Queen Mobile Blog

Cải thiện trải nghiệm khách hàng thông minh hơn với Zendesk AI – công nghệ trí tuệ nhân tạo tổng quát

#ZendeskAI #CX #trítuệnhântạo #SanFrancisco #mởAI

Giám đốc điều hành hàng đầu sẽ tham dự sự kiện tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7 để nghe các nhà lãnh đạo chia sẻ về cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo để đạt được thành công trong trải nghiệm khách hàng (CX).

Công ty Zendesk đang dần mở rộng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới để đẩy mạnh nền tảng CX. Các khả năng mới của Zendesk AI bao gồm các bot nâng cao để xử lý các yêu cầu của khách hàng trong nhiều ngành và hệ thống phân loại thông minh sử dụng phân tích tình cảm và phát hiện ý định để giúp định tuyến các yêu cầu đúng cách.

Ngoài các khả năng đã được xây dựng bởi các nhóm riêng của công ty, Zendesk cũng đã kết nối với mởAI để hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo thông qua quan hệ đối tác. Thành phần AI tổng quát sẽ phù hợp với bộ Zendesk AI, giúp tạo phản hồi và tóm tắt nội dung.

Theo dõi liên tục của VentureBeat trí tuệ nhân tạo bảo hiểm để cập nhật thêm thông tin về sự kiện này.

Nguồn: https://venturebeat.com/ai/zendesk-ai-leveling-up-with-generative-ai-for-a-more-intuitive-and-intelligent-cx-platform/

Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm


Zendesk đang mở rộng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn thế giới trải nghiệm khách hàng (CX) nền tảng với việc phát hành một loạt các khả năng mới mà công ty đang xây dựng thương hiệu là Zendesk AI.

Các khả năng AI mới của Zendesk bao gồm các bot nâng cao để xử lý các yêu cầu của khách hàng trong nhiều ngành. Các đại lý dịch vụ khách hàng giờ đây cũng sẽ được hưởng lợi từ sự hỗ trợ do AI cung cấp để trả lời các câu hỏi. Ngoài ra, hệ thống tích hợp các khả năng phân loại thông minh sử dụng phân tích tình cảm và phát hiện ý định để giúp định tuyến các yêu cầu đúng cách.

Mặc dù nhiều khả năng AI của Zendesk đã được xây dựng bởi các nhóm riêng của công ty, các dịch vụ mới cũng đã được hưởng lợi từ một liều lượng lành mạnh của trí tuệ nhân tạo thông qua quan hệ đối tác với mởAI. Thành phần AI tổng quát sẽ phù hợp với bộ Zendesk AI, giúp tạo phản hồi và tóm tắt nội dung.

>>Theo dõi liên tục của VentureBeat trí tuệ nhân tạo bảo hiểm

Sự kiện

Chuyển đổi 2023

Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.

Đăng ký ngay

Cristina Fonseca, người đứng đầu bộ phận AI tại Zendesk, nói với VentureBeat: “Chúng tôi tin rằng chúng tôi cần làm cho AI trở nên dễ hiểu, dễ sử dụng và dễ tiếp cận với mọi người.

Trí tuệ nhân tạo nào bổ sung cho Zendesk

Zendesk không xa lạ gì với AI trước khi hợp tác với OpenAI.

Zendesk đã có một bước tiến lớn trong lĩnh vực AI vào năm 2021 với việc mua lại công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Bồ Đào Nha Khéo léo ATôi, nơi Fonseca trước đây là Giám đốc điều hành. Vào tháng 9 năm 2022, Zendesk đã công bố một cập nhật lớn tích hợp công nghệ Cleverly AI giúp tăng tốc độ phản hồi dịch vụ khách hàng. Fonseca cho biết bản phát hành Zendesk AI ngày hôm nay là sự phát triển của những gì công ty đã công bố vào tháng 9 năm 2022, được nhắm mục tiêu cụ thể vào ngành bán lẻ. Cô lưu ý rằng bản phát hành mới có sẵn cho nhiều nhóm khách hàng hơn.

