#SựKiệnNgàyHômNay: Một Cuộc Gọi Mayday Cho Trí Tuệ Nhân Tạo
Geoffrey Hinton đã từ chức khỏi Google để có thể tự do nói về những rủi ro của trí tuệ nhân tạo (AI). Các chuyên gia đều đồng ý rằng AI sẽ vượt trội hơn con người trong tương lai, song thời điểm này đến khi nào lại là vấn đề đang được tranh luận.
Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán 25% việc làm sẽ bị gián đoạn trong 5 năm tới, khi AI thay thế việc làm. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo cũng có thể châm ngòi cho một khởi đầu mới của trí thông minh cộng sinh giữa con người và máy móc, dẫn đến sự phục hưng của khả năng và phong phú.
Để tìm hiểu thêm về cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công, hãy tham gia sự kiện Chuyển đổi 2023 tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7.
Tuy nhiên, với sự tiến bộ của AI, đến khi nào trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) sẽ được đạt được vẫn còn là ẩn số. AGI sở hữu các khả năng nhận thức giống như con người và vượt trội trong các nhiệm vụ khác nhau, tuy nhiên, thời điểm đó lại có thể từ vài năm đến vài thập kỷ hoặc thậm chí là không bao giờ.
Những mô hình mới như GPT-3 và GPT-4 có khả năng vượt trội và thể hiện các hành vi mới, phức tạp và bất ngờ. Do đó, việc quản lý và giám sát AI càng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, để đảm bảo sự an toàn và bảo vệ cho con người.
Nguồn: https://venturebeat.com/ai/a-mayday-call-for-artificial-intelligence/
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Vào ngày 1 tháng 5, Thời báo New York báo cáo rằng Geoffrey Hinton, người được gọi là “Bố già của AI,” đã từ chức khỏi Google. Lý do anh ấy đưa ra cho động thái này là nó sẽ cho phép anh ấy tự do nói về những rủi ro của trí tuệ nhân tạo (AI).
Quyết định của anh ấy vừa đáng ngạc nhiên vừa không đáng ngạc nhiên. Trước đây vì anh ấy đã cống hiến cả cuộc đời cho sự phát triển của công nghệ AI; sau này đưa ra mối quan tâm ngày càng tăng của mình thể hiện trong gần đây các cuộc phỏng vấn.
Có biểu tượng trong ngày thông báo này. Ngày 1 tháng 5 là Ngày tháng Năm, được biết đến với lễ kỷ niệm những người lao động và sự ra hoa của mùa xuân. Trớ trêu thay, trí tuệ nhân tạo và đặc biệt là trí tuệ nhân tạo dựa trên mạng lưới thần kinh học sâu có thể thay thế một lượng lớn lực lượng lao động. Ví dụ, chúng tôi đã bắt đầu thấy tác động này tại IBM.
AI thay thế việc làm và tiệm cận siêu trí tuệ?
Chắc chắn những người khác sẽ làm theo khi Diễn đàn Kinh tế Thế giới nhận thấy khả năng 25% việc làm sẽ bị gián đoạn trong 5 năm tới, với vai trò của AI. Đối với sự nở hoa của mùa xuân, trí tuệ nhân tạo AI có thể châm ngòi cho một khởi đầu mới của trí thông minh cộng sinh – con người và máy móc làm việc cùng nhau theo những cách sẽ dẫn đến sự phục hưng của khả năng và phong phú.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Ngoài ra, đây có thể là khi sự tiến bộ của AI bắt đầu tiếp cận siêu trí tuệ, có thể là tạo dáng một mối đe dọa theo cấp số nhân.
Hinton muốn nói về những lo lắng và băn khoăn này, và anh ấy không thể làm điều đó khi làm việc cho Google hoặc bất kỳ tập đoàn nào khác theo đuổi phát triển AI thương mại. Như Hinton đã nói trong một bài đăng trên Twitter: “Tôi rời đi để có thể nói về sự nguy hiểm của AI mà không xem xét điều này ảnh hưởng đến Google như thế nào.”
