Tương lai không tin tưởng: Zscaler tin AI sẽ trở thành chìa khóa cho bảo mật đám mây

Zscaler — Giải pháp toàn diện trên bốn lĩnh vực chính

#SựKiện #AI #BảoMậtĐámMây #TươngLai #TinTưởng #Zscaler #SanFrancisco #11-12Tháng7 #ĐầuTưAI #SảnPhẩmMới #DịchVụMới #TăngTrưởngTíchCực #BảoMậtMạng #ZeroTrustExchange
Ngày hôm nay, nhà lãnh đạo bảo mật đám mây Zscaler đã đặt cược vào AI tổng quát là tương lai không tin tưởng. Họ đã tham gia sự kiện cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để đạt thành công. Chúng ta cần làm rõ tầm nhìn của mình rằng tương lai của sự tin tưởng không được xây dựng trên AI tổng quát. Vì vậy, Zscaler đã đưa ra nhiều thông báo về sản phẩm và dịch vụ mới trong tuần này tại thiên đỉnh Trực tiếp 2023, phản ánh một chiến lược tăng trưởng tích cực nhằm bán thêm và bán chéo các dịch vụ an ninh mạng mới trên nền tảng Zero Trust Exchange™ (ZTX) dựa trên đám mây của mình. Do đó, Zscaler tham gia cuộc đua kiếm tiền từ trí tuệ nhân tạo trên nền tảng của mình đồng thời đảm bảo tính bảo mật của nền tảng này đối với khách hàng. Đám đông đình công từ lâu đã được biết đến với chuyên môn về AI và máy học, gần đây đã giới thiệu Charlotte, trí tuệ nhân tạo với tư cách là nhà phân tích an ninh mạng AI rộng rãi của họ. Google Đám mây Bàn làm việc AI bảo mật và Microsoft Phi công an ninh cũng là những giải pháp an ninh mạng hàng đầu có sự hỗ trợ của AI. Nikesh Arora, Giám đốc điều hành của Palo Alto Mạng, nhận xét về điều đó mới đây trong cuộc gọi thu nhập của công ty, cho biết Palo Alto nhìn thấy “cơ hội đáng kể khi chúng tôi bắt đầu nhúng AI tổng quát vào các sản phẩm và quy trình làm việc của chúng tôi.” Arora cũng cho biết công ty dự định triển khai LLM bảo mật độc quyền trong năm tới. Các nhà cung cấp khác như Lỗ hổng không khí Mạng, GPT, Thẻ điểm an ninh, SentinelOne, mã xác thực và ZeroFox cũng đang cung cấp các dịch vụ dựa trên AI ngày nay. Sự kiện Chuyển đổi 2023 sẽ diễn ra tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến. Hãy đăng ký ngay! Các hội đồng mong đợi rằng CISO và CIO sẽ hỗ trợ AI sáng tạo. Bài phát biểu quan trọng của Zscaler đã nhanh chóng giải quyết một trong những chủ đề được thảo luận nhiều nhất giữa các khách hàng tại sự kiện: mối đe dọa rò rỉ dữ liệu nội bộ vào các mô hình LLM có sẵn công khai. Các cuộc phỏng vấn mà VentureBeat đã thực hiện với khách hàng của Zscaler đã xác nhận rằng tin tức về SAMSUNG gần đây, các kỹ sư đã cung cấp dữ liệu nhạy cảm vào ChatGPT đã dẫn đến các cuộc thảo luận cấp hội đồng quản trị về số lượng và công nghệ dựa trên AI tổng quát nào sẽ có thể truy cập được tại công ty của họ. Đừng bỏ lỡ số đặc biệt của chúng tôi: Xây dựng nền tảng cho chất lượng dữ liệu khách hàng. Hãy theo dõi liên tục của VentureBeat về trí tuệ nhân tạo bảo hiểm.

