Microsoft tìm đến năng lượng hạt nhân để hỗ trợ Trí tuệ nhân tạo tham lam về năng lượng – vâng, về khía cạnh tiền bạc, nhưng Trí tuệ nhân tạo (AI) đòi hỏi lượng năng lượng khổng lồ và tiêu thụ nước để hoạt động với quy mô lớn. Tuy vậy, những công ty công nghệ lớn như Google và Microsoft vẫn không ngừng đưa AI tham lam về năng lượng vào gần như tất cả sản phẩm dành cho người dùng và doanh nghiệp của mình. Ông lớn Microsoft đang cố gắng duy trì vị trí dẫn đầu (với sự trợ giúp của OpenAI) trong cuộc đua AI và có thể sẽ cần phải nắm chặt thanh nhiên liệu nếu muốn tiếp tục khát vọng AI lớn của mình. Cảnh báo! Microsoft muốn ChatGPT kiểm soát Robot! Lần này khi nói đến thanh nhiên liệu, chúng tôi nói đến nó theo nghĩa đen. Microsoft đã ra thông báo tuyển dụng quản lý chương trình “Công nghệ Hạt nhân” vào thứ Hai. Theo CNBC đưa tin lần đầu tiên, công việc cụ thể đề cập rằng sáng kiến mới này sẽ sử dụng các “trạm phản ứng nhỏ” và “Hệ thống phản ứng nhỏ hơn” trong việc cung cấp năng lượng cho trung tâm dữ liệu được sử dụng bởi Microsoft Cloud và AI. Dù điều đó, phạm vi của AI hạt nhân của Microsoft có thể sẽ là “toàn cầu” do Microsoft có trung tâm dữ liệu Azure ở mọi nơi trên toàn cầu. Microsoft đã từ chối bình luận về bất kỳ kế hoạch nào liên quan đến công việc hạt nhân trong tương lai. Công ty thay vào đó liên kết với các bài đăng trên blog trước đó về các sáng kiến bền vững của công ty. Hiện chưa rõ Microsoft có kế hoạch sử dụng AI hoạt động bằng năng lượng hạt nhân. Vị trí công việc đề cập rằng quản lý chương trình năng lượng hạt nhân sẽ xây dựng một “lộ trình để tích hợp công nghệ này”, điều đó cũng đồng nghĩa với việc chọn đối tác để phát triển và thực thi cách mà ông lớn công nghệ sẽ hỗ trợ AI bằng cách sử dụng năng lượng hạt nhân. Hệ thống phản ứng nhỏ hơn (SMRs) là một lớp hệ thống phản ứng đề xuất sẽ chỉ là phiên bản nhỏ hơn của nhà máy hạt nhân đầy đủ với công suất nhỏ hơn. Ý tưởng là chúng có thể được xây dựng tại một địa điểm sau đó được chuyển đến một địa điểm riêng biệt. Chỉ có một số trạm phản ứng nhỏ hơn đang được triển khai tại Nga và Trung Quốc, mặc dù Văn phòng Năng lượng Hạt nhân của Mỹ chỉ mới chấp thuận thiết kế trạm phản ứng nhỏ hơn đầu tiên của năm nay. Hồi tháng 5, Microsoft đã ký hợp đồng mua điện với startup hợp nhất hạt nhân Helion vào năm 2028. Điều này khác với SMr, vẫn sử dụng phân hạch để tạo ra công suất, và mặc dù năm nay có một số thành công gần đây với hợp nhất nhưng không thể nói chúng ta đã đến gần việc chuyển đổi năng lượng nào đó. Microsoft đã dành cả năm trước để triển khai AI sáng tạo vào hầu hết các phần mềm của mình. Mới đây nhất, công ty Redmond, bang Washington đã thông báo về trợ lý ảo AI cho Windows 11 để hoạt động như một kiểu trợ lý ảo trên một máy tính để bàn. Các tài liệu tòa án đã cho thấy Microsoft đã tìm kiếm cách triển khai thêm khả năng AI trên nền tảng đám mây Azure. Nhưng việc cung cấp năng lượng cho AI đó là cực kỳ tốn kém, thậm chí còn tốn kém hơn các sản phẩm khác dựa trên đám mây. Báo cáo bền vững mới nhất của Microsoft ghi nhận rằng việc tiêu thụ nước của công ty đã tăng 30% so với cùng kỳ năm trước để làm mát các siêu máy tính AI của mình. Microsoft đã đầu tư hàng tỷ đô la vào liên kết với OpenAI – nhà sản xuất ChatGPT, và công ty Redmond này đã buộc phải cung cấp năng lượng và làm mát nhu cầu năng lượng ngày càng tăng của đối tác để huấn luyện các mô hình mới nhất của OpenAI. Huấn luyện GPT-3 sử dụng đủ nước để lấp đầy tháp làm mát của một trạm phản ứng hạt nhân đầy, theo một nghiên cứu gần đây. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng AI đóng góp một phần lớn vào lượng khí thải carbon, và mô hình GPT-3 của OpenAI gây ra lượng khí thải CO2 hơn các mô hình ngôn ngữ lớn khác. Mô hình GPT-4 của công ty được cho là mạnh gấp 1.000 lần so với GPT-3.5 và đã được đào tạo trên gần bốn lần dữ liệu. Việc vận hành một mô hình AI lớn hơn sẽ đòi hỏi nhiều lần công suất của các mô hình nhỏ hơn, và các công ty AI không ngừng tăng tốc. #Microsoft #AI #Trítuệnhânmạo #Nănglượnghạtnhân #Côngnghệhạtnhân #Azure #GenerativeAI
Nguồn: https://gizmodo.com/microsoft-hiring-nuclear-energy-expert-ai-1850873864
Artificial intelligence has proved a costly endeavor—well, yes, in terms of money, but AI requires massive amounts of energy, and water consumption to operate at scale. That hasn’t stopped big tech companies such as Google and Microsoft from putting that energy-hungry AI into practically every single one of their user and enterprise end-products. Big daddy Microsoft has been trying to keep its (OpenAI-assisted) lead in the AI rat race, and it may need to grab the fuel rod by both hands if it wants to continue its big AI ambitions.
And when we say fuel rod, we mean it literally. Microsoft put out calls for a program manager on “Nuclear Technology” on Monday. As first reported by CNBC, The job specifically mentions that this new initiative would use “microreactors” and “Small Modular Reactors” to power the data centers used by Microsoft Cloud and AI. Whatever it is, the scope for Microsoft’s nuclear AI could be “global” as Microsoft has Azure data centers in all parts of the globe.
Microsoft declined to comment on any plans for future nuclear endeavors. The company instead linked to past blog posts on company sustainability initiatives. It’s unclear what plans Microsoft may have for nuclear-powered AI. The position references that the nuclear program manager would build a “roadmap for the technology’s integration,” which would also mean selecting partners for developing and implementing how the hell the tech giant would facilitate nuclear.
Small Modular Reactors, or SMRs, are a proposed class of reactors that would be a purportedly smaller version of a full-on nuclear plant with a smaller power capacity. The idea is they can be built in one location and then moved to a separate site. There are only a few prototype SMRs implemented in Places like Russia and China, though the U.S. Office of Nuclear Energy only approved its first SMR design in January this year.
Back in May, Microsoft signed a power purchase agreement with nuclear fusion startup Helion set to start in 2028. That’s different than an SMR, which still uses fission to generate power, and while there have been some recent successes with fusion this past year, we still could be a long way off from any kind of energy pivot.
Microsoft has spent the last year implementing generative AI into practically every one of its software products. Most recently, the Redmond, Washington company announced its AI copilot for Windows 11 to act as a kind of virtual assistant on a desktop. Court documents have shown that Microsoft has been looking for ways to implement more AI capabilities on its Azure cloud platform.
But powering that AI is extraordinarily costly, even more so than its other cloud-based products. Microsoft’s latest sustainability report noted that the company’s water consumption has increased 30% year over year in order to keep its AI supercomputers cool. Microsoft has put billions of dollars into a partnership with ChatGPT-maker OpenAI, and the Redmond company now being forced to power and cool its partner’s growing energy needs to train OpenAI’s latest models. Training GPT-3 consumed enough water to fill a full nuclear reactor’s cooling tower, according to one recent study.
Studies have shown AI is responsible for massive amounts of carbon emissions, and OpenAI’s GPT-3 model was responsible for CO2 emissions than most other large language models. The company’s GPT-4 model is purportedly 1,000 times more powerful than GPT-3.5 and was trained on nearly four times as much data. Running a larger AI model would require several times as much power as smaller models, and AI companies aren’t slowing down.
