#Bluesky #Twitter #đổi_mới #sự_kiện
Hôm nay, chúng ta sẽ nói về sự kiện quan trọng trong những ngày gần đây: Hỏi đáp với kỹ sư Bluesky về đổi mới và Twitter. Như chúng ta đã biết, Twitter đang trải qua một thời kỳ khó khăn, với doanh thu quảng cáo giảm hơn một nửa so với năm trước đó và sự loay hoay của chủ sở hữu Elon Musk trong việc sa thải nhân viên. Đồng thời, người dùng, bao gồm cả tôi, đã nhận thấy chất lượng nguồn cấp dữ liệu của Twitter đang giảm sút nghiêm trọng.
Trong khi đó, Bluesky, một bản sao gần như của Twitter, đang trở nên ngày càng phổ biến. Được xây dựng trên một giao thức phi tập trung và được Jack Dorsey, người đồng sáng lập Twitter, hỗ trợ, Bluesky đang lấp đầy khoảng trống khi người dùng tìm kiếm giải pháp thay thế cho Twitter.
Bluesky đang tiến hành đổi mới bằng cách xây dựng các thuật toán tùy chỉnh, cho phép người dùng kiểm soát cao hơn trên nguồn cấp dữ liệu của mình so với các mạng xã hội khác. Để hiểu rõ hơn về phương pháp này, chúng tôi đã nói chuyện với Paul Frazee, một kỹ sư giao thức tại Bluesky.
Theo Frazee, ý tưởng cho các thuật toán tùy chỉnh đã xuất phát từ mong muốn tạo ra một mạng xã hội phi tập trung. Với các thuật toán này, người dùng có thể tùy chỉnh nguồn cấp dữ liệu của mình và có mức độ kiểm soát cao hơn. Điều này khác biệt lớn so với Twitter hiện tại, nơi các thuật toán đoán định những gì người dùng thích dựa trên hành vi của họ.
Bluesky cũng đang thử nghiệm một phiên bản đầu tiên của nguồn cấp dữ liệu này trên mạng xã hội. Hiện tại, quá trình thử nghiệm diễn ra suôn sẻ và sẽ tiếp tục phát triển theo thời gian.
Một điểm đáng chú ý khác là Bluesky đang thúc đẩy sự tham gia của các bên thứ ba trong quá trình cung cấp dữ liệu. Thay vì đặt quyền kiểm soát vào thuật toán, người dùng cuối cùng có quyền kiểm soát trực tiếp. Điều này mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng có nhược điểm, vì đôi khi thuật toán không thể đoán đúng ý muốn của người dùng.
Bluesky cũng đang nỗ lực để giảm thiểu độc hại từ nguồn cấp dữ liệu. Nhờ kiểm duyệt mở, người dùng có thể lựa chọn tham gia các bộ lọc dựa trên thuật toán, mang lại cho họ quyền kiểm soát hơn đối với những nội
Nguồn: https://gizmodo.com/bluesky-engineer-q-a-twitter-alterative-innovation-1850547030
Twitter đang rơi tự do—doanh thu quảng cáo là giảm hơn một nửa so với năm ngoáichủ sở hữu Elon Musk đang loay hoay và sa thải mọi người trái và phải, và người dùng (bao gồm cả tôi) đã nhận thấy chất lượng nguồn cấp dữ liệu của họ giảm sút nghiêm trọng. Trời xanhmột bản sao gần như của Twitter được xây dựng trên một giao thức phi tập trung với sự hỗ trợ của Jack Dorsey, người đồng sáng lập Twitter, đang tăng dần khi tổ tiên của nó suy giảm, lấp đầy khoảng trống khi người dùng tìm kiếm giải pháp thay thế cho chú chim xanh.
Cách xóa người theo dõi khỏi Twitter
Công ty đang có được người dùng, nhưng không quá nhiều—người dùng mới chỉ có thể tham gia mạng xã hội bằng mã mời từ người dùng hiện có. Nó cũng đang đổi mới khi Twitter thất bại, xây dựng các bức tường chống lại độc tính ngay từ đầu.
