#NgàyHômNay: Đưa công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đến nơi làm việc cần có sự cân bằng tinh tế. Morgan Stanley đã ra mắt công cụ cố vấn AI dành cho hàng nghìn cố vấn tài sản của họ, với khả năng trả lời các câu hỏi và cung cấp danh sách các bước cần thực hiện trong đầu tư tài sản của khách hàng. Tuy nhiên, việc sử dụng AI sẽ tác động đến công việc của nhiều lao động tri thức, thay đổi kỹ năng cần thiết và nhu cầu nhân sự của công ty. Điều này đòi hỏi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải đưa ra quyết định thông minh để tận dụng lợi thế của công nghệ và chuẩn bị cho người lao động đối mặt với sự gián đoạn trong trung hạn. Tuy nhiên, công nghệ này cũng mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp với tăng tốc tác vụ và năng suất của nhân viên. PwC đang hợp tác với công ty khởi nghiệp về AI Harvey để triển khai các công cụ AI trong hoạt động tư vấn pháp lý của mình. Các công ty cần đầu tư vào các nhân viên kỹ thuật am hiểu về AI để điều chỉnh công nghệ cho doanh nghiệp của họ và tạo ra những hiểu biết mới.
Nguồn: https://www.nytimes.com/2023/05/08/business/dealbook/ai-workplace-changes.html
Vào giữa năm nay, tất cả hàng nghìn cố vấn về tài sản của Morgan Stanley dự kiến sẽ có quyền truy cập vào một công cụ trò chuyện mới được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.
Công cụ này đã được khoảng 600 nhân viên sử dụng, cung cấp cho các cố vấn câu trả lời cho các câu hỏi như “Bạn có thể so sánh các trường hợp đầu tư cho Apple, IBM và Microsoft không?” và theo dõi chẳng hạn như “Rủi ro của mỗi người trong số họ là gì?” Cố vấn có thể hỏi phải làm gì nếu khách hàng có một bức tranh tiềm năng có giá trị — và công cụ kiến thức có thể cung cấp danh sách các bước cần thực hiện cùng với tên của chuyên gia nội bộ có thể trợ giúp.
Jeff McMillan, người đứng đầu bộ phận phân tích, dữ liệu và đổi mới của Morgan Stanley Wealth Management cho biết: “Những gì chúng tôi đang cố gắng thực hiện là làm cho mọi khách hàng hoặc mọi cố vấn tài chính trở nên thông minh như một chuyên gia am hiểu nhất về bất kỳ chủ đề nào trong thời gian thực.
Các chuyên gia không đồng ý về việc liệu AI có phá hủy nhiều công việc hơn những gì nó tạo ra theo thời gian hay không. Nhưng rõ ràng là AI sẽ thay đổi công việc của hầu hết những người lao động tri thức, thay đổi các kỹ năng họ cần và thay đổi nhu cầu nhân sự của hầu hết các công ty. Giờ đây, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải tìm ra cách tận dụng lợi thế của các công nghệ ngày nay, đồng thời chuẩn bị cho người lao động đối mặt với sự gián đoạn mà các công cụ này gây ra trong trung hạn.
Di chuyển quá chậm có thể đồng nghĩa với việc đánh mất lợi ích về năng suất, dịch vụ khách hàng và — cuối cùng là — khả năng cạnh tranh, tương tự như những gì đã xảy ra với các doanh nghiệp không nắm bắt internet đầy đủ hoặc đủ nhanh. Nhưng đồng thời, các nhà lãnh đạo phải đề phòng những sai lầm và thành kiến mà AI thường mắc phải và suy nghĩ kỹ về ý nghĩa của nó đối với nhân viên.
Alexandra Mousavizadeh, giám đốc điều hành tại Hiển nhiênmột start-up chuyên phân tích khả năng AI của các công ty tài chính.
Loại AI làm nền tảng cho công cụ cố vấn của Morgan Stanley được gọi là AI tổng quát. Nó có thể tạo nội dung — bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video — từ thông tin mà nó đã phân tích. Ngoài việc trả lời các câu hỏi, nó có thể được sử dụng theo vô số cách khác, chẳng hạn như soạn thảo các bản ghi nhớ và email, tạo các slide thuyết trình và tóm tắt các tài liệu dài. Nghiên cứu ban đầu cho thấy rằng các công cụ được xây dựng bằng AI tổng quát có thể tăng tốc nhiều tác vụ và tăng năng suất của nhân viên.
Viện Công nghệ Massachusetts và các nhà nghiên cứu của Stanford chẳng hạn, thành lập trung bình mỗi giờ các nhân viên hỗ trợ khách hàng được trang bị một công cụ AI đề xuất các câu trả lời đã giải quyết được thêm 14% vấn đề của khách hàng.
Nhưng lợi ích không được trải đều. Những người lao động ít kinh nghiệm đã tạo ra những bước nhảy vọt về năng suất, bởi vì các công cụ này đã “nắm bắt và phổ biến” một cách hiệu quả các hoạt động của các đồng nghiệp có kỹ năng cao hơn của họ. Nghiên cứu gần đây khác của MIT tương tự lưu ý rằng những người lao động ban đầu không giỏi trong các nhiệm vụ đã thu hẹp khoảng cách với những người có kỹ năng cao hơn, hoạt động tốt hơn và mất ít thời gian hơn khi được hỗ trợ bởi AI
Azeem Azhar, chủ tịch của ChatGPT, cho biết: “Một kết luận có thể có từ những phát hiện này là “rằng lợi thế mà một người nào đó có được từ nhiệm kỳ về hiệu suất của họ giờ đã giảm đi vì một người trẻ tuổi với ChatGPT có thể hoạt động tốt như một người đã có vài năm kinh nghiệm”. Chế độ xem theo cấp số nhân, một nhóm nghiên cứu. Nếu nghiên cứu diễn ra trong thực tế rộng hơn, điều đó có khả năng khiến một số công ty đầu tư nhiều hơn vào nhân viên cấp dưới, đồng thời giảm bớt chi phí cho những nhân viên đắt tiền hơn, những người đã làm việc lâu hơn.
