“Phân tích dữ liệu lớn và tác động đến ứng dụng giao đồ ăn” – Mở rộng hiệu quả kinh doanh.

#SựKiệnNgàyHômNay #PhânTíchDữLiệuLớn #ỨngDụngGiaoĐồĂn #KháchHàng #KinhDoanh

Dịch vụ giao đồ ăn trực tuyến đang trở nên phổ biến hơn trong thế giới kỹ thuật số hiện nay và các doanh nghiệp đang đầu tư số tiền lớn vào phân tích dữ liệu lớn. Phân tích dữ liệu lớn giúp thu thập dữ liệu thời gian thực, ước tính chính xác thời gian giao hàng cho khách hàng và dự đoán tác động của các yếu tố đối với việc giữ chân khách hàng, giúp đưa ra các biện pháp phòng ngừa để cải thiện cơ sở dữ liệu khách hàng.

Ngoài ra, phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu rất hữu ích để đánh giá hành vi khách hàng, tăng cường thời gian giao hàng và hiệu quả chi phí, phân tích hiệu suất của ứng dụng, phân tích rổ thị trường và sử dụng các thuật toán thông minh để dự đoán nhu cầu và mong muốn của khách hàng.

Một ví dụ điển hình về việc tận dụng phân tích dữ liệu để tăng doanh số bán hàng là Domino’s Pizza. Công ty đã tận dụng dữ liệu để nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng doanh số bán hàng thông qua các kênh kỹ thuật số, đặc biệt là đặt hàng trực tuyến và ứng dụng di động.

Phân tích dữ liệu lớn và khoa học dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết định kinh doanh hợp lý và giúp các doanh nghiệp phát triển ứng dụng giao đồ ăn trực tuyến theo xu hướng mới nhất của thị trường.

Nguồn: https://readwrite.com/how-food-delivery-apps-benefit-from-big-data-analytics/

Các Xu hướng đặt đồ ăn trực tuyến đang trở nên tiên tiến hơn trong hệ sinh thái kỹ thuật số ngày nay. Về cơ bản, các ứng dụng giao đồ ăn đã trở thành một phần nhất quán trong lối sống hàng ngày của chúng ta. Do đó, các doanh nghiệp đang nhanh chóng đầu tư số tiền lớn vào phân tích dữ liệu lớn. Về cơ bản, Dữ liệu lớn thúc đẩy chiến lược kinh doanh dựa trên việc thu thập dữ liệu.

Hơn nữa, phân tích dữ liệu lớn giúp thu thập dữ liệu thời gian thực, chẳng hạn như tần suất đặt hàng, đơn đặt hàng lặp lại, giao thông đường bộ, sở thích của nhà hàng, v.v. và ước tính chính xác thời gian giao hàng cho khách hàng. Hơn nữa, với dữ liệu lớn, người ta có thể dự đoán tác động của các yếu tố này đối với việc giữ chân khách hàng, giúp đưa ra các biện pháp phòng ngừa để cải thiện cơ sở dữ liệu khách hàng.

“Phân tích dữ liệu lớn được báo cáo tại GrubHub rằng từ năm 2013 đến năm 2015, đã có một bước nhảy vọt lên 1 tỷ đô la từ 46 triệu đô la về đầu tư Dữ liệu lớn trong kinh doanh giao đồ ăn.

Sự gia tăng này đã được cấp số nhân và dự kiến ​​sẽ tiếp tục. Các ứng dụng cũng đã cho phép 5 triệu thực khách đang hoạt động và 30.000 lượt mang ra khỏi nhà hàng để nhận các dịch vụ và đơn đặt hàng hàng ngày.” (Trích từ: techaheadcorp.com.)

Phân tích được sử dụng như thế nào trong phát triển ứng dụng giao đồ ăn?

Phân tích dữ liệu và Khoa học dữ liệu rất hữu ích trong ngành công nghiệp thực phẩm để đo lường sự hài lòng của khách hàng, giá cả, giá trị thương hiệu hoặc mức độ phổ biến, chất lượng sản phẩm, mức độ phổ biến của sản phẩm, tình hình thị trường, v.v.

Phát triển ứng dụng giao đồ ăn — Tín dụng hình ảnh: businessofapps.com; Cảm ơn!