Để hiểu rõ hơn về cách Bluesky tiếp cận thời điểm độc đáo này trong lịch sử internet, Gizmodo đã nói chuyện với Paul Frazee, một nhà phát triển sản phẩm và kỹ sư giao thức tại một công ty nhỏ. Frazee đã tổ chức các buổi phát trực tiếp quá trình mã hóa của anh ấy khi anh ấy xây dựng tính năng có thể là điểm khác biệt của Bluesky—các thuật toán tùy chỉnh có thể cho phép người dùng ra lệnh nguồn cấp dữ liệu của họ với mức độ kiểm soát cao hơn so với trên các mạng xã hội khác.
Cuộc phỏng vấn này đã được chỉnh sửa nhẹ cho độ dài và rõ ràng.
Gizmodo: Ý tưởng cho các thuật toán tùy chỉnh đến từ đâu? Chúng dường như là sự thể hiện đặc tính phi tập trung của Bluesky—đúng không?
Paul Frazee: Đúng là đó là một nhận thức chính về đặc tính phi tập trung của Bluesky. Nhóm đã biết khá sớm trong quá trình phát triển giao thức rằng chúng tôi muốn có các thuật toán tùy chỉnh. Phân cấp thông qua liên kết và lưu trữ rất thú vị, nhưng thường thì nó không thực sự có ý nghĩa đối với người dùng, vì vậy ngay từ đầu chúng tôi đã bắt đầu nghiên cứu xem chúng tôi có thể làm gì để thay đổi trải nghiệm của mạng xã hội và thực sự phân cấp những phần quan trọng đối với mọi người.
Lựa chọn theo thuật toán không phải là một ý tưởng mới, nhưng chúng tôi đã nhắm đến nó từ rất sớm. Đó là một ví dụ về lý do tại sao phân cấp cũng tốt hơn trong thực tế — bởi vì nó có thể làm những việc như thế này.
G: Nguồn cấp dữ liệu/thuật toán tùy chỉnh hoạt động như thế nào? Tôi biết một phiên bản đầu tiên đã ra mắt trên mạng xã hội, quá trình thử nghiệm đó diễn ra như thế nào?
PF: Bài kiểm tra đang diễn ra rất tốt. Cách họ làm việc bây giờ về cơ bản là cách họ sẽ làm việc trong thời gian dài. Nó sẽ trở nên phức tạp hơn theo thời gian nhưng tất cả các khái niệm đều ở đó và hoạt động như bình thường.
Chúng tôi có phương châm là “bên thứ ba là bên thứ nhất”, vì vậy có thể có những dịch vụ bên thứ ba này giống như chúng là tự nhiên và chỉ là một phần của ứng dụng. Phần lớn các nguồn cấp dữ liệu tùy chỉnh trên ứng dụng hiện không có trên máy chủ của chúng tôi và chúng nằm trên cơ sở hạ tầng của người khác. Chúng tôi chỉ nói chuyện với máy chủ của họ và sau đó chúng tôi hiển thị nguồn cấp dữ liệu trong giao diện người dùng. Đó là mô hình mà chúng tôi hy vọng sẽ lặp lại trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau và thuật toán chỉ là mô hình đầu tiên.
Bạn hình dung các thuật toán tùy chỉnh của Bluesky khác với Twitter như thế nào?
Sự khác biệt lớn nhất là hầu hết các công ty truyền thông xã hội hiện nay đều cố gắng đoán xem người dùng thích gì dựa trên hành vi của họ và thay vào đó, chúng tôi đang cung cấp một thị trường mở gồm nhiều lựa chọn. Bạn có nhiều quyền kiểm soát trực tiếp hơn với những gì bạn nhận được với tư cách là người dùng cuối, trái ngược với việc phải tìm ra cách đào tạo thuật toán. Có những ưu và nhược điểm, bởi vì đôi khi các thuật toán trực giác những gì mọi người muốn có thể thực sự tuyệt vời ở đó. Nhưng những lần khác, bạn ngồi đó suy nghĩ xem mình có thể nhìn vào thứ gì đó trong bao lâu trước khi hiểu sai thuật toán. Giống như, bạn có thể nói, “Ồ không, tôi đã xem video này quá lâu và bây giờ nó nghĩ rằng tôi đang xây lâu đài cát,” khi không, đó chỉ là một video bạn muốn xem và bây giờ bạn có thuật toán lo lắng.
