#ChuyểnĐổi2023: Các công cụ AI sẵn sàng cách mạng hóa kỹ thuật 3D
Sự kiện ngày 11-12 tháng 7 tại San Francisco sẽ chào đón các giám đốc điều hành hàng đầu để nghe về cách AI đã được tích hợp và tối ưu hóa để đạt được thành công.
Trong vài thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua sự phát triển và ngày càng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực. Công cụ AI mới như DALL-E và Trò chuyệnGPT đã thu hút sự chú ý và trí tưởng tượng của công chúng, đưa ra những ứng dụng mới đáng kinh ngạc trong thế giới kỹ thuật 3D.
Nhờ vào khối lượng dữ liệu khổng lồ được sử dụng trong nhiều phần mềm kỹ thuật, AI đang cung cấp nhiều hướng dẫn thiết kế và tối ưu hóa thiết kế. Nhiều nhà thiết kế và kỹ sư sẽ thấy những thay đổi đáng kể trong thế giới và quy trình làm việc hàng ngày của họ trong tương lai gần.
AI cũng có thể hỗ trợ trong việc tạo ra các công việc và công cụ mới cho nhà thiết kế và kỹ sư trong quá trình mô phỏng và hiển thị đối tượng 3D. Điều này sẽ giúp tăng năng suất và khả năng sáng tạo cho các chuyên gia trong lĩnh vực kỹ thuật.
Tuy nhiên, sự thay đổi này cũng đem lại nhiều cơ hội và thách thức mới trong việc quản lý và phát triển các sản phẩm kỹ thuật thời gian tới.
Các nhà thiết kế và kỹ sư nên tham gia sự kiện Chuyển đổi 2023 tại San Francisco để có thể đón nhận những cơ hội mới đến từ công cụ AI trong thế giới kỹ thuật 3D.
Nguồn: https://venturebeat.com/ai/new-ai-tools-poised-to-revolutionize-3d-engineering/
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Sau vài thập kỷ hy vọng, thổi phồng và khởi đầu sai lầm, có vẻ như trí tuệ nhân tạo (AI) cuối cùng đã chuyển từ phát ra tia lửa sang bắt lửa. Công cụ như DALL-E và Trò chuyệnGPT đã thu hút sự chú ý và trí tưởng tượng của công chúng, và làn sóng AI mới nhất này dường như sẵn sàng trở thành nhân tố thay đổi cuộc chơi trong nhiều ngành công nghiệp.
Nhưng AI sẽ có tác động gì đối với không gian kỹ thuật 3D? Liệu các nhà thiết kế và kỹ sư có nhìn thấy những thay đổi đáng kể trong thế giới và quy trình làm việc hàng ngày của họ không, và nếu có thì những thay đổi đó sẽ như thế nào?
Hỗ trợ thiết kế và mô phỏng
Nó giống như một quy luật của vũ trụ: AI mang lại giá trị ở bất cứ nơi nào có khối lượng dữ liệu khổng lồ và không gian kỹ thuật 3D cũng không ngoại lệ.
Nhờ có bộ dữ liệu khổng lồ mà nhiều nhà cung cấp phần mềm kỹ thuật đã có sẵn — trong nhiều trường hợp, chúng ta đang nói về hàng triệu của các mô hình — AI có rất nhiều dữ liệu để dựa vào đó cung cấp hướng dẫn thiết kế và tối ưu hóa thiết kế.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Ví dụ: nếu một kiến trúc sư đang tìm cách đặt một loại phòng nhất định — có thể là phòng giặt là — bên trong một ngôi nhà hoặc căn hộ có sơ đồ tầng nhất định, AI trong phần mềm mô hình hóa thông tin tòa nhà (BIM) sẽ thấy đủ các ví dụ thành công điều này được thực hiện trong các tình huống khác để biết chính xác làm thế nào để biến nó thành hiện thực một cách liền mạch.
AI cũng có thể bắt đầu thực hiện một số công việc khi bắt đầu hoàn thiện một thiết kế. Ví dụ: một nhà thiết kế, bằng cách nhập lời nhắc “làm cho tòa nhà này trông hấp dẫn hơn”, có thể kích hoạt AI tạo ra một bản vẽ kiến trúc với các mô hình 3D của loại đồ nội thất phù hợp, có lẽ, hoặc một số cây và hàng rào được cắt tỉa hoàn hảo. đằng trước. Tất cả những gì nhà thiết kế phải làm sau đó là phê duyệt các bổ sung được đề xuất của AI. Loại hỗ trợ này sẽ làm cho cuộc sống của con người thực sự trước màn hình máy tính dễ dàng hơn rất nhiều.
Chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều loại vai trò này dành cho AI, nơi nó đóng vai trò là trợ lý được nhúng trong các chương trình thiết kế có sự trợ giúp của máy tính (CAD), làm việc song song với nhà thiết kế và bắt đầu hành động khi được yêu cầu. .