Đánh giá hành vi khách hàng

Qua áp dụng Big Data Analytics, bạn có thể đo lường mức độ quan tâm của khách hàng đối với thương hiệu của bạn. Ngoài ra, hiệu suất giao đồ ăn của bạn và sự trở lại của khách hàng; đều có thể được phân tích bằng phần mềm Big Data Analytics.

Phần mềm Big Data Analytics giúp thu thập và giải thích tất cả các đánh giá và phản hồi về thương hiệu nhận được trên các nền tảng truyền thông xã hội khác nhau. Twitter, Instagram, Facebook và các trang bình luận diễn đàn là những nền tảng xã hội mục tiêu phổ biến nhất. Do đó, nó giúp các CEO và chuyên gia tiếp thị đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu được cung cấp.

Tăng cường thời gian giao hàng và hiệu quả chi phí

Việc xác định và tối ưu hóa hiệu quả thời gian và chi phí trở nên dễ dàng bằng cách giới thiệu Khoa học dữ liệu và phân tích trong quy trình. Vì vậy, nếu có bất kỳ trường hợp nào xảy ra, doanh nghiệp có thể nhanh chóng quyết định cách ứng phó với tình hình hiện tại sao cho thuận lợi. Ngoài ra, việc xem xét nhu cầu và mong muốn của khách hàng sẽ khuyến khích họ giao hàng đúng hạn và như mong đợi.

Dịch vụ giao đồ ăn và khách hàng của họ sẽ nhận được đồ ăn ngay lập tức — do đó — mang đến một tình huống đôi bên cùng có lợi.

Phân tích dữ liệu dựa trên vị trí

công cụ phân tích được sử dụng để thu thập dữ liệu dựa trên vị trí, chẳng hạn như vị trí của người dùng, thời gian giao hàng và vị trí nhà hàng. Dữ liệu này được sử dụng để tối ưu hóa quy trình giao hàng bằng cách dự đoán thời gian giao hàng, xác định các khu vực và thời điểm có nhu cầu cao cũng như tối ưu hóa các tuyến giao hàng.

Phân tích hiệu suất

Các công cụ phân tích được sử dụng để theo dõi hiệu suất ứng dụng, bao gồm sự cố ứng dụng, thời gian phản hồi và thời gian hoạt động của máy chủ. Dữ liệu này tối ưu hóa hiệu suất của ứng dụng bằng cách xác định và khắc phục các tắc nghẽn.

Tăng ROI khi giao hàng

Trước đây, một số công ty lớn ở Hoa Kỳ, như Starbucks, McDonald’s và những công ty khác, đã tận dụng phân tích dữ liệu lớn để nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Họ thu thập dữ liệu về những gì và khi nào khách hàng đặt hàng. Câu hỏi đã được trả lời, “họ có cần các ưu đãi được cá nhân hóa hay không?”

Những câu hỏi này giúp các dịch vụ cung cấp những gì khách hàng cần và loại thức ăn mà họ thích. Phân tích dữ liệu giúp các công ty hiểu được xu hướng và xây dựng chiến lược học tập (và kiếm tiền) theo xu hướng và sở thích mới nhất.

Phân tích rổ thị trường

Phân tích giỏ thị trường có liên quan đến dự báo hành vi có thể xảy ra nhất của khách hàng. Phân tích này được thực hiện dựa trên lịch sử mua hàng và các mặt hàng trong giỏ hàng của khách hàng.

Dựa trên kết quả phân tích này, các ưu đãi kết hợp có thể được quảng cáo cho khách hàng, thu hút họ mua nhiều hơn và đảm bảo sự hài lòng của khách hàng bằng cách đưa ra quyết định đặt hàng dễ dàng hơn.

Sử dụng các thuật toán thông minh cho nhu cầu

Sử dụng thuật toán Dữ liệu lớn thông minh, ứng dụng giao đồ ăn có thể dự báo đơn hàng tiếp theo của khách hàng. Nó dễ dàng hơn bạn nghĩ; bằng cách nghiên cứu quá trình duyệt trước đó của người dùng và quan sát dữ liệu đơn đặt hàng trước đây của họ, ứng dụng giao đồ ăn có thể dự đoán khi nào khách hàng có thể đặt hàng lại hay không.

Nghiên cứu tình huống – Cách Dominos Pizza tận dụng dữ liệu để tăng số lượng

Pizza của Dominođược giới thiệu vào năm 1960, là chuỗi giao bánh pizza hàng đầu thế giới, với hoạt động kinh doanh chính là dịch vụ giao bánh pizza.