Chúng tôi nghĩ rằng không chỉ cơ hội lựa chọn thú vị mà việc có một thị trường hoàn toàn mở sẽ giúp mọi người có thể đưa ra những ý tưởng hoàn toàn mới về cách thực hiện các thuật toán theo thời gian.
Làm cách nào Bluesky làm cho những nguồn cấp dữ liệu này ít độc hại hơn so với những nguồn cấp dữ liệu của các công ty truyền thông xã hội khác?
Tôi muốn nghĩ rằng các thuật toán tùy chỉnh về cơ bản sẽ đẩy mọi thứ trở nên ít độc hại hơn nhưng tôi cũng không thực sự nghĩ rằng điều đó nhất thiết phải tuân theo. Nó có thể, nhưng tôi không biết – đó là một lý thuyết chưa được kiểm chứng. Tôi nghĩ rằng cơ hội để ít độc tính hơn có thể sẽ đến nhiều hơn từ cách chúng tôi áp dụng kiểm duyệt mở nơi mọi người có thể chọn tham gia các bộ lọc dựa trên các thuật toán. Điều đó sẽ cung cấp cho người dùng nhiều quyền kiểm soát hơn đối với những rung cảm mà họ đang điều chỉnh vào lúc này.
Bạn thấy những cơ hội đổi mới nào trong sự suy giảm liên tục của Twitter? Có vẻ như tình trạng hiện tại của ngành giống như khi một cái cây lớn đổ trong rừng.
Cơ hội cho sự đổi mới đã có ngay cả khi Twitter vẫn giữ nguyên như trước. Tôi hài lòng rằng có nhiều sự quan tâm đến một giải pháp thay thế hơn trước đây, nhưng chúng tôi luôn luôn, ngay từ đầu, không bao giờ cho rằng điều đó sẽ xảy ra. Chúng tôi ngồi xuống và nói: “Làm cách nào để chúng tôi tạo ra trải nghiệm tốt hơn những gì Twitter đã làm?” Và cơ hội thực sự là tạo ra thứ gì đó về cơ bản là một trải nghiệm tích cực hơn. Bạn nhận được nhiều hơn những gì bạn muốn, ít hơn những gì bạn không muốn và ít hỗn loạn hơn về mặt cảm xúc. Trải nghiệm dễ chịu hơn đó là điều thú vị nhất đối với tôi.
Thật kỳ lạ khi chúng ta có mối quan hệ yêu/ghét với mạng xã hội. Đôi khi chúng tôi thích nó, và đôi khi chúng tôi thích, “Này, có lẽ điều này thực sự tệ.” Điều đó cho thấy rằng có một cái gì đó không lành mạnh về cơ bản với cấu trúc. Vì vậy, đối với tôi, tất cả những đổi mới khả thi đều cần hướng đến việc tạo ra thứ gì đó khiến mọi người hạnh phúc hơn, gắn kết hơn với mọi người và mang lại trải nghiệm hài hòa. Và đó chỉ cần là mục tiêu.
Bluesky nhìn thấy cơ hội đổi mới ở đâu ngoài tính năng thuật toán tùy chỉnh? Cơ hội phát triển bên ngoài cơ sở người dùng đào tẩu của Twitter?