Tương tự, khả năng học hỏi từ các tập dữ liệu lớn của AI và hiểu ý nghĩa của những gì nó học được có thể hỗ trợ mô phỏng. Trong cả hỗ trợ thiết kế và mô phỏng, những khả năng này vẫn đang phát triển và sẽ mất nhiều năm để phát huy hết tiềm năng của chúng, nhưng dần dần chúng sẽ có thể loại bỏ ngày càng nhiều hạng mục khỏi công việc của con người — làm tăng đáng kể năng suất của từng nhà thiết kế và kỹ sư trong quá trình.
Những cách mới của hình ảnh 3D
AI cũng có một số ý nghĩa thú vị khi tái tạo và số hóa thế giới vật chất. Trường hợp cụ thể: Hiện tại chúng ta đang ở giai đoạn mà chúng ta có thể cung cấp cho AI một vài hình ảnh 2D cơ bản của một tòa nhà hoặc đối tượng cụ thể và nó sẽ tạo ra một biểu diễn thể tích, 3D đầy đủ (nghĩa là không chỉ là mô hình bề mặt) của mục đó.
Điều này là nhờ trường bức xạ thần kinh (còn gọi là NeRF), các mô hình kết xuất do AI cung cấp sử dụng nhiều góc nhìn 2D, sau đó thực hiện một số phép tính nội bộ và phép ngoại suy để tạo mô hình 3D từ những hình ảnh 2D đó.
nhận dạng đối tượng 3D
Tất nhiên, khi ảnh và hình ảnh 2D ngày càng trở thành nguồn tài liệu khả thi để tạo mô hình 3D, các đám mây điểm — được tạo bằng cách quét các đối tượng hoặc cấu trúc — sẽ vẫn là nguồn dữ liệu có giá trị.
AI cũng có một số ứng dụng tiềm năng lớn ở đây. Tương tự như cách mà AI đã trở nên khá thành thạo trong việc nhận dạng đặc điểm trong ảnh — xác định vật có lông, bốn chân trong ảnh là “con chó” trong khi xác định đối tượng hình chữ nhật là “chiếc ghế dài” — nó có thể mang lại khả năng tương tự để chỉ điểm dữ liệu đám mây, giúp chọn ra các tính năng siêu cụ thể trong biển các điểm hoặc hình tam giác được quét. Ví dụ ở đây có thể là khả năng xác định tường và trần của một tòa nhà được quét hoặc các lỗ hổng và các tính năng khác trong tổ hợp CAD phức tạp.
Tuy nhiên, giữa tất cả những phát triển được hỗ trợ bởi AI này trong trực quan hóa và nhận dạng đối tượng, có những tác động đối với khả năng đồ họa của phần mềm kỹ thuật. Nhiều sản phẩm đã quản lý cả lưới và đám mây điểm — nhưng trong tương lai gần, chúng có thể phải quản lý NeRF và các biểu diễn khác, đồng thời tìm cách để các biểu diễn khác nhau cùng tồn tại.
Tất nhiên, đó là một phần vẻ đẹp của những đổi mới thay đổi trò chơi như AI: Khi tác động của nó lan tỏa khắp hệ sinh thái lớn hơn, các công nghệ khác phải phản ứng tương tự với thế giới mới mà nó tạo ra, thúc đẩy nhiều đổi mới hơn nữa.
Sự không chắc chắn và cơ hội trong kỹ thuật 3D
Sau quá trình xây dựng chậm chạp, AI đã đạt đến điểm bùng phát — và thế giới kỹ thuật 3D sẽ cảm nhận được tác động của nó theo những cách khác nhau, từ mở rộng những gì đã có thể đến các khả năng và chức năng mới đáng ngạc nhiên. Đối với nhà thiết kế hoặc kỹ sư, điều này không có gì đáng sợ. Mặc dù AI có thể là nhân tố thay đổi cuộc chơi số một trong những năm tới, mang đến sự thay đổi lớn và sự không chắc chắn, nhưng nó cũng hứa hẹn sẽ thay đổi cuộc chơi theo những cách thú vị, giúp các nhà thiết kế và kỹ sư giải quyết công việc của họ và định hình thế giới xung quanh chúng ta với hiệu quả cao hơn, sáng tạo hơn và trình độ mới của kỹ năng điêu luyện.
Eric Vinchon là Phó Giám đốc Chiến lược Sản phẩm tại Tech Soft 3D.
Dữ liệuNgười ra quyết định
Chào mừng bạn đến với cộng đồng VentureBeat!
DataDecisionMakers là nơi các chuyên gia, bao gồm cả những người kỹ thuật làm công việc dữ liệu, có thể chia sẻ những hiểu biết và đổi mới liên quan đến dữ liệu.
Nếu bạn muốn đọc về các ý tưởng tiên tiến và thông tin cập nhật, các phương pháp hay nhất cũng như tương lai của dữ liệu và công nghệ dữ liệu, hãy tham gia cùng chúng tôi tại DataDecisionMakers.
Bạn thậm chí có thể xem xét đóng góp một bài viết của riêng bạn!
Đọc thêm từ DataDecisionMakers
[ad_2]
