#Ôtốtựláidangđượcdưa vàochếđộănkiêngdữliệu
Các nhà phát triển ô tô tự lái hiện nay đang tập trung vào việc tối ưu hóa dữ liệu để đạt được hiệu quả cao hơn. Việc sử dụng quá nhiều dữ liệu khiến cho việc tổ chức và hiểu chúng trở nên khó khăn.
Các công ty xe tự hành đang giới hạn việc sử dụng dữ liệu và chỉ lưu giữ những thông tin được cho là hữu ích và tập trung vào việc tổ chức chúng thật tốt. Mục đích của việc giới hạn này là để tiết kiệm chi phí lưu trữ và tối ưu hóa sự sáng tạo và khám phá trong việc phát triển tự động hóa.
Các nhà phát triển ô tô tự lái hiện nay đang tập trung vào việc phát triển AI để xác định những gì xung quanh phương tiện để đạt được kết quả tốt nhất và tiết kiệm được dữ liệu.
Tuy nhiên, việc giới hạn dữ liệu cũng có những hạn chế và điều này đang được các công ty tự hành ô tô cân nhắc để đạt được sự cân bằng tốt nhất giữa việc sử dụng và lưu trữ dữ liệu. #Sựkiệnngàyhômnay
Nguồn: https://www.wired.com/story/self-driving-cars-are-being-put-on-a-data-diet/
Các nhà phát triển xe tự lái ban đầu có triết lý tương tự về tối đa hóa dữ liệu. Chúng tạo video từ dãy camera bên trong và bên ngoài xe, bản ghi âm thanh từ micrô, đám mây điểm lập bản đồ đối tượng trong không gian từ radar và radar, kết quả chẩn đoán từ các bộ phận của xe, kết quả GPS, v.v.
Brady Wang, người nghiên cứu công nghệ ô tô tại công ty nghiên cứu thị trường Counterpoint, cho biết một số người cho rằng càng thu thập được nhiều dữ liệu thì hệ thống tự lái càng thông minh hơn. Nhưng cách tiếp cận này không phải lúc nào cũng hiệu quả vì khối lượng và độ phức tạp của dữ liệu khiến chúng khó tổ chức và hiểu, Wang nói.
Trong những năm gần đây, các công ty đã bắt đầu chỉ lưu giữ những dữ liệu được cho là đặc biệt hữu ích và cũng tập trung vào việc tổ chức chúng thật tốt. Thực tế mà nói, dữ liệu từ việc lái xe trong một ngày nắng trên sa mạc trong một giờ có thể bắt đầu lặp đi lặp lại, vì vậy lợi ích của việc lưu giữ tất cả chúng đã bị nghi ngờ.
Giới hạn không hoàn toàn mới. Chatham, kỹ sư phần mềm nổi tiếng tại Waymo, cho biết việc truy cập vào nhiều bộ nhớ kỹ thuật số hơn không hề đơn giản khi công ty là một dự án nhỏ bên trong Google hơn một thập kỷ trước và anh ấy là nhóm chỉ có một người. Dữ liệu không có mục đích sử dụng rõ ràng đã bị xóa, chẳng hạn như bản ghi các thao tác không người lái không thành công. Chatham nói: “Nếu chúng tôi coi dung lượng lưu trữ là vô hạn, chi phí sẽ rất lớn.
Sau đó Waymo trở thành một công ty độc lập với khoản đầu tư đáng kể từ bên ngoài, dự án đã ngấu nghiến việc lưu trữ dữ liệu một cách tự do hơn. Chẳng hạn, khi Waymo bắt đầu thử nghiệm Jaguar I-Pace vào cuối năm 2019, chiếc crossover SUV được trang bị các cảm biến mạnh hơn giúp tạo ra luồng thông tin lớn hơn—đến mức toàn bộ nhật ký trong một giờ lái xe tương đương với hơn 1.100 gigabyte, đủ để lấp đầy 240 đĩa DVD. Chatham cho biết Waymo đã tăng đáng kể dung lượng lưu trữ vào thời điểm đó và các nhóm ít kén chọn hơn về những gì họ lưu giữ.
Gần đây hơn, nhóm của Chatham bắt đầu đặt ra hạn ngạch nghiêm ngặt và yêu cầu mọi người trong công ty phải thận trọng hơn. Waymo hiện chỉ giữ lại một số dữ liệu mới được tạo và gần đây đã bắt đầu xóa dữ liệu đã lưu vì dữ liệu trở nên lỗi thời so với công nghệ, điều kiện và mức độ ưu tiên hiện tại. Chatham nói rằng chiến lược đang hoạt động tốt. Ông nói: “Chúng tôi phải bắt đầu loại bỏ dữ liệu nhanh chóng khi dịch vụ của chúng tôi phát triển.
con đường chở hành khách trả tiền hơn 23.000 dặm ở California từ tháng 9 đến tháng 11 năm ngoái, tăng từ khoảng 13.000 dặm trong khung thời gian tương tự chỉ sáu tháng trước đó, theo tiết lộ cho cơ quan quản lý nhà nước.
Giới hạn dữ liệu trong một số trường hợp đã được đưa vào ưu tiên của các công ty xe tự hành. Với một số thương lượng được cho phép, nhóm của Chatham phân bổ hạn mức lưu trữ hàng quý cho các nhóm kỹ sư làm việc trên các nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như phát triển AI để xác định những gì xung quanh phương tiện (nhận thức) hoặc thử nghiệm các bản cập nhật phần mềm theo kế hoạch đối với các chuyến đi trước đây (đánh giá). Các nhóm đó quyết định những gì đáng lưu giữ—chẳng hạn như dữ liệu về hoạt động của các phương tiện khẩn cấp—và một hệ thống tự động lọc ra mọi thứ khác. “Điều đó trở thành một quyết định kinh doanh,” Chatham nói. “Dữ liệu về tuyết hay mưa quan trọng hơn đối với doanh nghiệp?”
Hiện tại Snow đã chiến thắng vì Waymo cho đến nay chỉ có dữ liệu hạn chế về việc lái xe trên đó. Chatham nói: “Chúng tôi đang giữ mọi mảnh ghép. Mưa đã trở nên ít thú vị hơn. “Chúng ta đã đỡ mưa hơn, vì vậy chúng ta không cần phải đi đến vô cực.” Ông nói, tiết kiệm dữ liệu đôi khi có thể thúc đẩy sự sáng tạo hoặc những khám phá có giá trị. Tại một thời điểm, Waymo đã học được rằng dữ liệu mưa của họ bao gồm tất cả các chỉ số cảm biến mà ô tô của họ đã thu thập được khi đỗ là không cần thiết.
