Hôm nay, Salesforce đã công bố các cải tiến dịch vụ mới được cung cấp bởi Data Cloud và Einstein GPT, nhằm thúc đẩy hiệu quả và nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Người dùng có thể tìm hiểu thêm thông tin về các đổi mới này tại sự kiện Chuyển đổi 2023 diễn ra tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, cùng với các giám đốc điều hành hàng đầu. Trong số các cải tiến, Lực lượng bán hàng của Salesforce đã đổi mới lĩnh vực dịch vụ của mình nhằm cách mạng hóa các ngành công nghiệp. Đây là một giải pháp sử dụng toàn bộ sức mạnh của Salesforce và Dịch vụ đám mây, bao gồm cả dữ liệu thời gian thực và trí tuệ nhân tạo dịch vụ, giúp tối ưu hoá hoạt động dịch vụ tại hiện trường. Một điểm nổi bật trong số các cải tiến mới nhất là Field Service Mobile, được cung cấp bởi Einstein GPT, giúp trao quyền cho các nhóm dịch vụ tuyến đầu thông qua dữ liệu thời gian thực và hành động do AI tạo ra. Ngoài ra, các tính năng khác bao gồm Quản lý dịch vụ tài sản được cung cấp bởi Data Cloud và Quản lý nhà thầu với Quản lý nhân viên linh hoạt, giúp các tổ chức dễ dàng mở rộng quy mô và triển khai hiệu quả lực lượng lao động hợp đồng của họ.
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Trong nỗ lực thúc đẩy hiệu quả và nâng cao trải nghiệm của khách hàng, Lực lượng bán hàng hôm nay đã tiết lộ Lực lượng bán hàng mới của mình Đổi mới lĩnh vực dịch vụ nhằm mục đích cách mạng hóa lĩnh vực dịch vụ trong các ngành công nghiệp. cung cấp bởi Đám mây dữ liệu Và Einstein GPTnhững đổi mới được thiết kế để giúp giảm chi phí dịch vụ, tăng hiểu biết sâu sắc và nâng cao hiệu quả hoạt động trong các ngành bao gồm chăm sóc sức khỏe, khu vực công và sản xuất.
Theo Salesforce, các nhóm dịch vụ tại hiện trường đóng một vai trò quan trọng trong việc xây dựng mối quan hệ với khách hàng, với 86% người ra quyết định tại các công ty có dịch vụ hiện trường tin rằng nó rất quan trọng trong việc phát triển kinh doanh của họ. Để giúp các tổ chức tối ưu hóa hoạt động dịch vụ tại hiện trường, giải pháp mới của công ty sử dụng toàn bộ sức mạnh của Salesforce và Dịch vụ đám mâybao gồm cả dữ liệu thời gian thực của nó, tự động hóa Và trí tuệ nhân tạo dịch vụ.
Trao quyền cho lực lượng lao động dịch vụ tại hiện trường
Một điểm nổi bật chính của những cải tiến mới là Field Service Mobile, được cung cấp bởi Einstein GPT, giúp trao quyền cho các nhóm dịch vụ tuyến đầu với dữ liệu thời gian thực cũng như nội dung và hành động do AI tạo.
Với tính năng tóm tắt công việc do AI tạo ra, giờ đây các nhóm dịch vụ có thể tạo các báo cáo dịch vụ phong phú hơn, trình bày chi tiết công việc đã hoàn thành cũng như thông tin theo ngữ cảnh, hình ảnh và văn bản do Einstein GPT đề xuất.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
“Các khả năng của Einstein GPT cho Field Service Mobile sẽ giúp tăng năng suất cho các nhóm dịch vụ tại hiện trường,” Taksina Eammano, EVP và GM của Salesforce Field Service, nói với VentureBeat. “Nó sẽ hoạt động như một ‘người học việc ảo’ bằng cách cung cấp cho các nhà điều hành dịch vụ tại hiện trường thông tin có liên quan, theo thời gian thực để tương tác một cách phong phú, rảnh tay cho người lao động khi đang di chuyển.”
