#SựkiệnHômNay Singapore quyết tâm thu hẹp khoảng cách kỹ năng AI trong lĩnh vực tài chính của mình thông qua việc tổng hợp nhu cầu và hợp tác với các tổ chức giáo dục và đào tạo. Theo cuộc khảo sát mới đây của Cơ quan tiền tệ Singapore (MAS), 44% tổ chức tài chính địa phương cảm thấy bị thiếu AI và tài năng phân tích dữ liệu, gây ra thách thức lớn trong việc áp dụng các ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính. Với chương trình phát triển tài năng AI và phân tích dữ liệu (AIDA), ngành tài chính hy vọng sẽ giải quyết vấn đề này và phát triển các kỹ năng cần thiết thông qua sự hợp tác giữa khu vực công và tư nhân. Các tổ chức tài chính, giáo dục và đào tạo, bao gồm FactSet UK, Đại học Quốc gia Singapore, Ngee Ann Polytechnic, Visa, Oversea-Chinese Banking Corporation và United Overseas Bank, đã thành lập một tập đoàn để đồng quản lý các mô-đun và chương trình đào tạo trên AI và phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tài chính. Chương trình cũng sẽ bao gồm các nghiên cứu điển hình và thị trường mới nhất về AI và phân tích dữ liệu cho ứng dụng trong lĩnh vực tài chính. MAS đã tung ra một bộ công cụ phần mềm vào tháng 2 năm 2022 nhằm hỗ trợ các tổ chức tài chính sử dụng AI một cách có trách nhiệm và đánh giá việc triển khai của họ dựa trên các nguyên tắc được xác định trước. #AI #Singapore #Tàichính #Đàotạo #Phân tích dữ liệu
Khu thương mại Singapore. Getty Images/MR.Cole_Photographer
Singapore đang tìm cách khắc phục sự thiếu hụt trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực tài chính của mình bằng cách tổng hợp nhu cầu và làm việc với các bên liên quan.
Trích dẫn một cuộc khảo sát thăm dò 131 tổ chức tài chính địa phương, Cơ quan tiền tệ Singapore (MAS) cho biết 44% số người được hỏi cho rằng thiếu AI và tài năng phân tích dữ liệu là thách thức lớn nhất của họ trong việc áp dụng các ứng dụng như vậy.
Cũng: Gặp gỡ nhà phát triển hậu AI: Sáng tạo hơn, tập trung hơn vào kinh doanh
Ngân hàng trung ương hy vọng sẽ giải quyết vấn đề này khoảng cách kỹ năng với một sáng kiến mới nhằm mục đích tổng hợp nhu cầu về vai trò và xây dựng năng lực thông qua các tổ chức giáo dục và nhà cung cấp dịch vụ đào tạo.
Những người chơi chính từ các phân khúc này, bao gồm cả các tổ chức tài chính, đã thành lập một tập đoàn và đang làm việc cùng nhau để thúc đẩy sáng kiến. Các tổ chức này bao gồm FactSet UK, Đại học Quốc gia Singapore, Ngee Ann Polytechnic, Visa, Oversea-Chinese Banking Corporation và United Overseas Bank.
MAS cho biết họ sẽ tổng hợp nhu cầu kỹ năng thông qua nhóm này trên nhiều AI và phân tích dữ liệu vai trò dựa trên giai đoạn áp dụng của tổ chức tài chính trong các công nghệ này. Cơ quan quản lý sau đó sẽ làm việc với các tổ chức tài chính, viện nghiên cứu đại học và các nhà cung cấp dịch vụ đào tạo để phát triển các chương trình nhằm đáp ứng nhu cầu.
Cũng: AI có thể tự động hóa 25% tất cả các công việc Đây là những thứ có nguy cơ cao nhất (và ít nhất)
Các tổ chức này sẽ làm việc cùng nhau để đồng quản lý các mô-đun và chương trình đào tạo kết hợp các xu hướng và phát triển thị trường mới nhất về AI và phân tích dữ liệu cho ứng dụng trong lĩnh vực tài chính. Những nỗ lực ở đây sẽ bao gồm phát triển các nghiên cứu điển hình nhằm khuyến khích chia sẻ các trường hợp sử dụng hợp lý và tài nguyên dữ liệu dành riêng cho ngành.
