Kế hoạch của Intuit sử dụng trí thông minh nhân tạo để tự động hóa các nhiệm vụ kinh doanh phức tạp

Intuit công bố việc cải tiến đột phá cho nền tảng Hệ điều hành AI sinh tạo (GenOS) của mình ngày hôm nay, bao gồm việc giới thiệu các quy trình AI đặc công để tăng cường khả năng AI và dữ liệu của mình. Công ty đã từng chú trọng vào việc tích hợp các khả năng AI nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng và nâng cao hiệu quả công việc. Tại sự kiện VB Transform 2024, Intuit đã đề cập đến một số cách họ đang sử dụng AI sinh tạo để cải thiện cá nhân hóa. Đến nay, những nỗ lực này đã bao gồm Intuit Assist, một trợ lý AI được kích hoạt bởi nền tảng GenOS. Bây giờ, Intuit đang đi xa hơn với nền tảng này thông báo về kế hoạch và mục tiêu sử dụng AI đặc công. Sở dĩ GenOS đang được mở rộng với các cải tiến về bảo mật, khả năng sử dụng và chức năng để cho phép các quy trình AI đặc công. “Nó kết hợp sức mạnh của GenOS, bộ điều phối, các mô hình ngôn ngữ lớn, GenSRF (Bảo mật, Rủi ro và Gian lận), trải nghiệm UX, và liên kết tất cả với những gì mà mọi người thực sự muốn, đó là khả năng để làm công việc cho họ,” Ashok Srivastava, Chief Data Officer của Intuit, chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với VentureBeat. Các tính năng AI đặc công mới của Intuit, hiện đang trong quá trình thử nghiệm, dự kiến sẽ ra mắt cho người dùng cuối vào giữa năm 2025. ## Sử dụng AI đặc công để tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp cho doanh nghiệp Intuit tập trung vào ứng dụng thực tế giải quyết các thách thức thực tế mà doanh nghiệp phải đối mặt. Srivastava nhấn mạnh quản lý dòng tiền là một trường hợp sử dụng chính cho các quy trình AI đặc công mới của Intuit. Khả năng của bất kỳ doanh nghiệp nào để thanh toán hóa đơn đúng hạn là một nhiệm vụ quan trọng. Thách thức thường là liệu doanh nghiệp có đủ dòng tiền trong một giai đoạn cụ thể hay không. Các quy trình AI đặc công mới có thể xử lý các loại thông tin khách hàng khác nhau, bao gồm email, tài liệu và hình ảnh, để tự động hóa nhiệm vụ phải thu và phải trả. “Nó cho phép chúng tôi tự động hóa các nhiệm vụ phải thu và phải trả và kết hợp lại một số vấn đề,” ông giải thích. Tuy nhiên, Srivastava nhấn mạnh rằng vẫn cần có vai trò của con người trong quá trình này. “Chúng tôi muốn có sự chuyên môn của con người được tham gia vào đó,” Ashok nói. ## Mang đến thông tin mới và minh bạch với AI đặc công Ngoài quản lý dòng tiền, Intuit đang phát triển khả năng cung cấp thông tin động về tài chính doanh nghiệp. “Chúng tôi đang tạo ra các thông tin động và câu trả lời được tạo ra động dựa trên một hệ thống trò chuyện tiên tiến ngay trên GenOS,” Srivastava chia sẻ. “Điều đó giúp tôi hiểu rõ tình hình tài chính của mình, tình hình thuế của mình, thông tin tuân thủ và thực sự giúp tôi hiểu biết lĩnh vực tài chính.” Khi AI trở nên ngày càng quan trọng trong hoạt động kinh doanh, lo ngại về bảo mật, minh bạch và tác động môi trường đã tăng lên. Intuit đã đưa ra các biện pháp tích cực để giải quyết những vấn đề này. Mô-đun GenSRF (Bảo mật, Rủi ro và GIAN lận) trong nền tảng GenOS đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo phát triển AI có trách nhiệm. GenSRF hoạt động cùng với thành phần Gen Runtime của GenOS để đảm bảo an toàn cho AI. “GenSRF có các rào cản tích hợp để giúp phát triển có trách nhiệm của các ứng dụng AI sinh tạo, nó có thể mở rộng và cấu hình được, và nó cho phép chúng tôi nhúng các điều khiển bảo mật, quyền riêng tư, minh bạch, an ninh trực tiếp trong trải nghiệm,” Srivastava nói. Nhìn vào tương lai, Intuit có kế hoạch tiếp tục cải thiện GenOS và ra mắt các khả năng mới dựa trên phản hồi của khách hàng. Một trong những trọng tâm chính sẽ là tích hợp AI truyền thống với các công nghệ AI sinh tạo. “Khi bạn nhìn vào phần còn lại của thế giới, họ dường như tập trung một cách độc lập vào những gì đang diễn ra trong không gian AI sinh tạo và AI đặc công, điều đó là điều dễ hiểu,” Srivastava nói. “Chúng tôi đang thực hiện sự hiểu biết toàn diện và phát triển các khả năng AI truyền thống thực sự sẽ biến đổi cách mà khách hàng của chúng tôi có công việc được thực hiện cho họ.” #Intuit #AI #GenOS #agenticAI #businessautomation #AIapplications #futureofAI #customerexperience #innovation #security #transparency #environmentalimpact #development #integrationAI #technologyintegration Nguồn: https://venturebeat.com/ai/how-intuit-plans-to-use-agentic-ai-to-automate-complex-business-tasks/