Các cải tiến Field Service khác bao gồm Quản lý dịch vụ tài sản được cung cấp bởi Data Cloud, giúp duy trì hoạt động của thiết bị phức tạp bằng cách sử dụng dữ liệu thời gian thực và bảo trì dựa trên việc sử dụng dự đoánvà Quản lý nhà thầu với Quản lý nhân viên linh hoạt, một tính năng cho phép các công ty dễ dàng mở rộng quy mô và triển khai hiệu quả lực lượng lao động hợp đồng của họ.
công bố gần đây Einstein GPT là trợ lý AI tổng quát của Salesforce, cung cấp hơn 200 tỷ dự đoán do AI cung cấp mỗi ngày trên toàn bộ khách hàng 360.
Đám mây dữ liệu là của công ty kho dữ liệu nền tảng tập hợp các điểm dữ liệu từ các nguồn khác nhau để lưu trữ hồ sơ khách hàng thống nhất trong thời gian thực.
Tăng cường các nhiệm vụ dịch vụ tại hiện trường thông qua AI
Einstein GPT đã được tích hợp vào Field Service Mobile để giúp các nhóm dịch vụ lập kế hoạch, thực hiện và tóm tắt công việc của họ một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Ví dụ, các y tá tiến hành thăm khám tại nhà phải lưu giữ hồ sơ bệnh án chi tiết của bệnh nhân. Sau khi y tá nhập thông tin y tế cần thiết, Einstein GPT sẽ tự động soạn thảo các bản tóm tắt sau khi thăm khám, giúp tiết kiệm thời gian và tăng độ chính xác.
“Nó sẽ trao quyền tốt hơn cho khách hàng với trải nghiệm tự phục vụ nhanh hơn. Khách hàng có thể được hướng dẫn thông qua kiến thức có thể hành động về các vấn đề của họ, chẳng hạn như đặt mua bộ phận thay thế phù hợp mà không cần phải lên lịch cho bộ phận hỗ trợ trực tiếp,” Emano nói với VentureBeat. “Điều này không có nghĩa là các nhóm dịch vụ tại hiện trường cực kỳ quan trọng sẽ biến mất — chỉ là khách hàng sẽ có thể tự giải quyết các vấn đề của họ tốt hơn thông qua các bài báo do Einstein GPT tạo tự động.”
Công cụ do AI cung cấp sẽ cung cấp cho khách hàng các hướng dẫn từng bước phù hợp nhất để giải quyết các sự cố công nghệ phổ biến và tìm nội dung hướng dẫn phù hợp, chẳng hạn như cách đặt lại lịch hẹn dịch vụ.
Emano cho biết bằng cách xác định các vấn đề phổ biến trong thời gian thực và tự động tạo nội dung, công cụ này sẽ cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào các hướng dẫn và thông tin mới nhất, cho phép họ từ bỏ các chuyến thăm dịch vụ trực tiếp.
Nó sẽ cho phép nhân viên tuyến đầu và các nhóm hỗ trợ kết nối và cộng tác trong thời gian thực. Với bản cập nhật mới có tên là “swarming”, các thành viên trong nhóm có thể khai thác kiến thức chuyên môn của tổ chức để giải quyết các vấn đề khó khăn trong lĩnh vực này bằng cách sử dụng thiết bị di động của họ.
Công ty tuyên bố rằng điều này hợp lý hóa các hoạt động và tăng tỷ lệ sửa lỗi lần đầu và sự hài lòng của khách hàng, cho phép các tổ chức chuyển trọng tâm của họ sang mở rộng quy mô kinh doanh của họ. Ngoài ra, tính năng này có sẵn trực tiếp từ Slack, làm cho nó trở thành một công cụ hiệu quả cho các nhóm dịch vụ tại hiện trường.
Bằng cách sử dụng các khả năng của thiết bị di động như dịch vụ định vị, nhận dạng ký tự quang học (OCR), quét mã vạch, ra lệnh bằng giọng nói và LiDAR, Field Service Mobile nhằm mục đích làm cho mọi lượt truy cập dịch vụ tại hiện trường hiệu quả hơn.
Bảo dưỡng thiết bị tại hiện trường
Tính năng Quản lý dịch vụ tài sản được cung cấp bởi Data Cloud sử dụng dữ liệu thời gian thực và bảo trì dựa trên mức sử dụng dự đoán để giữ cho thiết bị phức tạp hoạt động trơn tru. Tính năng này đặc biệt có lợi cho các tổ chức dịch vụ quy mô lớn như nhà cung cấp điện, cho phép họ chủ động lên lịch bảo trì mạng và giảm các sự cố có thể ngăn ngừa được đồng thời kéo dài tuổi thọ của cơ sở hạ tầng tốn kém.
