#sựkiện #AI #tìmkiếmdoanhnghiệp
Trí tuệ nhân tạo đang sáng tạo và thay đổi các giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp theo cách mà ai cũng không thể ngờ đến. Để tìm hiểu cách các nhà lãnh đạo tích hợp và tối ưu hóa khoản đầu tư AI và đạt được thành công, hãy tham gia sự kiện tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7 cùng các giám đốc điều hành hàng đầu.
Giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp đã trở thành một điểm đau tăng dần trong thời gian vừa qua. Sự xuất hiện của các công cụ SaaS đã thay đổi cách thực hiện công việc của doanh nghiệp, tuy nhiên sự phân mảnh dữ liệu là một vấn đề lớn. Nhân viên làm việc trong nhiều ứng dụng khác nhau, tạo nội dung trong một ứng dụng, giao tiếp về nội dung đó trong một số ứng dụng khác, tìm kiếm thông tin cơ bản trong một ứng dụng khác, v.v.
Bằng cách tích hợp các khoản đầu tư vào AI, Glean đã mở khóa toàn bộ tiềm năng của dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp cho những nhân viên phụ thuộc vào nó. Trong sự kiện #VBSpotlight, hãy tìm hiểu cách AI tổng quát đã thay đổi hoạt động tìm kiếm của doanh nghiệp, cải thiện năng suất và xây dựng kết quả kinh doanh tốt hơn.
Các công ty đã cố gắng giải quyết thách thức tìm kiếm doanh nghiệp trong nhiều thập kỷ, chủ yếu bằng các công cụ nội bộ tùy chỉnh, nhưng công nghệ để tạo ra một giải pháp toàn diện cho đến nay vẫn chưa tồn tại. Trí tuệ nhân tạo là một bước tiến khác, nhưng thách thức chính trong tìm kiếm doanh nghiệp là sự thưa thớt: một bộ tài liệu nhỏ hơn nhiều để đào tạo một mô hình.
Tuy nhiên, sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ nền tảng lớn vào năm 2018 đã giúp mang lại kiến thức từ web và từ các tập dữ liệu lớn hơn để thực hiện tìm kiếm doanh nghiệp, hoạt động trên một tập dữ liệu nhỏ hơn nhiều, hoạt động gần hơn với cách mọi người tìm đến mong đợi.
AI sáng tạo đã mang đến một loại trí thông minh mới cho công cụ tìm kiếm plug-and-play. Thêm vào đó, khả năng kết nối với mọi thứ mà một công ty nhất định có thể có kiến thức, làm cho kiến thức của công cụ tìm kiếm trở nên hoàn chỉnh. Để tận dụng dữ liệu từ nhiều nguồn, công cụ luôn học hỏi và làm cho ngăn xếp tìm kiếm tốt hơn.
Bảo mật dữ liệu là một yếu tố quan trọng, và mô hình tri thức đáng tin cậy là nền tảng để mang lại trải nghiệm tổng quát trong doanh nghiệp. Glean có khả năng thu thập dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau, xây dựng hệ thống học hỏi và
Nguồn: https://venturebeat.com/ai/how-generative-ai-is-transforming-enterprise-search-solutions/
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
do Glean trình bày
AI sáng tạo có thể mở khóa toàn bộ tiềm năng của dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp cho những nhân viên phụ thuộc vào nó. Trong sự kiện VB Spotlight này, hãy tìm hiểu cách AI tổng quát đã biến đổi hoạt động tìm kiếm của doanh nghiệp, cải thiện năng suất, xây dựng kết quả kinh doanh tốt hơn, v.v.
