Chan Zuckerberg Initiative đang xây dựng một cụm máy tính mới với trí tuệ nhân tạo (AI) giá trị để nghiên cứu y học. Nguyên tắc này được tài trợ bởi Mark Zuckerberg và Priscilla Chan. Cụm máy tính này sẽ gồm hơn 1.000 GPU. Chúng không phải chỉ là bất kỳ card đồ họa nào – chúng là GPU H100 hàng đầu mà hiện đang được tìm kiếm để sử dụng trong các máy chủ tập trung vào trí tuệ nhân tạo.
Chan Zuckerberg Initiative đặt nhiều hy vọng vào hệ thống máy tính này. Một thông cáo báo chí cho biết hệ thống máy tính sẽ “dẫn đến những khám phá mới đột phá có thể giúp chữa trị, ngăn ngừa hoặc quản lý được tất cả các loại bệnh vào cuối thế kỷ này”.
Mục tiêu của CZI là cung cấp cho các nhà nghiên cứu truy cập vào AI sinh sản để nghiên cứu tế bào khỏe mạnh và bị bệnh. Sử dụng các mô hình dự đoán về tế bào của con người có thể giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về cách cơ thể phản ứng đối với bệnh tật hoặc thuốc mới. Đây giống như chạy một “tế bào ảo” qua các mô phỏng khác nhau để xem những gì có thể xảy ra, như tôi và ông xã Zuckerberg đã nói trong bài viết trên MIT Technology Review.
“AI có thể dự đoán cách tế bào miễn dịch phản ứng với nhiễm trùng, điều gì xảy ra ở mức tế bào khi một đứa trẻ sinh ra mắc một bệnh hiếm, hoặc ngay cả cơ thể của một bệnh nhân sẽ phản ứng ra sao với thuốc mới,” Chan nói trong thông cáo báo chí.
Vấn đề là, những công cụ này có thể rất đắt đỏ đến nỗi không thể tiếp cận được cho nhiều nhà khoa học. Đó là lý do mà CZI muốn thay đổi. Cụm GPU mới dự kiến sẽ cung cấp các mô hình tế bào con người “mở” để gia tăng tốc độ nghiên cứu y học và khuyến khích các nhà khoa học làm việc cộng tác, theo CZI.
Để phát triển các mô hình AI mới, hệ thống máy tính được tài trợ bởi CZI sẽ được đào tạo trên những bộ dữ liệu hiện có. Điều này bao gồm dữ liệu từ công cụ phần mềm của Chan Zuckerberg đã liệt kê khoảng 50 triệu tế bào riêng biệt.
Khi hoàn thành, hệ thống máy tính mới dự kiến sẽ là một trong những cụm AI lớn nhất được sử dụng cho nghiên cứu phi lợi nhuận. Tuy nhiên, theo bài viết trên MIT Technology Review, nó vẫn sẽ không lớn bằng các hệ thống tương tự được sử dụng để phát triển các sản phẩm thương mại trong ngành tư nhân.
CZI Biohub Network sẽ mua GPU này. “Biohubs” mang lại sự kết hợp giữa các công ty công nghệ và viện nghiên cứu khoa học khác nhau “với mục tiêu nghiên cứu những thách thức khoa học lớn trong khoảng thời gian từ 10 đến 15 năm”, theo mạng lưới này. Một nhóm tại biohub ở San Francisco được giao nhiệm vụ thiết lập hệ thống máy tính mới này.
#AI #CZI #ChanZuckerberg #Research #Medical #GPU #TếBào
Mark Zuckerberg and Priscilla Chan’s foundation is funding the construction of a massive computing system for medical research. It’ll be made up of more than 1,000 GPUs. And these aren’t just any graphics card — they’re top-of-the-line H100 GPUs that are highly sought after for AI-focused servers.
The Chan Zuckerberg Initiative (CZI) is making really bold claims about what it hopes this computing system will be able to do. A press release claims the computing system “will lead to groundbreaking new discoveries that could help cure, prevent, or manage all diseases by the end of this century.”
The aim is to give researchers access to generative AI to study healthy and diseased cells. Using predictive models of human cells can help researchers better understand how the body responds to diseases or new medicines. It’s like running a “virtual cell” through different simulations to see what might happen, as CZI co-founders Chan and her husband Zuckerberg put it in an essay in MIT Technology Review.
“AI models could predict how an immune cell responds to an infection, what happens at the cellular level when a child is born with a rare disease, or even how a patient’s body will respond to a new medication.”
“AI models could predict how an immune cell responds to an infection, what happens at the cellular level when a child is born with a rare disease, or even how a patient’s body will respond to a new medication,” Chan says in the press release.
The thing is, these tools can be so expensive that they’re out of reach for many scientists. That’s what CZI wants to change. The new GPU cluster is expected to power “openly available” models of human cells in order to speed up medical research and encourage scientists to work collaboratively, CZI says.
To develop new AI models, the CZI-funded computing system will be trained on existing datasets. That includes data from a Chan Zuckerberg software tool that has already cataloged some 50 million unique cells.
Once completed, the new computing system is expected to be one of the biggest AI clusters used for nonprofit research. But it still won’t be as big as similar systems used to develop commercial products in the private sector, according to the MIT Technology Review essay.
CZI’s Biohub Network will purchase the GPUs. The “biohubs” bring together different tech and science institutions “with the goal of pursuing grand scientific challenges on a 10- to 15-year time horizon,” according to the network. A team at the San Francisco biohub is tasked with setting up the new computing system.