Nguồn: https://venturebeat.com/security/cloud-security-leader-zscaler-bets-on-generative-ai-as-future-of-zero-trust/

Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm


Làm rõ tầm nhìn của mình rằng tương lai của sự tin tưởng bằng không được xây dựng trên AI tổng quát, Zscaler đưa ra nhiều thông báo về sản phẩm và dịch vụ mới trong tuần này tại thiên đỉnh Trực tiếp 2023 phản ánh một chiến lược tăng trưởng tích cực nhằm bán thêm và bán chéo sản phẩm mới an ninh mạng các dịch vụ trên nền tảng Zero Trust Exchange™ (ZTX) dựa trên đám mây của nó. Do đó, Zscaler tham gia cuộc đua kiếm tiền trí tuệ nhân tạo trên nền tảng của mình đồng thời đảm bảo với khách hàng về tính bảo mật của nền tảng.

Đám đông đình côngtừ lâu đã được biết đến với chuyên môn về AI và máy học, gần đây đã được giới thiệu Charlotte trí tuệ nhân tạo với tư cách là nhà phân tích an ninh mạng AI rộng rãi của nó. Google Đám mây Bàn làm việc AI bảo mậtMicrosoft Phi công an ninh là một trong những giải pháp an ninh mạng có sự hỗ trợ của AI hàng đầu.

Palo Alto Mạng Giám đốc điều hành Nikesh Arora nhận xét về điều đó mới nhất của công ty cuộc gọi thu nhập rằng Palo Alto nhìn thấy “cơ hội đáng kể khi chúng tôi bắt đầu nhúng AI tổng quát vào các sản phẩm và quy trình làm việc của mình.” Arora nói thêm rằng công ty dự định triển khai LLM bảo mật độc quyền trong năm tới.

Các nhà cung cấp khác cũng tham gia vào trò chơi. Lỗ hổng không khí Mạng với nó mối đe dọaGPTcũng như ghi lại Tương lai, Thẻ điểm an ninh, SentinelOne, mã xác thựcZeroFox đều đang cung cấp các dịch vụ dựa trên AI ngày nay.

Sự kiện

Chuyển đổi 2023

Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.

Đăng ký ngay

Các hội đồng mong đợi CISO và CIO hỗ trợ AI sáng tạo

Bài phát biểu quan trọng của Zscaler đã nhanh chóng giải quyết một trong những chủ đề được thảo luận nhiều nhất giữa các khách hàng tại sự kiện: mối đe dọa rò rỉ dữ liệu nội bộ vào các mô hình LLM có sẵn công khai. Các cuộc phỏng vấn mà VentureBeat thực hiện với khách hàng của Zscaler đã xác nhận rằng tin tức về SAMSUNG gần đây các kỹ sư đã cung cấp dữ liệu nhạy cảm vào ChatGPT đã dẫn đến các cuộc thảo luận cấp hội đồng quản trị về số lượng và công nghệ dựa trên AI tổng quát nào sẽ có thể truy cập được tại công ty của họ.

>>Đừng bỏ lỡ số đặc biệt của chúng tôi: Xây dựng nền tảng cho chất lượng dữ liệu khách hàng.<<

VentureBeat đã nói chuyện với Alex Phillips, CIO tại National Oilwell Varco (NOV), về cách tiếp cận AI tổng quát của công ty ông. Phillips, được giao nhiệm vụ giáo dục hội đồng quản trị của mình về những lợi ích và rủi ro của ChatGPT và AI tổng quát nói chung, định kỳ cung cấp cho hội đồng các bản cập nhật về tình trạng hiện tại của các công nghệ AI tổng quát. Quá trình giáo dục liên tục này đang giúp đặt ra những kỳ vọng về công nghệ và cách NOV có thể đặt các rào chắn bảo vệ để đảm bảo không bao giờ xảy ra rò rỉ giống như Samsung.

Zscaler thường nghe thấy những mối quan tâm tương tự từ các tài khoản doanh nghiệp của mình, bằng chứng là tầm quan trọng của chủ đề trong bài phát biểu khai mạc. Syam Nair, giám đốc công nghệ của Zscaler, đã hỏi khán giả: “Làm cách nào để đảm bảo rằng tôi bảo vệ dữ liệu đó? Tôi bảo vệ dữ liệu khỏi bị sử dụng cũng như tài sản trí tuệ của nó sẽ không được sử dụng dưới dạng các mô hình đào tạo trong phạm vi công cộng. Đây là nơi không có niềm tin và nhu cầu không có niềm tin đối với các ứng dụng AI ra đời.”

