#AIchamsocsuckhoe #BostonChildren #ChatGPT #suckhoedaihoc #COVID19
Bệnh viện Nhi đồng Boston đang chứng kiến sự đổi mới với trí tuệ nhân tạo giúp cải thiện nhu cầu chăm sóc sức khỏe. Bệnh viện đã thuê một Giám đốc Đổi mới là John Brownstein để hướng dẫn các mô hình ngôn ngữ AI cải thiện hoạt động của cơ sở chăm sóc sức khỏe. ChatGPT là một công nghệ AI được sử dụng ở Bệnh viện Nhi đồng Boston để hỗ trợ bệnh nhân trong việc di chuyển trong bệnh viện. Trong tương lai, AI có thể giúp cải thiện hướng dẫn xả thải và dữ liệu bệnh nhân sẽ được sử dụng để tăng cường năng suất. Sự tham gia của AI trong chăm sóc sức khỏe giúp tạo ra một cuộc cách mạng mới về năng suất và sự tiên tiến trong ngành chăm sóc sức khỏe.
Nguồn: https://mashable.com/article/ai-healthcare-integration
Nhiều như các bệnh viện đã trở thành các vectơ chính cho sự lây lan của COVID(mở trong tab mới) vào đầu năm 2020, các bệnh viện đã bắt đầu đón nhận một hiện tượng virus khác vẫn còn sơ khai: AI sáng tạo tại nơi làm việc. Các cơ sở chăm sóc sức khỏe được xếp hạng cao như Bệnh viện Nhi đồng Boston, được kết nối với các tổ chức nghiên cứu lớn, là một trong những cơ sở hoạt động hướng tới khách hàng nổi bật nhất trong ngành chăm sóc sức khỏe.
Và cho rằng chăm sóc sức khỏe đại diện cho khoảng 18% GDP của Mỹ(mở trong tab mới)tất nhiên rồi các tổ chức này sẽ muốn tận dụng công nghệ mới nhất hứa hẹn một cuộc cách mạng về năng suất.
Bệnh viện nhi Boston, luôn được xếp hạng trong số các bệnh viện dành cho trẻ em tốt nhất ở Hoa Kỳ,(mở trong tab mới) tuyển dụng một “Giám đốc Đổi mới,” John Brownstein, một nhà dịch tễ học điều hành một bộ phận có tên là Công cụ tăng tốc đổi mới và sức khỏe kỹ thuật số(mở trong tab mới). Công việc trước đây của Brownstein là kết hợp công nghệ và sức khỏe bao gồm việc tạo ra một trang web có tên “Cúm gần bạn”, trang này đã được thay đổi mục đích sử dụng trong những ngày đầu của đại dịch thành “Covid gần bạn(mở trong tab mới)” vì lý do rõ ràng, dựa theo Tạp chí New York Times(mở trong tab mới). Nó vẫn tồn tại ở dạng tổng quát hơn là “Bùng phát gần tôi(mở trong tab mới).” Đó là một trang web hữu ích đáng lo ngại để theo dõi mầm bệnh.
Và bây giờ Brownstein đang chuyển sự chú ý của mình sang trí tuệ nhân tạo.
Điều đầu tiên, theo Brownstein: theo quan điểm của ông, không cần phải sa thải bất kỳ ai chỉ vì AI đang xâm chiếm lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Brownstein nói với Mashable trong một cuộc phỏng vấn vào tháng Tư: “Đây không phải là sự thay thế cho con người. “Đây là một sự gia tăng. Vì vậy, luôn có một con người trong vòng lặp.
Những điều không nên chia sẻ với ChatGPT nếu bạn sử dụng nó cho công việc
Vào tháng Tư, như kỹ thuật nhanh chóng trở thành một công việc công nghệ mới đáng chú ý, Boston Children’s đã tiết lộ với công chúng về thực tế là sự thay đổi đang diễn ra khi nó đã đăng một quảng cáo việc làm(mở trong tab mới) tìm kiếm một kỹ sư nhanh chóng của riêng mình. Nói cách khác, bệnh viện đang thuê một chuyên gia để đào tạo các mô hình ngôn ngữ AI có thể cải thiện hoạt động của bệnh viện và về lý thuyết, người này có nhiệm vụ cải thiện điều kiện cho nhân viên bệnh viện.
