Những con ngựa và tương lai tương tác giữa người và robot
Ngày nay, robot đang trở nên ngày càng không thể thiếu. Chúng có thể là bạn đồng hành cho người cao tuổi, đem lại sự giúp đỡ tinh thần và thể chất quan trọng, hoặc là đồng nghiệp trên dây chuyền lắp ráp.
Tuy nhiên, hiện tại chúng ta vẫn chưa có “nguyên tắc hướng dẫn” cho tương tác giữa người và robot. Điều đó có nghĩa là chúng ta cần suy nghĩ về cách mà con người và robot nên giao tiếp với nhau để tối đa hóa hiệu quả và giảm thiểu sự cản trở – và có thể thậm chí tạo ra sự gắn kết?
Viết đạo đức #1: Đừng để con người gặp nguy hiểm, tuân theo lệnh (và không vi phạm quy tắc thứ nhất), và tự bảo vệ (và không vi phạm quy tắc thứ hai).
Tuy nhiên, những quy tắc này quá đơn giản và không thể áp dụng trong ngành công nghiệp robot. Vì vậy, nghiên cứu nhân cách của chó và cách chúng giao tiếp với chủ nhân của chúng có thể là một lựa chọn, khi chó có vẻ thích khái niệm bạn đồng hành và lãnh đạo của con người. Tuy nhiên, chó là loài săn mồi và không phải là mẫu mực tốt nhất khi thiết kế robot vô hại. Vấn đề này đã đặt ra thách thức cho Eakta Jain, giáo sư kỹ thuật máy tính tại Đại học Florida, khi cô ta bắt đầu tạo khung cho tương tác giữa con người và robot.
Eakta Jain đã nhận ra rằng học cách cưỡi ngựa có thể giúp cô ấy hiểu cách ngựa thông tin cho việc thiết kế robot trong tương lai. Thông qua việc quan sát và học cách cưỡi ngựa, Eakta Jain đã nhận ra một số nguyên tắc quan sát quan trọng về ngựa có thể hỗ trợ cho việc thiết kế robot. Ngựa truyền tải thông tin qua phương pháp phi ngôn ngữ chủ yếu, như cách di chuyển tai để theo dõi âm thanh. Ngựa cũng di chuyển tai để chỉ ra rằng chúng đang lắng nghe. Hơn nữa, việc sử dụng âm thanh có thể là một mối đe dọa cho một sinh vật con mồi như ngựa.
Vậy làm thế nào chúng ta có thể áp dụng kiến thức này trong một tương lai do robot điều khiển nhằm phục vụ loài người? Một ví dụ mà các nhà nghiên cứu đã đưa ra là trong trường hợp người dùng bị thiếu thính lực. Một robot chăm sóc có thể có tai nổi bật, chỉ vào người dùng khi nó đang lắng nghe họ, và chỉ ra cửa khi nó nghe thấy tiếng gõ cửa.
Một khía cạnh khác của việc thiết kế robot là khái niệm sự tôn trọng. Robots có thể thể hiện sự tôn trọng qua hành vi tương tự như ngựa. Ví dụ, con ngựa di chuyển cùng tốc độ người huấn luyện chỉ ra rằng ngựa đó coi người là nhân vật quan trọng. Trường hợp này có thể áp dụng trong các bệnh viện, nơi robot cần hỗ trợ y tá và bác sĩ một cách không gây xao lạc bằng cách đi cùng và dừng lại và bắt đầu cùng lúc với đồng nghiệp con người.
Một quan sát khác mà Eakta Jain thu thập được từ nghiên cứu của mình là mỗi con ngựa có những kỹ năng khác nhau, được chọn lọc cho những đặc điểm cụ thể. Tương tự, robot và con người có những khả năng khác nhau, và khi làm việc cùng nhau, cần thời gian để cả hai bên hiểu và học từ nhau trong giai đoạn đầu của mối quan hệ.
Như vậy, khi tiến vào một tương lai mới cho robot, cách chúng ta giao tiếp với đối tác máy móc của chúng ta, các phương pháp mà chúng ta huấn luyện robot và cách chúng ta coi trọng chúng có thể trở thành chỉ số quan trọng cho sự thành công của con người trong tương lai. Chỉ cần nhìn vào cách chúng ta giao tiếp với con người của chúng ta để hiểu rõ các cơ hội và nguy cơ mà chúng ta sẽ đối mặt trong tương lai dài.
#ngựa #robot #tươngtácgiữangườivàrobot #tươnglạihocái #ngườiđồnghành #giao tiếp #thekingky.
Eakta Jain learned how to ride so she could understand how horses inform future robot design. UF News
You might think that a future where animals are replaced by robots is dystopian. But from horses carrying or pulling heavy loads to dogs guarding livestock and residences, working animals have already been supplanted by machines, such as automobiles or IoT-enabled alarm systems.
Now, we’re on the cusp of further change, where another kind of machine performs even more complex tasks for humans, especially in the fields of healthcare, education, and manufacturing.
Also: 85% of business leaders would let a robot make their decisions
Today, robots are increasingly becoming indispensable. Think of the examples of robots as companions for the elderly, providing vital mental and physical succor, or as co-workers on an assembly line.
Yet, as it stands, there are no ‘guiding principles’ that inform an interaction between humans and robots. In other words, we need to think about how humans and robots should communicate with each other to maximize efficiencies and minimize disruptions — and maybe even forge bonds?