Theo sáng kiến mới, được gọi là Chương trình phát triển tài năng AI và phân tích dữ liệu (AIDA) của ngành tài chính, các nhóm làm việc sẽ đánh giá giai đoạn áp dụng của các tổ chức tài chính. Sau đó, các nhóm làm việc sẽ kết nối các tổ chức với các cơ sở đào tạo được trang bị để quản lý các chương trình được tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu kỹ năng. Hiệp hội sẽ cung cấp chuyên môn của họ trong việc phát triển chương trình giảng dạy cho Các mô-đun dành riêng cho AIMAS cho biết.
Nhóm cũng sẽ xuất bản một sách trắng vào nửa cuối năm phác thảo bối cảnh tài năng phân tích dữ liệu và AI hiện tại trong lĩnh vực tài chính. Tài liệu sẽ bao gồm các nghiên cứu điển hình và hành trình phát triển kỹ năng, phục vụ như một lộ trình phát triển các vai trò trong ngành tài chính, bao gồm các chi tiết về yêu cầu bộ kỹ năng kỹ thuật và miền cụ thể. Các nghiên cứu điển hình sẽ xem xét các ứng dụng chính của AI và phân tích dữ liệu, bao gồm giám sát gian lận, quyết định đầu tư và tuân thủ.
Tan Kiat How, Quốc vụ khanh cấp cao của Bộ Thông tin và Truyền thông Singapore cho biết, những nghiên cứu tình huống thực tế này sẽ đảm bảo phát triển các nguồn lực thiết thực cho đào tạo và học tập.
Tan nói thêm rằng sự hợp tác giữa khu vực công và khu vực tư nhân sẽ đảm bảo hơn nữa “các biện pháp can thiệp phù hợp” được thiết lập để giải quyết những hạn chế về tài năng AI hiện tại.
Giám đốc công nghệ tài chính của MAS Sopnendu Mohanty cho biết: “Hỗ trợ áp dụng AI và phân tích dữ liệu là một trong những chiến lược chính của chúng tôi để giúp các tổ chức tài chính phát triển và áp dụng công nghệ AI thay đổi cuộc chơi. Tuy nhiên, sự thiếu hụt nhân tài đã hạn chế tiềm năng phát triển của ngành.”
Mohanty cho biết Singapore đặt mục tiêu thúc đẩy việc áp dụng AI và phân tích dữ liệu trong ngành tài chính thông qua chương trình phát triển tài năng mới và trang bị cho lực lượng lao động địa phương “các kỹ năng kỹ thuật theo yêu cầu”.
MAS tung ra một bộ công cụ phần mềm vào tháng 2 năm 2022 nhằm giúp các tổ chức tài chính sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Năm báo cáo trắng đã được phát hành để hướng dẫn các tổ chức đánh giá việc triển khai của họ dựa trên các nguyên tắc được xác định trước. Theo MAS, các tài liệu nêu chi tiết các phương pháp để kết hợp nguyên tắc FEAT — về Công bằng, Đạo đức, Trách nhiệm giải trình và Minh bạch — vào việc sử dụng AI trong lĩnh vực tài chính.
Chính phủ Singapore tháng 10 năm ngoái AI được xác định, cùng với 5G và Internet of Things, là một trong những xu hướng công nghệ chính sẽ thúc đẩy nhu cầu về bộ kỹ năng trong vòng ba đến năm năm tới. Tuy nhiên, chính phủ đã cảnh báo rằng vai trò trong cơ sở hạ tầng và hoạt động là nguy cơ di dời và mọi người sẽ yêu cầu đào tạo lại kỹ năng như một phần của quá trình chuyển đổi sang tự động hóa và DevOps.
[ad_2]
