Tham gia vào các bản tin hàng ngày và hàng tuần của chúng tôi để cập nhật thông tin mới nhất và nội dung độc quyền về bản tin AI hàng đầu trong ngành. Tìm hiểu thêm
Các doanh nghiệp có thể sử dụng bảng điều khiển Perplexity để tìm kiếm thông tin nội bộ và kết hợp với kiến thức từ internet, nhưng điều này chỉ giới hạn trong các tập tin cụ thể mà họ coi là quan trọng.
Chức năng Tìm Kiếm Kiến Thức Nội Bộ mới của Peplexity cho phép người dùng Perplexity Pro và Enterprise Pro tìm kiếm thông tin trên web hoặc cơ sở dữ liệu nội bộ của họ. Khách hàng có thể truy cập vào cả hai cơ sở kiến thức trên một nền tảng hợp nhất.
Tuy nhiên, cơ sở kiến thức nội bộ sẽ bị giới hạn trong các tập tin mà người dùng Perplexity đã tải lên nền tảng.
Frank te Pas, trưởng nhóm sản phẩm Doanh nghiệp tại Perplexity, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với VentureBeat rằng Tìm Kiếm Kiến Thức Nội Bộ chỉ tìm kiếm thông tin trên các tập tin người dùng đã tải lên, không phải toàn bộ cơ sở dữ liệu nội bộ.
“Chúng tôi tin rằng điều này giúp mọi người chỉ mang đến bàn làm việc những dữ liệu quan trọng và giá trị nhất, không phải 90% các tập tin có giá trị thấp họ thường phải tìm kiếm,” ông nói. “Khách hàng cho biết họ muốn sử dụng thông tin quan trọng với họ, điều đó làm cho dữ liệu của riêng họ trở nên càng quý giá hơn.”
Người dùng có một giới hạn tải lên tập tin (500 cho người dùng Enterprise Pro), nhưng te Pas nói rằng điều này có thể được mở rộng. Khách hàng cũng có thể tải lên tập tin trực tiếp từ thư mục trong tất cả các định dạng tài liệu phổ biến như bảng tính Excel, văn bản word hoặc PDF.
Tuy nhiên, công ty tin rằng Tìm Kiếm Kiến Thức Nội Bộ sẽ cải thiện nhiều chức năng doanh nghiệp.
Giám đốc điều hành Perplexity Aravind Srinivas cho biết việc nghiên cứu sử dụng cả thông tin nội bộ và thông tin bên ngoài trước đây là hai sản phẩm riêng biệt. Một nền tảng tìm kiếm trên internet và một nền tảng truy cập tài liệu và dữ liệu nội bộ.
“Việc thực hiện tất cả các nghiên cứu của bạn — từ cả nguồn thông tin nội bộ và bên ngoài — trên một nền tảng kiến thức hợp nhất sẽ mở ra những lợi ích về năng suất to lớn cho mỗi doanh nghiệp,” Srinivas cho biết trong một bài đăng trên blog.
Hôm nay, chúng tôi ra mắt Perplexity cho Tìm kiếm Nội bộ: một công cụ để tìm kiếm trên cả web và tập tin của đội của bạn với lý do đa bước và thực thi mã. pic.twitter.com/ftZGNgziBW
— Aravind Srinivas (@AravSrinivas) October 17, 2024
Perplexity đã cung cấp cho khách hàng như Nividia, Databricks, Dell, Bridgewater, Latham & Watkins, Fortune và Lambda quyền truy cập sớm vào tính năng này. Trong quá trình thử nghiệm truy cập sớm, công ty cho biết khách hàng đã sử dụng tính năng Tìm Kiếm Nội Bộ để thực hiện công việc nghiên cứu thận trọng bằng cách kết hợp ghi chú nghiên cứu nội bộ và tin tức từ web, kết hợp tài liệu bán hàng cũ với những thông tin mới nhất để yêu cầu đề xuất, giúp nhân viên tìm thông tin về các lợi ích và nhận phản hồi về lộ trình sản phẩm dựa trên các quy tắc hay nhất từ internet.
Perplexity cũng sẽ gắn nhãn nguồn dữ liệu nếu thông tin đến từ một trang web hoặc tập tin đã tải lên để người dùng có thể đào sâu vào sau này.
Vào tháng 4, Perplexity ra mắt Enterprise Pro, một mức phí của nền tảng chat và tìm kiếm trí tuệ nhân tạo Perplexity. Gói đăng ký cung cấp chứng chỉ SOC2, đăng nhập một lần, quản lý người dùng, cảnh báo tải lên tập tin và xóa truy vấn sau 1 tuần.
Dành chỗ cho Không gian
Perplexity cũng công bố Spaces, cách để các nhóm chia sẻ và tổ chức nghiên cứu.
Spaces sẽ cho phép người dùng chia sẻ tập tin trên một nhóm và tùy chỉnh trợ lý trí tuệ nhân tạo của Perplexity với các chỉ dẫn và phản hồi cụ thể dựa trên dữ liệu của họ. Công ty cho biết khách hàng cũng sẽ có toàn quyền kiểm soát ai được truy cập thông tin của họ. Riêng với Perplexity Enterprise Pro, tất cả các tập tin và truy vấn trên Spaces “được loại trừ khỏi quá trình đào tạo chất lượng trí tuệ nhân tạo theo mặc định.” Khách hàng Pro phải tự ý tắt quá trình đào tạo AI. Perplexity cũng hứa cung cấp “mức độ an toàn và bảo mật cao nhất.”
Perplexity dự định sẽ thêm tích hợp dữ liệu bên thứ ba với Crunchbase và FactSet để người dùng Enterprise Pro có gói đăng ký của dịch vụ đó có thể thêm dữ liệu vào Spaces của họ.
“Điều này sẽ cho phép bạn mở rộng cơ sở kiến thức của mình hơn nữa với khả năng tìm kiếm trên web công cộng, các tập tin nội bộ và các tập dữ liệu độc quyền,” công ty nói.
Te Pas nói rằng việc mang vào các cơ sở dữ liệu bên thứ ba như Crunchbase và FactSet có nghĩa là khách hàng có gói đăng ký cũng có thể mang các truy vấn tìm kiếm cá nhân hóa của họ trên các nền tảng đó đến Perplexity. Ví dụ, nếu khách hàng tạo một danh sách các ngành cần theo dõi trên bất kỳ cơ sở dữ liệu nào, họ có thể truy cập thông qua một truy vấn tìm kiếm của Perplexity.
RAG Doanh nghiệp không chấm dứt sớm
Te Pas nói rằng Tìm Kiếm Kiến Thức Nội Bộ và Spaces là một dạng hệ thống tăng cường tìm kiếm hay tạo ra, trong đó người dùng có thể tận dụng sự thật nội bộ của họ để tìm kiếm.
Các hệ thống RAG thường sàng lọc qua cơ sở dữ liệu để tìm ra câu trả lời phù hợp nhất cho các truy vấn chứa trong các tập tin đó. Hầu hết các hệ thống RAG sử dụng kho dữ liệu lớn, vì hầu hết các doanh nghiệp muốn truy vấn dữ liệu của riêng họ có một thư viện thông tin mở rộng. Đôi khi, một công ty có thể triển khai các trường hợp sử dụng RAG khác nhau, như một hệ thống tìm kiếm thông tin trực tiếp và cụ thể về đơn vị. Phiên bản RAG của Perplexity vẫn tìm kiếm cơ sở dữ liệu, trừ khi cơ sở dữ liệu đó được xây dựng trên nền tảng của Perplexity bằng cách người dùng đã tải tài liệu của họ lên đó.
Perplexity phải cạnh tranh với các công ty như Glean và Elastic, đã cung cấp các nền tảng RAG cho doanh nghiệp từ lâu. Glean ra mắt nền tảng chat tìm kiếm AI của mình, Glean Chat, cho phép doanh nghiệp truy vấn dữ liệu của mình, vào năm ngoái.
Perplexity ngày càng chia sẻ lưu lượng từ các công cụ tìm kiếm truyền thống hơn như Google. Perplexity cũng có một chương trình chia sẻ doanh thu với một số đối tác, chủ yếu là các công ty truyền thông, mà các liên kết của họ xuất hiện trên các tìm kiếm của Perplexity.