Eammano cho biết: “Với Quản lý dịch vụ tài sản được cung cấp bởi Đám mây dữ liệu, người dùng sẽ được hưởng lợi từ dữ liệu thời gian thực, cùng với dữ liệu lịch sử, để dự báo khi nào thiết bị sẽ cần bảo trì hoặc một thiết bị cũ hơn sẽ cần được trang bị thêm. “Cuối cùng, điều này cho phép các công ty tiết kiệm chi phí bằng cách giữ cho thiết bị đắt tiền hoạt động lâu hơn và ít thời gian ngừng hoạt động hơn.”
Nguồn hình ảnh: Lực lượng bán hàng
quản lý nhà thầu
Quản lý nhà thầu với Flex Worker Management cho phép các công ty mở rộng quy mô lực lượng lao động hợp đồng của họ một cách dễ dàng và hiệu quả, triển khai họ dựa trên kỹ năng, khoảng cách và các công cụ sẵn có của họ. Bằng cách này, họ có thể thuê các nhà thầu khi nhu cầu cao và gửi họ đến các cuộc gọi bảo trì cụ thể dựa trên kinh nghiệm và bộ kỹ năng.
“Khi sử dụng Quản lý nhà thầu với Nhân viên linh hoạt, các công ty có nhân viên thời vụ có tùy chọn giấy phép dựa trên thông tin đăng nhập thay vì giấy phép hàng tháng và có thể quản lý lực lượng lao động tốt hơn theo cách giống như nhân viên toàn thời gian, đưa họ vào thực tiễn bảng chấm công tiêu chuẩn,” Eammano giải thích.
Ví dụ: các thành phố có thể sử dụng Flex Worker Management để thuê các nhà thầu tăng quy mô nhân viên của họ cho công việc thời vụ và gửi các nhà thầu đến các cuộc gọi bảo trì cụ thể dựa trên kinh nghiệm và bộ kỹ năng.
Công ty cho biết nhà sản xuất thiết bị đồ uống BÚN đã và đang sử dụng các khả năng của Salesforce Field Service cùng với Salesforce Flows. Các sản phẩm mới đã cho phép BUNN tự động hóa 90% các lần sửa chữa, hợp lý hóa các quy trình và tăng tỷ lệ sửa chữa lần đầu.
Một ví dụ khác là CDR Maguire, một công ty tư vấn cơ sở hạ tầng đầy đủ dịch vụ. Công ty đã sử dụng Field Service và Cổng thông tin tự phục vụ của Salesforce để nhanh chóng gửi các nguồn lực và bắt đầu các nỗ lực dọn dẹp ngay sau cơn bão Ian. Kết quả là, CDR Maguire đã tối ưu hóa nỗ lực lập kế hoạch của nóphân tích dữ liệu từ Cổng thông tin Salesforce để đẩy nhanh các nỗ lực dọn dẹp.
Một tương lai đầy cơ hội với AI
Emano cho biết mục tiêu của công ty là trao quyền cho khách hàng với trải nghiệm tự phục vụ nhanh hơn thông qua AI.
Cô ấy nói: “Chúng ta đang ở trong thời điểm thú vị khi nói đến trí tuệ nhân tạo và dịch vụ tại hiện trường, và tôi nghĩ rằng chúng ta mới chỉ ở giai đoạn đầu để nhận ra những gì có thể. “Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục thực hiện một tin tưởng đầu tiên tiếp cận cho tất cả những nỗ lực của chúng tôi trong khi xác định những cách thức mới để trao quyền cho khách hàng của chúng tôi bằng AI và khả năng dữ liệu thời gian thực giúp họ làm việc hiệu quả hơn trong lĩnh vực này.”
Cô ấy nói thêm rằng công ty sẽ tập trung nhiều hơn vào các đổi mới tự phục vụ trong tương lai gần để điều chỉnh theo các mô hình kinh doanh đang thay đổi nhanh chóng trong không gian. Trọng tâm này sẽ mang lại trải nghiệm đa phương thức được cải thiện cho các nhóm dịch vụ tại hiện trường, cho phép họ hoạt động hiệu quả trong khi tiếp tục cải thiện sự hài lòng của khách hàng.
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
