#Clinithinkkhámphágiátrịcủavănbảnlâmsàngphicấutrúc #TechTodaybảnTinsedutperspiciatisunde
Clinithink là công ty công nghệ độc đáo nhằm khai thác giá trị của văn bản lâm sàng phi cấu trúc trong chăm sóc sức khỏe. Với công nghệ hỗ trợ trí tuệ nhân tạo CLiX, Clinithink tập trung vào việc trích xuất thông tin từ các văn bản miễn phí của các bác sĩ lâm sàng. Đây là một trong những thách thức lớn nhất trong việc số hóa chăm sóc sức khỏe, khi lượng thông tin sức khỏe và thông tin chi tiết được nhúng trong văn bản miễn phí của các ghi chú lâm sàng.
Công nghệ của Clinithink tích hợp những thông tin này vào các hồ sơ rộng hơn để giúp lấp đầy những khoảng trống trong chăm sóc lâm sàng và tiết kiệm thời gian và chi phí cho các bệnh nhân cần được chăm sóc thêm. Công ty đã hợp tác với Nhóm truy cập để cung cấp RIO, một hệ thống hồ sơ bệnh nhân điện tử cho các hệ thống sức khỏe tâm thần, trẻ em và cộng đồng.
Chris Tackaberry, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Clinithink cho biết công nghệ CLiX có thể diễn giải văn bản “trong trường hợp không chắc chắn, viết sai chính tả và viết tắt,” và đã được điều chỉnh để sử dụng bằng tiếng Tây Ban Nha và tiếng Bồ Đào Nha, cũng như tiếng Anh.
Công ty đang hoạt động trong một khu vực thích hợp với một số nhà cung cấp khác hoạt động trong không gian đó. Clinithink hiện đang tìm cách chuyển từ việc xác định những bệnh nhân đáp ứng các tiêu chí nhất định chỉ được mô tả bằng văn bản miễn phí sang việc tìm kiếm những bệnh nhân có nguy cơ cao hoặc dễ bị tổn thương hơn.
Nguồn: https://techtoday.co/clinithink-looks-to-mine-the-value-of-unstructured-clinical-text/
bản tin
Sed ut perspiciatis unde.
Một trong những thách thức lớn nhất đi kèm với việc số hóa chăm sóc sức khỏe là lượng thông tin sức khỏe và thông tin chi tiết được nhúng trong văn bản miễn phí của các ghi chú lâm sàng. Công nghệ độc đáo của Clinithink nhằm mục đích trích xuất thông tin này và tích hợp nó vào các hồ sơ rộng hơn để giúp lấp đầy những khoảng trống trong chăm sóc lâm sàng.
“Các ứng dụng có cấu trúc hoạt động tốt trên điện thoại, nhưng trong y học, đó là tất cả về những câu chuyện,” Chris Tackaberry, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Clinithink, nói với Digital Health.
“Giải pháp của chúng tôi tồn tại bởi vì các công nghệ thông thường không thể làm bất cứ điều gì với dữ liệu đó, tuy nhiên có hàng triệu tài liệu, bản tóm tắt X quang và ghi chú xuất viện mà công nghệ thông thường không thể truy cập được. Chúng tôi có thể trích xuất ý nghĩa của nội dung đó và cho phép tạo ra giá trị.”
Công nghệ hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) CLiX của Clinithink tập trung vào hàng loạt dữ liệu phi cấu trúc và “tường thuật” văn bản miễn phí mà các bác sĩ lâm sàng nhập vào ghi chú trên máy tính mỗi ngày và có khả năng tiết kiệm thời gian khám bệnh cũng như tiền bạc bằng cách xác định bệnh nhân cần được chăm sóc thêm và tránh phải nhập viện .
Vào tháng 5, Clinithink đã công bố hợp tác với Nhóm truy cập để cung cấp RIO, một hệ thống hồ sơ bệnh nhân điện tử (EPR) cho các hệ thống sức khỏe tâm thần, trẻ em và cộng đồng, bao gồm hơn 30 địa điểm ở Vương quốc Anh.
