Queen Mobile Blog

“Quét sóng não với ID cá nhân: Ai sẵn sàng tham gia?”

nền trắng chữ đen ngoại trừ

#SựKiệnNgàyHômNay: Công nghệ thần kinh và đe dọa về quyền riêng tư

Công nghệ giao diện não-máy tính đang phát triển với chi phí không thể tránh khỏi của phần mềm ướt có khả năng bị hack ngày càng trở nên phổ biến. Tuy nhiên, với tần suất dữ liệu cá nhân của chúng ta bị xử lý sai trên mạng, việc tin tưởng vào công nghệ này để bảo vệ sự riêng tư của chúng ta là vô cùng đáng lo ngại.

Trong cuốn sách mới “Trận chiến cho bộ não của bạn: Bảo vệ quyền tự do suy nghĩ trong thời đại công nghệ thần kinh”, các tác giả Robinson O. Everett và Nita A. Farahany đã đặt ra các mối đe dọa pháp lý, đạo đức và luân lý mà công nghệ thần kinh có thể gây ra.

Đặc biệt, việc sử dụng các thiết bị giao diện thần kinh để quét sóng não của mỗi người là một thách thức đối với quyền riêng tư và an ninh thông tin. Các hệ thống nhận dạng toàn quốc liên quan đến việc gán các số nhận dạng duy nhất của mỗi người, bao gồm cả thông tin sinh trắc học của bộ não, cũng đang được phát triển khắp thế giới.

Tuy nhiên, việc sử dụng các đặc điểm sinh trắc học của bộ não có lợi thế về bảo mật so với các dữ liệu khác, vì chúng vô cùng phức tạp và ít hoặc không có sự trùng lặp giữa các cá nhân. Các nghiên cứu gần đây đã chứng minh tính khả dụng của việc sử dụng các hoạt động sóng não để xác thực danh tính của mỗi người.

Tuy nhiên, để đảm bảo tính duy nhất và an toàn chống gian lận, các tính năng sinh trắc học của bộ não cần được phát triển và áp dụng một cách phổ biến và lâu dài. Việc bảo vệ quyền riêng tư và an ninh thông tin của mỗi người là vấn đề được đặt ra và cần được quan tâm trong sự phát triển của công nghệ thần kinh.

Nguồn: https://www.engadget.com/hitting-the-books-the-battle-for-your-brain-nita-farahany-st-martins-press-143000718.html?src=rss

MỘTtất cả trong số đó khả năng tuyệt vời hứa bởi công nghệ giao diện não-máy tính đang phát triển đi kèm với chi phí không thể tránh khỏi của nhu cầu của nó phần mềm ướt có khả năng bị hack đi xe shotgun trong hộp sọ của bạn. Với tần suất dữ liệu cá nhân của chúng ta bị xử lý sai trên mạng, chúng ta có thực sự muốn tin tưởng Tech Bros của Thung lũng Silicon với dữ liệu sinh trắc học cá nhân nhất của chúng ta, sóng não của chúng ta không? Trong cuốn sách mới của cô, Trận chiến cho bộ não của bạn: Bảo vệ quyền tự do suy nghĩ trong thời đại công nghệ thần kinh, Robinson O. Everett Giáo sư Luật tại Đại học Duke, Nita A. Farahanyxem xét các mối đe dọa pháp lý, đạo đức và luân lý mà công nghệ thần kinh của ngày mai có thể gây ra.

Tập đoàn xuất bản St. Martin

Từ Trận chiến cho bộ não của bạn: Bảo vệ quyền tự do suy nghĩ trong thời đại công nghệ thần kinh của Nita A. Farahany. Bản quyền © 2023 của tác giả và được in lại với sự cho phép của Tập đoàn xuất bản St. Martin.


“Suy nghĩ” như một cổng vào giám sát não bộ

Giả sử rằng Meta, Google, Microsoft và các công ty công nghệ lớn khác sẽ sớm có cách của họ và các thiết bị giao diện thần kinh sẽ thay thế bàn phím và chuột. Trong tương lai có thể xảy ra đó, một bộ phận lớn dân số sẽ thường xuyên đeo các thiết bị thần kinh như tai nghe EEG cảm biến sinh học của NextSense, được thiết kế để đeo 24 giờ một ngày. Với việc áp dụng rộng rãi công nghệ thần kinh có thể đeo được, việc bổ sung hoạt động não bộ của chúng ta vào các hệ thống nhận dạng trên toàn quốc là một thực tế trong tương lai gần.

