#Chuyển đổi2023: 10 quy tắc đạo đức AI cho chuyên gia quảng cáo tại nơi làm việc
Sự kiện #Chuyểnđổi2023 sẽ diễn ra vào ngày 11-12 tháng 7 tại San Francisco, với sự tham gia của các giám đốc điều hành hàng đầu để chia sẻ cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để đạt được thành công. AI không còn là một khái niệm mới trong xã hội, với nhiều công cụ có tích hợp AI, như Google và Microsoft. Tuy nhiên, việc sử dụng AI tại nơi làm việc còn gặp phải nhiều thách thức về đạo đức.
AI có tiềm năng to lớn cho quảng cáo, đặc biệt là trong việc viết email, nghiên cứu, tạo comp và viết nội dung xã hội, cũng như các chức năng nhân sự như tuyển dụng, đánh giá, v.v. Tuy nhiên, việc sử dụng AI tại nơi làm việc cần tuân thủ các quy tắc đạo đức để giải phóng ta khỏi những vấn đề tiềm ẩn của công nghệ này.
Để đảm bảo sự minh bạch và tránh những cạm bẫy phổ biến, các chuyên gia quảng cáo cần tuân thủ 10 quy tắc sau:
1. Tiết lộ việc sử dụng AI
2. Chịu trách nhiệm về thông tin sai lệch do AI
3. Chia sẻ đầu vào AI
4. Tìm kiếm bối cảnh
5. Cung cấp sự minh bạch của hệ thống
6. Cung cấp quyền truy đòi
7. Kiểm tra AI để phát hiện sai lệch
8. Đánh giá lại thời gian
9. Giới hạn việc áp dụng AI cho những nhiệm vụ phù hợp
10. Đào tạo nhân viên về AI
Thành công trong việc sử dụng AI tại nơi làm việc phụ thuộc vào cách chúng ta áp dụng công nghệ này. Vì thế, chúng ta cần tăng cường quy định đạo đức và tạo ra các hướng dẫn sử dụng AI dễ tiếp cận và áp dụng cho các chuyên gia văn phòng. #AI #Quangcao #DaoDuc #Chuyendoi2023
Nguồn: https://venturebeat.com/ai/ai-ethics-for-ad-professionals-10-rules-of-engagement/
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
AI không đến nơi làm việc. Nó đã ở đây rồi. Nhiều người trong chúng ta đã sử dụng các công cụ có AI dưới mui xe và cả hai Google Và Microsoft các phiên bản AI được công bố gần đây của các công cụ tìm kiếm của họ. Đó là sức mạnh AI dành cho con người — không cần đào tạo chuyên môn.
AI mang lại tiềm năng to lớn cho quảng cáo, đặc biệt là viết email, nghiên cứu, tạo comp và viết nội dung xã hội, cũng như các chức năng nhân sự như tuyển dụng, đánh giá, v.v.
Những người ủng hộ sẽ nói với bạn rằng AI tại nơi làm việc sẽ đảm nhận các nhiệm vụ học thuộc lòng, giải phóng chúng ta để kết nối với những người khác, sáng tạo và thư giãn. Những kẻ gièm pha sẽ nhắc nhở bạn rằng AI có thể khuếch đại sự thiên vị, mở rộng giám sát, đe dọa công việc và gây ra hàng loạt vấn đề khác. vấn đề.
Cả hai nhóm đều đúng. AI là một công cụ và điều gì xảy ra tiếp theo phụ thuộc vào cách chúng ta sử dụng nó. Thật không may, bối cảnh quy định đã không tăng tốc theo tốc độ của công nghệ. Điều này chủ yếu để lại nó lên đến chúng ta để đưa ra lựa chọn về cách sử dụng AI. Với vai trò phụ trách chiến lược thương hiệu tại một công ty sáng tạo, tôi đã thấy mọi người tranh luận về những lựa chọn sau: Sử dụng ChatGPT để viết đánh giá ngang hàng có ổn không? Còn việc tạo mô hình AI cho bản trình bày thì sao?
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Chúng ta cần khẩn trương xác định các nghi thức xung quanh AI tại nơi làm việc. Có rất nhiều quy định về AI và quy tắc đạo đức dành cho các kỹ sư, nhưng chúng ta thiếu các hướng dẫn dễ tiếp cận, dễ tiếp cận dành cho các chuyên gia văn phòng, những người đang nhanh chóng áp dụng các công cụ này. Tôi muốn đề xuất các hướng dẫn sau đây cho việc sử dụng AI tại nơi làm việc.
