#OpenAI #AI #Trítuệnhântạo #Tươnglaitronggiớihọcvàpháttriển #ChatGPT #sựthamkhảoýkiếncôngchúng #rủiro #tạochuẩnngành #tháchthứcliênhệ #khámphánoidung
Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman, đã chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo sáng tạo (AI) cần phải được bao quát hơn trong quá trình phát triển, đặc biệt là đối với những công cụ như ChatGPT, để có thể được chấp nhận và sử dụng rộng rãi hơn bởi mọi người trên khắp thế giới. Ông nhấn mạnh rằng việc tham khảo ý kiến của công chúng là cực kỳ quan trọng để giảm thiểu rủi ro và tác hại tiềm ẩn có thể liên quan đến việc áp dụng AI.
Trong một cuộc phiên đối thoại tại Singapore, Altman đã lưu ý rằng quá trình học từ kinh nghiệm thực tế của công chúng và để họ trải nghiệm những phát triển mới là điều rất cần thiết. Điều này cho phép phát hiện và giải quyết các tác hại tiềm ẩn trước khi chúng có thể gây ảnh hưởng rộng rãi. Altman cũng thảo luận về khả năng khai thác công nghệ AI mà người tạo ra nó chưa từng nghĩ tới, và nhấn mạnh rằng việc xây dựng và thử nghiệm công nghệ dưới sự quan sát cẩn thận của công chúng sẽ hiệu quả hơn so với việc giả định rằng tất cả các rủi ro đã được nhận diện và loại bỏ trước khi phát hành công khai.
Altman cũng khuyến nghị các chính phủ thực hiện quy định xung quanh AI và tạo ra các khung pháp lý để đảm bảo việc sử dụng AI được thực hiện một cách trách nhiệm và an toàn. Ông cũng nhấn mạnh rằng con người cần giữ vai trò quyết định và không đặt quá nhiều niềm tin vào hệ thống AI. Altman gợi ý rằng sẽ có sự kết hợp giữa các quốc gia để xác định một khung pháp lý chung, trong khi các tổ chức và các nhóm dân sự có thể đề xuất các quy tắc cụ thể.
Trong khi đó, OpenAI vẫn tiếp tục làm việc để cải thiện bản phát hành ChatGPT và tăng cường khả năng sử dụng của nó. Altman cho biết công ty đang thêm nhiều video và hình ảnh vào cơ sở học tập của ChatGPT. Ông nhấn mạnh mục tiêu của OpenAI là tăng cường vai trò của ChatGPT như một công cụ hỗ trợ con người và nâng cao khả năng thực hiện nhiệm vụ của nó.
Ngoài ra, các tổ chức muốn áp dụng AI tổng quát cần phải tích hợp AI với các hệ thống khác, như hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), để đảm bảo thông tin mới nhất và liên quan được truy xuất từ các nguồn dữ liệu khác nhau. Ngoại trừ việc thúc đẩy các hệ thống AI tổng quát, OpenAI cũng nhấn mạnh rằng việc có sự đa dạng trong việc đà
Trí tuệ nhân tạo sáng tạo (AI) các công cụ như Trò chuyệnGPT sẽ cần phải bao quát hơn khi chúng tiếp tục phát triển, để chúng có thể được chấp nhận bởi một lượng lớn dân số toàn cầu hơn.
Theo Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, đứa con tinh thần đằng sau công nghệ mới nổi này cũng nên được phát triển cùng với sự tham khảo ý kiến của công chúng. Trò chuyệnGPT. Điều này rất cần thiết để giảm thiểu rủi ro hoặc tác hại tiềm ẩn có thể liên quan đến việc áp dụng AI, Altman cho biết trong một phiên đối thoại ở Singapore, là một phần trong chuyến công du toàn cầu kéo dài một tháng của CEO, bao gồm cả các thị trường khu vực Hàn Quốc, Indonesia, Nhật Bản , và Úc.
Cũng: AI sáng tạo: Đừng gọi nó là ‘nghệ sĩ’, các học giả nói trên tạp chí Science
Được tổ chức tại Đại học Quản lý Singapore và được tổ chức bởi AI Singapore và Cơ quan Phát triển Truyền thông Infocomm, phiên đối thoại có sự tham gia của các sinh viên, nhà phát triển và các doanh nghiệp trong ngành.
