Giám đốc điều hành IBM đã có một tầm nhìn về tương lai của trí tuệ nhân tạo với Watsonx trong doanh nghiệp. Đây là một trong những nội dung được chia sẻ tại sự kiện quan trọng diễn ra tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7 với sự tham gia của các giám đốc điều hành hàng đầu. Tại đây, các nhà lãnh đạo đã có cơ hội tìm hiểu và chia sẻ cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để đạt được thành công trong kinh doanh.
IBM hiện đang tăng gấp đôi nỗ lực về trí tuệ nhân tạo (AI) của mình với một loạt sáng kiến mới được công bố tại hội nghị thường niên của Big Blue. Các nỗ lực này nhằm phát triển nền tảng sản phẩm Watsonx mới của IBM, cung cấp các công nghệ và dịch vụ giúp các tổ chức xây dựng và quản lý các mô hình AI.
Trong đó, một phần quan trọng của nền tảng mới là IBM Watsonx AI, cung cấp thư viện mô hình nền tảng để giúp doanh nghiệp lựa chọn từ các mô hình đào tạo trước có thể được tinh chỉnh để phát triển ứng dụng doanh nghiệp. Hơn nữa, IBM đang hợp tác với ôm mặt để mang lại quyền truy cập vào các mô hình AI mở cho người dùng doanh nghiệp của IBM.
Để giúp các nhà phát triển tự động hóa quy trình làm việc của họ, các mô hình AI của Watsonx cũng bao gồm Trợ lý mã Watson – một công cụ mã hóa AI tổng quát, sẽ được tích hợp với các sản phẩm Red Hat Ansible của IBM.
Với những sáng kiến mới này, IBM cam kết đồng hành cùng các doanh nghiệp, giúp họ phát triển và áp dụng trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả. #IBM #AI #Watsonx #Trítuệnhântạo #HộinghịIBM #Tựđộnghóa #Giátrịdoanhnhân #SanFrancisco #11-12/7 #SựkiệnQuantrọng #Hợptácvớiômặt #Đàngđầu #Nộilực #BigBlue #Thưviệnmôhình #Tinhchỉnhứngdụngdoanhghiệp #RedHatAnsible #TrợlýmãWatson #VentureBeat #Bảohiểm
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
IBM đang tăng gấp đôi nỗ lực về trí tuệ nhân tạo (AI) của mình với một loạt sáng kiến mới được công bố hôm nay tại hội nghị thường niên của Big Blue. suy nghĩ hội nghị.
Những nỗ lực này nằm trong nền tảng sản phẩm Watsonx mới của IBM, bao gồm các công nghệ và dịch vụ giúp các tổ chức xây dựng và quản lý các mô hình AI, bao gồm trí tuệ nhân tạo. Một phần quan trọng của nền tảng mới là IBM Watsonx AI, cung cấp thư viện mô hình nền tảng để giúp doanh nghiệp lựa chọn từ các mô hình được đào tạo trước có thể được tinh chỉnh để phát triển ứng dụng doanh nghiệp.
Là một phần của thư viện mô hình, IBM đang hợp tác với ôm mặt để mang lại quyền truy cập vào các mô hình AI mở cho người dùng doanh nghiệp của IBM. Các mô hình AI của Watsonx cũng bao gồm Trợ lý mã Watson, đây là một công cụ mã hóa AI tổng quát sẽ được tích hợp với các sản phẩm Red Hat Ansible của IBM để giúp các nhà phát triển tự động hóa quy trình làm việc của họ.
>>Theo dõi liên tục của VentureBeat trí tuệ nhân tạo bảo hiểm <<
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Nền tảng Watsonx cũng bao gồm dữ liệu Watsonx và các dịch vụ quản trị Watsonx sẽ giúp trao quyền cho các tổ chức sử dụng dữ liệu của chính họ và có quyền quản trị mạnh mẽ đối với quyền truy cập và quyền riêng tư.
Trong phiên thảo luận bàn tròn kéo dài gần một giờ với báo chí trước thềm hội nghị, các giám đốc điều hành của IBM, bao gồm cả Giám đốc điều hành Arvind Krishna, đã phác thảo những nỗ lực mới và cung cấp một số thông tin chi tiết về cách IBM giải quyết các vấn đề nóng bỏng của AI có thể giải thíchcạnh tranh và nhu cầu liên tục về con người trong CNTT.
“Tôi nghĩ rằng tất cả chúng ta đều thừa nhận rằng gần đây có rất nhiều hứng thú xung quanh AI,” Krishna nói. “Điều đó nói rằng, cũng có một số thận trọng với các khách hàng doanh nghiệp của chúng tôi, đặc biệt là đối với những người trong các ngành được quản lý và những người quan tâm nhiều đến độ chính xác và quy mô.”
IBM tập trung vào trường hợp sử dụng AI của doanh nghiệp
Thay vì xây dựng một nền tảng AI chung chung dành cho công chúng, Krishna nhấn mạnh rằng phương pháp tiếp cận của IBM tập trung vào nhu cầu của người dùng doanh nghiệp.