10 quy tắc dành cho các chuyên gia quảng cáo sử dụng AI tại nơi làm việc
1. Tiết lộ việc sử dụng AI
Một bài kiểm tra quỳ xem bạn nên sử dụng AI cho một việc gì đó là liệu bạn có thoải mái thừa nhận điều đó hay không. Nếu bạn không có gì phải e ngại (“Tôi đã tạo số liệu thống kê cho báo cáo của chúng tôi”), thì đó là trường hợp sử dụng tốt hơn. Nếu bạn cảm thấy xấu hổ (“Này người cố vấn, bài đánh giá hiệu suất của bạn được viết bởi ChatGPT”), thì đó là một dấu hiệu tốt mà bạn không nên làm. Mọi người sẽ có những mức độ chấp nhận khác nhau, nhưng minh bạch sẽ giúp chúng ta thảo luận cởi mở về những gì có thể chấp nhận được.
2. Chịu trách nhiệm
AI nổi tiếng về “ảo giác”, về cơ bản là tự động điền thông tin sai lệch. Google Bard gần đây đã đưa ra phản hồi không chính xác trước công chúng thử nghiệmvà Microsoft Bing đã bị sa thải vì “thắp sáng” người dùng. Cho dù đó là thông tin không chính xác hay email viết dở, chúng ta không thể biến lỗi AI thành vấn đề của người khác. Ngay cả khi đó là công việc của AI, đó là trách nhiệm của chúng tôi.
3. Chia sẻ đầu vào AI
Với AI, bạn nhận được những gì bạn đưa vào. Minh bạch về thông tin đầu vào sẽ giúp tất cả chúng ta học cách sử dụng những công cụ này một cách tốt nhất. Nó cũng sẽ giúp chúng tôi chống lại sự cám dỗ để yêu cầu các kết quả đầu ra thiên vị rõ ràng (“Hãy cho tôi biết tại sao Millennials lại ích kỷ”) hoặc sử dụng AI để đạo văn (“Hãy cho tôi một bức ảnh theo phong cách của Kehinde Wiley”). Tính minh bạch khuyến khích chúng tôi chỉ thiết kế những gợi ý mà chúng tôi có thể tự hào thể hiện.
4. Tìm kiếm bối cảnh
AI rất giỏi trong việc truy xuất và đơn giản hóa thông tin. Đối với những người trong chúng ta có công việc liên quan đến nghiên cứu, điều này có thể loại bỏ quá trình sàng lọc qua hàng chục trang web để có câu trả lời đơn giản. Nhưng nó cũng có thể loại bỏ sự phức tạp. Chúng tôi có nguy cơ nhường quyền lực cho một cơ quan vô hình và nhận lại các bản tóm tắt thay vì các quan điểm sắc thái. Chúng ta phải bổ sung các kết quả đầu ra đơn giản do AI tạo ra bằng nghiên cứu và tư duy phản biện của chính mình.
5. Cung cấp sự minh bạch của hệ thống
Khi các công ty sử dụng AI để đưa ra nhiều quyết định hơn, mọi người có quyền biết cách các hệ thống tạo ra kết quả của họ. GDPR yêu cầu các công ty tiết lộ “thông tin có ý nghĩa về logic liên quan” trong các quyết định tự động, nhưng Hoa Kỳ thiếu những thông tin như vậy bảo vệ. Nếu một công ty sử dụng chương trình AI để đề xuất tăng lương và thưởng, nhân viên nên biết công ty xem xét những yếu tố nào và đánh giá chúng như thế nào.
6. Cung cấp quyền truy đòi
Một công ty đã bị giám sát sau khi cho phép một công cụ năng suất dựa trên AI sa thải 150 nhân viên qua email mà không có sự can thiệp của con người. Công ty sau đó cho biết họ sẽ xem xét thủ công từng nhân viên. trường hợp. Chúng ta cần có khả năng thách thức các kết quả của AI, chứ không phải cho rằng nó “biết tuốt” và có quyền truy cập vào hệ thống truy đòi do con người lãnh đạo.