Xây dựng về cách rủi ro có thể được quản lý như trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, Altman cho biết điều quan trọng là phải để công chúng tìm hiểu và trải nghiệm những phát triển mới khi chúng xuất hiện. Nó sẽ đảm bảo mọi tác hại tiềm ẩn có thể được phát hiện và giải quyết trước khi tác động của nó lan rộng.
Điều này sẽ hiệu quả hơn so với việc xây dựng và thử nghiệm một phần công nghệ đằng sau những cánh cửa đóng kín, rồi phát hành nó ra công chúng với giả định rằng tất cả các rủi ro có thể xảy ra đã được xác định và ngăn chặn.
Cũng: 5 cách để khám phá việc sử dụng AI sáng tạo tại nơi làm việc
Ông nói: “Bạn không thể học mọi thứ trong phòng thí nghiệm. Bất kể một sản phẩm được thử nghiệm bao nhiêu với mục đích giảm thiểu tác hại, sẽ có người nghĩ ra cách khai thác nó theo những cách mà người tạo ra nó chưa bao giờ nghĩ tới. Ông lưu ý rằng điều này đúng với bất kỳ công nghệ mới nào.
Ông nói: “Chúng tôi tin rằng việc triển khai lặp đi lặp lại là cách duy nhất để thực hiện điều này,” đồng thời cho biết thêm rằng việc giới thiệu các bản phát hành mới dần dần cũng cho phép các xã hội thích nghi khi AI phát triển và kết hợp phản hồi về cách cải thiện AI.
Chỉ ra sự gia tăng nhanh chóng của ChatGPT đã kích hoạt các cuộc trò chuyện trên toàn thế giới về rủi ro của AIAltman cho biết những cuộc thảo luận như vậy rất quan trọng và sẽ không xuất hiện nếu nền tảng AI tổng quát chưa được triển khai.
Cũng: Cảnh báo về lãnh đạo: Bụi sẽ không bao giờ lắng xuống và AI sáng tạo có thể giúp ích
Khi AI đạt được sức hút và sự quan tâm của các quốc gia, điều quan trọng là phải giải quyết các thách thức liên quan đến Thiên kiến và địa phương hóa dữ liệu.
Đối với OpenAI, điều đó có nghĩa là tìm ra cách đào tạo nền tảng AI tổng quát của nó trên các bộ dữ liệu “đa dạng nhất có thể”, Altman nói. Những điều này cần phải vượt qua nhiều nền văn hóa, ngôn ngữ và giá trị, trong số những nền văn hóa khác.
Mặc dù không thể xây dựng một hệ thống mà tất cả mọi người đều đồng ý là không thiên vị, nhưng điều quan trọng ở đây là các mô hình AI học hỏi càng nhiều càng tốt và cho phép người dùng giữ quyền kiểm soát. Ông nhấn mạnh thêm rằng con người cần phải giữ một vòng lặp chặt chẽ và không quá tin tưởng, giúp hệ thống AI có toàn quyền quyết định.
Ông cũng nhắc lại kêu gọi các chính phủ để làm việc dựa trên các quy định xung quanh AI, đồng thời nói thêm rằng cho đến khi có sự rõ ràng hơn về những gì các khu vực pháp lý khác nhau dự định thực hiện, sẽ rất khó để xác định khuôn khổ nào sẽ hoạt động tốt nhất.
Ông gợi ý rằng những gì có thể xuất hiện là sự kết hợp của các kịch bản trong đó một số quốc gia có thể liên kết với nhau để thiết lập một khung pháp lý chung, trong khi các tổ chức có thể thiết lập các tiêu chuẩn ngành và các phương pháp hay nhất để áp dụng. Các nhóm dân sự cũng có thể đề xuất các quy tắc thực hành.
Cũng: 92% lập trình viên đang sử dụng các công cụ AI, theo khảo sát của nhà phát triển GitHub
Trong khi đó, OpenAI sẽ tiếp tục hoạt động trên các bản phát hành ChatGPT tốt hơn đáng kể so với bản trước, Altman cho biết, đồng thời lưu ý rằng nhiều video và hình ảnh sẽ được thêm vào cơ sở học tập của nền tảng.