Một số công ty đã bắt đầu đưa ra quyết định về nhân sự dựa trên tác động dự đoán của các công cụ AI. IBM gần đây đã nói nó đang làm chậm hoặc ngừng tuyển dụng một số vai trò hỗ trợ văn phòng, chẳng hạn như chức năng nhân sự, có thể được thay thế bằng AI trong vài năm tới.
Tốc độ và năng suất đạt được từ AI sẽ nâng cao kỳ vọng của khách hàng, Bivek Sharma, giám đốc công nghệ của Dịch vụ Pháp lý và Thuế Toàn cầu của PwC cho biết. “Sau đó, vấn đề là đảm bảo rằng chúng ta có thể đào tạo lại kỹ năng cho lực lượng lao động đủ nhanh và AI kích hoạt họ đủ nhanh để đáp ứng nhu cầu rõ ràng sẽ xuất hiện sau đó,” ông nói.
PwC đang hợp tác với Harvey, một công ty khởi nghiệp về AI tạo ra các công cụ cho luật sư, để triển khai một công cụ AI trò chuyện cho toàn bộ hoạt động tư vấn pháp lý của mình trong vài tháng tới. Nó cũng có kế hoạch mở rộng công nghệ như vậy cho các chuyên gia về thuế và nhân sự.
Ông Sharma cho biết, ngoài việc nhanh chóng cung cấp cho nhân viên những câu trả lời dựa trên kiến thức chuyên môn của công ty, mục tiêu của PwC là tạo ra những hiểu biết mới, bao gồm cả việc phân tích dữ liệu của khách hàng. Chẳng hạn, AI có thể được cung cấp tất cả các hợp đồng của hai công ty dự tính sáp nhập và cho phép các chuyên gia của PwC truy vấn các loại điều khoản và rủi ro cụ thể.
Ông Sharma nói: “Hãy coi đây thực sự là một trò chơi tăng cường hơn là một trò chơi tiết kiệm thời gian cho chúng tôi. “Điều này gần giống như một cộng sự cấp cao gắn bó với mọi cố vấn pháp lý và thuế của chúng tôi để bổ sung những gì họ có thể làm hàng ngày cho khách hàng của mình.”
Các công ty lớn hơn thường cần đầu tư vào các nhân viên kỹ thuật am hiểu về AI, những người có thể điều chỉnh công nghệ cho doanh nghiệp của họ. Bà Mousavizadeh cho biết: “Có những công ty không thể áp dụng ChatGPT vì đơn giản là họ không có loại đường ray cơ bản để chạy nó, đó là quản lý nội dung và dữ liệu theo thứ tự.
Họ cũng cần thuê hoặc đào tạo các chuyên gia mới, cho những vai trò không nhất thiết yêu cầu chuyên môn kỹ thuật. Ông McMillan của Morgan Stanley và các giám đốc điều hành khác của công ty cho biết nền tảng AI yêu cầu “điều chỉnh” liên tục, trong đó con người điều chỉnh các thông số và nguồn thông tin để mang lại kết quả tốt nhất cho người dùng. Sự điều chỉnh này đã tạo ra nhu cầu về một nhóm công nhân mới được gọi là “kỹ sư nhanh” hoặc “kỹ sư tri thức”.
Morgan Stanley và PwC nằm trong số những công ty xây dựng các phiên bản công cụ trò chuyện AI của riêng họ lấy từ các tài liệu nội bộ.
Những lo ngại về an ninh, bảo mật, chính xác và quyền sở hữu trí tuệ đã khiến nhiều công ty hạn chế quyền truy cập của nhân viên vào ChatGPT công khai và các công cụ AI tổng quát khác. Họ muốn tránh những gì được báo cáo đã xảy ra tại Samsungnơi các nhân viên làm việc trong bộ phận bán dẫn của hãng được cho là có đã chia sẻ mã máy tính bí mật và ghi chú cuộc họp khi sử dụng ChatGPT. Các nhà quản lý cũng quan tâm đến việc lỗi thường xuyên Và thành kiến tích hợp với một số công cụ AI.
Nhưng một phần cơ hội với các công cụ sử dụng AI tổng quát, cho phép người dùng nhập câu hỏi hoặc lệnh bằng ngôn ngữ bình thường, là bao gồm một nhóm nhân viên phi kỹ thuật rộng lớn hơn để tìm ra cách nó có thể thay đổi hoạt động kinh doanh của công ty. Ông Azhar nói: “Người của bạn nên sử dụng những công cụ này thực sự, thực sự thường xuyên để họ có thể bắt đầu xây dựng năng lực của mình và năng lực nội bộ của chính công ty bạn.
Ông gợi ý rằng các công cụ AI công cộng có thể được sử dụng theo những cách không gây nguy hiểm cho tính bảo mật hoặc an ninh. Ví dụ: một nhân viên có thể hỏi ChatGPT về những cách tốt nhất để kết hợp các loại dữ liệu bán hàng để kể một câu chuyện hấp dẫn mà không cần thực sự nhập dữ liệu. Ông nói, cơ hội đến từ “những nhân viên tuyến đầu ở bất kỳ thâm niên nào quyết định cải thiện công việc của họ thông qua các công cụ sáng tạo.”
Kevin J. Delaney là đồng sáng lập và tổng biên tập của điều lệmột công ty truyền thông và nghiên cứu tập trung vào tương lai của công việc.
