Queen Mobile Blog

Thông qua phương pháp AI, chúng ta phải đặt lợi ích của người tiêu dùng lên hàng đầu – Giám đốc điều hành Consumer Reports chia sẻ.

#SựKiệnNgàyHômNay: Giám đốc điều hành Consumer Reports nói về tiếp cận AI ưu tiên người tiêu dùng
Theo Giám đốc điều hành Consumer Reports, sự tiến bộ của tiếp thị AI đang hứa hẹn rằng công cụ AI tổng quát sẽ giúp cải thiện các vấn đề từ điều hướng các hợp đồng pháp lý đến tiết kiệm hàng trăm trên hóa đơn điện thoại. Tuy nhiên, sự khao khát lợi nhuận quá thường xuyên đã thúc đẩy các công nghệ sáng tạo AI và đem lại các vấn đề từ khóa sáng bóng nhất trên thị trường. Cuộc cách mạng AI đang thay đổi xã hội ngày nay và người tiêu dùng sẽ phải đấu tranh để giành được sự công bằng. Tuy nhiên, chỉ khi cuộc cách mạng AI tập trung vào tính minh bạch, chính xác và công bằng, chúng ta mới có thể đảm bảo rằng nó phát huy hết tiềm năng thực sự của nó đối với chúng ta, những người tiêu dùng hàng ngày. Việc đảm bảo AI là công cụ hỗ trợ và phục vụ chúng ta, chứ không phải ngược lại, là điều rất quan trọng.

Nguồn: https://gizmodo.com/ai-chatgpt-consumer-first-approach-reports-ceo-1850383389

Tiếp thị AI đang ở mức cao, hứa hẹn rằng làn sóng công cụ AI tổng quát mới này, được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, có thể giúp chúng tôi làm mọi thứ từ điều hướng các hợp đồng pháp lý ĐẾN tiết kiệm hàng trăm trên hóa đơn điện thoại của chúng tôi. Khi một nhà lãnh đạo như CEO của Alphabet Sundar Pichai gọi AI là “sâu sắc hơn cả lửa hay điện”, thật khó để không phấn khích trước tiềm năng này. Nhưng với tư cách là Giám đốc điều hành của Báo cáo Người tiêu dùng, tôi biết một số đồ vật sáng bóng nhất trên thị trường không phải lúc nào cũng đáp ứng được sự cường điệu của chúng. Sự khao khát lợi nhuận hàng quý quá thường xuyên là động lực thúc đẩy AI sáng tạo đang thay đổi xã hội ngày nay và người tiêu dùng sẽ phải đấu tranh để giành được sự công bằng. Chỉ khi cuộc cách mạng AI tập trung vào tính minh bạch, chính xác và công bằng, chúng ta mới có thể đảm bảo rằng nó phát huy hết tiềm năng thực sự của nó đối với chúng ta, những người tiêu dùng hàng ngày, chứ không chỉ các cổ đông của công ty.

Nếu AI làm lại hình ảnh có bản quyền, đó có phải là nghệ thuật không? | công nghệ tương lai

Cách tiếp cận ưu tiên người tiêu dùng không bao giờ được đảm bảo. Khi Consumer Reports được thành lập vào năm 1936, có rất ít thông tin được công khai để giúp người Mỹ đánh giá mức độ an toàn và hiệu suất của sản phẩm. Đó là thời đại của những tuyên bố quảng cáo không giới hạn, tiến bộ công nghệ nhanh chóng và những quy định chắp vá. Nghe có vẻ quen? Ngày nay, các sản phẩm biến đổi của chúng tôi không có bản chất vật lý như chúng đã có vào năm 1936 — hoặc thậm chí là năm 1996 — nhưng dù sao, sự nghiêm ngặt mà chúng phải được kiểm tra và các công ty chịu trách nhiệm vẫn không thay đổi.

Chúng ta chỉ cần nhìn vào quá khứ gần đây để hiểu những vấn đề chúng ta có thể gặp phải với cuộc cách mạng AI mà chúng ta đang gặp phải. Sự tấn công dữ dội của mạng xã hội và chuyển đổi kỹ thuật số của các thị trường trực tuyến đã đưa ra nhiều hứa hẹn tương tự như cuộc cách mạng AI ngày nay – kết nối tức thời, tăng tốc độ và độ chính xác của thông tin, dân chủ hóa quyền lực. Tuy nhiên, những công cụ này cũng tạo ra các biến thể thao túng và phân biệt đối xử mới — mà chúng tôi vẫn đang đấu tranh để giải quyết triệt để với nhiều kết quả khác nhau.