7. Kiểm tra AI để phát hiện sai lệch
Một chỉ trích lớn về AI là nó có thể khuếch đại sự thiên vị. ChatGPT đã được biết đến là người viết các bài đánh giá hiệu suất “cực kỳ phân biệt giới tính (và phân biệt chủng tộc)”, ngay cả khi được đưa ra chung chung. đầu vào. Có một kỷ lục về sự phân biệt chủng tộc và giới tính trong việc tuyển dụng do AI cung cấp công cụthường được đào tạo về bộ dữ liệu đầy con người Thiên kiến. Các công ty phải thường xuyên kiểm tra các công cụ của họ và người dùng cá nhân cần cẩn thận về sự thiên vị trong kết quả đầu ra.
8. Đánh giá lại thời gian
Một rủi ro khác của AI: Chúng ta dành ít thời gian hơn cho con người và dành nhiều thời gian hơn cho máy móc. Nếu AI tạo ra hiệu quả, thì chúng ta sẽ lấp đầy khoảng thời gian mới tìm thấy của mình bằng gì? Thay vì mặc định làm nhiều việc hơn, về cơ bản chúng ta cần suy nghĩ lại về băng thông mới này. Cách sử dụng thời gian đó có ý nghĩa nhất có thể là kết nối với đồng nghiệp, theo đuổi ý tưởng sáng tạo đột phá hoặc đơn giản là nghỉ ngơi.
9. Ưu tiên con người
Sẽ có lúc AI mang lại hiệu quả đạt được với cái giá phải trả là phẩm giá con người. Có những công ty đã triển khai giám sát do AI cung cấp, nơi công nhân không được phép rời mắt khỏi màn hình. Một số công ty quảng cáo đã sử dụng AI để thay thế hình ảnh nghệ sĩ. Tôi kêu gọi các nhà lãnh đạo ưu tiên phúc lợi của con người vì những lý do đạo đức thuần túy, nhưng các công ty cũng có thể nhận thấy có những lợi ích hữu hình khi đi theo con đường cao tốc, giống như các công ty trả lương cao hơn thường được hưởng lợi từ những công ty ổn định và có kinh nghiệm hơn lực lượng lao động.
10. Vận động cho sự bảo vệ
Đại đa số các nhà lãnh đạo đã có kế hoạch sử dụng AI để giảm tuyển dụng nhu cầu. Các mô hình AI tiếp tục học hỏi từ các công việc không được trả tiền người sáng tạo. Và hầu hết chúng ta không có khả năng chống lại sự thiên vị trong những công cụ này. Có rất nhiều việc nhỏ chúng ta có thể làm để sử dụng AI một cách có đạo đức hơn tại nơi làm việc, nhưng cuối cùng chúng ta cần thay đổi cấu trúc, hệ thống hóa và các nhà lãnh đạo được bầu chọn, những người hứa sẽ xây dựng một bối cảnh pháp lý mạnh mẽ hơn.
Con đường phía trước cho AI trong quảng cáo
Giống như internet đã thay đổi ý nghĩa của hoạt động trong lĩnh vực quảng cáo, AI sắp thay đổi hoàn toàn nhiều chức năng trong công việc của chúng ta. Sẽ có lợi ích. Sẽ có nhược điểm. Sẽ có những thay đổi mà chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng được. Khi AI tiến bộ theo cấp số nhân, chúng ta cần sẵn sàng cho nó.
Đạo đức là một chủ đề chủ quan, và tôi không đề xuất danh sách này như một tập hợp các điều răn khắc trên đá. Mục tiêu của tôi là mở ra một cuộc đối thoại về cách ngành quảng cáo có thể khai thác sức mạnh đáng kinh ngạc của AI đồng thời giảm thiểu rủi ro. Tôi hy vọng rằng các cơ quan và cá nhân sẽ nắm lấy vai trò của mình và bắt đầu vạch ra những gì chúng tôi muốn việc áp dụng AI có trách nhiệm sẽ như thế nào đối với ngành của chúng ta.
Hannah Lewman là phó giám đốc chiến lược tại Mekanism.
Dữ liệuNgười ra quyết định
Chào mừng bạn đến với cộng đồng VentureBeat!
DataDecisionMakers là nơi các chuyên gia, bao gồm cả những người kỹ thuật làm công việc dữ liệu, có thể chia sẻ những hiểu biết và đổi mới liên quan đến dữ liệu.
Nếu bạn muốn đọc về các ý tưởng tiên tiến và thông tin cập nhật, các phương pháp hay nhất cũng như tương lai của dữ liệu và công nghệ dữ liệu, hãy tham gia cùng chúng tôi tại DataDecisionMakers.
Bạn thậm chí có thể xem xét đóng góp một bài viết của riêng bạn!
Đọc thêm từ DataDecisionMakers
