#sựkiệnngàyhôm nay
Cuộc chiến giữa AI mã nguồn mở và mã nguồn đóng đang diễn ra ác liệt và gây nhiều bàn tán. Mô hình nền tảng là một thuật ngữ mới và vẫn còn mơ hồ. Nhưng điều đáng chú ý là các thế hệ mô hình AI mới đã thay đổi cách chúng ta giao tiếp với máy tính và dữ liệu. Việc sử dụng các mô hình nền tảng nguồn mở đang được thúc đẩy do các vấn đề đạo đức liên quan đến AI. Tuy nhiên, để xây dựng các mô hình nền tảng cần tốn kém và yêu cầu hàng chục nghìn GPU và nhiều kỹ sư và nhà khoa học máy học. Hiện nay, các công ty đang đầu tư vào nỗ lực của họ để xây dựng các mô hình nền tảng. Tuy nhiên, nguồn đóng giao phó quyền lực và quyết định cho một số lượng hạn chế các công ty, điều này đang gây lo ngại. Nỗ lực của Stability AI trong việc tạo nguồn mở đã thất bại và công ty đang phải đối mặt với vụ kiện với Getty Images, gây hao hụt nguồn lực của công ty. Chúng ta cần giải quyết những trở ngại để sử dụng các mô hình nền tảng nguồn mở đem lại lợi ích cho nhân loại.
Jae Lee là CEO và đồng sáng lập của Mười hai phòng thí nghiệmmột nền tảng cho phép các doanh nghiệp và nhà phát triển tiếp cận với sự hiểu biết về video đa phương thức.
Vụ nổ lớn gần đây không thể tránh khỏi các mô hình AI tổng quát cho văn bản và hình ảnh. Khi các mô hình này ngày càng trở nên có khả năng, thì “mô hình nền tảng” là một thuật ngữ tương đối mới đang được đưa ra xung quanh. Vậy mô hình nền tảng là gì?
Thuật ngữ này vẫn còn hơi mơ hồ. Một số định nghĩa nó theo số lượng tham số, và do đó, mạng nơ-ron lớn đến mức nào, và một số khác xác định theo số lượng nhiệm vụ khó và duy nhất mà mô hình có thể thực hiện. Việc làm cho các mô hình AI ngày càng lớn hơn và khả năng giải quyết nhiều nhiệm vụ của mô hình có thực sự thú vị không? Nếu bạn loại bỏ tất cả những lời quảng cáo và ngôn ngữ tiếp thị, thì điều thực sự thú vị về các thế hệ mô hình AI mới này là: Chúng đã thay đổi về cơ bản cách chúng ta giao tiếp với máy tính và dữ liệu. Hãy nghĩ về các công ty như Cohere, Covariant, Hebbia và You.com.
Hiện chúng ta đã bước vào giai đoạn quan trọng của AI, nơi ai sẽ xây dựng và phục vụ những mô hình mạnh mẽ này đã trở thành một điểm thảo luận quan trọng, đặc biệt là khi các vấn đề đạo đức bắt đầu xoay vần, chẳng hạn như ai có quyền đối với dữ liệu nào, liệu các mô hình có vi phạm các giả định hợp lý của quyền riêng tư, liệu sự đồng ý cho việc sử dụng dữ liệu có phải là một yếu tố hay không, điều gì cấu thành “hành vi không phù hợp” và hơn thế nữa. Với những câu hỏi như vậy trên bàn, thật hợp lý khi cho rằng những người kiểm soát các mô hình AI có lẽ sẽ là những người ra quyết định quan trọng nhất trong thời đại của chúng ta.
Có trò chơi nào cho các mô hình nền tảng nguồn mở không?
Do các vấn đề đạo đức liên quan đến AI, lời kêu gọi sử dụng các mô hình nền tảng nguồn mở đang được thúc đẩy. Nhưng việc xây dựng các mô hình nền móng không hề rẻ. Chúng yêu cầu hàng chục nghìn GPU tối tân cùng nhiều kỹ sư và nhà khoa học máy học. Lĩnh vực xây dựng các mô hình nền tảng cho đến nay chỉ có thể được tiếp cận bởi những người khổng lồ về đám mây và các công ty khởi nghiệp được tài trợ cực kỳ tốt đang ngồi trên chiếc rương chiến tranh trị giá hàng trăm triệu đô la.
Hầu như tất cả các mô hình và dịch vụ được xây dựng bởi một số công ty tự chọn này đều là mã nguồn đóng. Tuy nhiên, nguồn đóng giao phó rất nhiều quyền lực và quyết định cho một số lượng hạn chế các công ty sẽ xác định tương lai của chúng ta, điều này có thể khá đáng lo ngại.
Chúng ta đã bước vào giai đoạn quan trọng của AI, nơi ai sẽ xây dựng và phục vụ những mô hình mạnh mẽ này đã trở thành một điểm thảo luận quan trọng.
Tuy nhiên, nguồn mở của Stable Diffusion của Stability AI đã đặt ra một mối đe dọa nghiêm trọng đối với những người xây dựng mô hình nền tảng quyết tâm giữ tất cả bí mật cho riêng mình. Người ta đã nghe thấy sự cổ vũ từ các cộng đồng nhà phát triển trên khắp thế giới về nguồn mở của Ổn định vì nó giải phóng các hệ thống, đặt quyền kiểm soát vào tay đại chúng so với một số công ty chọn lọc có thể quan tâm đến lợi nhuận hơn là những gì tốt cho nhân loại. Điều này hiện ảnh hưởng đến cách những người trong cuộc nghĩ về mô hình hiện tại của các hệ thống AI nguồn đóng.
Rào cản tiềm năng
Trở ngại lớn nhất đối với các mô hình nền tảng nguồn mở tiếp tục là tiền. Để các hệ thống AI nguồn mở có thể sinh lãi và bền vững, chúng vẫn cần hàng chục triệu đô la để được vận hành và quản lý đúng cách. Mặc dù đây chỉ là một phần nhỏ so với những gì các công ty lớn đang đầu tư vào nỗ lực của họ, nhưng nó vẫn khá quan trọng đối với một công ty khởi nghiệp.
Chúng ta có thể thấy nỗ lực của Stability AI trong việc tạo nguồn mở Neo-GPT và biến nó thành một ngành kinh doanh thực sự đã thất bại, vì nó đã bị các công ty như Open AI và Cohere vượt mặt. Công ty giờ đây phải giải quyết vụ kiện Getty Images, vụ kiện có nguy cơ khiến công ty mất tập trung và càng làm cạn kiệt nguồn lực — cả về tài chính và con người. Sự phản đối của Meta đối với các hệ thống nguồn đóng thông qua LLaMA đã thúc đẩy phong trào nguồn mở, nhưng vẫn còn quá sớm để biết liệu họ có tiếp tục thực hiện đúng cam kết của mình hay không.