Theo Brownstein, đó là vì bộ phận của anh ấy có chỉ thị nhằm giảm “sự kiệt sức của nhà cung cấp”. Boston Children’s có cái mà anh ấy gọi là “một nhóm nội bộ xây dựng công nghệ.” Ông giải thích, công việc của họ là xác định vị trí trong “thế giới việc làm” nơi công nghệ có thể đóng một vai trò nào đó, nhưng chưa. Họ thực sự ngồi ở “điểm đau” trong Bệnh viện Nhi đồng Boston, và nghĩ ra những cách để giảm bớt cơn đau.
Điều này có nghĩa là gì trong thực tế là một chút suy nghĩ.
Xoa dịu nỗi đau với AI
Một “điểm khó khăn” trong bất kỳ bệnh viện nào là hướng dẫn bệnh nhân từ điểm A đến điểm B, một bài tập khó trong giao tiếp có thể bao gồm những cú va chạm tốc độ như bối rối do bệnh tật hoặc căng thẳng, hoặc rào cản ngôn ngữ. Brownstein cho biết: “Khi đã ra khỏi cổng, chúng tôi có thể truy vấn ChatGPT bằng các câu hỏi về cách điều hướng bệnh viện của chúng tôi. “Thực sự là gây sốc, những gì chúng tạo ra mà không cần bất kỳ sự đào tạo nào từ chúng tôi.” Theo Brownstein, ChatGPT — và không phải phiên bản nào đó trong tương lai mà là phiên bản bạn đã có quyền truy cập — có thể cho bạn biết cách di chuyển “không chỉ bệnh viện của chúng tôi mà bất kỳ bệnh viện nào,” theo Brownstein.
Vì vậy, sẽ thực tế hơn khi tưởng tượng một ki-ốt máy nơi bệnh nhân có thể nhận được câu trả lời hữu ích cho những câu hỏi như, Brownstein đề nghị, “Tôi có thể cầu nguyện ở đâu?” Và có lẽ đó cũng là hy vọng của nhiều nhân viên y tế rằng họ không phải dừng bước với những câu hỏi như thế. Không phải ai cũng là người của mọi người.
Nhưng Brownstein cũng có ý tưởng về những cách mới mà các nhà cung cấp có thể sử dụng dữ liệu bệnh nhân nhờ AI.
Ý tưởng rằng AI sẽ tham gia vào quá trình xử lý dữ liệu bệnh nhân thực tế đã đặt ra cảnh báo cho Mildred Cho, giáo sư nhi khoa tại Trung tâm Đạo đức Y sinh của Stanford. Sau khi xem xét quảng cáo việc làm kỹ sư nhanh chóng, cô ấy nói với Mashable, “Điều khiến tôi ấn tượng là các bằng cấp tập trung vào khoa học máy tính và chuyên môn mã hóa và chỉ có ‘kiến thức về phương pháp nghiên cứu chăm sóc sức khỏe’ trong khi các nhiệm vụ bao gồm đánh giá hiệu suất của lời nhắc AI. ”
“Để thực sự hiểu liệu kết quả đầu ra của các mô hình ngôn ngữ lớn có phù hợp với các tiêu chuẩn cao cần thiết cho chăm sóc sức khỏe hay không, người đánh giá sẽ cần phải có một nền tảng kiến thức tinh vi và sắc thái hơn về y học cũng như kiến thức làm việc về các hệ thống cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và những hạn chế dữ liệu của họ,” Cho nói.
Sơ yếu lý lịch do ChatGPT tạo là công cụ giải quyết vấn đề cho nhà tuyển dụng
Cho mô tả thêm về một kịch bản ác mộng: Điều gì sẽ xảy ra nếu kỹ sư nhanh chóng giúp đào tạo lại một mô hình ngôn ngữ hoặc điều chỉnh một quy trình tự động, nhưng do các giả định sai lầm? Chẳng hạn, điều gì sẽ xảy ra nếu họ đào tạo thành kiến chủng tộc hoặc những sai lầm dai dẳng khác trong đó? Cho rằng tất cả dữ liệu do mọi người thu thập đều có sai sót, một quy trình mới sáng bóng có thể được xây dựng trên nền tảng của các sai sót.
Brownstein nói: “Kỹ sư nhanh chóng của chúng tôi sẽ không làm việc trong bong bóng. Anh ấy nói, nhóm của anh ấy dành thời gian để lo lắng về “ý nghĩa của việc có dữ liệu không hoàn hảo”. Anh ấy tự tin rằng quy trình sẽ không như thế này: “Đưa một loạt dữ liệu vào và, kiểu như, hy vọng điều tốt nhất.”
