Ngày 11-12 tháng 7, các nhà lãnh đạo hàng đầu đã tụ hội tại San Francisco để thảo luận về việc tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) cho doanh nghiệp. Báo cáo gần đây từ Phân khúc Twilio cho thấy, 92% các doanh nghiệp trên toàn thế giới đang sử dụng cá nhân hóa dựa trên AI nhằm tăng trưởng và cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Tuy nhiên, chỉ có 41% người tiêu dùng cảm thấy thoải mái về việc sử dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm của họ. 56% người tiêu dùng sẽ trở thành người mua lặp lại nếu có trải nghiệm cá nhân hóa, nhưng sự thiếu tin tưởng của người tiêu dùng đối với công nghệ vẫn là thách thức lớn. Do đó, các doanh nghiệp cần tập trung vào chất lượng dữ liệu để tăng quy trình kinh doanh và đáp ứng nhu cầu của khách hàng thông qua trải nghiệm tùy chỉnh. Bên cạnh đó, tính minh bạch xung quanh việc sử dụng dữ liệu cá nhân cũng là điều cần thiết để tạo sự tin tưởng của khách hàng. #AI #cánhđồngAI #chuyểnđổi2023 #cánhđồngcá nhân hóa #dữliệu #minhbạchđối với AI #SanFrancisco #Twilio #trí tuệ nhân tạo #Vietnamese
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Theo một báo cáo gần đây từ Phân khúc Twilio, các doanh nghiệp trên toàn thế giới đang nắm lấy trí tuệ nhân tạo (AI) để cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa, với 92% công ty sử dụng Cá nhân hóa dựa trên AI để thúc đẩy tăng trưởng.
Báo cáo Tình trạng Cá nhân hóa hàng năm lần thứ tư của nền tảng tương tác với khách hàng đã tiết lộ rằng trong khi 62% lãnh đạo doanh nghiệp coi việc giữ chân khách hàng là lợi ích hàng đầu của việc cá nhân hóa, thì chỉ có 41% người tiêu dùng cảm thấy thoải mái với các công ty sử dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm của họ.
Báo cáo nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng lòng trung thành của khách hàng thông qua trải nghiệm phù hợp, bao gồm cả việc sử dụng khối lượng lớn dữ liệu thời gian thực để thúc đẩy các nỗ lực cá nhân hóa. Gần 60% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp coi đây là một chiến lược hiệu quả để có được khách hàng mới.
Katrina Wong, Phó chủ tịch tiếp thị tại Phân đoạn Twilio, nói với VentureBeat. “Nhu cầu cá nhân hóa của người tiêu dùng tiếp tục tăng vọt và các doanh nghiệp nhìn thấy cơ hội lớn cho AI để giúp họ đáp ứng những nhu cầu đó.”
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Báo cáo cũng cho thấy trải nghiệm được cá nhân hóa sẽ dẫn đến 56% người tiêu dùng trở thành người mua lặp lại, tăng 7% so với nghiên cứu của năm trước.
Tuy nhiên, vẫn còn sự mất kết nối giữa sự nhiệt tình của doanh nghiệp đối với AI và niềm tin của người tiêu dùng đối với công nghệ. Báo cáo cho thấy chỉ 51% người tiêu dùng tin tưởng các thương hiệu sẽ bảo mật dữ liệu cá nhân của họ và sử dụng dữ liệu đó một cách có trách nhiệm, nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về tính minh bạch xung quanh AI và bảo mật dữ liệu.
“Niềm tin vào AI đang bị chia rẽ và một số khó chịu của người tiêu dùng bắt nguồn từ sự thiếu tin tưởng vào cách các thương hiệu sử dụng dữ liệu của họ để hỗ trợ AI,” Wong nói thêm.
Báo cáo dựa trên hai cuộc khảo sát mở rộng do Method Communications thực hiện vào tháng 3 năm 2023. Cuộc khảo sát người tiêu dùng nhắm đến 3.001 người trưởng thành đã mua hàng trực tuyến trong sáu tháng qua, trong khi cuộc khảo sát doanh nghiệp nhắm đến 500 nhà quản lý và người ra quyết định tại các công ty hướng tới người tiêu dùng. cung cấp hàng hóa và dịch vụ trực tuyến.
