#Google #OpenAI #Sựkiệnngàyhômna
Google và OpenAI đang đối mặt với mối đe dọa mới trong cuộc chiến công nghệ hiện đại khi các dự án nguồn mở đang nhanh chóng phát triển và khiến các tập đoàn lớn khó sử dụng chìm trong cát bụi. Tuy nhiên, một số chuyên gia cho rằng điều này không phải là mới và cứ hàng tuần, cộng đồng AI luôn chứng kiến sự gián đoạn kiểu này. Google đã cố gắng hết sức để nhấc mình lên khỏi sàn, trong khi OpenAI đã phát triển các mẫu độc quyền như GPT-3, Trò chuyệnGPT và GPT-4. Tuy nhiên, các bản phát hành hàng tháng và hàng năm của OpenAI và tốc độ phát hành của họ rất nhanh so với tiêu chuẩn của các bản phát hành phần mềm lớn thông thường.
Mặc dù GPT-4 và các mẫu độc quyền khác đã thu hút được nhiều sự chú ý và thực sự là thu nhập, nhưng chúng đã có được khởi đầu thuận lợi với kinh phí và cơ sở hạ tầng mỏng hơn từng ngày. Tuy nhiên, mối đe dọa mới này có thể khiến những người chơi chiếm ưu thế phải phòng thủ.
OpenAI đang theo đuổi mô hình kinh doanh tương tự như mô hình SaaS, nghĩa là cung cấp quyền truy cập được kiểm soát cẩn thận vào phần mềm hoặc dịch vụ thông qua API hoặc các dịch vụ tương tự. Tuy nhiên, những khách hàng của họ bắt đầu thắc mắc về việc tại sao họ lại phải thuê dịch vụ của mô hình AI lớn nhất và có mục đích chung nhất từng được tạo ra khi tất cả những gì họ muốn làm là sử dụng trí thông minh của mình để khớp ngôn ngữ của hợp đồng này với hàng trăm hợp đồng khác.
Google và OpenAI có lẽ đang nghiên cứu mã, nhưng họ đã không sao chép mức độ cộng tác và thử nghiệm diễn ra trong các subreddits và Discords của các người chơi. Một số bộ phận CNTT của doanh nghiệp sẽ triển khai quá trình triển khai phái sinh nguồn mở của Ổn định của một mô hình Meta bị rò rỉ gần như hợp pháp qua API đơn giản và hiệu quả của OpenAI.
Tuy nhiên, nếu GPT-4 là Walmart mà bạn đến để mua táo, thì điều gì sẽ xảy ra khi một quầy trái cây mở ra ở bãi đậu xe? Trong thế giới AI, không mất nhiều thời gian để chạy một mô hình ngôn ngữ lớn, tuy nhiên, Google và OpenAI đang đối mặt với một con hào – một vấn đề tính toán khổng lồ dường như đặt ra một trở ngại không thể vượt qua.
Vào cuối cùng, với tốc độ phát triển nhanh chóng của AI, tất cả các doanh nghiệp đều phải tìm cách tối ưu hóa và triển khai công nghệ một cách hiệu quả nhất để vượt qua những thách thức của thời đại mới.
Nguồn: https://techcrunch.com/2023/05/05/google-and-openai-are-walmarts-besieged-by-fruit-stands/
mởAI có thể đồng nghĩa với học máy bây giờ và Google là cố gắng hết sức để nhấc mình lên khỏi sàn, nhưng cả hai có thể sớm phải đối mặt với một mối đe dọa mới: nhân lên nhanh chóng các dự án nguồn mở nhằm thúc đẩy công nghệ hiện đại và khiến các tập đoàn nhiều tiền nhưng khó sử dụng chìm trong cát bụi. Mối đe dọa giống như Zerg này có thể không phải là một mối đe dọa hiện hữu, nhưng nó chắc chắn sẽ khiến những người chơi chiếm ưu thế phải phòng thủ.
Về lâu dài, khái niệm này không phải là mới — trong cộng đồng AI đang phát triển nhanh chóng, người ta cho rằng sẽ chứng kiến sự gián đoạn kiểu này hàng tuần — nhưng tình huống này đã được đặt dưới góc nhìn của một chuyên gia. tài liệu được chia sẻ rộng rãi được cho là bắt nguồn từ Google. “Chúng tôi không có hào, và OpenAI cũng vậy,” bản ghi nhớ viết.
