#TriểnKhaiAIVàoDoanhNghiệpNgàyHômNay
Dường như có sự khác biệt lớn giữa cách các tổ chức nói về AI và cách sử dụng nó trong doanh nghiệp của họ. Thực tế chỉ có 35% doanh nghiệp thực sự sử dụng AI mặc dù 90% công ty nổi tiếng đầu tư vào AI. Lý do khiến nhiều công ty không triển khai thành công AI xuất phát từ lo lắng thực tế. Tại sao? Có bốn lý do chính: thiếu chuyên môn kỹ thuật, dữ liệu không đủ chất lượng, chi phí phát triển và thiếu chiến lược rõ ràng.
Tuy nhiên, áp dụng AI vào doanh nghiệp của bạn mang lại nhiều lợi ích như cải thiện việc ra quyết định, tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt, tăng hiệu quả, trải nghiệm khách hàng nâng cao và khám phá các hiểu biết mới.
Vì vậy, bạn cần bắt đầu với một chiến lược, tin tưởng vào khoa học dữ liệu và đánh giá, giám sát và cập nhật hiệu suất của hệ thống AI. Sử dụng dữ liệu của riêng bạn để xây dựng các giải pháp AI có ý nghĩa xây dựng lợi thế cạnh tranh, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và giúp giảm chi phí trong khi tăng doanh thu.
Áp dụng AI vào doanh nghiệp của bạn ngay hôm nay để tận dụng lợi thế của công nghệ này và hướng tới tương lai.
Nguồn: https://readwrite.com/why-now-is-the-time-to-embrace-ai-implementation/
Dường như có một khoảng cách đáng kể giữa cách các tổ chức nói về AI và cách họ sử dụng nó trong doanh nghiệp của họ. Cho dù 90% công ty nổi tiếng đầu tư vào AI, hóa ra chỉ có 35% doanh nghiệp thực sự sử dụng nó. Điều đó có nghĩa là phần lớn các công ty này tin rằng AI là một khoản đầu tư đáng giá nhưng lại không sử dụng khoản đầu tư đó vào mục đích tốt.
Đó là một thống kê đau đầu có thể khiến một số người tin rằng AI hấp dẫn hơn bít tết. Tuy nhiên, trên thực tế, lý do khiến rất ít công ty không triển khai thành công AI xuất phát từ những lo lắng thực tế, chứ không phải do thiếu niềm tin vào bản thân công nghệ.
Tại sao các công ty không sử dụng dữ liệu cho các giải pháp AI?
Có bốn lý do chính khiến các công ty không sử dụng dữ liệu của họ để xây dựng các giải pháp AI nội bộ:
· Họ thiếu chuyên môn kỹ thuật cần thiết để xây dựng các giải pháp AI.
· Dữ liệu của họ không đủ chất lượng hoặc không ở định dạng phù hợp để sử dụng trong các ứng dụng AI.
· Chi phí liên quan đến việc phát triển và triển khai AI độc quyền dường như quá cao.
· Họ thiếu các mục tiêu và chiến lược rõ ràng để xây dựng các chiến lược triển khai AI thành công.
Bất kỳ trở ngại nào trong số này cũng có thể là lý do đủ để một công ty từ bỏ việc triển khai AI, ngay cả khi họ đầu tư vào công nghệ. Tuy nhiên, bằng cách làm này, về cơ bản, các doanh nghiệp đang tạo cho các đối thủ cạnh tranh một lợi thế mà họ có thể đang tận dụng lợi thế của mình.
Bạn cần đi bộ AI Walk
Bắt đầu từ một công ty giúp phát triển các giải pháp AI cho các doanh nghiệp khác, tôi không chỉ thấy cách dữ liệu và AI có thể cải thiện các công ty khác mà tôi còn trải nghiệm những cách mà AI đã giúp ích cho doanh nghiệp của chính chúng tôi. Chúng tôi đã triển khai AI để tối ưu hóa các chu kỳ phát triển sản phẩm của mình và thậm chí xây dựng các mô hình AI mới để giúp chúng tôi nhanh chóng giải quyết các vấn đề cho cả công ty và khách hàng của mình.
Trải nghiệm này đã giúp chúng tôi hiểu rõ hơn về cách các doanh nghiệp sử dụng AI và lý do tại sao nhiều tổ chức nên bắt đầu triển khai AI cho chính họ.
Lợi ích của Áp dụng AI
Dưới đây là một số lợi ích của việc áp dụng AI:
· Cải thiện việc ra quyết định: Các công ty có thể sử dụng dữ liệu và AI của họ để xác định xu hướng, khám phá mối tương quan và phát hiện sự bất thường. Điều này giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn và dễ dàng thích ứng hơn với những thay đổi của thị trường và sự thay đổi trong nhu cầu của khách hàng.
