Hôm nay, báo cáo mới cho thấy sự phát triển của Công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong lĩnh vực phát triển phần mềm tạo ra những thách thức đáng kể cho quản lý và bảo mật lượng mã khổng lồ được tạo và sửa đổi mỗi ngày. Các báo cáo dựa trên cuộc khảo sát hơn 500 nhà phát triển phần mềm và kỹ sư trong các ngành và khu vực khác nhau, cho thấy rằng 95% nhà phát triển được khảo sát đã sử dụng các công cụ AI để viết mã. Tuy nhiên, việc sử dụng AI cũng đặt ra những thách thức đáng kể về quản lý và bảo mật các lượng mã lớn được tạo ra và sửa đổi mỗi ngày. Vấn đề này được gọi là “Mật mã lớn” và nó có thể gây ra tình trạng khủng hoảng nếu các công ty không đối phó được với các thách thức đó.
Sự kiện Chuyển đổi 2023 sẽ được tổ chức tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để các giám đốc điều hành hàng đầu chia sẻ cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến. Một số mối quan tâm của các nhà phát triển tại các tổ chức cũng được đề cập trong báo cáo, trong đó có lo ngại về tác động của AI đối với Big Code, 61% lo ngại về sự đóng góp của AI vào nợ công nghệ. Hầu hết các nhà phát triển cũng mong muốn được hỗ trợ để nhanh chóng bắt kịp tốc độ trên cơ sở mã của họ, và có các công cụ cho phép họ đạt được sản lượng cao hơn với ít tài nguyên hơn.
Báo cáo nhấn mạnh chỉ 65% công ty có kế hoạch cho Big Code và thậm chí còn ít hơn nữa có bất kỳ ý tưởng nào về cách tiếp cận sử dụng AI cho công nghệ phần mềm. Thế giới đang chuyển đổi với sự phát triển của AI, do đó, các công ty cần phải giải quyết những thách thức do Big Code đặt ra bằng cách cung cấp cho các nhà phát triển sự hỗ trợ phù hợp và áp dụng cách tiếp cận chủ động để quản lý mã do AI tạo ra, để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI mà không phải khuất phục trước những cạm bẫy tiềm ẩn của nó. #AI #BigCode #Chuyểnđổi2023 #SanFrancisco #PhầnMềm #CôngnghệPhầnMềm #QuảnLýMã #BảoMậtMã #SảnLượngCao #HỗTrợNhàPhátTriển #QuảnLýMãDoAI #TiềmNăngAI #NợCôngNghệ #TháchThứcCôngNghệ #VentureBeat
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Theo một báo cáo mới từ nguồnmột nền tảng trí tuệ mã giúp các nhà phát triển điều hướng và hiểu các cơ sở mã lớn và phức tạp.
Các báo cáo dựa trên cuộc khảo sát hơn 500 nhà phát triển phần mềm và kỹ sư trong các ngành và khu vực khác nhau. Nó tiết lộ, trong số những phát hiện đáng ngạc nhiên khác, rằng 95% nhà phát triển được khảo sát đã sử dụng các công cụ AI để viết mã, chẳng hạn như GitHub Phi công phụ, Trò chuyệnGPT Và Codymột trợ lý mã hóa AI do Sourcegraph ra mắt vào tháng trước.
Mặc dù những công cụ này có thể tăng năng suất và khả năng sáng tạo, nhưng chúng cũng đặt ra những thách thức đáng kể cho việc quản lý và bảo mật lượng mã khổng lồ được tạo và sửa đổi mỗi ngày. Vấn đề này được gọi là “Mật mã lớn” và nó đã gây đau đầu trong nhiều năm; nhưng báo cáo cảnh báo rằng nó sẽ rơi vào tình trạng khủng hoảng nếu các công ty không nắm bắt được cách các nhà phát triển của họ sử dụng AI tại nơi làm việc.
“Mã lớn đã trở nên tồi tệ hơn trong 10 năm qua,” Quinn Slack, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Sourcegraph cho biết trong một cuộc phỏng vấn với VentureBeat. “77% nhà phát triển, theo nghiên cứu, nói rằng cơ sở mã của họ đã tăng gấp 5 lần trong ba năm qua. Và khi chúng ta nhìn về tương lai, AI sắp khiến điều đó trở nên tồi tệ hơn nhiều.”