Domino’s Pizza, một trong những tiệm bánh pizza lớn nhất thế giới chuỗi giao hàng, được biết đến với việc sử dụng công nghệ một cách sáng tạo để nâng cao trải nghiệm của khách hàng và tăng doanh số bán hàng. Với sự hiện diện tại hơn 90 quốc gia và hơn 17.000 cửa hàng, công ty không ngừng tìm cách cải thiện hoạt động và mở rộng cơ sở khách hàng của mình.

Việc áp dụng công nghệ như một cơ chế cạnh tranh đã giúp Domino’s đạt được hơn 50% tổng doanh số bán lẻ toàn cầu trong năm 2017 từ các kênh kỹ thuật số, đặc biệt là đặt hàng trực tuyến và ứng dụng di động.

Trong nghiên cứu điển hình này, chúng ta sẽ khám phá cách Domino’s tận dụng dữ liệu để tăng số lượng.

Đối mặt những thách thức:

Một trong những thách thức mà Domino’s phải đối mặt là duy trì và mở rộng cơ sở khách hàng của mình trong một thị trường cạnh tranh cao. Số lượng nền tảng giao đồ ăn trực tuyến ngày càng tăng nhanh đã tạo ra nhiều lựa chọn hơn cho khách hàng hơn bao giờ hết.

Để duy trì tính cạnh tranh, Domino’s phải theo kịp thay đổi sở thích của khách hàng và cung cấp một trải nghiệm khác biệt. Ngoài ra, công ty cần quản lý chuỗi cung ứng của mình một cách hiệu quả để đảm bảo các cửa hàng của mình luôn có đủ hàng và đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Giải pháp:

Domino’s đã và đang đầu tư vào dữ liệu và công nghệ để giải quyết những thách thức này nhằm nâng cao hoạt động và trải nghiệm của khách hàng. Dưới đây là một số cách công ty đang tận dụng dữ liệu để tăng số lượng:

1. Phân tích dự đoán:

   Công dụng của Domino phân tích dự đoán để dự báo nhu cầu sản phẩm và lập kế hoạch tồn kho cho phù hợp. Bằng cách phân tích dữ liệu bán hàng trước đây và sử dụng thuật toán học máy, công ty có thể dự đoán sản phẩm nào sẽ có nhu cầu cao và khi nào. Điều này cho phép doanh nghiệp cải thiện mức tồn kho và giảm thiểu lãng phí.

2. Phân khúc khách hàng:

   Công dụng của Domino phân khúc khách hàng để cá nhân hóa các nỗ lực tiếp thị và cung cấp của nó. Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng, chẳng hạn như các đơn đặt hàng trước đây và sở thích, công ty có thể phân chia khách hàng thành các nhóm khác nhau và nhắm mục tiêu họ bằng các ưu đãi và khuyến mãi có liên quan. Điều này làm tăng thêm giá trị cho lòng trung thành và giữ chân khách hàng.

3. Đổi mới kỹ thuật số:

   Domino’s đã đi đầu trong đổi mới kỹ thuật số trong ngành thực phẩm. Công ty đã phát triển ứng dụng đặt hàng của riêng mình. Nó giúp khách hàng đặt Pizza từ thiết bị di động của họ khi đang ngồi mọi lúc mọi nơi. Ứng dụng này cũng có một Hệ thống theo dõi GPS cho phép người dùng theo dõi đơn đặt hàng của họ trong thời gian thực. Ngoài ra, Dominos đã thử nghiệm giao hàng bằng robot ở một số thị trường.

Kết quả:

Domino’s đã cải thiện hoạt động và mở rộng cơ sở khách hàng của mình bằng dữ liệu và công nghệ. Trong quý đầu tiên của năm 2021, Dominoz đã báo cáo mức tăng trưởng doanh số bán lẻ toàn cầu là 13,4%, với mức tăng trưởng doanh số bán hàng tại cùng một cửa hàng là 13,4% ở Hoa Kỳ và 11,8% trên toàn thế giới. Ngoài ra, công ty đã báo cáo số lượng cửa hàng trên toàn cầu tăng 14,5%, với 177 cửa hàng mới được mở trong quý.

Chi phí xây dựng ứng dụng giao đồ ăn

Các chi phí xây dựng ứng dụng giao đồ ăn có thể rất khác nhau tùy thuộc vào một số yếu tố, chẳng hạn như nền tảng (iOS, Android hoặc cả hai), các tính năng và chức năng của ứng dụng, mức độ phức tạp của thiết kế ứng dụng và tỷ lệ hàng giờ của nhóm phát triển.