Tôi sẽ không làm khó người đọc bằng một bản tóm tắt dài dòng về tác phẩm thú vị và hoàn toàn dễ đọc này, nhưng ý chính là trong khi GPT-4 và các mẫu độc quyền khác đã thu hút được nhiều sự chú ý và thực sự là thu nhập, thì họ đã có được khởi đầu thuận lợi. với kinh phí và cơ sở hạ tầng trông mỏng hơn từng ngày.
Mặc dù tốc độ phát hành của OpenAI có vẻ quá nhanh so với tiêu chuẩn của các bản phát hành phần mềm lớn thông thường, GPT-3, Trò chuyệnGPT và GPT-4 chắc chắn rất hấp dẫn nếu bạn so sánh chúng với các phiên bản iOS hoặc Photoshop. Nhưng chúng vẫn đang xảy ra trên quy mô hàng tháng và hàng năm.
Bản ghi nhớ chỉ ra rằng vào tháng 3, một mô hình ngôn ngữ nền tảng bị rò rỉ từ Meta, được gọi là LLaMA, đã bị rò rỉ ở dạng khá thô. Ở trong tuần, mọi người mày mò xung quanh máy tính xách tay và máy chủ từng xu một phút đã thêm các tính năng cốt lõi như điều chỉnh hướng dẫn, nhiều phương thức và học hỏi củng cố từ phản hồi của con người. OpenAI và Google có lẽ cũng đang nghiên cứu mã, nhưng họ đã không — không thể — sao chép mức độ cộng tác và thử nghiệm diễn ra trong các subreddits và Discords.
Có thể thực sự là vấn đề tính toán khổng lồ dường như đặt ra một trở ngại không thể vượt qua – một con hào – đối với những người thách thức đã là di tích của một kỷ nguyên phát triển AI khác?
Sam Altman đã lưu ý rằng chúng ta nên mong đợi lợi nhuận giảm dần khi ném các tham số vào vấn đề. Lớn hơn không phải lúc nào cũng tốt hơn, chắc chắn rồi – nhưng ít ai đoán được rằng thay vào đó lại nhỏ hơn.
GPT-4 là Walmart và không ai thực sự thích Walmart
Mô hình kinh doanh đang được OpenAI và những người khác theo đuổi hiện nay là hậu duệ trực tiếp của mô hình SaaS. Bạn có một số phần mềm hoặc dịch vụ có giá trị cao và bạn cung cấp quyền truy cập được kiểm soát cẩn thận vào phần mềm hoặc dịch vụ đó thông qua API hoặc một số dịch vụ tương tự. Đó là một cách tiếp cận đơn giản và đã được chứng minh là hoàn toàn hợp lý khi bạn đã đầu tư hàng trăm triệu vào việc phát triển một sản phẩm nguyên khối nhưng linh hoạt như một mô hình ngôn ngữ lớn.
Nếu GPT-4 khái quát tốt để trả lời các câu hỏi về tiền lệ trong luật hợp đồng, thì thật tuyệt – đừng bận tâm rằng một số lượng lớn “trí tuệ” của nó được dành để có thể bắt chước phong cách của mọi tác giả đã từng xuất bản tác phẩm bằng tiếng Anh. GPT-4 giống như Walmart. Không ai thực sự muốn để đến đó, vì vậy công ty chắc chắn rằng không có lựa chọn nào khác.
Nhưng khách hàng bắt đầu thắc mắc, tại sao tôi lại đi bộ qua 50 gian hàng bán đồ cũ để mua vài quả táo? Tại sao tôi lại thuê dịch vụ của mô hình AI lớn nhất và có mục đích chung nhất từng được tạo ra nếu tất cả những gì tôi muốn làm là sử dụng trí thông minh của mình để khớp ngôn ngữ của hợp đồng này với hàng trăm hợp đồng khác? Có nguy cơ tra tấn phép ẩn dụ (không nói gì đến người đọc), nếu GPT-4 là Walmart mà bạn đến để mua táo, thì điều gì sẽ xảy ra khi một quầy trái cây mở ra ở bãi đậu xe?