Một trong những khám phá phi thường nhất của khoa học thần kinh hiện đại là tính độc đáo của kết nối chức năng não của mỗi người (hệ thống dây vật lý của nó), đặc biệt là ở các vùng não dành cho việc suy nghĩ hoặc ghi nhớ điều gì đó. Do đó, các thuật toán có thể được sử dụng để phân tích hoạt động não bộ của chúng ta và trích xuất các đặc điểm vừa độc đáo đối với mỗi người vừa ổn định theo thời gian. Ví dụ, cách bộ não của bạn phản ứng với một bài hát hoặc một hình ảnh phụ thuộc rất nhiều vào những trải nghiệm trước đó của bạn. Các mẫu não duy nhất mà bạn tạo ra có thể được sử dụng để xác thực danh tính của bạn.

Các hệ thống nhận dạng toàn quốc khác nhau tùy theo quốc gia nhưng thường liên quan đến việc gán các số nhận dạng duy nhất, có thể được sử dụng để kiểm tra biên giới, sàng lọc việc làm, cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hoặc để tương tác với các hệ thống an ninh. Những số ID này được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu tập trung của chính phủ cùng với dữ liệu cá nhân quan trọng khác, bao gồm ngày và nơi sinh, chiều cao, cân nặng, màu mắt, địa chỉ và các thông tin khác. Hầu hết các hệ thống nhận dạng từ lâu đã bao gồm ít nhất một phần dữ liệu sinh trắc học, ảnh tĩnh được sử dụng trong hộ chiếu và bằng lái xe. Nhưng các chính phủ đang nhanh chóng hướng tới các tính năng sinh trắc học mở rộng hơn bao gồm cả bộ não.

Các đặc điểm sinh trắc học rất đặc biệt vì chúng rất khác biệt và ít hoặc không có sự trùng lặp giữa các cá nhân. Khi các thuật toán trí tuệ nhân tạo cung cấp năng lượng cho các hệ thống sinh trắc học trở nên mạnh mẽ hơn, chúng có thể xác định các đặc điểm độc đáo trên mắt và khuôn mặt hoặc thậm chí trong hành vi của một người. Xác thực sinh trắc học dựa trên não bộ có lợi thế về bảo mật so với các dữ liệu sinh trắc học khác vì nó được che giấu, động, không cố định và vô cùng phức tạp.

Lời hứa về bảo mật cao hơn đã khiến các quốc gia đầu tư mạnh vào xác thực sinh trắc học. Trung Quốc có một cơ sở dữ liệu sinh trắc học rộng lớn trên toàn quốc bao gồm các mẫu DNA và nước này cũng sử dụng rộng rãi công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Chính quyền Trung Quốc tại Khu tự trị Duy Ngô Nhĩ Tân Cương đã tiến hành thu thập hàng loạt dữ liệu sinh trắc học từ người Duy Ngô Nhĩ và sử dụng dữ liệu đó cho mục đích phân biệt đối xử.

Hoa Kỳ cũng đã mở rộng ồ ạt bộ sưu tập dữ liệu sinh trắc học của mình. Một báo cáo gần đây của Văn phòng Trách nhiệm Chính phủ Hoa Kỳ đã nêu chi tiết ít nhất mười tám cơ quan liên bang khác nhau có một số loại chương trình nhận dạng khuôn mặt. Cơ quan Hải quan và Bảo vệ Biên giới Hoa Kỳ bao gồm nhận dạng khuôn mặt như một phần của quy trình sàng lọc trước khi lên máy bay và một lệnh hành pháp do Tổng thống Trump ký vào năm 2017 yêu cầu 20 sân bay hàng đầu của Hoa Kỳ thực hiện sàng lọc sinh trắc học đối với hành khách quốc tế đến.

Ngày càng có nhiều chính phủ đầu tư vào việc phát triển các phép đo sinh trắc não. Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ gần đây đã tài trợ cho SPARK Neuro, một công ty có trụ sở tại New York đang nghiên cứu một hệ thống sinh trắc học kết hợp dữ liệu sóng não EEG, những thay đổi trong hoạt động của tuyến mồ hôi, nhận dạng khuôn mặt, theo dõi bằng mắt và thậm chí cả hồng ngoại cận chức năng. chụp ảnh não bằng quang phổ (fNIRS), một công nghệ đặc biệt hứa hẹn (nếu đắt tiền) để xác thực não, vì nó có thể đeo được, có thể được sử dụng để theo dõi các cá nhân theo thời gian, có thể được sử dụng trong nhà hoặc ngoài trời khi một người đang di chuyển hoặc đang nghỉ ngơi, và có thể được sử dụng trên trẻ sơ sinh và trẻ em. Trung Quốc cũng đã và đang rót các khoản đầu tư đáng kể vào EEG và fNIRS.

