Các luật sư tại Perkins Coie đã cùng thảo luận sự quan tâm về cạnh tranh trong thời đại Trí tuệ nhân tạo (#AI) trong ngày hôm nay. Với nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực kiện tụng và chống độc quyền, các chuyên gia tại Perkins Coie đã đưa ra nhiều lời khuyên về cách giải quyết các rủi ro pháp lý khi sử dụng AI. Trong khi việc sử dụng AI có thể giúp các doanh nghiệp thu được nhiều thông tin có giá trị, nhưng sự phức tạp của hệ thống AI khiến cho các luật sư bảo vệ người tiêu dùng và cạnh tranh có kinh nghiệm phải đưa ra các chính sách và quy trình để duy trì sự kiểm soát của con người và trách nhiệm giải trình. Ngoài ra, việc sử dụng AI để định giá cũng có thể tạo điều kiện thuận lợi cho sự thông đồng bất hợp pháp và gây ra các vấn đề chống độc quyền. Vì vậy, sự quan tâm về cạnh tranh trong thời đại AI ngày hôm nay là một vấn đề cần phải được quan tâm và giải quyết. #AI #cạnhtranhsựkiện #PerkinsCoie #kiện tụng #chống độc quyền #trítuệnhântạo #rủiro #pháplý #chính sách #quytrình
Nguồn: https://techcrunch.com/2023/06/02/competition-concerns-in-the-age-of-ai/
Chống độc quyền là động cơ của doanh nghiệp tự do: nó định hình vô số ngành thương mại, từ công nghệ đến nhà vệ sinh, bia đến bóng chày và chăm sóc sức khỏe đến phần cứng. Chống độc quyền thúc đẩy giá cả, chất lượng, sự đa dạng, đổi mới và cơ hội.
Ngày nay, trí tuệ nhân tạo đang thay đổi nhanh chóng cách các doanh nghiệp cảm nhận, suy luận và thích nghi trên thị trường. Trong mọi ngành, các công ty đang tận dụng công nghệ máy học để thu được những hiểu biết có giá trị mà không cần sự tham gia rộng rãi của nhân viên. Nhưng những khả năng đột phá này đang tạo ra một sự thay đổi lớn trong cách các công ty tương tác với các đối thủ cạnh tranh và người tiêu dùng.
Các luật sư bảo vệ người tiêu dùng và cạnh tranh có kinh nghiệm có thể giúp các công ty tận dụng các cơ hội mà AI mang lại trong khi điều hướng tân tinh về rủi ro pháp lý và kiện tụng. Mặc dù việc coi AI như một hộp đen là không chính xác, nhưng sự phức tạp của các hệ thống AI có thể khiến lý luận trở nên mờ mịt. Điều này có nghĩa là mối liên kết giữa kết quả đầu ra của AI và các biện minh kinh doanh hợp lý có nguy cơ bị che khuất hoặc thậm chí bị mất hoàn toàn.
Tuy nhiên, các cơ quan quản lý không có khả năng bào chữa cho mối quan tâm của người tiêu dùng và cạnh tranh chỉ vì một tổ chức không thể giải thích lý do tại sao một số hành động được thực hiện và những hành động khác thì không. Tiếp xúc pháp lý tồn tại theo Đạo luật chống độc quyền Sherman, Đạo luật Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC), Đạo luật Robinson-Patman, cũng như luật chống độc quyền và bảo vệ người tiêu dùng của tiểu bang. Bằng cách thực hiện các chính sách và quy trình nhằm duy trì sự kiểm soát của con người và trách nhiệm giải trình, các tổ chức có thể giảm thiểu rủi ro pháp lý và tránh những hậu quả không mong muốn.
Một cách tiếp cận chủ động và tùy chỉnh là rất quan trọng. AI ảnh hưởng đến cạnh tranh và người tiêu dùng theo vô số cách, kể cả khi được sử dụng cho các chức năng kinh doanh cốt lõi.
định giá
AI giúp các công ty đưa ra quyết định về giá bằng cách phản ứng nhanh chóng với những thay đổi tức thời về nhu cầu, hàng tồn kho và chi phí đầu vào. Bằng cách tổng hợp và tóm tắt một lượng lớn dữ liệu phức tạp, nó có thể là một trợ giúp đáng kể trong việc xây dựng và điều chỉnh chính sách giá. Nhưng kết quả mà việc định giá do AI hỗ trợ tạo ra cũng có thể được coi là tạo điều kiện thuận lợi cho sự thông đồng bất hợp pháp, chẳng hạn như ấn định giá hoặc gian lận đấu thầu. Theo Chủ tịch FTC Lina KhanAI “có thể tạo điều kiện cho hành vi thông đồng làm tăng giá một cách không công bằng.”
Những lo ngại này có thể phát sinh trực tiếp hoặc gián tiếp từ việc sử dụng AI để thực hiện một loạt các hoạt động như so sánh điểm chuẩn, phân tách thông tin, báo hiệu, trao đổi thông tin hoặc phân tích xu hướng định giá. Ví dụ: các thuật toán định giá có thể gây ra các vấn đề chống độc quyền khi các đối thủ sử dụng chúng để thực thi một thỏa thuận trước, các nhà cung cấp thuật toán bắt đầu hoặc tổ chức một thỏa thuận, các công ty áp dụng các thuật toán để tăng giá đột ngột hoặc ngay cả khi các đối thủ cạnh tranh độc lập sử dụng các thuật toán mà sau đó tham gia vào hành vi thông đồng.
Bộ phận Chống độc quyền của Bộ Tư pháp Hoa Kỳ nhấn mạnh rằng “sự gia tăng của các thuật toán tổng hợp dữ liệu, học máy và định giá… có thể làm tăng giá trị cạnh tranh của dữ liệu lịch sử” và đảm bảo “xem xét lại cách chúng ta nghĩ về việc trao đổi thông tin nhạy cảm về mặt cạnh tranh”.
Thu mua
[ad_2]