Zscaler nhận thấy AI tổng quát củng cố niềm tin bằng không trong một loạt các thách thức an ninh mạng ngày nay, bắt đầu bằng việc giải quyết tình thế tiến thoái lưỡng nan khi sử dụng AI tổng quát để đạt năng suất mà không gây ra rủi ro bảo mật chiến lược.

>>Theo dõi liên tục của VentureBeat trí tuệ nhân tạo bảo hiểm <<

Zscaler muốn Zero Trust Exchange™ trở thành hệ số nhân doanh thu

Bài phát biểu quan trọng của Giám đốc điều hành Zscaler, Jay Chaudhry, nhấn mạnh cách ZTX dựa vào đám mây phân tán toàn cầu và kết nối không tin cậy để hỗ trợ nền tảng của nó trong khi tích hợp bảo vệ dữ liệu và mối đe dọa mạng. Zscaler tìm cách tận dụng dữ liệu đo từ xa mà ZTX quản lý hàng ngày cho khách hàng của mình để đào tạo và cung cấp thông tin chuyên sâu về kinh doanh, báo cáo và các dịch vụ mới (được xem trước tại sự kiện).

Chaudhry đã sử dụng hình ảnh sau nhiều lần trong bài phát biểu quan trọng của mình để giải thích cách Zscaler đang ưu tiên các khoản đầu tư AI mang tính tổng quát của mình trong bối cảnh ZTX cũng như các sáng kiến ​​sản phẩm và dịch vụ liên quan.

Zscaler — Giải pháp toàn diện trên bốn lĩnh vực chính
Zscaler tìm cách tận dụng khối lượng lớn dữ liệu đo từ xa được quản lý bởi nền tảng ZTX của mình để tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) an toàn, cải thiện khả năng dự đoán vi phạm và thúc đẩy phát triển sản phẩm mới. Nguồn: Hội nghị Zscaler 2023 Zenith Live

Zscaler đặt cược lớn vào AI tổng quát như là tương lai của sự tin tưởng bằng không

Chaudhry nhấn mạnh rằng Zscaler đã đầu tư 1,7 tỷ USD vào nghiên cứu và phát triển (R&D), theo đuổi các dự án AI thế hệ tiếp theo trong khi tiếp tục đầu tư vào các nền tảng và giải pháp hiện có. Hoạt động R&D của họ về trí tuệ nhân tạo AI và không tin tưởng đã cung cấp bốn giải pháp mới được giới thiệu trong tuần này tại Zenith Live.

một trong số đó là Zscaler Rủi ro360, một khung định lượng và trực quan hóa rủi ro dựa trên AI và mô hình dự đoán để khắc phục rủi ro an ninh mạng. Cái khác là Số không Lòng tin Kết nối chi nhánhđược thiết kế để loại bỏ chuyển động đe dọa bên bằng cách cung cấp trí tuệ nhân tạo/máy học-cung cấp kết nối không tin cậy từ các trang web chi nhánh đến trung tâm dữ liệu và nhiều đám mây môi trường.

Zscaler cũng giới thiệu Zscaler Danh tính Phát hiện và phản hồi mối đe dọa (ITDR) giải pháp được thiết kế để giảm nguy cơ tấn công danh tính với khả năng hiển thị liên tục, theo dõi rủi ro và phát hiện mối đe dọa và ZSLogin, bao gồm quản lý quyền tập trung, không cần mật khẩu xác thực đa yếu tố và quản lý danh tính quản trị viên tự động.

Chiến lược Business Insights của Zscaler đã thống trị một số bài phát biểu quan trọng và hình thành bộ giải pháp thứ tư của chiến lược Zscaler. Mức độ ưu tiên của nhóm quản lý cấp cao đối với Business Insights, bao gồm cả Rủi ro 360, được chứng minh bằng lượng thời gian họ dành cho nó qua một số bài phát biểu quan trọng và trong các cuộc phỏng vấn với VentureBeat. Chaudhry nói với khán giả bài phát biểu quan trọng rằng “với 300 tỷ giao dịch mỗi ngày, hàng trăm tỷ hoặc hàng nghìn tỷ phép đo từ xa (dữ liệu) mỗi ngày, chúng tôi có rất nhiều thông tin chi tiết về doanh nghiệp và khách hàng (đã) nói: ‘Bạn cần giúp chúng tôi . Hãy cung cấp cho (chúng tôi) một số thông tin có giá trị hơn từ việc này.’ Vì vậy, Business Insights dựa trên đám mây AI đã trở thành lĩnh vực trọng tâm lớn tiếp theo của chúng tôi.”

