#TechToday #Intermountain #SuKienNhanHomNay
Các nhà tin học y tế của Intermenez Health vừa ra mắt nền tảng hỗ trợ quyết định lâm sàng sử dụng thuốc dựa trên bằng chứng và trí tuệ nhân tạo để đẩy nhanh quá trình điều trị cho bệnh nhân và tích hợp với hồ sơ sức khỏe điện tử trong thời gian thực. Nền tảng mới giúp cung cấp cho bệnh nhân dịch vụ chăm sóc cá nhân, tốt nhất có thể và giúp đảm bảo đưa ra quyết định đúng đắn vào đúng thời điểm.
Tiến sĩ Kathryn Kuttler, giám đốc hỗ trợ quyết định nâng cao tại Intermountain, giải thích rằng nền tảng này là một công cụ quy trình làm việc dựa trên tiêu chuẩn tích hợp nhiều dịch vụ khác nhau. Hoạt động bên ngoài EHR và sử dụng ngôn ngữ chăm sóc sức khỏe tiêu chuẩn chung của Fast Healthcare Interoperability Resources, nền tảng này cho phép các bác sĩ lâm sàng đọc và ghi vào hồ sơ sức khỏe của bệnh nhân trong thời gian thực.
Kết hợp học máy với hỗ trợ quyết định dựa trên bằng chứng để giảm lỗi chẩn đoán là trọng tâm chính của các đổi mới chuyển đổi kỹ thuật số để cung cấp dịch vụ chăm sóc. Tin tức CNTT chăm sóc sức khỏe. Những đổi mới này sẽ giúp cho các bác sĩ, y tá và mọi người khác xem thông tin họ cần, khi họ cần và thông tin đó cần tập trung vào chẩn đoán.
Nền tảng mới của Intermountain giúp cho các bác sĩ có thể cải thiện tốc độ chẩn đoán và đẩy nhanh quá trình điều trị bệnh viêm phổi. Các dịch vụ chẩn đoán được thực hiện bởi AI, mạng Bayesian. Ứng dụng ePneumonia là một trong những ứng dụng phức tạp nhất để xây dựng, vì có hơn 50 yếu tố dữ liệu dùng để chẩn đoán, đánh giá mức độ nghiêm trọng của bệnh và đưa ra quyết định cho bệnh nhân bị viêm phổi.
Nền tảng mới của Intermountain cho phép các nhà cung cấp đưa ra quyết định đúng đắn vào đúng thời điểm và giúp cung cấp cho bệnh nhân dịch vụ chăm sóc cá nhân, tốt nhất có thể. Chỉ trích từ các giám đốc của Intermountain, ứng dụng ePneumonia cùng với thông tin và sắc thái mà họ đã thu thập được trong quá trình thăm khám bệnh nhân sẽ giúp họ xác định phương pháp điều trị tốt nhất.
Nguồn: https://techtoday.co/intermountain-launches-interoperable-real-time-cds-platform/
bản tin
Sed ut perspiciatis unde.
Các nhà tin học y tế của Intermenez Health đã phát triển một nền tảng hỗ trợ quyết định lâm sàng sử dụng thuốc dựa trên bằng chứng và trí tuệ nhân tạo để đẩy nhanh quá trình điều trị cho bệnh nhân và tích hợp với hồ sơ sức khỏe điện tử trong thời gian thực.
TẠI SAO NÓ QUAN TRỌNG
Theo Craig Richardville, giám đốc kỹ thuật số và thông tin của hệ thống y tế phi lợi nhuận, mọi bệnh viện hoặc dịch vụ chăm sóc khẩn cấp của Intermenez Health ở bảy tiểu bang cuối cùng sẽ có thể truy cập vào nền tảng mới, ứng dụng ePneumonia và các ứng dụng trong tương lai.
Các bác sĩ phòng cấp cứu tại Trung tâm Y tế Intermenez ở Murray, Utah, đã sử dụng các công cụ này để cải thiện tốc độ chẩn đoán và đẩy nhanh quá trình điều trị bệnh viêm phổi.
“Việc chăm sóc bệnh nhân thường phức tạp và rất riêng tư,” Richardville cho biết trong tuyên bố hôm thứ Sáu.
Nền tảng mới giúp các nhà cung cấp “cung cấp cho bệnh nhân dịch vụ chăm sóc cá nhân, tốt nhất có thể và giúp đảm bảo đưa ra quyết định đúng đắn vào đúng thời điểm.”
Tiến sĩ Kathryn Kuttler, giám đốc hỗ trợ quyết định nâng cao tại Intermountain, giải thích rằng nền tảng này là một công cụ quy trình làm việc dựa trên tiêu chuẩn tích hợp nhiều dịch vụ khác nhau.
Hoạt động bên ngoài EHR và sử dụng ngôn ngữ chăm sóc sức khỏe tiêu chuẩn chung của Fast Healthcare Interoperability Resources, nền tảng này cho phép các bác sĩ lâm sàng đọc và ghi vào hồ sơ sức khỏe của bệnh nhân trong thời gian thực.