Science fiction writer Isaac Asimov was first out of the block to try and frame this relationship when, in 1942, he created a set of rules in this sphere.
They were: don’t let human beings come to harm, obey orders (and don’t violate rule 1), and protect yourself (and don’t violate rule 2).
The need for horse sense
With all the talk about the imminent demise of humanity due to the impact of AI, Asimov’s rules might appear sensible prescriptions, even if they are a little vague.
Also: This new technology could blow away GPT-4 and everything like it
Unfortunately, these rules are also overly simplistic, and don’t really inform the complex ways in which we will need to design our machine workers.
Studying the behavior of dogs, and considering how they inform a relationship with their masters, offers one option, as canines seem to enjoy human companionship as well as leadership.
The problem, however, is that dogs are predators, and are not the greatest role models when designing benign machines. They also accompany most of their expressive behavior with sounds, such as barks, growls, and whines.
It’s these kinds of issues that confronted Eakta Jain, associate professor of computer science at University of Florida, as she set about trying to conceptualize a framework for human-robot interactions.
As a member of the university’s Transportation Institute, Jain had first-hand experience observing how autonomous vehicles are able to keep tabs of other vehicles and maintain an appropriate distance from everyone, and even monitor the driver.
Also: Future ChatGPT versions could replace the majority of work people do today, says Ben Goertzel
But while trying to size up an appropriate benchmark around which to fashion design principles for robot-human interaction, she had a brainwave.
“Horses have been interacting with humans for over 10,000 years, transporting goods and people, in ranch work and in fighting wars. When I started thinking about this analogy, I realised that there are so many parallels to what robots will be doing,” says Jain in a conversation with ZDNET.
In fact, horses are unusual beings. They have an uncanny ability to sense their environment and are very responsive to their handler. They are also extremely intelligent and can be trained to function as part of a team.
Crucially, horses have been used in activities all over the world, across different cultures and geographies. “I also realised that there’s something about them that is like a universal human-agent interface,” says Jain.
She realized that the path to understanding horse behavior better was by spending time at the Equine Center, which was conveniently situated on the University of Florida’s campus.
Also: Google DeepMind’s new RT-2 system enables robots to perform novel tasks
A few months into her observational research, however, Jain realized that the only way she could have any true insight into a horse’s behavior was not just by observation, but by learning how to ride.
Over the course of six months, Jain learned to ride horses through weekly lessons. Along with her fellow researcher who is a doctoral student in her department, she was able to home in on a few key observational principles about horses that could inform robot design.
The first and most important takeaway was that horses primarily communicate through non-verbal methods — moving their ears about to follow the sound of movements and threats. Horses also move their ears to indicate whether they are listening to you or not. After all, using sound could be a death sentence for a prey animal.
Other non-verbal cues include an accumulation of tension in the muzzle, raising the neck, and an escalation of a threat, or foot stamping.
Call of duty
So, how can we apply this knowledge in a robot-driven future that is designed to serve humanity?
One scenario that the researchers came up with where non-verbal cues could play an important role could be where an individual has a hearing impairment.
Horses being trained at the University of Florida, Horse Training Unit in Gainesville. University of Florida
A therapy robot could have prominent ears that point to the human user when it is listening to them, and toward the door when it hears a knock.
Another area that Jain and her colleague found to be unique to horses was the notion of respect.
“We don’t typically think about respect in the context of human-robot interactions,” said Jain. “What ways can a robot show you that it respects you? Can we design behaviors similar to what the horse uses? Will that make the human more willing to work with the robot?”
Also: The best AI chatbots
Young horses are trained early on to move away or step backwards when a human approaches them. Similarly, a horse moving at the pace of the trainer indicates that the horse holds the human in high regard.
Hospitals, where robots would need to unobtrusively assist nurses and doctors by following along and stopping and starting in tandem with their human counterparts, are also ideal spaces to illustrate this design principle in a real-world scenario.
If you remember the bickering between R2-D2 and C-3PO in Star Wars, for example, you might have some inkling of the standoff that might occur between different kinds of delivery robots, such as a drone and a sidewalk-delivery robot that refuse to give way to each other.
Using similar cues in horse behavior — such as size or type for determining dominance hierarchy and, therefore, respect — delivery robots can be designed to give way to each other depending on where they stand in the established pecking order, and to determine who gets priority to deliver their item first.
Another key observation that emerged from Jain’s research was that different horses have different skills, as they’re essentially bred for specific traits. A ranch horse, the paper points out, is bred for quickness, a race horse for speed, and a dressage horse for its sensitivity.
Similarly, robots and humans have different abilities and, when working together, different speeds. So, any future relationship between a human and a robot necessitates both parties getting used to each other and learning as they work together during the early stages of the relationship.
Also: The 5 best telepresence robots: Super-charge remote work
For instance, a pack-carrying robot that needs to maintain a set distance from a human has to be taught to walk at varying speeds, so that the robot can acclimatize to that specific human’s walking pattern, including speed, gait, or pace. In other words, the robot will fit its patterns to the human with which it works.
This kind of early-learning through repetitive tasks is especially crucial in some scenarios, such as a factory, where the human has a posture or gait. This education process will mean there are no frustrating slip-ups, or the development of a counterproductive sense of disdain for the robot partner.
As we approach a new dawn for robots, the manner in which we communicate with our machine counterparts, the methods with which we train them, and the ways in which we regard them could become a crucial marker for future human success.
Just take a peek at how we relate with fellow humans to understand the opportunities and perils that face us in the longer term.