Rủi ro 360 được thiết kế để cung cấp cho các CISO, CIO và các chuyên gia quản lý rủi ro và bảo mật làm việc với ban giám đốc dữ liệu rủi ro tóm tắt mà họ cần để đưa ra quyết định tốt nhất có thể. Zscaler tuyên bố rằng nền tảng hỗ trợ Rủi ro 360 có thể tích hợp các nguồn dữ liệu bên trong và bên ngoài, đồng thời nắm bắt thông tin chi tiết từ hơn 100 yếu tố dựa trên dữ liệu để giúp cung cấp các hành động định lượng, trực quan hóa, báo cáo và khắc phục rủi ro.

Rủi ro Zscaler360
Rủi ro 360 của Zscaler cung cấp thông tin chi tiết về các yếu tố hàng đầu góp phần làm gia tăng các mối đe dọa an ninh mạng và tác động tài chính của các mối đe dọa, cũng như phân tích yếu tố mối đe dọa của tổ chức. Công ty cho biết họ sẽ liên tục và tự động tính toán lại điểm rủi ro dựa trên những thay đổi trong bộ dữ liệu mà hệ thống đã được định cấu hình để theo dõi và đánh giá. Nguồn: Hội nghị Zscaler 2023 Zenith Live

Zscaler xem trước các kế hoạch AI trong tương lai của mình

Zscaler đã giới thiệu và cung cấp các minh họa chuyên sâu về ba sản phẩm và dịch vụ AI tổng quát đang được phát triển. Họ đang:

AutoPilot bảo mật với dự đoán vi phạm: Sử dụng các công cụ AI để học hỏi từ các chính sách và nhật ký dựa trên đám mây để bảo mật dữ liệu liên tục, Security Autopilot được thiết kế để đơn giản hóa các hoạt động bảo mật. Nó ngăn chặn vi phạm bằng cách đề xuất các chính sách và thực hiện phân tích tác động. ThreatLabz của Zscaler đang thử nghiệm nó. Một mục tiêu thiết kế khác là đào tạo LLM với hàng tỷ nhật ký Zscaler để dự đoán các vi phạm trước khi chúng xảy ra.

Dự đoán vi phạm Zscaler AI/ML
Zscaler tìm cách tận dụng khối lượng lớn dữ liệu đo từ xa mà nền tảng ZTX của nó quản lý, để tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) an toàn, cải thiện khả năng dự đoán vi phạm và thúc đẩy phát triển sản phẩm mới. Nguồn: Hội nghị Zscaler 2023 Zenith Live

Trình điều hướng Zscaler: Đây là giao diện ngôn ngữ tự nhiên được đơn giản hóa và thống nhất để khách hàng tương tác với các sản phẩm Zscaler và truy cập tài liệu liên quan một cách an toàn và trực quan.

DLP đa phương thức: Các giải pháp DLP truyền thống chỉ hiểu và quản lý dữ liệu văn bản và hình ảnh, nhưng thế giới đã chuyển sang các định dạng đa phương tiện hình ảnh và âm thanh hơn. Zscaler sẽ tích hợp các khả năng đa phương thức và AI tổng quát vào các dịch vụ DLP của mình để bảo vệ dữ liệu của khách hàng trên nhiều định dạng phương tiện, bao gồm cả video và âm thanh. Trong số ba sản phẩm mới được xem trước, Multi-Modal DLP là sản phẩm tiên tiến nhất trong việc sử dụng AI tổng quát, với khả năng mang lại giá trị ngay khi phát hành.

Để hiểu rõ hơn về cách Zscaler tận dụng thế mạnh của AI tổng hợp trong các sản phẩm trong tương lai, VentureBeat đã phỏng vấn Deepen Desai, CISO toàn cầu và là Phó chủ tịch nghiên cứu và vận hành bảo mật. Desai chịu trách nhiệm đảm bảo rằng các sản phẩm và cơ sở hạ tầng đám mây Zscaler toàn cầu được an toàn. Ông cũng lãnh đạo một nhóm chuyên gia bảo mật toàn cầu liên tục theo dõi bối cảnh các mối đe dọa. Một trong ba ưu tiên hàng đầu của nhóm anh ấy là bảo vệ chống lại các mối đe dọa từ nội bộ.

