Tiến sĩ Terence Tao, một giáo sư tại UCLA được coi là “nhà toán học sống vĩ đại nhất thế giới”, tháng trước đã so sánh mô hình lập luận của ChapGPT với một sinh viên sau đại học “trung bình, nhưng không hoàn toàn không thể” có thể trả lời đúng một vấn đề phân tích phức tạp với “rất nhiều gợi ý và kích thích.”
AI có thể không bao giờ vượt qua các giáo viên con người của nó, ông nói với tạp chí The Atlantic. “Một điểm khác biệt quan trọng (ngày nay) giữa sinh viên sau đại học và AI là sinh viên sau đại học học hỏi. Bạn nói với một AI phương pháp của nó không hoạt động, nó xin lỗi, có thể tạm thời sửa lại hướng, nhưng đôi khi nó vẫn quay trở lại điều nó đã thử trước đây.”
Thông tin vui vẻ cho những đứa trẻ thiên tài toán học, theo đó, là AI và các nhà toán học sẽ có khả năng luôn luôn là đồng đội, nơi thay vì thay thế những con nghiện toán học, AI sẽ cho phép họ khám phá các vấn đề có quy mô lớn, trước đây không thể đạt được. Theo Tao, trong tương lai, “Bạn có thể có một dự án và hỏi, ‘Làm sao nếu tôi thử cách này?’ Và thay vì dành cả giờ và giờ thực sự thử làm cho nó hoạt động, bạn hướng dẫn một GPT làm điều đó cho bạn.”
#TerenceTao #AI #Mathtalent #FutureCollaboration #BigIdeas #StayCurious
Terence Tao, a UCLA professor considered to be the “world’s greatest living mathematician,” last month compared ChapGPT’s o1 reasoning model to a “mediocre, but not completely incompetent” graduate student that could correctly answer a complex analysis problem with “a lot of hints and prodding.”
AI might never beat its human teachers, he now tells The Atlantic. “One key difference (today) between graduate students and AI is that graduate students learn. You tell an AI its approach doesn’t work, it apologizes, it will maybe temporarily correct its course, but sometimes it just snaps back to the thing it tried before.”
The good news for math prodigies, adds Tao, is that AI and mathematicians will more likely always be collaborators, where instead of replace math nerds, AI will enable them to explore large-scale, previously unreachable problems. Says Tao of the future, “You might have a project and ask, ‘What if I try this approach?’ And instead of spending hours and hours actually trying to make it work, you guide a GPT to do it for you.”
[ad_2]