Trong thế giới AI, không mất nhiều thời gian để chạy một mô hình ngôn ngữ lớn, tất nhiên là ở dạng bị cắt ngắn rất nhiều, trên (một cách phù hợp) Raspberry Pi. Đối với một doanh nghiệp như OpenAI, đối thủ của nó là Microsoft, Google hoặc bất kỳ ai khác trong thế giới dịch vụ AI, nó thực sự ăn xin toàn bộ tiền đề kinh doanh của họ: rằng các hệ thống này rất khó xây dựng và vận hành nên họ phải làm nó cho bạn. Trên thực tế, có vẻ như các công ty này đã chọn và thiết kế một phiên bản AI phù hợp với mô hình kinh doanh hiện tại của họ chứ không phải ngược lại!
Ngày xửa ngày xưa, bạn phải chuyển công việc tính toán liên quan đến xử lý văn bản sang một máy tính lớn — thiết bị đầu cuối của bạn chỉ là một màn hình. Tất nhiên đó là một thời đại khác và từ lâu chúng ta đã có thể đưa toàn bộ ứng dụng vào một máy tính cá nhân. Quá trình đó đã xảy ra nhiều lần kể từ khi các thiết bị của chúng tôi liên tục tăng khả năng tính toán theo cấp số nhân. Ngày nay, khi một cái gì đó phải được thực hiện trên siêu máy tính, mọi người đều hiểu rằng đó chỉ là vấn đề thời gian và tối ưu hóa.
Đối với Google và OpenAI, thời gian đến nhanh hơn rất nhiều so với dự kiến. Và họ không phải là những người thực hiện việc tối ưu hóa — và có thể không bao giờ ở tốc độ này.
Bây giờ, điều đó không có nghĩa là họ không may mắn. Google đã không đạt được vị trí của mình bằng cách trở thành người giỏi nhất — dù sao thì cũng không lâu lắm. Trở thành Walmart có những lợi ích của nó. Các công ty không muốn phải tìm giải pháp riêng biệt để thực hiện nhiệm vụ mà họ muốn nhanh hơn 30% nếu họ có thể nhận được mức giá hợp lý từ nhà cung cấp hiện tại và không làm xáo trộn quá nhiều. Đừng bao giờ đánh giá thấp giá trị của quán tính trong kinh doanh!
Chắc chắn, mọi người đang lặp đi lặp lại trên LLaMA nhanh đến mức họ sắp hết lạc đà để đặt tên theo. Nhân tiện, tôi muốn cảm ơn các nhà phát triển vì đã có lý do để cuộn qua hàng trăm bức ảnh dễ thương, màu hung vicuñas Thay vì làm việc. Nhưng một số bộ phận CNTT của doanh nghiệp sẽ cùng nhau triển khai quá trình triển khai phái sinh nguồn mở của Ổn định của một mô hình Meta bị rò rỉ gần như hợp pháp qua API đơn giản, hiệu quả của OpenAI. Họ đã có một doanh nghiệp để chạy!
Nhưng đồng thời, tôi đã ngừng sử dụng Photoshop nhiều năm trước để chỉnh sửa và tạo hình ảnh vì các tùy chọn mã nguồn mở như Gimp và Paint.net đã trở nên cực kỳ tốt. Tại thời điểm này, lập luận đi theo hướng khác. Trả bao nhiêu cho Photoshop? Không thể nào, chúng ta có một doanh nghiệp để điều hành!
Điều mà các tác giả ẩn danh của Google rõ ràng đang lo lắng là khoảng cách từ tình huống thứ nhất đến tình huống thứ hai sẽ ngắn hơn nhiều so với bất kỳ ai nghĩ, và dường như không ai có thể làm được gì về điều đó.
Ngoại trừ, bản ghi nhớ lập luận: nắm lấy nó. Cởi mở, xuất bản, hợp tác, chia sẻ, thỏa hiệp. Khi họ kết luận:
Google nên tự khẳng định mình là người dẫn đầu trong cộng đồng nguồn mở, dẫn đầu bằng cách hợp tác với, thay vì bỏ qua, cuộc đối thoại rộng lớn hơn. Điều này có thể có nghĩa là thực hiện một số bước không thoải mái, chẳng hạn như xuất bản trọng số mô hình cho các biến thể ULM nhỏ. Điều này nhất thiết có nghĩa là từ bỏ một số quyền kiểm soát đối với các mô hình của chúng tôi. Nhưng sự thỏa hiệp này là không thể tránh khỏi. Chúng ta không thể hy vọng vừa thúc đẩy đổi mới vừa kiểm soát nó.