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Mã lớn đề cập đến tình huống trong đó các cơ sở mã được tạo thành từ hàng triệu (đôi khi hàng tỷ) dòng mã được viết bởi hàng nghìn nhà phát triển trong hai hoặc ba thập kỷ qua. Hậu quả của Big Code bao gồm những thứ như đấu tranh để khắc phục các lỗ hổng nghiêm trọng và năng suất bị trì hoãn.
Báo cáo cho thấy chỉ 65% công ty có kế hoạch cho Big Code và thậm chí còn ít hơn nữa có bất kỳ ý tưởng nào về cách tiếp cận sử dụng AI cho công nghệ phần mềm. AI rõ ràng là điều tốt nhất xảy ra với các nhóm phát triển trong việc mở ra một cấp độ năng suất mới, nhưng nếu không được thực hiện đúng cách thì có thể là điều tồi tệ nhất về mặt tình huống “kem đánh răng lấy ra khỏi ống” đối với cơ sở mã và nợ công nghệ và các tác động bảo mật sau đó, báo cáo cho biết.
“Nếu bạn là nhà phát triển doanh nghiệp tại một trong những khách hàng của chúng tôi và bạn cần thực hiện thay đổi (đối với mã của mình), thì thay đổi đó cực kỳ khó thực hiện vì nó có thể có tác động lan tỏa đến hàng trăm hoặc hàng nghìn hệ thống khác. Bạn nhìn đâu cũng thấy sự phức tạp lạ thường, bởi vì bạn có hàng ngàn kỹ sư phần mềm liên tục thay đổi hệ thống.”
Báo cáo bao gồm thông tin đầu vào từ hàng trăm khách hàng của Sourcegraph. Công ty cung cấp mã thông minh — chẳng hạn như chức năng tìm kiếm mã — cho các nhóm kỹ thuật tại bốn trong số năm công ty FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix và Google), các công ty công nghệ hàng đầu như Canva và Uber, bốn trong số 10 ngân hàng hàng đầu của Hoa Kỳ , các công ty phóng vệ tinh vào không gian và nhóm làm việc trên Máy Va chạm Hadron Lớn.
Báo cáo nhấn mạnh một số mối quan tâm của các nhà phát triển tại các tổ chức này về tác động của AI đối với Big Code:
- 61% lo ngại về sự đóng góp của AI vào nợ công nghệ.
- 67% lo lắng về mã mở rộng do sự phát triển nhanh chóng của AI.
- 76% sợ số lượng mã mới được tạo sẽ cần được quản lý.
Các nhà phát triển nhận ra mối đe dọa mà Big Code và AI gây ra đối với khả năng đổi mới và cạnh tranh của công ty họ, với 72% coi đó là rủi ro thực sự. Họ đã xác định được một số lĩnh vực chính mà họ cần trợ giúp:
- 95% muốn được hỗ trợ để nhanh chóng bắt kịp tốc độ trên cơ sở mã của họ.
- 91% muốn có những cách hiệu quả hơn để xác định và giải quyết các vấn đề về mã.
- 91% sẽ tiết kiệm thời gian đáng kể nếu cơ sở mã của họ hoàn toàn có thể tìm kiếm được trên tất cả các nguồn và kho lưu trữ.
- 88% mong muốn các công cụ cho phép họ đạt được sản lượng cao hơn với ít tài nguyên hơn.
Các nhà phát triển hiện chỉ dành 20% thời gian của họ trong cơ sở mã để viết mã mới cho các sản phẩm cốt lõi, với tỷ lệ đó giảm xuống 14% khi tính đến các hoạt động không liên quan đến mã như cuộc họp và tài liệu. Điều này đã dẫn đến sự không hài lòng của nhà phát triển:
- 73% nhà phát triển gặp phải tình trạng tắc nghẽn thường xuyên hơn do quy mô cơ sở mã của họ.
- 85% đấu tranh để duy trì hiệu quả trong công việc hàng ngày của họ.
- 82% ước rằng họ có thể dành ít thời gian hơn để tìm kiếm thông tin hoặc mã cũ và có nhiều thời gian hơn để viết mã.
Trong một thế giới nơi AI đang chuyển đổi các công cụ và năng suất của nhà phát triển, báo cáo đóng vai trò như một lời nhắc nhở rõ ràng rằng các công ty phải giải quyết những thách thức do Big Code đặt ra. Bằng cách cung cấp cho các nhà phát triển sự hỗ trợ phù hợp và áp dụng cách tiếp cận chủ động để quản lý mã do AI tạo ra, các doanh nghiệp có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của AI mà không phải khuất phục trước những cạm bẫy tiềm ẩn của nó.
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