Dường như có một cơ hội cho công nghệ có khả năng xử lý nhiều trường hợp sử dụng xã hội hơn, nhưng chúng tôi không biết chắc vì đó là một lý thuyết chưa được kiểm chứng. Ví dụ: có vẻ khả thi là điều này có thể chạy toàn bộ trường hợp sử dụng FB hoặc Instagram. Tất cả đều có thể nhận được podcasting hoặc nhắn tin trực tiếp trong đó. Đó là một ý tưởng hấp dẫn mạnh mẽ để tất cả những điều này tồn tại trong một hệ thống được chia sẻ, nơi những thứ như danh tính và danh tiếng có thể dễ dàng chuyển sang trải nghiệm xã hội khác. Có một số cơ hội thú vị để làm điều hoàn toàn ngược lại với những gì mà tất cả các nền tảng khác đang làm – đây thực sự là một không gian mở cho rất nhiều điều xảy ra.
Twitter chưa bao giờ dành cho tất cả mọi người. Những người yêu thích Twitter không yêu thích nó vì tính độc hại của nó, vì vậy tôi muốn làm cho nó tốt hơn cho những người yêu thích sản phẩm. Và sau đó, đối với những người luôn quan tâm đến nó, tôi muốn tìm những gì họ còn thiếu và biến nó thành thứ họ thích. Nó có thể chỉ là trải nghiệm hoạt động công khai của tiểu blog không dành cho tất cả mọi người. Đối với họ, có thể có nhiều hơn trong DM hoặc các nhóm riêng tư, nhưng không có lý do gì khiến nhiều trải nghiệm xã hội này không thể kết hợp lại với nhau.
Và một câu hỏi cuối cùng, hơi vui hơn là nghiêm túc, mà chúng tôi muốn hỏi tất cả mọi người trong loạt bài này: Có phải năm điều sau đây đã được thổi phồng quá mức, thổi phồng quá mức hoặc thổi phồng một cách thích hợp không, và tại sao?
chatbot AI
Một cách thích hợp thổi phồng. Rõ ràng là họ đang làm những việc mà cách đây không lâu dường như không thể và họ đang hiển thị ít nhất một số trường hợp sử dụng cho mọi người ngay lập tức. Tôi cảm thấy thật tốt khi đặt cược rằng họ sẽ tiếp tục tìm thấy những điều thú vị mà họ có thể làm với nó, vì vậy tôi nghĩ rằng sự cường điệu là hoàn toàn đúng.
tiền điện tử
Nếu bạn hỏi tôi hai năm trước, tôi sẽ nói là phóng đại quá mức, bây giờ tôi sẽ nói là thổi phồng một cách thích hợp. Vấn đề với tiền điện tử là chúng không mở rộng quy mô, chúng chưa bao giờ có thể hoạt động như một cơ chế thanh toán vì phí giao dịch quá cao và thời gian thanh toán trên một số mạng quá lâu. Nếu đó không phải là vấn đề, thì UX sẽ là một vấn đề. Nếu công nghệ không thể tìm ra mức giá cạnh tranh với các hệ thống thanh toán khác, thì đó là một công nghệ vô dụng.
máy bay không người lái
Tôi không có hứng thú mạnh mẽ với máy bay không người lái.
Bồ Đào Nha (là điểm đến cho những người du mục kỹ thuật số làm việc từ xa, mặc dù tuần trăng mật dường như đang kết thúc)
Tôi không thích điều gì ở Lisbon. Nó dường như khá gắn liền với tiền điện tử. Tôi thực sự không biết.
ôm thất bại
Vấn đề với việc chấp nhận thất bại là nó gần như coi thất bại như một mục tiêu. Vấn đề là học hỏi từ nó. Tôi kiểm tra lại các dự án và xuất bản những gì tôi học được. Tôi rất tập trung vào việc đảm bảo rằng mình sẽ thoát khỏi thất bại khi học được nhiều điều và không lặp lại những sai lầm đó. Cũng giống như việc chúng ta cởi mở đón nhận những lời chỉ trích, chúng ta cũng nên cởi mở học hỏi những bài học từ thất bại. Nhưng nếu bạn không tham gia vào một dự án với mục tiêu là điều kiện thắng, thì bạn đang lãng phí thời gian của mình và của mọi người. Bạn nên chấp nhận thất bại để trở nên hiệu quả hơn với tư cách là một con người và một thế lực trên thế giới.
[ad_2]