Trên NYT ngày hôm nay, Cade Metz ám chỉ rằng tôi rời Google để tôi có thể chỉ trích Google. Trên thực tế, tôi rời đi để có thể nói về sự nguy hiểm của AI mà không xem xét điều này ảnh hưởng đến Google như thế nào. Google đã hành động rất có trách nhiệm.
– Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) Ngày 1 tháng 5 năm 2023
mayday
Có lẽ đó chỉ là một cách chơi chữ, nhưng ngày thông báo gợi lên một liên tưởng khác: mayday, một tín hiệu cấp cứu thường được sử dụng khi có nguy hiểm nghiêm trọng và tức thì. Tín hiệu mayday sẽ được sử dụng khi có trường hợp khẩn cấp thực sự, vì đây là cuộc gọi ưu tiên để ứng phó với tình huống. Thời điểm của tin tức này chỉ đơn thuần là ngẫu nhiên, hay điều này có nghĩa là thêm vào ý nghĩa của nó một cách tượng trưng?
Theo lần trong bài báo, mối quan tâm trước mắt của Hinton là khả năng AI tạo ra nội dung chất lượng như con người ở dạng văn bản, video và hình ảnh cũng như cách những kẻ xấu có thể sử dụng khả năng đó để truyền bá thông tin sai lệch và thông tin sai lệch khiến một người bình thường sẽ “không thể biết được những gì là sự thật nữa.”
Bây giờ anh ấy cũng tin rằng chúng ta đang tiến gần hơn đến thời điểm mà máy móc sẽ thông minh hơn hơn những người thông minh nhất. Điểm này đã được thảo luận nhiều và hầu hết các chuyên gia AI đều coi đây là một tương lai xa, có lẽ là 40 năm hoặc hơn.
Danh sách bao gồm Hinton. Ngược lại, Ray Kurzweil, cựu giám đốc kỹ thuật của Google, đã từng tuyên bố rằng thời điểm này sẽ đến vào năm 2029 khi AI dễ dàng vượt qua các phép thử Turing. Quan điểm của Kurzweil về dòng thời gian này là một ngoại lệ – nhưng không còn nữa.
Theo Hinton’s May Day phỏng vấn: “Ý tưởng rằng thứ này (AI) thực sự có thể trở nên thông minh hơn con người — một số người đã tin vào điều đó. Nhưng hầu hết mọi người nghĩ rằng đó là cách tắt. Và tôi nghĩ rằng nó đã tắt. Tôi nghĩ rằng đó là 30 đến 50 năm hoặc thậm chí lâu hơn nữa. Rõ ràng là tôi không còn nghĩ như vậy nữa.”
Khoảng thời gian 30 đến 50 năm đó lẽ ra có thể được sử dụng để chuẩn bị cho các công ty, chính phủ và xã hội thông qua các quy định và thông lệ quản trị, nhưng giờ đây con sói đang cận kề cửa.
Trí tuệ tổng hợp nhân tạo
Một chủ đề liên quan là cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI), sứ mệnh dành cho OpenAI và DeepMind và những người khác. Các hệ thống AI được sử dụng ngày nay chủ yếu vượt trội trong các nhiệm vụ hẹp, cụ thể, chẳng hạn như đọc hình ảnh X quang hoặc chơi trò chơi. Một thuật toán đơn lẻ không thể vượt trội ở cả hai loại nhiệm vụ. Ngược lại, AGI sở hữu các khả năng nhận thức giống như con người, chẳng hạn như lập luận, giải quyết vấn đề và sáng tạo, đồng thời, với tư cách là một thuật toán hoặc mạng thuật toán đơn lẻ, sẽ thực hiện nhiều nhiệm vụ ở cấp độ con người hoặc tốt hơn trên các lĩnh vực khác nhau.
Giống như cuộc tranh luận về việc khi nào AI sẽ thông minh hơn con người — ít nhất là đối với các nhiệm vụ cụ thể — các dự đoán về thời điểm đạt được AGI sẽ rất khác nhau, từ chỉ vài năm đến vài thập kỷ hoặc thế kỷ hoặc có thể là không bao giờ. Những dự đoán về dòng thời gian này cũng đang được cải thiện nhờ các ứng dụng AI thế hệ mới như ChatGPT dựa trên mạng thần kinh Transformer.