Zendesk đã cung cấp các khả năng bot trong một thời gian, nhưng Fonseca cho biết nền tảng AI tổng quát của OpenAI đã mở rộng đáng kể các khả năng đó.

Cô ấy nói: “Chúng tôi tin rằng phần mềm phải thông minh ngay khi được bán và để hầu hết các bot hoạt động, bạn cần dành nhiều thời gian để đào tạo chúng. “Đây là một trong những tính năng chính mà chúng tôi hiện đang tung ra — với các bot đã được đào tạo trước và đã hiểu khách hàng.”

Tín dụng hình ảnh: Zendesk.

Trí tuệ nhân tạo AI cũng sẽ giúp cung cấp năng lượng cho một bộ khả năng được cải tiến để tăng năng suất của đại lý dịch vụ khách hàng. Zendesk AI sử dụng công nghệ của OpenAI để hỗ trợ tổng kết và phân tích cảm tính cho các câu hỏi, từ đó giúp các tổng đài viên phản hồi hiệu quả. Khả năng hỗ trợ tổng đài viên tạo câu trả lời cũng là một phần của bản cập nhật mới.

Tại sao một mình AI tổng quát là không đủ cho CX

Fonseca nhấn mạnh rằng mặc dù Zendesk AI đang sử dụng AI tổng hợp từ OpenAI, nhưng nó không từ bỏ nguồn gốc AI thông minh của mình.

Ví dụ, phân loại thông minh là một yếu tố cơ bản mà sản phẩm sử dụng được Cleverly AI phát triển để hiểu ý định, tình cảm và ngôn ngữ của khách hàng để điều hướng yêu cầu một cách thích hợp. Đối với hệ thống đó, Zendesk có các mô hình độc quyền của riêng mình được đào tạo trên dữ liệu của Zendesk. Fonseca cho biết những mô hình đó hiểu dịch vụ khách hàng vì chúng được đào tạo đặc biệt về dữ liệu dịch vụ khách hàng và cung cấp độ chính xác cao.

“Cách chúng tôi nhìn nhận (AI tổng hợp của OpenAI) về cơ bản là một công cụ giúp chúng tôi tăng tốc những thứ đã có trong lộ trình và rất có ý nghĩa khi thêm vào bộ sản phẩm của chúng tôi,” Fonseca nói.

Lấy ví dụ, cô ấy lưu ý rằng Zendesk đang xây dựng cách tiếp cận của riêng mình để đề xuất câu trả lời mới cho các đại lý dịch vụ khách hàng, cũng như tạo nội dung cho cơ sở kiến ​​thức về các vấn đề khác nhau. Nếu không có OpenAI, cô ấy cho biết nội dung nháp mà Zendesk có thể tạo ra không hoàn toàn bóng bẩy. Giờ đây, với sự tích hợp OpenAI, dữ liệu từ Zendesk có thể được sử dụng để tạo ra các câu trả lời hay và các bài viết cơ sở kiến ​​thức.

“Chúng tôi đang cố gắng tận dụng OpenAI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để giúp chúng tôi hoàn thiện mọi thứ chúng tôi làm, trên cả nội dung,” cô ấy nói.

Với tất cả sức mạnh mà AI mang lại cho Zendesk và người dùng của nó, Fonseca cảnh báo rằng điều quan trọng là phải nhận ra rằng AI không thể và không nên làm mọi thứ liên quan đến trải nghiệm của khách hàng. Cô ấy lưu ý rằng CX rất phức tạp và nó bao gồm các quy trình công việc — và đôi khi là các hệ thống — không được tích hợp với Zendesk.

“Tôi nghĩ điều đầu tiên chúng ta nên làm cho khách hàng của mình là giúp họ hiểu điều gì nên được tự động hóa và điều gì không nên tự động hóa,” cô nói. “Bởi vì nếu thứ gì đó không thể được tự động hóa, bạn sẽ chẳng ích gì khi cố gắng để bot nói chuyện với khách hàng nếu bot không thể thêm bất kỳ giá trị nào.”

Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến ​​thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.


Exit mobile version