HiddenLayer, một công ty khởi nghiệp an ninh mạng có trụ sở tại Austin, Texas, đã công bố một vòng huy động vốn loạt A trị giá 50 triệu đô la hôm nay để tăng cường khả năng phòng vệ cho số lượng ngày càng tăng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) được doanh nghiệp áp dụng. Vòng huy động vốn này do M12 và Moore Strategic Ventures dẫn đầu, với sự tham gia của Booz Allen Ventures, IBM, Capital One và TenEleven.
“”Tốc độ áp dụng AI không đối thủ đẩy chúng tôi tiến nhanh hơn trong việc hoàn thành nhiệm vụ mang đến cho mỗi chuyên gia bảo mật công cụ và kiến thức phù hợp để áp dụng AI một cách an toàn,”” Chris Sestito, CEO và Đồng sáng lập HiddenLayer, nói trong một tuyên bố trong báo cáo công ty về vòng huy động vốn này.
Hiện nay, HiddenLayer đã giúp bảo vệ các mô hình AI/ML của một số công ty trong danh sách Fortune 100 thuộc các lĩnh vực tài chính, chính phủ và quốc phòng, và an ninh mạng.
HiddenLayer đã xây dựng một số công cụ như phần mềm “”MLSec”” để bảo vệ mô hình máy học (ML) và AI của doanh nghiệp. Các công cụ này không truy cập vào các mô hình và không xâm phạm dữ liệu và công nghệ độc quyền của khách hàng. Thay vào đó, chúng giám sát hiệu suất và hoạt động của các mô hình ML/AI doanh nghiệp và các ứng dụng liên quan theo thời gian thực, quét các lỗ hổng toàn diện và đề xuất các biện pháp tăng cường bảo mật, phát hiện việc chèn mã độc/tệ nạn và triển khai cơ chế phòng vệ để cắt đứt kẻ tấn công và cô lập bất kỳ xâm nhập nào.
Nền tảng MLSec của HiddenLayer được trang bị một bảng điều khiển đơn giản nhưng mạnh mẽ, cho phép quản lý bảo mật có truy cập vào tất cả thông tin về trạng thái bảo mật của các mô hình ML/AI doanh nghiệp của họ chỉ với một cái nhìn tổng quan. Nó cũng tự động liệt kê các vấn đề bảo mật và cảnh báo theo thứ tự ưu tiên tùy thuộc vào mức độ nghiêm trọng của vấn đề, và lưu trữ dữ liệu cho việc tuân thủ, kiểm toán và báo cáo mà một doanh nghiệp có thể yêu cầu.
Ngoài ra, HiddenLayer cung cấp các dịch vụ tư vấn từ nhóm chuyên gia Adversarial Machine Learning (AML) của mình, người luôn cập nhật các xu hướng mới nhất về an ninh và các mối đe dọa mới nhất. Họ có thể thực hiện đánh giá mối đe dọa, đào tạo cho nhân viên an ninh mạng và dev ops của khách hàng, và thực hiện các bài tập “”đội đỏ”” để đảm bảo hệ thống phòng vệ của khách hàng hoạt động như dự định.
HiddenLayer cũng đã ký kết một đối tác với nhà cung cấp dịch vụ nương rừng dữ liệu doanh nghiệp “Databricks” vào đầu năm nay, cho phép khách hàng doanh nghiệp của Databricks sử dụng nền tảng MLSec của HiddenLayer trực tiếp trên các mô hình chạy trên nền tảng Databricks.
HiddenLayer đã tăng trưởng nhanh chóng và đã tuyển dụng thêm 40 nhân viên vào cuối năm nay. Với số vốn từ vòng huy động vốn loạt A này, công ty dự định tiếp tục mở rộng danh sách khách hàng và tiếp tục tăng trưởng.
Head over to our on-demand library to view sessions from VB Transform 2023. Register Here
HiddenLayer, an Austin, Texas-based cybersecurity startup born out of a cyberattack that exploited machine learning code at the founders’ prior company, has announced a $50 million Series A funding round today to further harden the defenses of the rapidly growing number of AI models being adopted by enterprises.
The round was led by M12 and Moore Strategic Ventures, with participation from Booz Allen Ventures, IBM, Capital One, and TenEleven.
“AI’s unapparelled rate of adoption fuels us to move even faster in achieving our mission to give every security professional the right tools and expertise for embracing AI securely,” said Chris Sestito, CEO and Co-Founder at HiddenLayer, in a statement in the company’s press release announcing the round.
Already, HiddenLayer helps safeguard AI/ML models used by a number of Fortune 100 firms across sectors inclucing finance, government and defense, and cybersecurity.
Event
VB Transform 2023 On-Demand
Did you miss a session from VB Transform 2023? Register to access the on-demand library for all of our featured sessions.
What HiddenLayer does
As previously covered by VentureBeat last year following its emergence from stealth, HiddenLayer has built a number of tools as part of its “MLSec” Platform for safeguarding enterprise machine learning (ML) and AI models.
These tools don’t actually access the models, nor compromise the proprietary data and technology of clients. Instead, the passively monitor the performance and operations of enterprises ML/AI models and linked applications in realtime, scanning overarching vulnerabilities and offering recommendations for hardening them, as well as detecting injection of malicious code/malware and deploying defense mechanisms to cut off the attackers and isolate any intrusions.
HiddenLayer’s MLSec Platform ships with a simple but powerful dashboard allowing security managers to get access to all the information they need about the security state of their enterprise ML/AI models at a glance. It also automatically lists security issues and alerts in order of priority depending on the severity of the issue, and stores data for the compliance, auditing and reporting that a business may be asked to do.
HiddenLayer further offers consulting services from its team of Adversarial Machine Learning (AML) experts who stay atop the latest trends in security and the newest threats. They can perform threat assessments, training for a client’s cybersecurity and dev ops personnel, and perform “red team” exercises to ensure the client’s defenses are working as intended.
Influential partner
Earlier this year, the company struck a partnership with white-hot enterprise data lakehouse provider Databricks, allowing Databricks enterprise customers to use HiddenLayer’s MLSec Platform directly on their models running on Databricks’ lakehouses.
“The integration is model agnostic and includes model scanning and model detection and response,” explained HiddenLayer at the time in a blog post announcing the partnership. “This enables Data Scientists and ML Engineers to add security to their models with no code or behavioral changes to their environment. As the model is loaded, it will be scanned by HiddenLayer’s model scanner to ensure integrity as well as security. If an attack is detected, the integration will handle the response accordingly without any human interaction needed.”
What’s next for HiddenLayer’s quest to secure enterprise AI?
HiddenLayer was founded after co-founders Sestito (CEO), Tanner Burns (chief scientist) and Jim Ballard (chief information officer) after the three encountered a cyberattack on ML models at the prior company, Cylance, a security startup.
As recollected on HiddenLayer’s website, the incident occurred when “attackers had exploited Cylance’s Windows executable ML model using an inference attack, exposing its weaknesses and allowing them to produce binary files that could successfully evade detection and infect every Cylance customer.”
While worrisome and stressful at the time, the trio realized then that attacks on ML/AI would only increase in the near future as more enterprises sought to adopt generative AI into their workflows due to the technology’s great promise at increasing efficiency and performance.
Today, HiddenLayer is growing rapidly, having quadrupled its headcount in the last year. Now flush with its Series A cash, it plans to hire another 40 personnel by the year’s end, and cont continue growing its client base.
VentureBeat’s mission is to be a digital town square for technical decision-makers to gain knowledge about transformative enterprise technology and transact. Discover our Briefings.
[ad_2]