Join our daily and weekly newsletters for the latest updates and exclusive content on industry-leading AI coverage. Learn More
Enterprises can use their Perplexity dashboards to search for internal information and combine it with knowledge from the internet, but this will only be limited to specific files they deem important.
Peplexity’s new Internal Knowledge Search lets Perplexity Pro and Enterprise Pro users search for information across the web or their internal databases. Customers can access both knowledge bases in one consolidated platform.
However, internal knowledge bases will be limited to the files Perplexity users upload to the platform.
Frank te Pas, head of Enterprise product at Perplexity, told VentureBeat in an interview that Internal Knowledge Search will only look for information on files users have uploaded, not entire internal databases.
“We believe this lets people bring only their most important and valuable data to the table and not the 90% of low-value files they normally sift through,” he said. “Customers told us they want to use information that’s important to them, which makes their own data even more valuable.”
Users have a file upload limit (500 for Enterprise Pro users), but te Pas said this may be expanded. Customers can also upload files directly from folders in all the popular document formats like Excel sheets, word documents or PDFs.
Still, the company believes Internal Knowledge Search will improve many enterprise functions.
Perplexity CEO Aravind Srinivas said research using both internal and external information used to be two separate products. One platform searches the internet and another accesses internal documents and data.
“Being able to carry out all your research — across both internal and external sources of data — in one consolidated knowledge platform will unlock tremendous productivity gains for every enterprise,” Srinivas said in a blog post.
Today, we’re launching Perplexity for Internal Search: one tool to search over both the web and your team’s files with multi-step reasoning and code execution. pic.twitter.com/ftZGNgziBW
— Aravind Srinivas (@AravSrinivas) October 17, 2024
Perplexity gave customers like Nividia, Databricks, Dell, Bridgewater, Latham & Watkins, Fortune and Lambda early access to the feature. During the early access testing, the company said customers used the Internal Search feature to do due diligence by combining internal research notes and news from the web, combine older sales materials with more current insights for proposal requests, help employees find benefit information and get product roadmap feedback based on best practices from the internet.
Perplexity will also label data sources if the information was from a website or uploaded files so that the user can dive deeper later.
In April, Perplexity launched Enterprise Pro, a paid tier of the Perplexity AI chat and search platform. The subscription offers SOC2 certification, single sign-on, user management, file upload alerts and query deletion after a week.
Make space for Spaces
Perplexity also announced Spaces, a way for teams to share and organize research.
Spaces will allow users to share files across a team and customize Perplexity’s AI assistant with specific instructions and responses based on their data. The company said customers will also get full control over who gets to access their information. Specific to Perplexity Enterprise Pro, all files and searches on Spaces “are excluded from AI quality training by default.” Pro customers have to voluntarily opt out of AI training. Perplexity also promises to provide the “highest levels of safety and privacy.”
Perplexity plans to add third-party data integration with Crunchbase and FactSet so Enterprise Pro users with subscriptions to those services can add data to their Spaces.
“This will allow you to expand your knowledge base even further with the ability to search across the public web, internal files, and proprietary data sets,” the company said.
Te Pas said that bringing in third-party databases like Crunchbase and FactSet means customers with subscriptions can also bring their personalized search queries on those platforms to Perplexity. For example, if a customer created a list of sectors to watch on either database, they can access that through a Perplexity search.
Enterprise RAG is not going away soon
Te Pas said Internal Knowledge Search and Spaces is a form of retrieval augmented generation or RAG, where users can leverage their internal ground truth to a search.
RAG systems normally sift through databases to find the most relevant answers to queries contained within those files. Most RAG systems use large knowledge repositories, as most enterprises who want to query their own data have an extensive library of information. Occasionally, a company may deploy different RAG use cases, like a real-time information retrieval system or search-only information for a specific unit. Perplexity’s version of RAG still searches a database, except that database is one built on Perplexity’s platform by users who uploaded their documents to it.
Perplexity has to compete with companies like Glean and Elastic, who have been offering RAG platforms for enterprises for a while. Glean launched its AI search chat platform, Glean Chat, which lets enterprises query their own data, last year.
Perplexity has increasingly taken traffic share from more traditional search engines like Google. Perplexity also has a revenue-sharing program with some partners, mostly media companies, whose links appear on Perplexity searches.
[ad_2]
