một trung tâm dữ liệu tập trung. mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhà cung cấp phục vụ một mô hình độc quyền đằng sau một API.
Nhiều công ty cũng có những nhu cầu cụ thể về chất lượng mô hình, chi phí và hành vi mong muốn — điều mà các dịch vụ đóng cửa không thể cung cấp.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
H2OGPT và LLM Studio giúp ích như thế nào?
Như H2O giải thích, không có mã Xưởng LLM cung cấp cho các doanh nghiệp một khung tinh chỉnh, nơi người dùng có thể chỉ cần truy cập, chọn từ mã, dữ liệu và mô hình hoàn toàn có thể sử dụng được về mặt thương mại — từ 7 đến 20 tỷ tham số, 512 mã thông báo — và bắt đầu xây dựng GPT cho nhu cầu của họ.
“Người ta có thể lấy bộ dữ liệu loại hỗ trợ mở và bắt đầu sử dụng mô hình cơ sở để xây dựng GPT,” Sri Ambati, người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của H2O AI, nói với VentureBeat. “Sau đó, họ có thể tinh chỉnh nó cho một trường hợp sử dụng cụ thể bằng cách sử dụng tập dữ liệu của riêng họ, cũng như thêm các bộ lọc điều chỉnh bổ sung, chẳng hạn như chỉ định độ dài lời nhắc tối đa và độ dài câu trả lời hoặc so sánh với GPT.”
“Về cơ bản,” anh ấy nói, “với mỗi lần nhấp vào nút, bạn có thể tạo GPT của riêng mình và sau đó xuất bản lại vào ôm mặtlà mã nguồn mở hoặc nội bộ trên repo.”
Trong khi đó, H2OGPT là LLM mã nguồn mở riêng của H2O — được tinh chỉnh để phù hợp với các dịch vụ thương mại. Nó giống như thế nào mởAI cung cấp ChatGPT, nhưng trong trường hợp này, GPT bổ sung một lớp nội quan và khả năng diễn giải rất cần thiết cho phép người dùng hỏi “tại sao” một câu trả lời nhất định được đưa ra.
Người dùng trên H2OGPT cũng có thể chọn từ nhiều mô hình và bộ dữ liệu mở, xem điểm phản hồi, gắn cờ các vấn đề và điều chỉnh độ dài, cùng nhiều thứ khác.
“Mọi công ty đều cần GPT của riêng mình. H2OGPT và H2O LLM Studio sẽ trao quyền cho tất cả khách hàng và cộng đồng của chúng tôi tạo GPT của riêng họ để giúp cải thiện sản phẩm và trải nghiệm khách hàng của họ,” Ambati nói. “Nguồn mở là về tự do, không chỉ miễn phí. LLM quá quan trọng để thuộc sở hữu của một số quốc gia và đại gia công nghệ lớn. Với sự đóng góp đáng kể này, tất cả khách hàng và cộng đồng của chúng tôi sẽ có thể hợp tác với chúng tôi để biến AI và dữ liệu nguồn mở thành LLM chính xác và mạnh mẽ nhất trên thế giới.”
Hiện tại, khoảng nửa tá doanh nghiệp đang rẽ nhánh dự án H2OGPT cốt lõi để xây dựng GPT của riêng họ. Tuy nhiên, Ambati không muốn tiết lộ tên khách hàng cụ thể vào thời điểm này.
Nguồn mở hay không: Vấn đề tranh luận
Các dịch vụ của H2O đến sau hơn một tháng gạch dữ liệumột nền tảng nhà hồ được biết đến, đã tạo ra một di chuyển tương tự bằng cách phát hành mã cho một mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở (LLM) được gọi là Dolly.
Giám đốc điều hành Databricks Ali Ghodsi cho biết: “Với 30 đô la, một máy chủ và ba giờ, chúng tôi có thể dạy (Dolly) bắt đầu thực hiện tương tác ở cấp độ con người.
Nhưng khi những nỗ lực dân chủ hóa AI tổng quát theo cách cởi mở và minh bạch vẫn tiếp tục, nhiều người vẫn ủng hộ cách tiếp cận khép kín, bắt đầu với OpenAI — vốn thậm chí còn chưa công bố nội dung của bộ đào tạo dành cho GPT-4 — trích dẫn bối cảnh cạnh tranh và ý nghĩa an toàn .
“Chúng tôi đã sai. Thẳng ra, chúng tôi đã sai. Nếu bạn tin, giống như chúng tôi, rằng tại một thời điểm nào đó, AI – AGI – sẽ trở nên cực kỳ mạnh mẽ, không thể tin được, thì việc mã nguồn mở trở nên vô nghĩa,” Ilya Sutskever, nhà khoa học trưởng và đồng sáng lập của OpenAI, nói với bờ vực trong một cuộc phỏng vấn. “Đó là một ý tưởng tồi… Tôi hoàn toàn mong đợi rằng trong một vài năm nữa, mọi người sẽ hoàn toàn thấy rõ rằng AI mã nguồn mở là không khôn ngoan.”
Về phần mình, Ambati đồng ý với khả năng sử dụng AI cho mục đích xấu nhưng cũng nhấn mạnh rằng ngày càng có nhiều người sẵn sàng làm điều tốt với AI. Ông nói, việc lạm dụng có thể được xử lý bằng các biện pháp bảo vệ như quản lý do AI điều khiển hoặc kiểm tra các loại.
“Chúng tôi có đủ người muốn làm tốt với AI với nguồn mở. Và đó là lý do tại sao dân chủ hóa là một lực lượng cần thiết theo cách này,” ông lưu ý.
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
[ad_2]