Ông cho biết mục tiêu của công ty là nâng cao vai trò của ChatGPT như một công cụ cho con người và nâng cao khả năng thực hiện các nhiệm vụ của họ.
Các hệ thống dữ liệu khác cũng quan trọng
Tuy nhiên, các tổ chức muốn áp dụng AI tổng quát nên nhớ không làm như vậy một cách cô lập với các hệ thống khác.
ChatbotJune Yang, Phó chủ tịch phụ trách các giải pháp công nghiệp và AI trên đám mây của Google Cloud cho biết, ví dụ: được cung cấp bởi các mô hình AI tổng quát nên được tích hợp với hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) của công ty.
Khách hàng thường truy cập trang web của công ty với các truy vấn về sản phẩm hoặc câu hỏi dành riêng cho tài khoản của họ, Yang cho biết trong một cuộc họp báo trên phương tiện truyền thông ảo để cung cấp thông tin cập nhật về Hoa Kỳ kế hoạch AI tổng quát của nhà cung cấp. Điều này có nghĩa là thông tin mới nhất và có liên quan nhất cần được lấy từ hệ thống CRM và cơ sở dữ liệu sản phẩm.
Dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn cung cấp năng lượng cho các hệ thống AI sáng tạo dường như không được cập nhật và chatbot có thể sẽ đẩy thông tin lỗi thời cho khách hàng.
Cũng: Là nhân loại thực sự cam chịu? Xem xét gót chân Achilles của AI
Bà lưu ý rằng hầu hết các khách hàng của Google đã chọn cách tiếp cận thận trọng hơn với AI tổng quát, cung cấp công nghệ này trước tiên cho nhân viên với lời nhắc nhở rằng không phải tất cả các phản hồi được tạo ra đều chính xác. Cô ấy nói, các khách hàng khác, đặc biệt là các công ty mới thành lập, đã chọn vượt qua các ranh giới và khai thác AI sáng tạo để chuyển đổi ngành của họ.
Khi được hỏi liệu có thiếu nội địa hóa hay không, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp ở châu Á, vì sự phát triển AI chủ yếu được dẫn dắt bởi những người chơi ở Hoa Kỳ và các mô hình được đào tạo về dữ liệu bên ngoài châu Á, Yang thừa nhận rằng phần lớn sự đổi mới đến từ Hoa Kỳ. Tuy nhiên, bà lưu ý rằng đã có những nghiên cứu học thuật quan trọng về AI được thực hiện ở Châu Âu và Châu Á.
Google cũng đã đào tạo các mô hình của mình để hỗ trợ nhiều ngôn ngữ. Ví dụ, nền tảng chuyển lời nói thành văn bản Chirp hiện có khả năng xử lý hơn 100 ngôn ngữ, cô nói. Mô hình nền tảng của Chirp đã được thêm vào nền tảng phát triển và đào tạo máy học của Google, Vertex AI, gần đây đã được mở rộng để bao gồm hỗ trợ AI chung. Các mô hình nền tảng có thể truy cập thông qua API (giao diện lập trình ứng dụng).
Cũng: Theo nghiên cứu, AI sáng tạo có thể tiết kiệm cho các chuyên gia tiếp thị 5 giờ mỗi tuần
Yang cho biết Google đã cởi mở trong việc chia sẻ các kỹ thuật và kết quả nghiên cứu của mình, điều mà những người khác rất vui khi tận dụng và mở rộng để thúc đẩy sự đổi mới AI của riêng họ. Cô cho biết nhà cung cấp của Mỹ cũng sẵn sàng hợp tác với các đối tác.
Ở những nơi khác, tại Trung Quốc, Alibaba Cloud đã giới thiệu một chương trình hợp tác vào tháng 4 để xây dựng các mô hình AI tổng quát được tùy chỉnh cho các công ty theo chiều dọc, bao gồm cả tài chính và hóa dầu. Nhà cung cấp đám mây Trung Quốc hy vọng sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển các ứng dụng như vậy được cung cấp bởi mô hình ngôn ngữ lớn của mình, Đồng Nghi Thiên Vănsẽ được tích hợp với tất cả các ứng dụng kinh doanh riêng của Alibaba, bao gồm thương mại điện tửtìm kiếm, điều hướng và hỗ trợ giọng nói thông minh.
[ad_2]
