Confluent, một công ty chuyên về dữ liệu trực tuyến, vừa công bố một sáng kiến mới mang tên “Dữ liệu trực tuyến cho trí tuệ nhân tạo.” Sáng kiến này nhằm cung cấp tích hợp trực tiếp với các công ty hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và cơ sở dữ liệu vector, giúp khách hàng khai thác dữ liệu ngữ cảnh mới nhất từ khắp các doanh nghiệp của họ.
Dữ liệu thời gian thực là rất quan trọng đối với các trường hợp sử dụng yêu cầu tốc độ trong các quy trình kinh doanh, chẳng hạn như phát hiện gian lận. Các đối tác đầu tiên tham gia sáng kiến này gồm MongoDB, Pinecone, Rockset, Weaviate và Zilliz. Confluent cho biết đây chỉ là khởi đầu trong nỗ lực giúp mọi doanh nghiệp tận dụng trí tuệ nhân tạo thời gian thực và sẽ thông báo về nhiều đối tác và đổi mới hơn trong tương lai.
“Luồng dữ liệu được cung cấp liên tục và tin cậy là yếu tố quan trọng để xây dựng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo thế hệ mới, độ chính xác và ngữ cảnh thời gian thực hỏi hỏa yêu cầu của các trường hợp sử dụng hiện đại”, CEO và đồng sáng lập của Confluent, Jay Kreps cho biết trong một thông cáo báo chí. “Chúng tôi muốn làm cho việc xây dựng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ trở nên dễ dàng hơn đối với mọi công ty và sử dụng hợp tác của chúng tôi với các đối tác và chuyên môn về luồng dữ liệu để đạt được điều đó”.
Ngoài ra, công ty đã công bố một trợ lí trí tuệ nhân tạo mới cho nền tảng của mình. Trợ lý trí tuệ nhân tạo sẽ làm việc cùng với các nhà phát triển, cung cấp cho họ thông tin cần thiết hoặc tự động hóa một số nhiệm vụ. Confluent cho biết bot sẽ được phục vụ cho khách hàng Confluent Cloud vào năm 2024.
Confluent cũng đồng thời xây dựng các liên kết chiến lược với Google Cloud và Microsoft Azure để phát triển tích hợp, các bằng chứng thực nghiệm (POC) và các nỗ lực đi vào thị trường xung quanh trí tuệ nhân tạo. Công ty kế hoạch sử dụng khả năng trí tuệ nhân tạo sinh sản từ Google Cloud để cải thiện thông tin kinh doanh và hiệu quả hoạt động cho các khách hàng trong lĩnh vực bán lẻ và dịch vụ tài chính. Trong khi đó, dịch vụ Azure Open AI và Azure Data Platform của Microsoft sẽ được sử dụng để tạo ra một mẫu Copilot giúp trợ lý trí tuệ nhân tạo thực hiện giao dịch kinh doanh và cung cấp cập nhật thời gian thực, hỗ trợ những ngành công nghiệp như hàng không và giao thông vận tải.
Theo lời của Andrew Sellers, Giám đốc Chiến lược Công nghệ của Confluent, nhiều doanh nghiệp đang tận dụng nền tảng của công ty để triển khai trí tuệ nhân tạo thời gian thực, trong đó có ngân hàng EVO Banco tại Tây Ban Nha. Confluent cũng lên kế hoạch mở rộng kết nối của nền tảng luồng dữ liệu của mình thông qua các đối tác và sẽ chia sẻ nhiều hơn trong tương lai.
VentureBeat presents: AI Unleashed – An exclusive executive event for enterprise data leaders. Network and learn with industry peers. Learn More
Data streaming major Confluent today announced a new “Data Streaming for AI” initiative to provide native integrations with leading players in the AI and vector database space, allowing its customers to tap the freshest contextual data from across their businesses.
Such realtime data is vital for use cases where speed is of the essence in business processes, such as fraud detection.
The first partners to have joined the initiative are MongoDB, Pinecone, Rockset, Weaviate and Zilliz. Confluent says this is just the beginning of their effort to help any business take advantage of real-time AI and more team-ups and innovations will be announced in the future.
“Continuously enriched, trustworthy data streams are key to building next-gen AI applications that are accurate and have the rich, real-time context modern use cases demand,” said Jay Kreps, CEO and co-founder of Confluent, in a press release. “We want to make it easier for every company to build powerful AI applications and are leveraging our expansive ecosystem of partners and data streaming expertise to help achieve that.”
Event
AI Unleashed
An exclusive invite-only evening of insights and networking, designed for senior enterprise executives overseeing data stacks and strategies.
The Mountain View, California-based company also announced a new generative AI assistant for its platform.
Role of real-time data in AI development
While the AI ecosystem has accelerated at an unprecedented rate over the past few years, many organizations are still relying on historical data — integrated with slow, batch-based point-to-point pipelines — to train their models.
This approach is typically suited for predictive AI, but when it comes to real-time AI use cases such as fraud detection or personalized recommendations, batch-based data doesn’t cut it. Its stale and low-fidelity nature affects the model’s ability to respond just in time with the most accurate, relevant and helpful information.
To fix this particular roadblock in AI innovation, Confluent is teaming up with multiple ecosystem players under its “Data Streaming for AI” initiative.
As part of this, the company explains, Confluent Cloud’s fully managed contextual data streams can be accessed directly within vector databases of MongoDB, Pinecone, Rockset, Weaviate and Zilliz, making it easier to use real-time data from different sources for AI-powered applications.
The Confluent platform acts as the shared source of real-time truth for all operational and analytical data, no matter where it lives, while the partner platforms help mobilize that fresh, contextual data for next-gen AI apps.
“Through our partnerships, we offer pre-built connectors and native integrations to popular data sources and AI technologies like vector databases so developers can effectively incorporate real-time data with MLOps pipelines, data augmentation workflows and generative AI inference chains,” Andrew Sellers, head of technology strategy at Confluent, told VentureBeat.
Building upon strategic partnerships
In addition to the vector databases, Confluent is building on its strategic partnership agreements with Google Cloud and Microsoft Azure to develop integrations, proof of concepts (POCs) and go-to-market efforts around AI.
For instance, it plans to leverage Google Cloud’s generative AI capabilities to improve business insights and operational efficiencies for retail and financial services customers. Meanwhile, Microsoft’s Azure Open AI service and Azure Data Platform will be used to create a Copilot template that will enable AI assistants to perform business transactions and provide real-time updates, benefiting industries such as airlines and transportation.
Notably, Confluent has also built some production-ready architectures around specific business outcomes in partnership with service partners Allata and iLink. These offerings speed up the whole process of developing, testing deploying and tuning AI applications, it said.
According to Sellers, as of now, multiple enterprises are leveraging Confluent’s platform for real-time AI, including Spain-based bank EVO Banco.
“We helped (EVO Banco) build an advanced fraud detection system that combines real-time monitoring, advanced authentication methods, and real-time analytics. Through our platform, we receive data from multiple sources, including ATMs, online payments and mobile banking and immediately send it to be processed so transactions can be analyzed for fraudulent activity using a machine learning model trained with historical data,” he explained.
The technology strategy head noted that this is just the start. The company plans to expand the connectivity of its streaming platform with more partnerships through its Connect with Confluent program and will have more to share in the future. These engagements will empower more enterprises to accelerate their AI projects.
AI within Confluent
To make usage easier for its customers, Confluent also announced it is adding an AI assistant to its platform. The chatbot will work alongside developers, providing them with required information or automating certain tasks for them.
For instance, a user could prompt the assistant in natural language to tell about their most expensive environment last month or ask for an API request to produce messages to their orders topic. The answers or the code generated will all be specific to the users’ deployment, Confluent said.
The bot will be available to Confluent Cloud customers in 2024.
VentureBeat’s mission is to be a digital town square for technical decision-makers to gain knowledge about transformative enterprise technology and transact. Discover our Briefings.
[ad_2]
