Google vừa tiết lộ thông tin về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) AI thế hệ mới của họ, PaLM 2, tại sự kiện I/O hàng năm. Google đang cố gắng giành lấy vị trí dẫn đầu trên thị trường với tư cách là đối thủ của Microsoft và mởAI. PaLM 2 được đào tạo và xây dựng trên đơn vị xử lý Tensor (TPU) cơ sở hạ tầng mới nhất của Google, với khả năng hiểu được hơn 100 ngôn ngữ nói, cung cấp để tinh chỉnh cho nhiều tác vụ khác nhau và hỗ trợ 25 sản phẩm tác động đến mọi khía cạnh của trải nghiệm người dùng trên Google Workspace, ChatGPT và các dịch vụ khác. Sự kiện Chuyển đổi 2023 cũng sẽ chia sẻ cách các nhà lãnh đạo đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công. #GoogleIO #AI #PaLM2 #LLM #SanFrancisco #Chuyểnđổi2023 #ChatGPT #GoogleWorkspace
Nguồn: https://venturebeat.com/ai/google-opens-up-about-palm-2-its-new-generative-ai-llm/
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Google đã khai mạc hội nghị I/O hàng năm hôm nay với trọng tâm chính là những gì họ đang làm để phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn miền của mình. (Cảnh báo spoiler: Tất cả là về PaLM 2.)
I/O của Google từ lâu đã là hội nghị dành cho nhà phát triển chính của Google, giải quyết nhiều chủ đề khác nhau. Nhưng năm 2023 thì khác — AI đang thống trị gần như mọi khía cạnh của sự kiện. Năm nay, Google đang cố gắng giành lấy vị trí dẫn đầu trên thị trường với tư cách là các đối thủ của Microsoft và mởAI đắm mình trong thành công vang dội của ChatGPT.
Nền tảng nỗ lực của Google dựa trên PaLM 2 mới mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)sẽ cung cấp năng lượng cho ít nhất 25 sản phẩm và dịch vụ của Google đang được trình bày chi tiết trong các phiên tại I/O, bao gồm Thi nhânKhông gian làm việc, Đám mây, Bảo mật và Đỉnh AI.
PaLM gốc (viết tắt của Mô hình ngôn ngữ lộ trình) ra mắt vào tháng 4 năm 2022 dưới dạng phiên bản đầu tiên của LLM nền tảng của Google dành cho trí tuệ nhân tạo. Google tuyên bố PaLM 2 mở rộng đáng kể khả năng AI tổng quát của công ty theo những cách có ý nghĩa.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
“Tại Google, sứ mệnh của chúng tôi là làm cho thông tin của thế giới trở nên hữu ích và có thể truy cập được trên toàn cầu. Và đây là một nhiệm vụ thường xanh mang ý nghĩa mới với sự tăng tốc gần đây của AI,” Zoubin Ghahramani, Phó chủ tịch của Google DeepMind, cho biết trong một cuộc họp báo bàn tròn. “AI đang tạo cơ hội để hiểu thêm về thế giới và làm cho các sản phẩm của chúng tôi trở nên hữu ích hơn rất nhiều.”
Đặt AI tối tân vào ‘lòng bàn tay’ của các nhà phát triển với PaLM 2
Ghahramani giải thích rằng PaLM 2 là một mô hình ngôn ngữ tiên tiến, tốt cho toán học, viết mã, suy luận, dịch thuật đa ngôn ngữ và tạo ngôn ngữ tự nhiên.
Ông nhấn mạnh rằng nó tốt hơn các LLM trước đây của Google về mọi mặt có thể đo lường được. Điều đó nói rằng, một cách mà các mô hình trước đó được đo bằng số lượng tham số. Ví dụ: vào năm 2022 khi phiên bản đầu tiên của PaLM ra mắt, Google tuyên bố rằng họ có 540 tỷ tham số cho mô hình lớn nhất của mình. Trả lời câu hỏi do VentureBeat đặt ra, Ghahramani từ chối cung cấp một con số cụ thể về kích thước tham số của PaLM 2, chỉ lưu ý rằng việc đếm các tham số không phải là cách lý tưởng để đo lường hiệu suất hoặc khả năng.