Tìm kiếm doanh nghiệp là một điểm đau ngày càng tăng. Sự bùng nổ của các công cụ SaaS trong thập kỷ qua đã mang đến một loạt các giải pháp tinh vi đã thay đổi cách thức thực hiện công việc – nhưng cũng kéo theo sự phân mảnh dữ liệu. Nhân viên đang làm việc trong nhiều ứng dụng khác nhau, tạo nội dung trong một ứng dụng, giao tiếp về nội dung đó trong một số ứng dụng khác, tìm kiếm thông tin cơ bản trong một ứng dụng khác, v.v. Không ai rõ tài liệu sống ở đâu, thông tin có thể được đào lên ở đâu, nó nằm trong đầu ai đó hay được giấu ở đâu đó trên mạng.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Eddie Zhou, kỹ sư sáng lập, tình báo, tại Glean cho biết: “Điểm khó khăn đến từ việc không biết cách điều hướng trong đống phần mềm và thông tin này, đồng thời chi phí đầu óc cần thiết để ghi nhớ những điều này cắt ngang các chức năng. “Việc tuyển dụng nhân viên mới cũng trở thành một điểm khó khăn lớn, đặc biệt là trong môi trường hỗn hợp hoặc từ xa — thật khó để biết bạn nên xem gì và bạn nên tìm ở đâu.”
AI sáng tạo, vốn đang gây chú ý, đã giúp người dùng có thể giao tiếp với trợ lý công việc của doanh nghiệp theo cách tự nhiên hơn nhiều, loại bỏ một lượng lớn chi phí nhận thức. Nó làm cho tìm kiếm của doanh nghiệp giống như tìm kiếm trên web mà họ đã quen, giảm bớt rào cản đối với kiến thức.
Sự phát triển của giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp
Các công ty đã cố gắng giải quyết thách thức tìm kiếm doanh nghiệp trong nhiều thập kỷ, chủ yếu bằng các công cụ nội bộ tùy chỉnh, nhưng công nghệ để tạo ra một giải pháp toàn diện cho đến nay vẫn chưa tồn tại. Việc tiêu chuẩn hóa chung các công cụ giữa các tổ chức – ví dụ như hầu hết các công ty đều sử dụng bộ phần mềm Microsoft hoặc Jira, v.v. – là một bước hướng tới khả năng mở rộng. Trí tuệ nhân tạo là một bước tiến khác, nhưng thách thức chính trong tìm kiếm doanh nghiệp là sự thưa thớt: một bộ tài liệu nhỏ hơn nhiều để đào tạo một mô hình.
“Sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ nền tảng lớn vào năm 2018 đã giúp mang lại kiến thức từ web và từ các tập dữ liệu lớn hơn để thực hiện tìm kiếm doanh nghiệp, hoạt động trên một tập dữ liệu nhỏ hơn nhiều, hoạt động gần hơn với cách mọi người tìm đến mong đợi,” Zhou nói.
Xây dựng loại hệ thống học hỏi và hoạt động ngay từ đầu là một bước ngoặt quan trọng và nhiều người chơi tìm kiếm doanh nghiệp ngày nay đang hoạt động trên mô hình đó, xây dựng các hệ thống khám nghiệm thủ công cần được cắm vào và điều chỉnh bằng tay. Và giờ đây, AI tổng quát là một bước tiến nhảy vọt, mang đến một loại trí thông minh mới cho công cụ tìm kiếm plug-and-play.
Trí tuệ nhân tạo biến đổi hoạt động tìm kiếm của doanh nghiệp như thế nào
Trí tuệ nhân tạo đàm thoại về cơ bản đạt đỉnh điểm vào năm 2016 và 2017, sau đó dường như biến mất, bởi vì nhiều lời hứa đã được đưa ra về tiềm năng của công nghệ, trước khi công nghệ này thực sự đủ tinh vi để giữ chân chúng. Ngày nay, với ChatGPT đang trở thành xu hướng, công nghệ tiên tiến hơn đáng kể và tầm nhìn về một tác nhân đàm thoại trong môi trường làm việc là một khả năng thực tế hơn nhiều, Zhou nói.
Đó là việc cung cấp cho mọi người quyền truy cập vào thông tin họ cần theo cách trực quan. Và nó có thể mang đến cho người dùng thông tin họ cần, khi họ cần, tìm kiếm toàn diện các ứng dụng trong toàn công ty, hiểu ngữ cảnh, ngôn ngữ, hành vi và các mối quan hệ để tìm câu trả lời được cá nhân hóa. Nó có thể hiển thị kiến thức và thậm chí kết nối người dùng với những người có thể giúp trả lời câu hỏi hoặc hoàn thành nhiệm vụ.