· Các quy trình tự động: Trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt và lặp đi lặp lại, giải phóng thời gian của nhân viên cho các hoạt động có giá trị cao hơn.
· Tăng hiệu quả: AI có thể phân tích các hoạt động và quy trình của công ty và tìm ra cách để cải thiện chúng. Điều này có thể dẫn đến hiệu quả cao hơn, ít lỗi hơn và tiết kiệm chi phí đáng kể.
· Trải nghiệm khách hàng nâng cao: Các công ty có thể sử dụng AI để cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàngdẫn đến mối quan hệ khách hàng mạnh mẽ hơn và tăng lòng trung thành.
· Những hiểu biết mới: AI khám phá những hiểu biết sâu sắc và các mẫu khó khám phá theo cách thủ công, cho phép các công ty tận dụng các cơ hội mới và mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh.
Nếu bạn đang đầu tư vào AI nhưng không áp dụng nó vào công việc kinh doanh của mình, thì đây là những lợi thế mà bạn bỏ qua.
Tuy nhiên, mặc dù tất cả điều này nghe có vẻ hay về mặt lý thuyết, nhưng tính thực tế của kết hợp AI vào doanh nghiệp của bạn có thể khó khăn, đặc biệt nếu bạn đang phải đối mặt với một số thách thức được đề cập ở trên. Với ý nghĩ đó, sau đây là ba bước có thể đóng vai trò là hướng dẫn triển khai AI của bạn:
1. Bắt đầu với một chiến lược.
Xây dựng chiến lược triển khai AI rõ ràng với đội của bạn. Điều này sẽ phác thảo các mục tiêu, mục tiêu và thời gian cần thiết để kết hợp các giải pháp AI vào doanh nghiệp của bạn. Tạo trước kế hoạch này sẽ giúp đảm bảo mọi người đều thống nhất với nhau — điều đặc biệt quan trọng khi xử lý việc triển khai AI.
2. Tin tưởng vào Khoa học dữ liệu.
Sử dụng khoa học dữ liệu để xây dựng các mô hình và thuật toán có thể diễn giải, phân tích và dự đoán dữ liệu. Điều này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về hành vi và xu hướng của khách hàng, từ đó có thể cho phép bạn hiểu rõ hơn về doanh nghiệp của mình và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn.
Hãy nhớ rằng trong khi bạn có thể đã có một nhân viên nhà khoa học dữ liệuhọ không nhất thiết phải là người phù hợp để xử lý dữ liệu liên quan đến AI.
Bạn cần đảm bảo rằng bạn có một nhà khoa học dữ liệu chỉ tập trung vào việc đạt được kết quả thực tế, không liên quan đến chính trị và văn hóa của công ty. Trong nhiều trường hợp, tốt nhất là bạn nên để điều này đến từ bên thứ ba.
3. Đánh giá, Giám sát và Cập nhật.
Thế giới luôn năng động và doanh nghiệp của bạn cũng vậy. Ý tưởng truyền thống về việc cập nhật mô hình AI mỗi năm, mỗi quý hoặc thậm chí mỗi tháng một lần đã không còn nữa. Trên thực tế, bất kỳ công ty nào vẫn đang làm điều này có lẽ sẽ tốt hơn nếu tắt hoàn toàn các mô hình AI của họ. Các mô hình học máy giống như bánh mì: tuyệt vời khi mới ra lò nhưng sẽ bị thiu theo thời gian.
Khi bạn đã triển khai giải pháp AI, điều quan trọng là phải đánh giá và giám sát hiệu suất của hệ thống để đảm bảo hệ thống đang chạy như mong đợi và mang lại kết quả mong muốn.
Đảm bảo xem xét dữ liệu hiệu suất của bạn thường xuyên và thực hiện các điều chỉnh nếu cần. Nhiều tổ chức hiện đại — những tổ chức có bước nhảy vọt trong ngành của họ — thậm chí sẽ sử dụng AI để theo dõi và cập nhật các mô hình AI hiện có của họ.
Điểm mấu chốt
Sử dụng dữ liệu của riêng bạn để xây dựng các giải pháp AI có ý nghĩa xây dựng lợi thế cạnh tranh của bạn, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và giúp giảm chi phí trong khi tăng doanh thu. Khi dữ liệu và các giải pháp AI của bạn hoạt động cùng nhau, bạn có thể đưa ra các quyết định sáng suốt giúp bạn điều hướng hiện tại và thích ứng với tương lai.
Damian Mingle
Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của LogicPlum
Damian Mingle là Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của LogicPlum, một nền tảng máy học giúp xây dựng và đồng quản lý các giải pháp AI phù hợp với tầm nhìn, sứ mệnh và mục tiêu tài chính của doanh nghiệp bạn. Damian cũng là Nhà khoa học dữ liệu trưởng, người giúp các tổ chức giải quyết các vấn đề và tạo ra các kết thúc mới cho các vấn đề cũ.
[ad_2]