Hai công ty đã làm việc cùng nhau để giúp East London NHS Foundation Trust (ELFT), một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần, trích xuất thông tin có thể giúp xác định những bệnh nhân dễ bị tổn thương và cuối cùng là kiểm soát chi phí.
Trích xuất thông tin từ văn bản miễn phí
Tackaberry, một bác sĩ gây mê được đào tạo ở Vương quốc Anh và cũng có bằng Thạc sĩ về khoa học máy tính, cho biết trọng tâm chính của Clinithink là các ghi chú về tiến trình hoặc các báo cáo về giai đoạn chăm sóc được tóm tắt trong bản tóm tắt xuất viện hoặc thư của phòng khám.
Công nghệ của nó đã được tiếp xúc với khoảng 12 triệu thuật ngữ y tế, bao gồm cả những thuật ngữ phổ biến và những thuật ngữ ít gặp hơn. Ông lưu ý rằng có 72 cách khác nhau để nói về gãy xương và nhiều cách diễn giải một quan sát về việc bệnh nhân có dấu hiệu khó thở hay không.
Tackaberry cho biết công nghệ CLiX có thể diễn giải văn bản “trong trường hợp không chắc chắn, viết sai chính tả và viết tắt,” và phần mềm này đã được điều chỉnh để sử dụng bằng tiếng Tây Ban Nha và tiếng Bồ Đào Nha, cũng như tiếng Anh.
Tackaberry cho biết vì hệ thống chỉ yêu cầu các ghi chú y tế nên các tài liệu này thường dễ dàng truy xuất từ EPR và các cơ sở dữ liệu khác mà các hệ thống y tế thường sử dụng, đồng thời cho biết thêm rằng phần mềm này “hoàn toàn không thể biết được EPR”. Công ty đang hoạt động trong một khu vực thích hợp với một số nhà cung cấp khác hoạt động trong không gian đó.
Nhờ thành công trong ELFT, công nghệ này đang được triển khai trong một số quỹ tín thác y tế khác. Trong hai năm qua, Barts NHS Trust ở London đã sử dụng các giải pháp của Clinithink để xác định những người có nguy cơ mắc bệnh bàn chân do tiểu đường (DFD) nặng hơn.
Tackaberry cho biết thêm: “Nguyên tắc chung trong bối cảnh sức khỏe dân số rất thú vị bởi vì, lấy ví dụ về bệnh tiểu đường ở chân, thông tin cho các bác sĩ phẫu thuật mạch máu và bác sĩ điều trị bệnh về chân về những người có nguy cơ không có sẵn trong dữ liệu có cấu trúc, nó ở dạng tường thuật”.
Công ty đang làm việc trên các ứng dụng cụ thể khác cho quỹ tín thác ở Midlands, Herefordshire và Worcestershire.
Clinithink hiện đang tìm cách chuyển từ việc xác định những bệnh nhân đáp ứng các tiêu chí nhất định chỉ được mô tả bằng văn bản miễn phí sang việc tìm kiếm những bệnh nhân có nguy cơ cao hoặc dễ bị tổn thương hơn. TÔI
Ngoài việc ngăn chặn kết quả tồi tệ hơn và chi tiêu lâm sàng không cần thiết, công ty có kế hoạch hợp tác với các công ty dược phẩm để xác định những người đủ điều kiện tham gia thử nghiệm lâm sàng.
Tackaberry nói: “Việc sử dụng máy học thông thường để đưa ra dự đoán trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe khá khó khăn so với các ngành khác, nhưng thông tin có thể đưa ra manh mối về việc ai đó có thể trở nên tồi tệ hơn lại có trong văn bản miễn phí.
“Nếu bạn lấy thông tin từ (công nghệ) của chúng tôi và đưa nó vào kho máy học, bạn có thể hỗ trợ việc tìm kim đáy bể vì sức khỏe cộng đồng. “
[ad_2]