Một giải pháp như Glean kết nối với tất cả các nguồn dữ liệu của tổ chức, thu thập dữ liệu nội dung và lập chỉ mục tất cả siêu dữ liệu tồn tại cho các nguồn dữ liệu đó, chẳng hạn như liên kết giữa tài liệu và thư, tác giả, quyền truy cập, hoạt động xung quanh nội dung, bởi ai, từ đâu và khi. Chẳng hạn, mặc dù tìm kiếm Slack rất hữu ích để hiển thị một thư cũ, nhưng tìm kiếm đó không thể theo liên kết tới Google Drive và lập chỉ mục bất kỳ thông tin nào trong các tài liệu đó. Khả năng kết nối với mọi thứ mà một công ty nhất định có thể có kiến thức, làm cho kiến thức của công cụ tìm kiếm trở nên hoàn chỉnh. Tận dụng dữ liệu từ nhiều nguồn có nghĩa là công cụ luôn học hỏi và làm cho ngăn xếp tìm kiếm tốt hơn.
Zhou cho biết: “Sự hoàn chỉnh đó thực sự cần thiết để mang lại trải nghiệm tìm kiếm hiệu quả. “Khi một nhân viên nhất định chạm vào bàn phím của họ, trong đầu họ có một mô hình tinh thần về tất cả các cách kết nối dữ liệu của họ. Hệ thống mà họ đang làm việc cũng cần phải có điều đó.”
Bảo mật dữ liệu với mô hình tri thức đáng tin cậy
Cuộc trò chuyện xung quanh niềm tin và đạo đức trong AI tổng quát là rất quan trọng, Zhou nói thêm, và mô hình tri thức đáng tin cậy là nền tảng để mang lại trải nghiệm tổng quát trong doanh nghiệp.
Nó được tích hợp vào cách nền tảng lập chỉ mục thông tin. Đối với mỗi nguồn dữ liệu mà nó kết nối và mỗi tài liệu mà nó thu thập thông tin, nó cũng tự thu thập dữ liệu các lớp quyền của nó. Chế độ xem thống nhất này về việc người dùng là ai trên các nguồn dữ liệu có nghĩa là tìm kiếm sẽ chỉ hiển thị các tài liệu và thông tin mà họ có quyền truy cập. Khả năng tham chiếu hoặc tính minh bạch về nơi mô hình tổng quát tìm thấy thông tin đó, có nghĩa là người dùng có thể tin tưởng vào câu trả lời mà họ nhận được.
Ông nói: “Đối với chúng tôi, nền tảng của mô hình tri thức đáng tin cậy là quyền và quản trị dữ liệu, đồng thời là nền tảng để mang lại trải nghiệm tổng quát tốt. “Việc xây dựng dựa trên tìm kiếm được phép cũng cho phép chúng tôi đảm bảo rằng chúng tôi đang cung cấp thông tin có liên quan, bởi vì chúng tôi đã hiểu người dùng là ai, hiểu ngôn ngữ của một công ty nhất định, cộng với mối quan hệ giữa thông tin và những người đó. Cuối cùng, chúng tôi có thể mang lại trải nghiệm tốt hơn từ đầu đến cuối.”
Để tìm hiểu thêm về cách AI tổng quát khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu doanh nghiệp, xem xét kỹ hơn mô hình tri thức đáng tin cậy dành cho AI tổng quát và hơn thế nữa, đừng bỏ lỡ VB Spotlight này.
Đăng ký để xem miễn phí theo yêu cầu!
Chương trình nghị sự
- Hiểu hiện tại và tương lai của AI trong tìm kiếm doanh nghiệp
- Khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp với AI tổng quát
- Nhận thức được tầm quan trọng của một mô hình tri thức đáng tin cậy đối với AI tổng quát
- Tạo điều kiện truy cập và khám phá thông tin để cải thiện năng suất của nhân viên
- Tạo trải nghiệm thông minh, cá nhân hóa và hiệu quả hơn
diễn giả
- Phú NguyênTrưởng bộ phận Digital Workplace, Pure Storage
- Jean-Claude MonneyNơi làm việc kỹ thuật số, Cố vấn quản lý tri thức và công nghệ
- Eddie ZhouKỹ sư sáng lập, Intelligence, Glean
- Nghệ thuật ColeNgười điều hành, VentureBeat
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