Những vấn đề cơ bản không phải là mới, nhưng chúng đã được tăng cường bởi AI Trong nhiều năm, những kẻ lừa đảo đã sử dụng internet để lợi dụng người tiêu dùng. Bây giờ họ đang sử dụng AI để bắt chước giọng nói của những người thân yêu, lừa ông bà “giúp đỡ” bằng cách gửi tiền hoặc cung cấp thông tin nhạy cảm. Các công ty đã sử dụng công cụ tìm kiếm để làm mờ ranh giới giữa câu trả lời cho câu hỏi của chúng tôi và quảng cáo để bán sản phẩm cho chúng tôi. Với các công cụ tìm kiếm AI tổng quát, người tiêu dùng có thể đọ sức với một siêu máy tính, được cung cấp bởi dữ liệu cá nhân của bạn, ưu tiên lợi nhuận của công ty chứ không phải câu trả lời trung thực hoặc lợi ích tốt nhất của bạn.

Có thể cho rằng vấn đề ngấm ngầm nhất để hủy bỏ root là dữ liệu sai lệch có khả năng cung cấp năng lượng cho công nghệ đổi mới này. Ngay cả trước khi bùng nổ trí tuệ nhân tạo mới, các chuyên gia đã tiết lộ cách công nghệ thuật toán cung cấp năng lượng cho thế giới của chúng ta ngày nay có thể phân biệt đối xử. Ví dụ: một cuộc điều tra chung của Consumer Reports và ProPublica đã phát hiện ra rằng một số công ty bảo hiểm ô tô có thể đã sử dụng một thuật toán phí bảo hiểm tính trung bình cao hơn 30% ở các mã zip với cư dân chủ yếu là người thiểu số hơn là ở các khu dân cư da trắng hơn với chi phí tai nạn tương tự. Mặc dù AI tổng quát là một lĩnh vực mới hơn, nhưng đã có những ví dụ về việc nó tồn tại những thành kiến, chẳng hạn như cho lời khuyên về cách truyền bá chủ nghĩa bài Do Thái trực tuyến. Điều gì sẽ xảy ra nếu thậm chí nhiều hơn nữa thị trường – trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta – được xử lý bởi các công nghệ không minh bạch thúc đẩy sự không công bằng có hệ thống trong toàn xã hội chúng ta?

Chúng ta phải đặt một câu hỏi quan trọng: chúng ta đang tạo ra một thế giới nơi công nghệ này phục vụ chúng ta hay nơi chúng ta phục vụ công nghệ này? Khi nắm bắt những lợi ích của AI, chúng ta phải đảm bảo rằng sự đổi mới trong không gian này được thúc đẩy bởi các giá trị ưu tiên người tiêu dùng.

AI sáng tạo phải minh bạch – chìa khóa của trách nhiệm giải trình. Đối với những người ủng hộ và cơ quan quản lý để xem xét các tác hại tiềm ẩn, họ cần có cái nhìn sâu sắc về dữ liệu được sử dụng để thông báo cho bất kỳ AI nào, với các mô hình mở cho các nhà nghiên cứu bên thứ ba thử nghiệm. Nhiều nhà cung cấp mô hình đang hợp tác với các tổ chức nghiên cứu để đánh giá và loại bỏ rủi ro – nhưng chúng tôi không thể chỉ dựa vào hoạt động tự tổ chức và tự nguyện tiết lộ thông tin khi lợi nhuận thúc đẩy lợi ích của công ty. Đối với người tiêu dùng cá nhân, tính minh bạch có nghĩa là phải rõ ràng nếu ai đó trả tiền cho thông tin mà chúng ta nhận được và liệu chúng ta đang tương tác với người thật hay người giả.

Các mô hình AI sáng tạo cũng cần đảm bảo độ chính xác theo thiết kế. Người tiêu dùng có thể cho rằng thông tin họ nhận được là đúng và chính xác, không phải là những lời sáo rỗng hoặc quảng cáo trá hình. Điều này đòi hỏi sự thẩm định và giám sát từ các công ty, cũng như quy trình để mọi người sửa chữa hoặc phản đối thông tin mà AI cung cấp.

Và sự công bằng phải là trọng tâm của AI, được phát triển và triển khai với sự công bằng trong tâm trí. Điều đó có nghĩa là xem xét các sai lệch trong dữ liệu được nhập, trong quá trình thiết kế và trong suốt vòng đời của sản phẩm, đảm bảo tất cả các cộng đồng đều được hưởng lợi ích của công nghệ này.

Quảng cáo chiêu hàng AI hứa hẹn rất nhiều điều – và tôi tin vào tiềm năng. Nhưng với việc giải phóng loại công nghệ mới này, một loại trách nhiệm, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình mới sẽ xuất hiện. Các biện pháp bảo vệ người tiêu dùng đáng để đấu tranh và cùng nhau, chúng ta có thể đảm bảo kỷ nguyên mới của cuộc cách mạng AI này được định hướng bởi một kỷ nguyên mới về quyền của người tiêu dùng.

Marta Tellado là Giám đốc điều hành của Báo cáo Người tiêu dùng từ năm 2014.

Bạn muốn biết thêm về AI, chatbot và tương lai của máy học? Kiểm tra bảo hiểm đầy đủ của chúng tôi về trí tuệ nhân tạohoặc duyệt hướng dẫn của chúng tôi để Trình tạo nghệ thuật AI miễn phí tốt nhấtMọi thứ chúng tôi biết về ChatGPT của OpenAI.


Exit mobile version