Nó cũng liên tục cập nhật quy trình công việc khi kết quả xét nghiệm mới được thêm vào hồ sơ bệnh án của bệnh nhân, đồng thời sử dụng trí tuệ nhân tạo và mạng lưới thần kinh sâu để diễn giải hình ảnh ngực.
Kuttler cho biết: “Các dịch vụ chẩn đoán được thực hiện bởi AI, mạng Bayesian.
Intermountain cho biết các bác sĩ lâm sàng sử dụng dữ liệu từ ứng dụng ePneumonia – cùng với thông tin và sắc thái mà họ đã thu thập được trong quá trình thăm khám bệnh nhân – để giúp họ xác định phương pháp điều trị tốt nhất.
Tiến sĩ Nathan Dean, trưởng bộ phận y học chăm sóc phổi và chăm sóc tích cực tại Trung tâm Y tế Intermountain và điều tra viên chính của nghiên cứu cho biết ứng dụng này có nhiều ứng dụng rộng rãi, bởi vì các hướng dẫn chăm sóc bệnh viêm phổi đã được công bố trước đây rất khó tuân theo tại giường bệnh và chúng có quy trình làm việc phức tạp. các nghiên cứu.
“Trong các nghiên cứu, chúng tôi đã chứng minh tỷ lệ tử vong trong 30 ngày đối với bệnh nhân viêm phổi giảm tương đối 36%, tức là hơn 100 người được cứu sống hàng năm. Chúng tôi đã quan sát thấy tỷ lệ bệnh nhân ngoại trú từ khoa cấp cứu tăng 17% và tăng việc sử dụng các thực hành tốt nhất về kháng sinh.”
Dean cũng lưu ý rằng ứng dụng ePneumonia cũng là “một trong những ứng dụng phức tạp nhất để xây dựng, vì có hơn 50 yếu tố dữ liệu dùng để chẩn đoán, đánh giá mức độ nghiêm trọng của bệnh và đưa ra quyết định cho bệnh nhân bị viêm phổi”.
XU HƯỚNG LỚN HƠN
Kết hợp học máy với hỗ trợ quyết định dựa trên bằng chứng để giảm lỗi chẩn đoán là trọng tâm chính của các đổi mới chuyển đổi kỹ thuật số để cung cấp dịch vụ chăm sóc.
Tiến sĩ John Halamka, chủ tịch của Mayo Clinic Platform, trước đây cho biết: “Việc kết hợp các thuật toán mới được phát triển để tận dụng lợi thế của máy học, mạng lưới thần kinh và nhiều loại trí tuệ nhân tạo khác có thể giúp giải quyết nhiều thiếu sót của trí thông minh con người”. Tin tức CNTT chăm sóc sức khỏe.
Gần đây hơn, David Lareau, Giám đốc điều hành của Medicomp Systems, cho biết việc chấp nhận rộng rãi FHIR sẽ mở ra một loạt dữ liệu có thể hỗ trợ truy cập vào dữ liệu liên quan đến lâm sàng và thậm chí có thể giảm các đánh giá sau biểu đồ và sau khi gặp đối với rủi ro dựa trên hợp đồng.
“Tài liệu cần phản ánh một hồ sơ hoàn chỉnh về những gì bạn đã làm để quản lý tình trạng đó cho bệnh nhân đó,” anh ấy nói trong một báo cáo tháng Giêng. HIMSS TV Kiểm tra kỹ thuật số về dữ liệu được kết nối chẩn đoán.
Ông nói rằng, đặc biệt với dịch vụ chăm sóc dựa trên giá trị, các tổ chức cung cấp dịch vụ cần có khả năng “xem nhanh tất cả dữ liệu” và đảm bảo rằng họ đang đáp ứng các yêu cầu.
“Chúng tôi cần một bộ công cụ mới để có thể cho phép các bác sĩ, y tá và mọi người khác xem thông tin họ cần, khi họ cần và thông tin đó cần tập trung vào chẩn đoán.”
TRÊN HỒ SƠ
Kuttler cho biết trong một tuyên bố: “Nền tảng này có khả năng thực hiện và trình bày hiệu quả các quy trình lâm sàng phức tạp, đồng thời cho phép phát triển nhanh hơn cả quy trình làm việc lâm sàng và kinh doanh.
Ngoài ra, “điều này sẽ giúp tạo ra trải nghiệm liền mạch hơn cho bệnh nhân.”
Tiến sĩ Diego Ize-Ludlow, giám đốc thông tin y tế của Intermountain, cho biết thêm:
“Nền tảng mới lạ này và ứng dụng ePneumonia đều là những công cụ thực sự phù hợp với những gì chúng tôi đang làm nói chung trong lĩnh vực chăm sóc dựa trên giá trị: chẩn đoán bệnh nhân sớm hơn, cải thiện sự an toàn và chất lượng chăm sóc của bệnh nhân, với mục tiêu đồng thời là giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.”
Andrea Fox là biên tập viên cao cấp của Healthcare IT News.
Email: afox@himss.org
Healthcare IT News là một ấn phẩm của HIMSS Media.