Join our daily and weekly newsletters for the latest updates and exclusive content on industry-leading AI coverage. Learn More


Intuit announced significant enhancements to its Generative AI Operating System (GenOS) platform today, including introducing agentic AI workflows to bolster its AI and data capabilities.

Intuit is well-known for its suite of business tools including QuickBooks, TurboTax, Credit Karma and Mailchip. The company has been on a multi-year journey to integrate AI capabilities that improve user experience and productivity. At VB Transform 2024, the company outlined some of the ways it is using generative AI to improve personalization. To date, those efforts have included the company’s Intuit Assist, an AI assistant that is powered by the GenOS platform. Intuit is now taking the platform a step further announcing its plans and goals for agentic AI.

The GenOS framework is being expanded with enhanced security, usability and functions to enable the agentic AI workflows.

“It’s bringing together the power of GenOS, the orchestrator, large language models, GenSRF (Security, Risk and Fraud), the UX experience, and it’s tying all that with what people really want, which is the ability to to have work done for them,” Ashok Srivastava, Intuit’s chief data officer, told VentureBeat in an exclusive interview.

Intuit’s new agentic AI features, currently in testing, are set to launch for end users in mid-2025.

Using agentic AI to automate complex tasks for businesses

Intuit is focusing on practical applications that address real-world challenges faced by businesses.

Srivastava highlighted cash flow management as a key initial use case for Intuit’s new agentic AI workflows. The ability of any business to be able to pay its bills on time is a critical task. The challenge is often whether the business has sufficient cash flow during a specific period.

The new agentic workflows can process various types of customer information, including emails, documents and images, to automate accounts receivable and payable tasks. 

“It allows us to automate the accounts receivable and accounts payable tasks and merge together several things,” he explained.

That said, Srivastava emphasized that there is still a role for human oversight in the process.

“We want to have human expertise involved with it,” Ashok stated.

Bringing new insights and transparency with agentic AI

Beyond cash flow management, Intuit is developing capabilities to provide dynamic insights into business finances.

“We’re creating dynamically produced insights and answers to customer questions using an advanced conversational system that sits upon GenOS,” Srivastava said. “It’s allowing me to get insights into what my financial situation is, what my tax situation is, compliance information and really helping me understand the financial domain.”

As AI becomes more integral to business operations, concerns about security, transparency, and environmental impact have grown. Intuit has taken proactive steps to address these issues. The GenSRF (Security, Risk and Fraud) module in the GenOS framework plays a crucial role in ensuring responsible AI development. GenSRF works alongside the Gen Runtime component of GenOS to ensure AI safety.

 “It (GenSRF) has built-in guardrails to help responsible development of generative AI applications, it’s extensible and configurable, and it allows us to embed safety, privacy, transparency, security controls directly in the experience,” Srivastava said

Looking to the future, Intuit plans to continue enhancing GenOS and launching new capabilities based on customer feedback. A key focus will be integrating traditional AI with generative AI technologies.

“When you look into the rest of the world, they’re solely focused, it appears to me, at least on what is happening in the generative AI and agentic AI spaces, which is understandable,” Srivastava said. “We are doing the comprehensive understanding and development of traditional AI capabilities that are really going to transform how our customers have work done for them.”

[ad_2]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *