#NgàyHômNay: Hệ thống cạnh đang làm phần lớn công việc công nghệ thông tin. Theo các chuyên gia, đẩy mạnh ra rìa là xu hướng không sớm kết thúc, tuy nhiên đơn vị doanh nghiệp cần phải vượt qua nhiều thách thức để tận dụng hiệu quả tất cả dữ liệu chảy vào từ vùng biên. Tuy nhiên, sự phát triển thành công của thế hệ ứng dụng sát thủ tiếp theo sẽ phụ thuộc vào việc tập trung nhiều hơn vào thời gian phản hồi và hiệu quả việc kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau để có ý nghĩa.
Trong nhiều năm, chúng tôi đã nghe nói rằng cách tốt nhất của chúng tôi là đưa mọi thứ vào đám mây. Giờ đây, hoạt động điện toán dường như đang chuyển từ các dịch vụ tập trung sang biên — hệ thống nhúng, cảm biến, ki-ốt, thiết bị đầu cuối tại điểm bán hàng, thiết bị di động, thiết bị đeo được, rô-bốt, internet vạn vật, bạn có thể đặt tên cho nó. Họ yêu cầu phần mềm thường trú, sản xuất và lưu trữ dữ liệu cục bộ. Điều này có nghĩa là phần mềm và dữ liệu chạy — và yêu cầu hỗ trợ — tại một triệu địa điểm khác nhau. Các chuyên gia công nghệ nên chuẩn bị như thế nào cho tình trạng luôn thay đổi này?
Đây là một vấn đề lớn. Theo ước tính của IDG/Foundry, trung bình 35% tài nguyên máy tính của Hoa Kỳ hiện nằm ở vùng biên. sự khảo sát được ủy quyền bởi Insight Enterprises và báo cáo của Megan Crouse trên TechRepublic. Ngoài ra, 36% liệt kê nhu cầu xử lý dữ liệu từ các thiết bị biên là mục tiêu hàng đầu, tăng từ 27% của năm trước. Có độ trễ thấp trong quá trình xử lý dữ liệu cục bộ, cũng như tính bảo mật khi không có dữ liệu chuyển động.
Cũng: Đây là những vai trò công nghệ có nhu cầu cao nhất vào năm 2023
Các nhà quan sát trong ngành đồng ý rằng hệ thống cạnh sẽ ngày càng làm phần lớn công việc công nghệ thông tin. “Máy học và tính toán kiểu tổng hợp đang được triển khai ngày càng nhiều ở rìa,” nói Rob Mesirow, đối tác và giải pháp kết nối/lãnh đạo IoT của PwC. “Ý tưởng chính là giảm kích thước và số lượng sự kiện phải được gửi lên đám mây. Các tính toán có thể được thực hiện theo kiểu phát trực tuyến trên một số luồng dữ liệu giới hạn có thể dễ dàng chuyển sang biên.”
Thời gian phản hồi theo thời gian thực “rất khó đạt được trên quy mô lớn với một cụm điện toán đám mây tập trung duy nhất,” cho biết Jeff chiên, giám đốc quản lý sản phẩm tại InterSystems. “Tương tự, có thể đạt được các phân tích thời gian thực và gần thời gian thực và thông tin chi tiết theo thời gian thực rất phổ biến, một khi bạn nhận ra mình có thể đạt được điều đó.”
Đẩy mạnh ra rìa là một xu hướng sẽ không sớm kết thúc. “Khi các mạng được xây dựng, cơ hội giới thiệu các công nghệ và khả năng tuyệt vời tiếp theo sẽ ngày càng rộng mở,” ông nói Adam Compton, giám đốc chiến lược của Schneider Electric. “Những khả năng này sẽ có tác động sâu sắc đến tất cả chúng ta, nhưng sẽ yêu cầu khả năng tính toán cục bộ, to lớn để đảm bảo độ trễ gần như không tồn tại.”
Cũng: Gặp gỡ nhà phát triển hậu AI: Sáng tạo hơn, tập trung hơn vào kinh doanh
Đồng thời, ranh giới đơn giản là có thể chưa sẵn sàng cho tất cả sức mạnh tính toán và dữ liệu di chuyển theo cách của nó. Compton cảnh báo: “Phần lớn dữ liệu được tạo ra vẫn chưa được tận dụng theo cách kết hợp AI và các đầu ra có ý nghĩa”. “Mạng vẫn đang phát triển. Các nút thắt cổ chai đang dần được giải quyết. Thông lượng và độ trễ đang được cải thiện, nhưng vẫn còn rất nhiều việc phải làm trước khi mọi thứ thực sự bùng nổ ở rìa.”
Do đó, sự phát triển thành công của thế hệ ứng dụng sát thủ tiếp theo sẽ phụ thuộc vào “việc tiếp tục nâng cấp cơ sở hạ tầng mạng và cáp quang, sự ra đời của các thành phố thông minh và sự phát triển của AI và AR sẽ dẫn đến các ứng dụng sát thủ tiếp theo”, ông nói. Compton.
Tận dụng hiệu quả tất cả dữ liệu chảy vào từ vùng biên là một thách thức khác mà các doanh nghiệp cần phải vượt qua. Mesirow cho biết: “Mặc dù IoT đã được chú ý trong vài năm nay nhưng hầu hết các công ty vẫn chưa tận dụng hết lợi thế của IoT bất kể họ đã triển khai các giải pháp IoT hay chưa”. “Một phần của vấn đề là bản thân dữ liệu IoT là vô giá trị trừ khi nó được gắn với một giải pháp cho một vấn đề kinh doanh cụ thể. Việc tạo bước nhảy vọt từ việc thu thập dữ liệu IoT hoạt động sang thông tin chi tiết về IoT là không hề nhỏ và rất nhiều công ty đang phải vật lộn với điều này.”
Cũng: Phần mềm thấp và không có mã có thể sớm kiểm tra các giới hạn của việc nắm giữ CNTT
Nhân viên công nghệ “đã quen với việc tập trung vào tính khả dụng cần bắt đầu tập trung nhiều hơn vào thời gian phản hồi,” Fried nói. “Thông thường, dữ liệu từ thiết bị phải được kết hợp với dữ liệu từ các nguồn khác để có ý nghĩa. Ví dụ: dữ liệu thiết bị y tế đầu giường phải tương quan với dữ liệu như thời gian, địa điểm và danh tính của bệnh nhân. Trong hầu hết các trường hợp, dữ liệu đó bị khóa đi trong các hệ thống và địa điểm khác nhau.”
Compton đồng ý rằng việc xử lý những luồng dữ liệu khổng lồ như vậy sẽ mất nhiều thời gian. Ông nói: “Tất cả chúng ta đều có kinh nghiệm biết rằng có một bộ dữ liệu có giá trị tồn tại nhưng không biết cách truy cập, sắp xếp hoặc xem nó. “Dữ liệu lớn có thể là một thuật ngữ cũ, nhưng điều đó không có nghĩa là thời đại đã kết thúc.”
[ad_2]