“Chúng tôi đã sử dụng AI/ML trong vài năm, nhưng các mô hình truyền thống vẫn có chỗ đứng của chúng. Các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ cho phép chúng tôi tương quan, sử dụng khối lượng lớn dữ liệu và sau đó sắp xếp một số quy trình công việc này để phản hồi nhanh hơn nhiều,” Desai nói với VentureBeat.

Anh ấy tiếp tục, “Zscaler trên cơ sở hàng ngày đảm bảo 300 tỷ giao dịch và điều này dẫn đến tám tỷ vi phạm chính sách và các mối đe dọa bị chặn. Điều này cung cấp 500 nghìn tỷ tín hiệu hàng ngày cho một nhóm các chuyên gia bảo mật và học máy, đồng thời chúng tôi tận dụng điều này để đào tạo các mô hình AI và ML của mình nhằm đạt được hiệu quả phát hiện cao.”

Trong bài phát biểu quan trọng của mình, có tiêu đề “Tận dụng AI sáng tạo để cải thiện tình trạng rủi ro và rút ra thông tin chi tiết về kinh doanh,” Desai đã cung cấp thông tin tổng quan về cách Zscaler tổ chức các chiến lược AI và ML xung quanh ZTX. Anh ấy đã trình bày sơ đồ sau và giải thích cách Zscaler tập trung vào việc giảm độ trễ dữ liệu với nhiều mối đe dọa thời gian thực hơn và theo dõi dữ liệu đồng thời giảm bớt độ trễ dữ liệu do hệ thống im lặng gây ra, hai thách thức mà anh ấy cho biết CISO tại các khách hàng doanh nghiệp của mình đang tìm kiếm Zscaler để giải quyết gỡ rối.

Hệ thống cảnh báo sớm Zscaler
Cách tiếp cận của Zscaler để tăng hiệu quả dữ liệu thời gian thực tập trung vào việc liên tục cải thiện ZTX đồng thời cung cấp tính năng chấm điểm rủi ro thời gian thực và liên tục cập nhật các mô hình AI/ML để học hỏi từ dữ liệu. Nguồn: Hội nghị Zscaler 2023 Zenith Live

Giữ Zscaler an toàn mang lại cổ tức đổi mới

Công việc của Desai và nhóm của anh ấy nhằm bảo vệ môi trường xây dựng Zscaler mang lại lợi ích chéo cho các nhóm DevOps sản phẩm. Một lĩnh vực thể hiện rõ điều này là bảo vệ chống lại các mối đe dọa từ nội bộ.

VentureBeat đã hỏi anh ấy cách tiếp cận mà anh ấy thực hiện với tư cách là CISO để bảo vệ chống lại các mối đe dọa này, từ quan điểm không tin tưởng và dựa trên công nghệ. Desai cho biết: “Khi tôi nói không tin tưởng, mục tiêu của tôi là đảm bảo rằng tôi không tin tưởng bất kỳ điểm cuối nào. Đó là nơi mà những kẻ này (những kẻ tấn công) sẽ có quyền truy cập vào các ứng dụng trang sức vương miện, đó là điều tôi đang cố gắng bảo vệ. Trong thế giới Zscaler, cơ sở hạ tầng sản xuất của tôi là viên ngọc quý. Đó là những gì tôi đang bảo vệ. Khách hàng, cơ sở hạ tầng cốt lõi và môi trường xây dựng là viên ngọc quý của tôi. Cách người dùng của tôi kết nối với nó (ở đâu) tôi áp dụng nguyên tắc không tin cậy và phân khúc người dùng đến ứng dụng.”

Desai sử dụng nhiều mồi nhử trên Active Directory và các môi trường nhạy cảm để xác định hoạt động đe dọa nội bộ tiềm ẩn. Những bài học mà Desai và nhóm của anh ấy đã học được sẽ bổ sung kiến ​​thức mà các nhóm DevOps có thể sử dụng để làm phong phú các sản phẩm của Zscaler.

Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến ​​thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.


[ad_2]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *