Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra và tạo ra công thức nấu ăn. Các blogger ẩm thực không hạnh phúc : NPR Sarah và Kaitlin Leung phát triển công thức nấu ăn với bố mẹ cho blog của họ, The Woks of Life. Christine Han ẩn chú thích bộ chuyển đổi chế độ chụp ảnh cho Christine Han Apple phát hành iOS 18 của mình vào tháng này. Bản cập nhật này, đi kèm với việc phát hành các phiên bản mới nhất của iPhone, Apple Watch và AirPods, bao gồm các ứng dụng mở rộng của trí tuệ nhân tạo, gọi là “Apple Intelligence”. Apple không phải là công ty duy nhất tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ điều hành của mình. Các thiết bị Samsung S24 và bản cập nhật UI 6.1 bao gồm các yếu tố được hỗ trợ AI của Galaxy, và trong tương lai, điện thoại của Google cũng sẽ tích hợp AI Gemini. Nhiều công ty đã quảng cáo một tính năng trong các điện thoại mới của họ cho phép người dùng sử dụng trí tuệ nhân tạo như một trợ lý tạo công thức nấu ăn. Trong bản demo Apple Intelligence, người dùng yêu cầu Siri tạo kế hoạch bữa tối cho bữa tiệc với nguyên liệu họ có, và AI trả về một danh sách các công thức sử dụng các nguyên liệu đó. Mặc dù điều đó dường như tiện lời, hầu hết các tin tức cho đến thời điểm này về mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo và việc nấu nướng đã tiêu cực. Apple đang tích hợp truy cập ChatGPT vào hệ điều hành mới nhất của mình. Apple ẩn chú thích hiển thị chuyển đổi chế độ chụp ảnh của Apple Những năm qua, các đầu bếp trên YouTube và TikTok đã tổ chức các cuộc thi giữa các công thức “thực sự” và AI – nơi các đầu bếp “thực sự” thường chiến thắng. Trong năm 2022, Tasty đã so sánh một công thức bánh sô cô la được tạo bởi GPT-3 với một công thức được phát triển bởi một nhà văn chuyên nghiệp về ẩm thực. Trong khi công thức AI làm bánh mặn mà, công thức của nhà văn thực phẩm đã chiến thắng trong một cuộc thử nếm mù. Những người thử nếm ưa thích bánh của nhà văn thực phẩm vì nó có vị hương vị tinh tế, không quá ngọt và có cấu trúc bánh sáng hơn và ẩm ướt hơn so với bánh AI, mà ngọt hơn và khô hơn. Công thức AI cũng có thể gây nguy hiểm. Năm ngoái, Forbes báo cáo rằng một công cụ tạo công thức AI đã tạo ra một công thức cho “hỗn hợp nước thơm” khi một người dùng Twitter khích lệ nó tạo ra một công thức với nước, thuốc diệt cỏ và amoniac. Công thức thực tế tạo ra khí clo có hại. Với công thức được tạo bởi AI, người nấu ăn không chuyên có thể đối mặt với một bữa ăn tệ hoặc một tình huống đe dọa tính mạng. Đối với các blogger ẩm thực và nhà phát triển công thức, công nghệ này có thể đe dọa cơ nghiệp của họ. Sarah và Kaitlin Leung là chị em thành phần của gia đình đứng sau blog ẩm thực The Woks of Life, một blog về chia sẻ “công thức nấu ăn, những cuộc phiêu lưu bếp và du lịch.” Họ bắt đầu blog vào năm 2013 với bố mẹ họ, Bill và Judy. Các công thức cho The Woks of Life bắt đầu từ những gì Sarah gọi là “giai đoạn ý tưởng”. “Đôi khi chúng tôi có cuộc trò chuyện nhóm,” cô nói. “Đôi khi đó là về việc thực hiện các yêu cầu về công thức mà chúng tôi được yêu cầu bởi độc giả. Đôi khi đó là hoàn toàn mới và đòi hỏi nhiều nghiên cứu và thử nghiệm, đi ra nhà hàng để ăn món đó, xem video hoặc lục dữ liệu trên internet Trung Quốc để lấy ý tưởng.” Sau khi ý tưởng được hình thành, gia đình Leung sẽ thử nghiệm một công thức đến 40 lần. “Có lẽ mất một năm cho ba tôi để nghĩ ra một số công thức,” Sarah nói. Tất cả bốn thành viên gia đình phải đồng ý với mỗi công thức trước khi công bố. “Chúng tôi biết rằng độc giả của chúng tôi tin tưởng chúng tôi với nguyên liệu và thời gian của họ. Vì vậy, chúng tôi cố gắng đảm bảo công thức của chúng tôi không chỉ hoạt động mà còn dễ đọc và dễ theo dõi,” Sarah tiếp tục. Quá trình phát triển công thức này cũng liên quan đến kết nối văn hóa và sự hiểu biết cho những chị em. “Chúng tôi đã trải qua trải nghiệm nhận ra là chúng tôi thực sự không biết nấu ăn món Trung Quốc tốt thế nào,” Kaitlin nói. “Tất cả điều đó thực sự được phản ánh ở blog. Chúng tôi vẫn luôn học hỏi và luôn cố gắng đảm bảo chúng tôi đang tìm ra những kỹ thuật và nguyên liệu mới.” “Câu chuyện xung quanh những công thức này và những kết nối mà chúng tôi thiết lập với mọi người thông qua những công thức này – nó thực sự rất con người,” Sarah nói. Đó là lý do vì sao chị em nghi ngờ về những công thức được tạo bởi AI. “Máy không ăn và máy không thể nếm. Vì vậy nó là gì? Andrew Olson tin rằng trí tuệ nhân tạo có vai trò trong không gian phát triển công thức nấu ăn. Anh là một kỹ sư phần mềm phát triển công thức cho blog ẩm thực của mình, One Ingredient Chef, chuyên đăng công thức tập trung vào việc giới thiệu một nguyên liệu nguyên thủy, không xử lý. Vào năm 2019, Olson bắt đầu thử nghiệm với GPT-2, một phiên bản hạn chế của phần mềm ChatGPT. “Tôi đã suy nghĩ về cách sử dụng nó cho việc phát triển công thức và giúp mọi người nghĩ ra những cách nấu ăn mới sáng tạo,” Olson nói. DishGen của Olson có thể tạo ra công thức cũng như hình ảnh về sản phẩm cuối cùng sẽ trông như thế nào. Trong năm 2023, anh đã phát hành DishGen, một công cụ sử dụng trí tuệ nhân tạo cho các đầu ra liên quan đến nấu ăn. Trên trang web, người dùng có thể nhập một danh sách các nguyên liệu để tạo ra một công thức giống như trong một cuốn sách nấu ăn. Mỗi công thức thậm chí bao gồm một chú thích với mô tả dựa trên giác quan về sản phẩm cuối cùng và gợi ý về thời gian và nơi để phục vụ từng món. Trong công thức, có những phần nhỏ mang phong cách sao chép công thức. Phô mai được trải “thậm chí,” cấu trúc “hài hòa” và bánh mì nướng “tốt cho sức khỏe.” Các phiên bản cao cấp của phần mềm còn tạo ra các hình ảnh về sản phẩm cuối cùng của công thức. Olson nhận thức về việc báo chí tiêu cực. “Google nói với mọi người để đổ xăng vào mỳ pasta của họ,” anh nói. “Vì vậy, DishGen đã tập trung rất nhiều vào an toàn.” Nếu bạn cung cấp các nguyên liệu có thể kết hợp gây hại, như các thành phần của khí clo, trang web sẽ không tạo ra một công thức, thay vào đó gửi một thông báo lỗi ngắn. Leung không nghĩ rằng các công cụ tạo công thức AI có thể mô phỏng các trải nghiệm giác quan và tính đến các biến thể và những lời chú thích đặc biệt giống như những nhà phát triển công thức qua con người có thể làm được. “Loại thịt bạn đang dùng là hỗn hợp gì? Các gia vị nào sẽ được thêm vào cho lượng thịt phù hợp? Muối được thêm vào bao nhiêu, phải không? Muối có bị ảnh hưởng bởi việc thêm phô mai, làm tăng lượng muối không?” Vì AI không ăn hoặc nếm thức ăn, nó thay vào đó tổng hợp nội dung lưu trữ từ internet và sử dụng các công thức được kiểm tra bởi con người sẵn có để thông báo các công thức mà nó tạo ra một cách độc lập. “Những công ty đang lấy nội dung được tạo ra bởi những người thực sự, không tặng công nhận hoặc bất kỳ sự bồi thường nào cho những người đã tạo ra nội dung để đào tạo các mô hình AI của họ, và sau đó cạnh tranh trực tiếp với những người đã tạo ra nội dung đó. Vì vậy, đó là một mối đe dọa tồn tại lớn,” Sarah nói. Olson nhìn vào vấn đề một cách khác biệt. “Rất nhiều trong việc (phát triển công thức) là lấy cảm hứng từ những công thức khác mà bạn đã thấy. Như, ‘ôi, cái đó thú vị, nhưng tôi có thể tạo cách khác’ hoặc ‘tôi có thể thêm thứ khác.’ Tôi không thấy công nghệ này khác biệt ra sao,” anh nói. “Họ đang lấy cảm hứng từ những gì có sẵn công khai, nhưng họ không đạo văn hay tái tạo theo từng từ đều.” “Tôi không hoàn toàn bi quan,” Sarah nói. “AI – tôi nghĩ nó có thể được sử dụng trong ngữ cảnh suy nghĩ sáng tạo. Bạn có thể nói về cách lưu trữ, cấy lâu món gia vị này có thể được lưu trong tủ lạnh hoặc bạn có thể nói về nguyên liệu cụ thể này và mô tả chi tiết về nó.” Olson đồng ý. “Tôi nghĩ những blogger ẩm thực có thể sử dụng (AI) để sáng tạo hơn, để đưa ra những ý tưởng mới,” anh nói, “nhưng tôi không nghĩ công nghệ ở điểm đó mà bạn có thể có một blog hoàn toàn được tạo bởi AI, mặc dù đó sẽ là một khái niệm tuyệt vời. Có lẽ ai đó nên thử và xem kết quả như thế nào.” Khi các Leung chuẩn bị cho công nghệ AI đạt đến điểm đó, họ đang chắc chắn rằng blog của họ sẽ không bị nhầm lẫn với việc được tạo ra bởi AI bằng cách chú trọng vào các câu chuyện gia đình của họ. Rất nhiều người nấu ăn không chuyên đã phàn nàn về những câu chuyện dài và đôi khi không liên quan mà họ phải cuốn xuống để tìm công thức trong một bài đăng trên blog. “Kỳ quái thay,” Sarah lưu ý, “Tôi nghĩ mọi người sẽ tìm kiếm những dấu hiệu đó chứng tỏ một người đã tạo ra. Như, đây là một câu chuyện.” #SựKiệnNgàyHômNay #AI #CôngThứcMónĂn #Blog #TríTuệNhânTạo #ThứcĂn #GPT-3 #SángTạo #SựĐaDạngVănHóa #AnToàn #NguyHiểm #NhàPhátTriểnCôngThức #ChiaSẻCôngThứcNấuĂn
Nguồn: https://www.npr.org/2024/09/23/g-s1-23843/artificial-intelligence-recipes-food-cooking-apple
Sarah and Kaitlin Leung develop recipes with their parents for their blog, The Woks of Life.
Christine Han
hide caption
toggle caption
Christine Han
Apple released its iOS 18 this month. The update, which came with the release of the latest iterations of the iPhone, Apple Watch and AirPods, includes expanded applications of artificial intelligence, called “Apple Intelligence.” Apple isn’t the only company to integrate AI into its operating system. Samsung’s S24 devices and UI 6.1 update included Galaxy AI-supported elements, and Google phones will soon feature Gemini AI too.
Many companies have advertised a feature in their newer phones that lets users utilize AI as a recipe generator assistant. In the Apple Intelligence demo, a user asks Siri for a dinner party meal plan with ingredients they have, and the AI returns a list of recipes using those ingredients. While that seems convenient, most of the press up to this point about the relationship between AI and cooking has been negative.
Apple is integrating ChatGPT access into its newest operating system.
Apple
hide caption
toggle caption
Apple
For years, chefs on YouTube and TikTok have staged cook-offs between “real” and AI recipes — where the “real” chefs often prevail. In 2022, Tasty compared a chocolate cake recipe generated by GPT-3 with one developed by a professional food writer. While the AI recipe baked up fine, the food writer’s recipe won in a blind taste test. The tasters preferred the food writer’s cake because it had a more nuanced, not-too-sweet flavor profile and a denser, moister crumb compared to the AI cake, which was sweeter and drier.
AI recipes can be dangerous too. Last year, Forbes reported that one AI recipe generator produced a recipe for “aromatic water mix” when a Twitter user prompted it to make a recipe with water, bleach and ammonia. The recipe actually produced deadly chlorine gas.
With AI-generated recipes, casual cooks may risk a lousy meal or a life-threatening situation. For food bloggers and recipe developers, this technology can threaten their livelihood.
Sarah and Kaitlin Leung are sisters who make up one half of the family behind The Woks of Life, a food blog focused on sharing “recipes, kitchen exploits, and travels.” They started the blog in 2013 with their parents, Bill and Judy.
Recipes for The Woks of Life begin in what Sarah refers to as the “ideation phase.” “Sometimes we have a group conversation,” she says. “Sometimes it’s about fulfilling requests for recipes that we are asked for by readers. Sometimes it’s totally new and requires a lot of research and experimentation, going out to restaurants to eat that dish, watching videos, or scouring the Chinese internet for ideas.”
After an idea is conceived, the Leungs will test a recipe up to 40 times. “It took my dad like a year to come up with some of his recipes,” Sarah said. All four family members have to sign off on each recipe before it gets published. “We know that our readers are trusting us with their ingredients and time. So we try to make sure our recipe not only works but also reads well and is easy to follow,” Sarah continued.
This recipe development process is also about cultural connection and understanding for the sisters. “We had the experience of realizing that we didn’t really know how to cook Chinese food that well,” Kaitlin said. “All that is really reflected in the blog. We’re still always learning, and always trying to make sure we’re finding new techniques and ingredients.”
“The stories that surround these recipes and the connections that we make with people through these recipes — it’s so deeply human,” Sarah says. That’s why the sisters are skeptical of AI-generated recipes. “The machine doesn’t eat and the machine can’t taste. So what is it?
Andrew Olson believes AI has a place in the recipe development space. He’s a software engineer who develops recipes for his food blog, One Ingredient Chef, which has recipes focused on featuring one whole, unprocessed ingredient.
In 2019, Olson began experimenting with GPT-2, a rudimentary version of the ChatGPT software. “I was already thinking about how it could be used for recipe development and to help people come up with new creative ways of cooking,” Olson said.
Olson’s DishGen can generate recipes as well as photos of what the finished product might look like.
DishGen
hide caption
toggle caption
DishGen
In 2023, he released DishGen, a tool that harnesses AI for cooking-specific outputs. On the website, users can input a list of ingredients to generate a recipe that looks just like one from a cookbook. Each recipe even includes a headnote with a sense-based description of the final product and suggestions for when and where to serve each dish. Within the recipe, there are little flairs that evoke the recipe copy style. Cheese is sprinkled “generously,” textures are “harmonious” and muffins are “wholesome.” Premium versions of the software even generate images of what the recipe’s final product could look like.
Olson is aware of the negative press. “Google’s telling people to put gasoline in their pasta,” he says. “So DishGen has focused a lot on safety.” If you provide ingredients that may have toxic combinations, like the components of chlorine gas, the website will not generate a recipe, instead sending a short error message.
The Leungs don’t think AI recipe generators can replicate the sensory experiences and account for the same variations and special touches that human recipe developers can. “What blend of meat are you using? What seasonings are going in for the right amount of meat? How much salt is there? Is the salt affected by the addition of cheese, which is salty?” Because the AI isn’t eating or tasting the food, it instead amalgamates content pulled from the internet and uses preexisting, human-tested recipes to inform the recipes it generates on its own.
“These companies are taking content created by real people, not giving credit or attribution or any kind of compensation to the people that created the content to train their AI models, and then competing directly with those people who created that content. So it’s a huge sort of existential threat,” Sarah says.
Olson sees it differently. “So much of (recipe development) is getting inspiration from other recipes you’ve seen. Like, ‘oh, that’s cool, but I could make it a different way’ or ‘I could add something else.’ I don’t see this technology as any different,” he says. “They’re getting inspiration from what’s publicly available, but they’re not plagiarizing it or reproducing it word for word.”
“I’m not totally doom and gloom,” Sarah says. “AI — I think it can be used in a brainstorming context. You could talk about storage, how long this condiment could be stored in the refrigerator or you could talk about this particular ingredient and elaborate on it.”
Olson agrees. “I think food bloggers could use (AI) to be more creative, to come up with new ideas,” he says, “but I don’t think the technology is there to the point where you can have an entirely AI-generated blog, although that would be a cool concept. Maybe someone should try it and see how it goes.”
As the Leungs prepare for AI technology to reach that point, they are making sure their blog won’t be mistaken as AI-generated by leaning into their family stories. Many casual cooks have long complained about the lengthy and sometimes irrelevant stories they have to scroll past to find a recipe in a blog post. “Weirdly enough,” Sarah notes, “I think that people are going to be looking for those markers that a person created. Like, this is a story.”
Suzanne Nuyen edited this story.
[ad_2]
