#HômNay: Nghiên cứu AI của Nvidia khai thác tiềm năng mới của GPT-4 trong Minecraft. Linxi “Jim” Fan và đồng nghiệp đã phát triển một bot Minecraft sử dụng GPT-4 để giải quyết các vấn đề trong trò chơi, thông qua việc tạo ra các mục tiêu và mã giúp cải thiện kỹ năng của bot theo thời gian. Sử dụng các mô hình ngôn ngữ theo cách này có thể tự động hóa nhiều tác vụ, có khả năng là một trong những tác động kinh tế lớn nhất của công nghệ. Dự án còn có tiềm năng cho một trợ lý phần mềm tự động hóa các tác vụ cụ thể ở trên PC hoặc điện thoại. Đây là một bước đột phá trong việc ứng dụng mô hình ngôn ngữ trong thực tế và Minecraft trở thành sân chơi tuyệt vời cho công nghệ này.
Nguồn: https://www.wired.com/story/fast-forward-gpt-4-minecraft-chatgpt/
Công nghệ mà nền tảng ChatGPT có tiềm năng làm được nhiều điều hơn là chỉ nói chuyện. Linxi “Jim” Fanmột nhà nghiên cứu AI tại nhà sản xuất chip Nvidiađã làm việc với một số đồng nghiệp để nghĩ ra cách thiết lập mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ GPT-4—”bộ não” đằng sau ChatGPT và ngày càng có nhiều ứng dụng khác ứng dụng và dịch vụ—thoải mái bên trong trò chơi điện tử hình ô vuông Minecraft.
Nhóm Nvidia, bao gồm Anima Anandkumar, giám đốc học máy của công ty và là giáo sư tại Caltech, đã tạo ra một bot Minecraft được gọi là nhà du hành sử dụng GPT-4 để giải quyết các vấn đề trong trò chơi. Mô hình ngôn ngữ tạo ra các mục tiêu giúp tác nhân khám phá trò chơi và mã giúp cải thiện kỹ năng của bot trong trò chơi theo thời gian.
Du hành không chơi trò chơi như một người, nhưng nó có thể đọc trực tiếp trạng thái của trò chơi thông qua API. Chẳng hạn, nó có thể nhìn thấy một cần câu trong hành trang của mình và một dòng sông gần đó, đồng thời sử dụng GPT-4 để đề xuất mục tiêu thực hiện một số hoạt động câu cá để tích lũy kinh nghiệm. Sau đó, nó sẽ sử dụng mục tiêu này để yêu cầu GPT-4 tạo mã cần thiết để nhân vật đạt được mục tiêu đó.
Phép lịch sự của NVIDIA
Phần mới lạ nhất của dự án là mã mà GPT-4 tạo ra để thêm các hành vi vào Du hành. Nếu mã được đề xuất ban đầu không chạy hoàn hảo, Du hành sẽ cố gắng tinh chỉnh mã đó bằng thông báo lỗi, phản hồi từ trò chơi và mô tả về mã do GPT-4 tạo.
Theo thời gian, Du hành xây dựng một thư viện mã để học cách tạo ra những thứ ngày càng phức tạp và khám phá thêm trò chơi. Một biểu đồ do các nhà nghiên cứu tạo ra cho thấy nó có khả năng như thế nào so với các tác nhân Minecraft khác. Người du hành nhận được nhiều vật phẩm hơn gấp ba lần; khám phá xa hơn gấp đôi; và xây dựng các công cụ nhanh hơn 15 lần so với các tác nhân AI khác. Fan cho biết cách tiếp cận này có thể được cải thiện trong tương lai với việc bổ sung một cách để hệ thống kết hợp thông tin hình ảnh từ trò chơi.
Trong khi các chatbot như ChatGPT đã khiến cả thế giới kinh ngạc với tài hùng biện và kiến thức rõ ràng của họ—ngay cả khi họ thường bịa chuyện—Voyager cho thấy tiềm năng to lớn đối với các mô hình ngôn ngữ để thực hiện các hành động hữu ích trên máy tính. Sử dụng các mô hình ngôn ngữ theo cách này có lẽ có thể tự động hóa nhiều tác vụ văn phòng thông thường, có khả năng là một trong những tác động kinh tế lớn nhất của công nghệ.
Phép lịch sự của NVIDIA
Quá trình mà Du hành sử dụng với GPT-4 để tìm ra cách thực hiện mọi thứ trong Minecraft có thể được điều chỉnh cho một trợ lý phần mềm tìm ra cách tự động hóa các tác vụ thông qua hệ điều hành trên PC hoặc điện thoại. OpenAI, công ty khởi nghiệp đã tạo ra ChatGPT, đã thêm “plugin” vào bot cho phép nó tương tác với các dịch vụ trực tuyến như ứng dụng giao hàng tạp hóa Instacart. Microsoft, công ty sở hữu Minecraft, cũng là đào tạo các chương trình AI để chơi nóvà công ty gần đây công bố Windows 11 Copilot, một tính năng của hệ điều hành sẽ sử dụng máy học và API để tự động hóa một số tác vụ nhất định. Có thể là một ý kiến hay khi thử nghiệm loại công nghệ này bên trong một trò chơi như Minecraft, nơi mã bị lỗi có thể gây hại tương đối ít.
Tất nhiên, trò chơi điện tử từ lâu đã là nơi thử nghiệm các thuật toán AI. AlphaGochương trình máy học mà làm chủ board game cực tinh tế Quay trở lại năm 2016, cắt răng bằng cách chơi trò chơi điện tử Atari đơn giản. AlphaGo đã sử dụng một kỹ thuật gọi là học tăng cườnghuấn luyện một thuật toán để chơi một trò chơi bằng cách đưa ra phản hồi tích cực và tiêu cực, chẳng hạn như từ điểm số trong một trò chơi.
Phương pháp này sẽ khó hướng dẫn một đặc vụ hơn trong một trò chơi kết thúc mở như Minecraft, nơi không có điểm số hoặc bộ mục tiêu và nơi hành động của người chơi có thể không được đền đáp cho đến sau này. Cho dù bạn có tin rằng chúng ta nên chuẩn bị để ngăn chặn mối đe dọa hiện hữu từ AI ngay bây giờ hay không, Minecraft có vẻ như là một sân chơi tuyệt vời cho công nghệ.
[ad_2]