Để các tính năng sinh trắc học được sử dụng thành công để xác thực, chúng phải có tính phổ biến, tính lâu dài, tính duy nhất và an toàn chống gian lận. Theo thời gian, sinh trắc học tĩnh như ID khuôn mặt và dấu vân tay trở nên dễ bị giả mạo. Sinh trắc học chức năng, chẳng hạn như hoạt động của não, ít bị tấn công hơn. Tính năng đó đã thúc đẩy các nhà nghiên cứu như Jinani Sooriyaarachchi và các đồng nghiệp của cô ở Úc phát triển các hệ thống xác thực dựa trên não có thể mở rộng. Trong một trong những nghiên cứu gần đây nhất, họ tuyển 20 tình nguyện viên và yêu cầu họ nghe cả một bài hát tiếng Anh nổi tiếng và bài hát yêu thích của chính họ trong khi hoạt động sóng não của họ được ghi lại bằng một thiết bị bốn kênh (một điện cực ghi lại hoạt động sóng não được gọi là kênh) Tai nghe Muse. Sau đó, các nhà nghiên cứu đã phân tích hoạt động sóng não được ghi lại của họ bằng thuật toán phân loại trí tuệ nhân tạo. Đáng chú ý, họ đạt được độ chính xác 98,39% trong việc xác định đúng người tham gia khi họ nghe bài hát quen thuộc và độ chính xác 99,46% khi họ nghe bài hát yêu thích của mình. Sử dụng tai nghe EEG tám kênh trên ba mươi đối tượng nghiên cứu, một nhóm khác đã đạt được độ chính xác tương tự 98% trong việc xác thực người tham gia bằng dữ liệu sóng não của họ sau khi họ xem hình ảnh mới. Có thể không cần đến tám hoặc thậm chí bốn điện cực để đạt được kết quả tương tự. Ngay cả khi chỉ với một tai nghe EEG một kênh, các nhà nghiên cứu đã đạt được độ chính xác 99% trong việc phân biệt giữa những người tham gia khi họ thực hiện các nhiệm vụ trí óc giống nhau. Hầu hết các nghiên cứu này có một số lượng nhỏ người tham gia; vẫn chưa rõ liệu chữ ký thần kinh có chính xác ở quy mô lớn hay không, khi hàng tỷ chứ không phải hàng chục người phải được xác thực. Điện não đồ vốn đã ồn ào—có nghĩa là các tín hiệu mà các điện cực thu được có thể đến từ việc chớp mắt hoặc chuyển động khác, điều này có thể khiến bạn khó phân biệt được sự khác biệt giữa hoạt động của não hoặc sự can thiệp. Nhưng các nhà nghiên cứu đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc phát triển các bộ phân loại mẫu có khả năng lọc tiếng ồn, cho phép họ phân biệt giữa các cá nhân dựa trên hoạt động sóng não EEG ở trạng thái nghỉ của họ và khi thực hiện các nhiệm vụ. Như đã lưu ý trước đây, các thiết bị EEG đã được sử dụng để khôi phục thông tin nhạy cảm từ não bộ của một người, chẳng hạn như mã PIN, hệ tư tưởng chính trị và tôn giáo của họ. Rõ ràng, điều này đặt ra những rủi ro rõ ràng đối với an ninh kỹ thuật số và vật lý của chúng tôi.

Các chính phủ đã có thể khai thác các cuộc trò chuyện điện thoại của chúng tôi và rình mò chúng tôi bằng kỹ thuật số. Liệu họ có khai thác tương tự dữ liệu hoạt động não của chúng ta mà chúng ta không biết hoặc không đồng ý không? Họ sẽ triển khai các chương trình AI để tìm kiếm bộ não của chúng ta cho các âm mưu khủng bố? Liệu họ có thu thập dữ liệu thần kinh để suy luận về niềm tin chính trị của các cá nhân nhằm dự đoán và ngăn chặn các cuộc biểu tình ôn hòa không? Trung Quốc được cho là đã làm như vậy.

Tất cả các sản phẩm do Engadget đề xuất đều do nhóm biên tập của chúng tôi lựa chọn, độc lập với công ty mẹ của chúng tôi. Một số câu chuyện của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, chúng tôi có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tất cả giá là chính xác tại thời điểm xuất bản.


Exit mobile version