Các cuộc khảo sát được thực hiện trên hơn chục quốc gia, bao gồm Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Úc và Nhật Bản.
Thúc đẩy việc thu hút khách hàng thông qua cá nhân hóa
Báo cáo trạng thái cá nhân hóa của Twilio Segment nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thu hút khách hàng thông qua trải nghiệm tùy chỉnh để thiết lập lòng trung thành với thương hiệu. Ngoài ra, báo cáo nhấn mạnh hiệu quả của việc tận dụng dữ liệu thời gian thực để thúc đẩy các nỗ lực cá nhân hóa, với hơn một nửa (60%) các nhà lãnh đạo doanh nghiệp được khảo sát chỉ ra rằng đây là một cách hiệu quả để có được khách hàng mới.
Công ty tuyên bố rằng Norrøna, một thương hiệu quần áo ngoài trời nổi tiếng ở Scandinavia, đã có thể tăng doanh số bán hàng thương mại điện tử của mình lên một mức đáng kể bằng cách sử dụng Phân đoạn Twilio và các công cụ máy học để tạo ra một công cụ đề xuất tiên tiến. Với sự trợ giúp của động cơ, khách hàng có thể dễ dàng tìm thấy các sản phẩm phù hợp với sở thích của mình và mua chúng ngay lập tức. Kết quả là Norrøna đã chứng kiến số lượt chuyển đổi tăng 50%.
Nhưng báo cáo cũng nêu bật sự khác biệt trong niềm tin vào AI của những người tiêu dùng có ý thức. Cuộc khảo sát cho thấy niềm tin vào việc sử dụng AI bị chia rẽ, với nhiều người e ngại về cách các thương hiệu sử dụng dữ liệu của họ để hỗ trợ công nghệ. Sự thiếu tin tưởng này làm nổi bật nhu cầu các công ty phải minh bạch về các hoạt động thu thập dữ liệu của họ và giúp người tiêu dùng kiểm soát tốt hơn thông tin cá nhân của họ.
Wong nói với VentureBeat: “Để xây dựng lòng tin của người tiêu dùng đối với hoạt động cá nhân hóa dựa trên AI, trước tiên các doanh nghiệp phải thiết lập niềm tin vào dữ liệu được sử dụng để cung cấp hoạt động cá nhân hóa đó. “Các công ty cần đầu tư vào chất lượng dữ liệu, tận dụng các công cụ quản lý dữ liệu theo thời gian thực và tăng cường sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất.”
Bản chất của chất lượng dữ liệu để tăng cường quy trình kinh doanh
Theo báo cáo, chất lượng dữ liệu là chìa khóa thành công của việc cá nhân hóa dựa trên AI. Một nửa số công ty được khảo sát đã báo cáo những thách thức trong việc thu thập dữ liệu chính xác để cá nhân hóa, tăng 10% so với báo cáo năm 2022. Các số liệu hàng đầu để cá nhân hóa thành công dựa trên AI bao gồm độ chính xác (47%), tốc độ dữ liệu thời gian thực (44%) và tỷ lệ giữ chân khách hàng hoặc mua hàng lặp lại (44%).
“AI chỉ hiệu quả khi dữ liệu cơ bản được sử dụng. Giống như một chiếc xe điện chưa được sạc đúng cách, việc cá nhân hóa không được cung cấp bởi dữ liệu thời gian thực, chất lượng cao sẽ chỉ cung cấp cho bạn quãng đường đi được có giới hạn,” Wong nói.
Bà nói, vấn đề lớn nhất là sự thiếu chính xác do dữ liệu không được cập nhật theo thời gian thực. Chẳng hạn, một khách hàng nhận được đề xuất cho một mặt hàng mà họ mới mua là một ví dụ về tương tác dựa trên thông tin lỗi thời dẫn đến trải nghiệm khách hàng kém.
“Dữ liệu của bên thứ nhất được tối ưu hóa để đảm bảo độ chính xác vì được cung cấp trực tiếp bởi khách hàng. Bằng cách tận dụng dữ liệu và công cụ của bên thứ nhất như CDP, doanh nghiệp có thể xây dựng hồ sơ dữ liệu khách hàng chính xác, toàn diện và cập nhật theo thời gian thực,” Wong giải thích.