Nền tảng (không có ý định chơi chữ) cách tiếp cận của IBM là việc sử dụng các mô hình nền tảng. IBM đã xây dựng một loạt các mô hình nền tảng của riêng mình trong vài năm qua và thậm chí đã xây dựng siêu máy tính của riêng mình để hỗ trợ các nỗ lực phát triển của nó. Ý tưởng cơ bản rất đơn giản: tạo ra một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sau đó có thể đóng vai trò là nền tảng cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Với Watsonx AI, IBM đang cung cấp thứ mà Krishna gọi là “bàn làm việc” để giúp hỗ trợ các tổ chức trong các trường hợp sử dụng đó.
Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo AI, có vẻ như mọi nhà cung cấp đều đang hợp tác hoặc cạnh tranh với nhau. mởAI và thành công rực rỡ của nó với ChatGPT. Krishna đã không trực tiếp đề cập đến OpenAI theo tên, mặc dù ông đã lập luận rằng IBM có trường hợp sử dụng doanh nghiệp rất tập trung cho AI không giống với thứ gì đó được nhắm mục tiêu vào công chúng.
Krishna cho biết Watsonx cho phép các tổ chức khai thác tiềm năng của LLM và AI tổng hợp, đồng thời cung cấp nhiều quyền kiểm soát dữ liệu hơn. Giám đốc điều hành IBM cho biết công ty của ông đang tìm cách cung cấp AI tổng quát có thể chạy tại chỗ hoặc trong một phiên bản riêng tư trên đám mây công cộng, để giúp cung cấp nhiều quyền riêng tư hơn.
“Nó không dành cho các trường hợp sử dụng của người tiêu dùng và nó không phải là một trường hợp duy nhất cố gắng chăm sóc tất cả các doanh nghiệp trên thế giới,” Krishna nói về Watsonx. “Chúng tôi có xu hướng làm việc nhiều hơn với những người muốn điều chỉnh nó.”
Quản trị AI không giống như AI có thể giải thích được
Các giám đốc điều hành của IBM cũng nhấn mạnh nhu cầu quản trị, điều này cũng được giải quyết với nền tảng Watsonx.
Rob Thomas, SVP và giám đốc thương mại của IBM, giải thích rằng quản trị Watsonx bao gồm mọi thứ cần thiết để một tổ chức có AI chịu trách nhiệm. Điều đó bao gồm quản lý vòng đời và phát hiện sai lệch mô hình.
Thomas nói: “Bất kể mô hình đang làm gì, bạn có thể kết nối nó với quản trị Watsonx, giúp bạn hiểu về nguồn gốc dữ liệu. “Chúng tôi nghĩ rằng đây sẽ là một phần quan trọng trong cách các công ty áp dụng AI, đang thực hiện nó một cách có cân nhắc và có trách nhiệm.”
Tuy nhiên, Krishna lập luận rằng AI có trách nhiệm không nhất thiết phải giống như AI có thể giải thích được, và cũng không cần phải như vậy.
Krishna nói: “Bất kỳ ai tuyên bố rằng một mô hình AI lớn có thể giải thích được đều không hoàn toàn trung thực. “Chúng không thể giải thích được theo nghĩa lý luận và logic, giống như chúng ta sẽ làm trong một lớp nhân văn ở trường đại học — điều đó không chính xác.”
Tuy nhiên, ông lưu ý rằng chúng có thể giải thích được như một chức năng mô tả chi tiết dữ liệu mà một mô hình được đào tạo và kết quả mà mô hình đang phục vụ. Khả năng giải thích đầy đủ theo quan điểm của Krishna không tồn tại ngày nay, nhưng đó là nơi mà các khái niệm như quản trị và lan can để bảo vệ chống lại rủi ro tiềm ẩn có thể phù hợp với nó.
AI sẽ thay thế con người? (Chưa)
Một nỗi sợ tiềm ẩn đối với nhiều người về sự xuất hiện của AI là nó sẽ thay thế nhu cầu của con người trong nhiều công việc khác nhau.
Krishna lập luận rằng AI giống như một hệ số nhân năng suất hơn, cho phép con người hoàn thành nhiều việc hơn. Ví dụ, ông lưu ý rằng các mô hình nền tảng có thể giúp ích rất nhiều cho an ninh mạng, nhưng sẽ không thay thế nhu cầu về con người; thay vào đó, họ chỉ làm cho năng suất của các nhà phân tích cao hơn đáng kể.
Nhìn chung, mặc dù IBM đã nghiên cứu AI lâu hơn bất kỳ công ty nào khác trên hành tinh, nhưng Krishna cũng lưu ý rằng đã có một sự thay đổi lớn trong những tháng gần đây. Anh ấy nói rằng ba hoặc năm năm trước, có nhiều khách hàng của IBM nói về AI và nhiều người có các nhóm nhỏ thử nghiệm các dự án thường nhỏ. Cuộc trò chuyện đó đã thay đổi trong sáu tháng qua.
“Hầu hết khách hàng hiện đang xem xét cách triển khai điều này rộng rãi hơn nhiều trong doanh nghiệp của họ và cách họ tận dụng lợi thế của nó,” Krishna nói. “Chúng tôi có thể thấy sự phấn khích ở các khách hàng của mình và tôi nghĩ đó là tín hiệu lớn nhất, đây là một cuộc cách mạng và là một bước tiến quan trọng.”
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