Trung bình, chi phí xây dựng một ứng dụng giao đồ ăn có thể dao động từ 20.000 USD đến 100.000 USD hoặc hơn. Tuy nhiên, chi phí có thể cao hơn đáng kể đối với các ứng dụng phức tạp hơn hoặc nếu bạn chọn làm việc với nhóm phát triển cao cấp.

Ngoài ra, các chi phí liên tục như lưu trữ máy chủ, bảo trì ứng dụng và cập nhật cũng nên được tính đến.

Một số yếu tố có thể ảnh hưởng đến chi phí phát triển ứng dụng giao đồ ăn, bao gồm:

1. Nền tảng:

   Chi phí xây dựng ứng dụng cho iOS, Android hoặc cả hai có thể khác nhau tùy thuộc vào nền tảng.

2. Các tính năng và chức năng:

   Các tính năng và chức năng nâng cao mà bạn muốn đưa vào ứng dụng của mình thì càng mất nhiều thời gian và tài nguyên để phát triển, làm tăng chi phí.

3. Độ phức tạp:

   Tùy thuộc vào độ phức tạp của ứng dụng, thời gian có thể được đánh giá để phát triển, điều này có thể dẫn đến chi phí cao hơn.

4. Thiết kế:

   Thiết kế của ứng dụng cũng có thể ảnh hưởng đến chi phí. Một thiết kế tùy chỉnh và phức tạp hơn có thể cần nhiều thời gian và nguồn lực hơn để tạo.

5. Tỷ lệ nhóm phát triển:

   Tỷ lệ hàng giờ của nhóm phát triển có thể thay đổi tùy thuộc vào mức độ kinh nghiệm và vị trí của họ.

6. Tích hợp API:

   Tích hợp với API của bên thứ ba, chẳng hạn như cổng thanh toán, cũng có thể làm tăng chi phí phát triển ứng dụng.

7. Kiểm tra và đảm bảo chất lượng:

   Thử nghiệm và QA là những thành phần quan trọng trong quá trình phát triển ứng dụng và có thể ảnh hưởng đến chi phí.

8. Bảo trì và cập nhật liên tục:

   Sau quá trình phát triển ban đầu, việc bảo trì và cập nhật liên tục là rất quan trọng để giữ cho ứng dụng hoạt động trơn tru và cập nhật, điều này cũng có thể ảnh hưởng đến tổng chi phí.

Làm việc với một đội ngũ phát triển giàu kinh nghiệm để giúp bạn điều hướng các yếu tố này và phát triển một ứng dụng chất lượng cao đáp ứng nhu cầu kinh doanh và ngân sách của bạn là rất quan trọng.

Do đó, bạn nên làm việc với một nhóm phát triển có kinh nghiệm để đảm bảo rằng ứng dụng của bạn được xây dựng theo tiêu chuẩn cao nhất và mang lại trải nghiệm tốt nhất có thể cho người dùng của bạn.

Phần kết luận:

Một ứng dụng giao đồ ăn như Domino’s là một ví dụ tuyệt vời về cách một công ty có thể tận dụng dữ liệu và công nghệ để tăng cường hoạt động và tăng số lượng. Bằng cách sử dụng phân tích dự đoán, phân khúc khách hàng và đổi mới kỹ thuật số, công ty đã có thể đi trước đối thủ cạnh tranh và mở rộng cơ sở khách hàng của mình. Khi ngành công nghiệp thực phẩm tiếp tục phát triển, Domino’s chiếm lĩnh thị trường để tiếp tục tăng trưởng và thành công.

Nói một cách đơn giản, phân tích được sử dụng trong quá trình phát triển ứng dụng giao đồ ăn để cải thiện trải nghiệm người dùng, cải thiện quy trình giao hàng, tăng doanh thu và liên tục cải thiện hiệu suất của ứng dụng.

Tín dụng hình ảnh nổi bật: Ảnh của Erik Mclean; Pexels; Cảm ơn!

Neha Malhotra

Neha Malhotra là một nhà chiến lược nội dung và thương hiệu chuyên nghiệp. Với kinh nghiệm dày dặn về CNTT, cô ấy viết về những đổi mới và công nghệ đột phá mới. Cô ấy là tác giả của các blog trên các nền tảng kỹ thuật số khác nhau.