Công ty AI startup Hugging Face đã đạt mốc một triệu mô hình AI có thể tải về – điều mà bạn chưa từng nghe đến trước đây. Nền tảng lưu trữ AI Hugging Face đã vượt qua con số một triệu mô hình AI vào ngày Thứ Năm (26 tháng 9), cho thấy sự quan tâm tăng cấp độ trong lĩnh vực học máy.
Ra mắt từ năm 2016 với dạng ứng dụng chatbot, Hugging Face sau đó chuyển hướng để trở thành một trung tâm mã nguồn mở cho các mô hình AI vào năm 2020. Mô hình ổn định tập trung vào cộng đồng cung cấp cho các nhà nghiên cứu về AI và ML truy cập vào các bộ dữ liệu được tuyển chọn, các mô hình học máy và các ứng dụng demo được trang bị trí tuệ nhân tạo.
Trên trang web của mình, công ty tự mô tả mình là “nơi cộng đồng học máy hợp tác trên các mô hình, bộ dữ liệu và ứng dụng”. Sau khi đạt được mốc quan trọng này, Người đồng sáng lập và CEO Clement Delangue đã chia sẻ tin tức trên X (trước đây là Twitter) và cổ vũ cho những người tham gia.
“Mình vừa vượt qua con số 1.000.000 mô hình công cộng miễn phí trên Hugging Face! Đó là những mô hình được truyền thông đề cập như Llama, Gemma, Phi, Flux, Mistral, Phi, Starcoder, Qwen, Stable diffusion, Grok, Whisper, Olmo, Command, Zephyr, OpenELM, Jamba, Yi nhưng cũng bao gồm 999.984 mô hình khác. Tại sao? Vì trái ngược với lầm tưởng một mô hình để điều khiển tất cả, những mô hình nhỏ chuyên biệt được tùy chỉnh tốt hơn cho trường hợp sử dụng, miền dữ liệu của bạn, ngôn ngữ của bạn, phần cứng của bạn và nói chung là ràng buộc của bạn”, Delangue chia sẻ.
Một vài tháng sau khi CEO cho biết Hugging Face đã có lợi nhuận, công ty đã đạt mốc triệu mô hình, cho thấy sự thành công nhanh chóng. Công ty AI đang trải qua một giai đoạn phát triển mạnh mẽ và sự quan tâm ngày càng gia tăng trong lĩnh vực học máy.
#AIStartup #HuggingFace #MôHìnhAI #MốcMộtTriệu #CộngĐồngHọcMáy
The AI hosting platform Hugging Face surpassed one million AI models on Thursday (September 26), showing exponential interest in the field of machine learning.
Launched in 2016 as a chatbot app, Hugging Face then turned its attention to becoming an open-source hub for AI models in 2020.
The community-focused model provides AI and ML researchers with access to curated datasets, machine learning models, and AI-powered demo apps.
On its website, the company describes itself as being the “platform where the machine learning community collaborates on models, datasets, and applications.”
After reaching the milestone, the Co-founder and CEO Clement Delangue took to X (formerly Twitter) to share the news and to cheer those involved.
We just crossed 1,000,000 free public models on Hugging Face!
That’s the ones the media covers like Llama, Gemma, Phi, Flux, Mistral, Phi, Starcoder, Qwen, Stable diffusion, Grok, Whisper, Olmo, Command, Zephyr, OpenELM, Jamba, Yi but also 999,984 others. Why?
Because contrary…
— clem
(@ClementDelangue) September 26, 2024
“We just crossed 1,000,000 free public models on Hugging Face!
“That’s the ones the media covers like Llama, Gemma, Phi, Flux, Mistral, Phi, Starcoder, Qwen, Stable diffusion, Grok, Whisper, Olmo, Command, Zephyr, OpenELM, Jamba, Yi but also 999,984 others. Why?
“Because contrary to the “1 model to rule them all” fallacy, smaller specialized customized optimized models for your use-case, your domain, your language, your hardware, and generally your constraints are better.”
Milestone hit just months after CEO said Hugging Face is profitable
The AI startup CEO goes on to explain how “there are almost as many models on Hugging Face that are private only to one organization – for companies to build AI privately, specifically for their use cases.”
A new repository, either a model, dataset, or space, is now created every 10 seconds on the platform. Delangue says “There’s going to be as many models as code repositories and we’ll be here for it! Cheers to the community!”
This isn’t a goal of ours because we have plenty of money in the bank but quite excited to see that @huggingface is profitable these days, with 220 team members and most of our platform being free (like model hosting) and open-source for the community!
Especially noteworthy at…
— clem
The most recent success has come just two months after the CEO shared that he’s “excited to see that Hugging Face is profitable these days,” with 220 team members working behind the scenes.
Most of the platform is free for its users and is open-source. He described this profitability as being “especially noteworthy at a time when most AI startups wouldn’t survive a year or two without VC money. Great job team!”
Featured Image: via Hugging Face on X
The post AI startup Hugging Face reaches one million downloadable AI models – that’s a lot you have never heard of appeared first on ReadWrite.
[ad_2]