Thay vào đó, Ghahramani cho biết mô hình đã được đào tạo và xây dựng theo cách làm cho nó tốt hơn. Google đã đào tạo PaLM 2 về phiên bản mới nhất Đơn vị xử lý Tensor (TPU) cơ sở hạ tầng, là silicon tùy chỉnh của Google để đào tạo máy học (ML).
PaLM 2 cũng tốt hơn trong suy luận AI. Ghahramani lưu ý rằng bằng cách tập hợp các hỗn hợp bộ dữ liệu được cải tiến và tính toán, chia tỷ lệ tối ưu, cũng như các cải tiến đối với kiến trúc mô hình, PaLM 2 hiệu quả hơn để phục vụ các mô hình trong khi hoạt động tổng thể tốt hơn.
Về các khả năng cốt lõi được cải thiện cho PaLM 2, có ba khả năng đặc biệt mà Ghahramani đã chỉ ra:
Đa ngôn ngữ: Mô hình mới đã được đào tạo trên hơn 100 ngôn ngữ nói, cho phép PaLM 2 vượt trội trong các nhiệm vụ đa ngôn ngữ. Tiến thêm một bước, Ghahramani nói rằng nó có thể hiểu các cụm từ có sắc thái trong các ngôn ngữ khác nhau, bao gồm cả việc sử dụng các nghĩa bóng hoặc mơ hồ của từ hơn là nghĩa đen.
lý luận: PaLM 2 cung cấp logic, lý luận thông thường và toán học mạnh mẽ hơn so với các mô hình trước đó. Ghahramani nói: “Chúng tôi đã được đào tạo về một lượng lớn văn bản toán học và khoa học, bao gồm các bài báo khoa học và biểu thức toán học.
mã hóa: PaLM 2 cũng hiểu, tạo và gỡ lỗi mã và được đào tạo trước trên hơn 20 ngôn ngữ lập trình. Bên cạnh các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python và JavaScript, PaLM 2 cũng có thể xử lý các ngôn ngữ cũ hơn như Fortran.
“Nếu bạn đang tìm kiếm sự trợ giúp để sửa một đoạn mã, PaLM 2 không chỉ có thể sửa mã mà còn cung cấp tài liệu bạn cần bằng bất kỳ ngôn ngữ nào,” Ghahramani nói. “Vì vậy, điều này giúp các lập trình viên trên khắp thế giới học cách viết mã tốt hơn và cũng để cộng tác.”
PaLM 2 là một mô hình cung cấp năng lượng cho 25 ứng dụng của Google, bao gồm cả Bard
Ghahramani nói rằng PaLM 2 có thể thích ứng với nhiều tác vụ khác nhau và tại Google I/O, công ty đã trình bày chi tiết cách nó hỗ trợ 25 sản phẩm tác động đến mọi khía cạnh của trải nghiệm người dùng.
Dựa trên mục đích chung PaLM 2, Google cũng đã phát triển Med-PaLM 2, một hình mẫu cho ngành y tế. Đối với các trường hợp sử dụng bảo mật, Google đã đào tạo Sec-PaLM. Đối thủ cạnh tranh ChatGPT của Google, Bard, giờ đây cũng sẽ được hưởng lợi từ sức mạnh của PaLM 2, cung cấp giao diện người dùng dựa trên lời nhắc trực quan mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, bất kể khả năng kỹ thuật của họ. Bộ ứng dụng năng suất Workspace của Google cũng sẽ được tăng cường trí thông minh nhờ PaLM 2.
“PaLM 2 vượt trội khi bạn tinh chỉnh nó trên dữ liệu dành riêng cho miền,” Ghahramani nói. “Vì vậy, hãy nghĩ về PaLM 2 như một mô hình chung có thể được tinh chỉnh để đạt được các nhiệm vụ cụ thể.”
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
