Mẫu khảo sát của Ngân hàng Bank of America dự đoán sự tăng trưởng lớn AI cho lợi nhuận doanh nghiệp
Dù có nhiều sự đa nghi về trí tuệ nhân tạo sinh học (Gen AI) trong doanh nghiệp – công ty tư vấn Deloitte nói rằng các dự án đang gặp khó khăn để đưa vào sản xuất, và công ty nghiên cứu Gartner tiên đoán nhiều dự án sẽ bị bỏ bê – ngân hàng đầu tư Bank of America (BofA) đã công bố kết quả một khảo sát của các nhà phân tích chứng khoán Wall Street gần đây mà ngụ ý sẽ có một đợt tăng lớn về lợi nhuận doanh nghiệp do Gen AI.
“#GenerativeAI #BankofAmerica #AIboost #CorporateProfits”
“BofA Global Research đã phát hiện ra rằng các triển khai công nghệ AI doanh nghiệp đang di chuyển từ thử nghiệm sang sản xuất, có thể nâng tỷ lệ lợi nhuận hoạt động S&P lên 200 điểm cơ sở (bps) trong 5 năm tới, tương đương khoảng $55 tỷ tiết kiệm chi phí hàng năm,” viết tác giả chính Vanessa Cook và nhóm trong báo cáo, “AI: Từ sự tiến hóa đến cách mạng?”.
Khảo sát, tiến hành vào tháng 8, đặt các câu hỏi cho 130 nhà phân tích nghiên cứu về cổ phiếu của Bank of America, những người tạo dự đoán tài chính cho các công ty niêm yết công khai. Các nhà phân tích cover hơn 3.400 công ty trong 25 lĩnh vực công nghiệp từ phần mềm đến bảo hiểm và thực phẩm và đồ uống.
Lĩnh vực phần mềm là lĩnh vực có khả năng mở rộng biên lợi nhuận sản phẩm lớn nhất (5,2%) do Gen AI doanh nghiệp, tiếp theo là bán dẫn và lĩnh vực năng lượng. Các lĩnh vực ít có khả năng hưởng lợi nhất là thiết bị và dịch vụ y tế, và viễn thông, mà có thể thấy sự suy giảm tỷ lệ lợi nhuận, theo ngân hàng.
Báo cáo chứa ít thông tin cụ thể về cách tiết kiệm chi phí sẽ xảy ra. Một số ví dụ được đưa ra cho các đối tượng đã tiết kiệm chi phí hoặc có khả năng sẽ trong tương lai gần.
Vui lòng xem bài viết gốc để đọc tiếp.
Amid profound skepticism about generative artificial intelligence (Gen AI) in the enterprise — consulting firm Deloitte says projects are struggling to get into production, and research firm Gartner predicts many projects will be abandoned — investment bank Bank of America (BofA) has reported results of a survey of Wall Street stock analysts recently that imply there will be a massive boost to corporate profits because of Gen AI.
“BofA Global Research analysts found that enterprise AI implementations are moving from pilots to production, which could boost S&P operating margins by 200 basis points (bps) over the next five years, equivalent to approximately $55 billion in cost savings, annually,” write lead author Vanessa Cook and team in the report, “AI: From evolution to revolution?“.
Also: There are many reasons why companies struggle to exploit generative AI, says Deloitte survey
The survey, conducted in August, posed questions to 130 of Bank of America’s equity research analysts, the individuals who compile financial projections for publicly traded companies. The analysts cover over 3,400 companies in 25 industry sectors from software to insurance to food and beverage.
Software is the industry that may see the greatest product margin expansion (5.2%) due to enterprise Gen AI, followed by semiconductors, and the energy sector. The least likely sectors to benefit are healthcare equipment and services, and telecommunications, which may see a deterioration of profit margins, according to the bank.
The report contains few specifics about how the cost savings will occur. Some examples are put forward for entities that have already seen cost savings or are likely to in the near term.
Also: A third of all generative AI projects will be abandoned, says Gartner
“For example, utilities companies may generate a 75% reduction in pole inspection costs by mounting AI-powered autonomous smart cameras on fleet vehicles,” the report relates. “And insurance companies may expedite the process of underwriting a property by replacing manual internet searches with AI-powered aerial imagery and web scraping to determine the condition of a roof or if nearby hazards exist.”
In another example, an e-commerce service provider used “an AI-powered customer service bot to reduce the need for 700 (human) customer-service agents,” which might increase its profits by $40 million this year. “The company also leverages Gen AI apps to bring marketing partially in-house, which reduced external agency spend by 25% in 1Q24,” says the report.
Also: 3 ways to build strong data foundations for AI implementation
The authors caution that a lot of infrastructure has to be built out, which will take time, before profits materialize in every industry.
“Gen AI may catalyze an evolution in corporate efficiency, but app development and enterprise adoption will take time,” the authors write. “Infrastructure investment and resulting model advances are prerequisites for transformative and revenue-generating Gen AI apps, which remain largely in version 1.0.”
Also: Enterprises double their generative AI deployment efforts, Bloomberg survey says
Because of the big up-front investment that is required initially, “investors should not discount Gen AI’s cost savings and revenue-generating potential before usage even begins,” the authors advise.
While the survey is encouraging, until there’s clearer evidence for widespread cost savings, and productivity enhancements, the skepticism about Gen AI is bound to continue.
[ad_2]