Sử dụng AI để tùy chỉnh hướng dẫn xả
Nhưng đừng để chúng ta quên, “đặt vào một loạt dữ liệu và hy vọng điều tốt nhất” là một mô tả thích hợp về cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn và kết quả thường là, tốt, tồi tệ.
Đối với một ví dụ trong đó dữ liệu cần phải phù hợp với túi tiền, không cần tìm đâu xa hơn tầm nhìn hoàn toàn hấp dẫn của Brownstein về hướng dẫn xả thải trong tương lai. Bạn có thể đã nhận được — và ngay lập tức vứt bỏ — nhiều hướng dẫn xuất viện.
Có lẽ bạn bị va đập vào đầu trong một tai nạn xe hơi. Sau khi được kiểm tra tại bệnh viện và được phép về nhà, bạn có thể nhận được một vài trang ghim thông tin về các dấu hiệu chấn động, cách sử dụng miếng gạc lạnh và liều lượng ibuprofen.
Browstein cho biết, với một LLM được đào tạo dựa trên thông tin bệnh nhân cá nhân của bạn, hệ thống biết, trong số những thứ khác, nơi bạn sống, vì vậy nó có thể cho biết nơi để mua ibuprofen của bạn hoặc hoàn toàn không mua Ibuprofen, vì bạn bị dị ứng. . Nhưng đó chỉ là phần nổi của tảng băng chìm.
“Bạn đang phục hồi chức năng, và bạn cần đi dạo. Nó bảo bạn làm cái này đi dạo khu vực đặc biệt này xung quanh ngôi nhà của bạn. Hoặc nó có thể có giá trị theo ngữ cảnh và nó có thể sửa đổi dựa trên tuổi của bạn và các thuộc tính khác nhau về bạn. Và nó có thể cung cấp đầu ra bằng giọng nói hấp dẫn nhất để đảm bảo rằng bạn tuân thủ các hướng dẫn đó.”
Công nghệ mới trong lịch sử đã nhanh chóng tìm được đường vào bệnh viện
David Himmelstein, giáo sư tại Trường Y tế Công cộng CUNY và là nhà phê bình nổi tiếng về hệ thống chăm sóc sức khỏe vì lợi nhuận của Hoa Kỳ, nói rằng mặc dù ông đã nghe nói về khả năng sử dụng AI trong các bệnh viện khiến ông lo lắng, nhưng điều này không khiến ông ấn tượng. “phản cảm.” Anh ấy lưu ý rằng các hướng dẫn xả thải dù sao cũng là “gần như soạn sẵn” và dường như không quan tâm đến sự thay đổi tiềm ẩn.
Tuy nhiên, anh ấy lo lắng về ý nghĩa của những hệ thống như vậy đối với quyền riêng tư. “Ai lấy thông tin này?” anh tự hỏi. “Có vẻ như nó đưa thông tin vào tay Microsoft — hoặc Google nếu họ sử dụng công cụ AI của họ.”
Khi được sử dụng rộng rãi, đây là những mối quan tâm lớn đối với các bệnh viện trong tương lai, nhưng Brownstein nói rằng Bệnh viện Nhi đồng Boston, về phần mình, “thực sự đang xây dựng LLM nội bộ”, nghĩa là nó sẽ không phụ thuộc vào các công ty như Google, Microsoft hoặc công ty mẹ ChatGPT mởAI. “Chúng tôi thực sự có một môi trường mà chúng tôi đang xây dựng, để chúng tôi không phải đẩy dữ liệu bệnh nhân ra bất kỳ đâu bên ngoài bức tường của bệnh viện.”
Tuy nhiên, Himmelstein chỉ ra rằng các hệ thống tự động hóa bệnh viện không phải là mới và chưa tạo ra những thiên đường không có quan liêu, nơi công việc diễn ra suôn sẻ và hiệu quả, mặc dù ông lưu ý rằng các công ty đã đưa ra những lời hứa như vậy từ những năm 1960. Ông đã cung cấp một tài liệu lịch sử hấp dẫn để minh họa điểm này: Một video của IBM từ năm 1961 hứa hẹn các hệ thống điện tử sẽ cắt giảm bộ máy quan liêu và “loại bỏ sai sót”.
Nhưng trong tháng kể từ lần đầu tiên Mashable nói chuyện với Brownstein, tình hình AI đã tiến triển tại Bệnh viện nhi Boston. Trong một email, Browstein đã báo cáo “rất nhiều tiến bộ” trên các mô hình ngôn ngữ lớn và một kỹ sư nhanh nhẹn “đáng kinh ngạc” đang trong quá trình giới thiệu.
[ad_2]