Twilio Segment tuyên bố rằng các doanh nghiệp phải thiết lập niềm tin với khách hàng của mình bằng cách tận dụng dữ liệu của bên thứ nhất theo thời gian thực một cách thận trọng và có trách nhiệm để cân bằng mức độ thoải mái của người tiêu dùng. Ngoài ra, báo cáo cho thấy 97% công ty hiện đang thực hiện các bước để giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư của người tiêu dùng, trong đó đầu tư vào công nghệ tốt hơn để quản lý dữ liệu khách hàng là bước phổ biến nhất.
“Khi người tiêu dùng ngày càng ý thức hơn về việc sử dụng dữ liệu cá nhân của họ, các doanh nghiệp bắt đầu minh bạch hơn về cách họ sử dụng dữ liệu khách hàng và trao cho người tiêu dùng nhiều quyền kiểm soát hơn thông qua các hoạt động như quản lý sự đồng ý,” Wong nói. “Việc đầu tư vào dữ liệu của bên thứ nhất hoặc bên thứ nhất (dữ liệu mà người tiêu dùng đã đồng ý chia sẻ) cho phép các thương hiệu tận dụng dữ liệu khách hàng mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dùng.”
Những thách thức trong việc tạo trải nghiệm thương hiệu được cá nhân hóa
Một phát hiện hấp dẫn từ cuộc khảo sát là Gen Z có sở thích cao đối với trải nghiệm được truyền tải bởi AI, với 75% Gen Z được khảo sát báo cáo rằng họ sẽ ngừng sử dụng thương hiệu nếu trải nghiệm của họ không được cá nhân hóa, so với 66% đối với tất cả người tiêu dùng .
Wong cho biết: “Để đáp ứng những kỳ vọng cao này mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư, các thương hiệu phải tránh xa dữ liệu của bên thứ ba và chuyển sang chiến lược dữ liệu của bên thứ nhất và không có bên thứ nhất”. “Cung cấp năng lượng cho AI bằng dữ liệu mà người tiêu dùng đã đồng ý chia sẻ cho phép các thương hiệu mang đến trải nghiệm thông minh, được cá nhân hóa mà không gây rủi ro cho quyền riêng tư của khách hàng.”
Wong tin rằng các doanh nghiệp có cơ hội thu thập dữ liệu của bên thứ nhất mỗi khi họ tương tác với khách hàng, nhưng thách thức là kích hoạt dữ liệu này để cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
“CDP được thiết kế để giúp các doanh nghiệp không chỉ xây dựng hồ sơ khách hàng toàn diện, được hỗ trợ bởi dữ liệu mà còn kích hoạt các hồ sơ đó trong các công cụ truyền thông và tiếp thị hạ nguồn. Họ cũng đảm bảo dữ liệu được cập nhật theo thời gian thực, vì vậy doanh nghiệp luôn có thông tin mới nhất về nhu cầu và sở thích của khách hàng,” cô nói. “CDP của Twilio Segment giúp các doanh nghiệp thiết lập nền tảng về chất lượng dữ liệu cần thiết để triển khai AI thành công. Với Phân đoạn, các nhóm có thể xây dựng hồ sơ khách hàng hoàn chỉnh, chính xác có thể được kích hoạt để cá nhân hóa dựa trên AI.”
Wong tin rằng việc sở hữu cơ sở hạ tầng dữ liệu phù hợp có thể mang lại lợi ích to lớn cho các công ty trong việc triển khai hiệu quả các chiến lược cá nhân hóa dựa trên AI đồng thời đảm bảo tính minh bạch, bảo vệ quyền riêng tư của người tiêu dùng và mang lại giá trị cho khách hàng.
Cô ấy nói: “Trước khi bạn nghĩ đến việc triển khai AI trong trải nghiệm khách hàng của mình, hãy đảm bảo bạn có cơ sở hạ tầng dữ liệu phù hợp để giúp bạn thành công. “Sau khi có kế hoạch và nhóm phù hợp, quy trình triển khai nên tuân theo các giai đoạn sau: sẵn sàng, khám phá, lập kế hoạch, thực hiện và xem xét. Sau đó, với CDP làm nền tảng dữ liệu của bạn, bạn sẽ được thiết lập để đạt được thành công trong quá trình cá nhân hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo.”
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