Ngoài mục đích dự định của những trí tuệ nhân tạo các hệ thống, chẳng hạn như tạo hình ảnh thuyết phục từ lời nhắc bằng văn bản hoặc cung cấp câu trả lời bằng văn bản giống con người để đáp lại các truy vấn, những mô hình này có khả năng vượt trội để thể hiện các hành vi mới nổi. Điều này có nghĩa là AI có thể thể hiện những hành vi mới lạ, phức tạp và bất ngờ.
Ví dụ: khả năng của GPT-3 và GPT-4 — các mô hình làm nền tảng Trò chuyệnGPT — để tạo mã được coi là một hành vi mới nổi vì khả năng này không phải là một phần của đặc tả thiết kế. Thay vào đó, tính năng này nổi lên như một sản phẩm phụ của quá trình đào tạo người mẫu. Các nhà phát triển của các mô hình này không thể giải thích đầy đủ cách thức hoặc lý do tại sao những hành vi này phát triển. Điều có thể suy luận là những khả năng này xuất hiện từ dữ liệu quy mô lớn, kiến trúc máy biến áp và khả năng nhận dạng mẫu mạnh mẽ mà các mô hình phát triển.
Dòng thời gian tăng tốc, tạo cảm giác cấp bách
Chính những tiến bộ này đang điều chỉnh lại các mốc thời gian cho AI tiên tiến. Trong một thời gian gần đây tin tức CBS phỏng vấn, Hinton cho biết giờ đây ông tin rằng AGI có thể đạt được trong vòng 20 năm hoặc ít hơn. Anh ấy nói thêm: Chúng tôi “có thể” gần với việc máy tính có thể đưa ra ý tưởng để cải thiện bản thân. “Đó là một vấn đề, phải không? Chúng tôi phải suy nghĩ kỹ về cách bạn kiểm soát điều đó.
Bằng chứng ban đầu về khả năng này có thể được nhìn thấy với sự ra đời AutoGPT, một tác nhân AI đệ quy mã nguồn mở. Ngoài việc bất kỳ ai cũng có thể sử dụng nó, điều này có nghĩa là nó có thể tự động sử dụng các kết quả mà nó tạo ra để tạo lời nhắc mới, xâu chuỗi các thao tác này lại với nhau để hoàn thành các tác vụ phức tạp.
Bằng cách này, AutoGPT có khả năng có thể được sử dụng để xác định các lĩnh vực mà các mô hình AI cơ bản có thể được cải thiện và sau đó tạo ra các ý tưởng mới về cách cải thiện chúng. Không chỉ vậy, mà như Thời báo New York nhà bình luận Thomas Friedman ghi chú, mã nguồn mở có thể được khai thác bởi bất kỳ ai. Anh ấy hỏi: “IS sẽ làm gì với đoạn mã này?”
Không có gì chắc chắn rằng AI sáng tạo cụ thể – hay nỗ lực tổng thể để phát triển AI sẽ dẫn đến kết quả tồi tệ. Tuy nhiên, việc tăng tốc các mốc thời gian cho AI tiên tiến hơn do AI tổng quát mang lại đã tạo ra cảm giác cấp bách mạnh mẽ cho Hinton và những người khác, rõ ràng dẫn đến tín hiệu mayday của anh ấy.
Gary Grossman là SVP về thực hành công nghệ tại Edelman và lãnh đạo toàn cầu của Trung tâm xuất sắc AI Edelman.
Dữ liệuNgười ra quyết định
Chào mừng bạn đến với cộng đồng VentureBeat!
DataDecisionMakers là nơi các chuyên gia, bao gồm cả những người kỹ thuật làm công việc dữ liệu, có thể chia sẻ những hiểu biết và đổi mới liên quan đến dữ liệu.
Nếu bạn muốn đọc về các ý tưởng tiên tiến và thông tin cập nhật, các phương pháp hay nhất cũng như tương lai của dữ liệu và công nghệ dữ liệu, hãy tham gia cùng chúng tôi tại DataDecisionMakers.
Bạn thậm chí có thể xem xét đóng góp một bài viết của riêng bạn!
Đọc thêm từ DataDecisionMakers
