Tham gia các bản tin hàng ngày và hàng tuần của chúng tôi để cập nhật mới nhất và nội dung độc quyền về bảo hiểm AI hàng đầu trong ngành. Tìm hiểu thêm
Amazon đang đặt cược vào khả năng tương tác của đại lý và pha trộn mô hình để làm cho trợ lý giọng nói Alexa mới của nó hiệu quả hơn, trang bị lại trợ lý giọng nói hàng đầu của mình với các khả năng tác nhân và các nhiệm vụ sử dụng trình duyệt.
Alexa mới này đã được đổi tên thành Alexa+và Amazon đang nhấn mạnh rằng phiên bản này làm nhiều hơn. Chẳng hạn, giờ đây nó có thể chủ động cho người dùng biết nếu một cuốn sách mới từ tác giả yêu thích của họ có sẵn, hoặc nghệ sĩ yêu thích của họ đang ở trong thị trấn – và thậm chí đề nghị mua vé. Alexa+ lý do thông qua các hướng dẫn và vòi chuyên gia của người Hồi giáo trong các cơ sở kiến thức khác nhau để trả lời các câu hỏi của người dùng và các nhiệm vụ hoàn chỉnh như ở đâu là nơi pizza gần nhất đến văn phòng? Đồng nghiệp của tôi có thích nó không? – Đặt chỗ nếu bạn nghĩ họ sẽ làm.
Nói cách khác, Alexa+ pha trộn các tác nhân AI, khả năng và kiến thức sử dụng máy tính mà nó học được từ hệ sinh thái Amazon lớn hơn để trở thành những gì Amazon hy vọng là một trợ lý giọng nói gia đình có khả năng và thông minh hơn.
Alexa+ hiện đang chạy trên các mô hình và mô hình Nova của Amazon từ Nhân loại. Tuy nhiên, Daniel Rausch, VP của Amazon của Alexa và Echo, nói với VentureBeat rằng thiết bị này sẽ vẫn là mô hình của Agnostic và công ty có thể giới thiệu các mô hình khác (ít nhất là các mô hình có sẵn trên Amazon Bedrock) để tìm một trong những tốt nhất để hoàn thành các nhiệm vụ.
Rausch nói, về việc lựa chọn các tích hợp phù hợp để hoàn thành một nhiệm vụ, tìm ra loại hướng dẫn phù hợp, những gì cần thiết để thực sự hoàn thành nhiệm vụ, sau đó sắp xếp toàn bộ sự việc, ông Rausch nói. Điều quan trọng để hiểu về nó là Alexa sẽ tiếp tục phát triển với những mô hình tốt nhất có sẵn ở bất cứ đâu trên nền tảng.
Mô hình trộn là gì?
Mô hình trộn hoặc Định tuyến mô hình Cho phép các doanh nghiệp và người dùng khác chọn mô hình AI thích hợp để khai thác trên cơ sở truy vấn từng truy vấn. Các nhà phát triển ngày càng chuyển sang mô hình trộn để cắt giảm chi phí. Rốt cuộc, không phải mọi lời nhắc cần được trả lời bằng một mô hình lý luận; Một số mô hình thực hiện các nhiệm vụ nhất định tốt hơn.
Đơn vị Đám mây và AI của Amazon, AWStừ lâu đã là một người ủng hộ sự pha trộn mô hình. Gần đây, nó đã công bố một tính năng trên nền tảng được gọi là Định tuyến nhanh chóng thông minhhướng dẫn nhắc đến mô hình và kích thước mô hình tốt nhất để giải quyết truy vấn.
Và, nó có thể đang hoạt động. Tôi có thể nói với bạn rằng tôi không thể nói cho bất kỳ phản hồi nào từ Alexa về bất kỳ nhiệm vụ nào mà mô hình mà nó sử dụng, ông Rausch nói.
Khả năng tương tác và điều phối tác nhân
Rausch cho biết Alexa+ mang các đại lý lại với nhau theo ba cách khác nhau. Đầu tiên là API truyền thống; thứ hai là các tác nhân triển khai có thể điều hướng các trang web và ứng dụng như Sử dụng máy tính của nhân học; Thứ ba là các tác nhân kết nối với các tác nhân khác.
Tuy nhiên, tại trung tâm của tất cả, việc phối hợp trên tất cả các loại trải nghiệm khác nhau là những LLMS cơ bản, rất có khả năng, hiện đại, ông Rausch nói.
Ông nói thêm rằng nếu một ứng dụng của bên thứ ba đã có đại lý riêng, đại lý đó vẫn có thể nói chuyện với các đại lý làm việc bên trong Alexa+ ngay cả khi tác nhân bên ngoài được xây dựng bằng một mô hình khác.
Rausch nhấn mạnh rằng nhóm Alexa đã sử dụng các công cụ và công nghệ của Bedrock, bao gồm cả mới Công cụ điều phối đa tác nhân.
CPO nhân loại Mike Krieger nói với VentureBeat rằng ngay cả các phiên bản trước của Claude sẽ không thể hoàn thành những gì Alexa+ muốn.
Một người thực sự thú vị 'Tại sao bây giờ?' Khoảnh khắc là rõ ràng trong bản demo, bởi vì, tất nhiên, các mô hình đã trở nên tốt hơn, Krieger nói. Tuy nhiên, nếu bạn đã cố gắng làm điều này với 3.0 Sonnet hoặc các mô hình cấp độ 3.0 của chúng tôi, tôi nghĩ rằng bạn sẽ đấu tranh theo nhiều cách để sử dụng nhiều công cụ khác nhau cùng một lúc.
Mặc dù cả Rausch và Krieger đều không xác nhận mô hình nhân học cụ thể nào mà Amazon sử dụng để xây dựng Alexa+, nhưng điều đáng chỉ ra là nhân học đó Phát hành Claude 3.7 Sonnet vào thứ Hai, và nó có sẵn trên nền tảng.
Đầu tư lớn vào AI
Nhiều bàn chải đầu tiên của người dùng với AI đã thông qua các trợ lý giọng nói của AI như Alexa, Google Home hoặc thậm chí là Siri của Apple. Những người cho phép mọi người thuê ngoài một số nhiệm vụ, như bật đèn. Tôi không sở hữu một thiết bị Alexa hoặc Google Home, nhưng tôi đã học được cách thuận tiện có thể có khi ở tại một khách sạn gần đây. Tôi có thể bảo Alexa dừng báo thức, bật đèn và mở một bức màn trong khi vẫn ở dưới vỏ bọc.
Nhưng trong khi Alexa, các thiết bị của Google Home và Siri trở nên phổ biến trong cuộc sống của mọi người, họ bắt đầu cho thấy tuổi của họ khi AI thế hệ trở nên phổ biến. Đột nhiên, mọi người muốn có nhiều câu trả lời thời gian thực hơn từ các trợ lý AI và yêu cầu các nghị quyết nhiệm vụ thông minh hơn, chẳng hạn như thêm nhiều cuộc họp vào lịch mà không cần nhiều sự thúc đẩy.
Amazon thừa nhận rằng sự gia tăng của Gen AI, đặc biệt là các đặc vụ, đã khiến Alexa có thể đáp ứng tiềm năng của nó.
Cho đến thời điểm này, chúng tôi bị giới hạn bởi công nghệ trong những gì Alexa có thể, thì Pan Pan Panay, thiết bị và dịch vụ của Amazon SVP, cho biết trong bản demo.
Rausch cho biết hy vọng là Alexa+ tiếp tục cải thiện, thêm các mô hình mới và hy vọng làm cho nhiều người thoải mái hơn với những gì công nghệ có thể làm.
