[Tin] IBM mang đến phân tích và bình luận quần vợt dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) tại US Open
Tại giải quần vợt US Open, IBM đã giới thiệu việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra bình luận về các trận đấu và phân tích các kết quả hòa thắng. Đây là lần đầu tiên công ty này cung cấp các điểm nổi bật bằng âm thanh sinh động, được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo, cho tất cả các trận đấu trong suốt hai tuần diễn ra giải đấu US Open Tennis Championships. Ngoài ra, các phân tích AI cũng được sử dụng để xác định độ khó dự kiến của những người chơi và các đối thủ tiềm năng.
Hàng năm, hơn 700.000 người tới Flushing Meadows, New York để xem giải quần vợt US Open, trong khi hơn 10 triệu người hâm mộ quần vợt trên toàn thế giới theo dõi giải đấu qua ứng dụng US Open và trang web. Trong suốt ba thập kỷ qua, IBM đã hợp tác với Hiệp hội Quần vợt Hoa Kỳ để tạo ra trải nghiệm kỹ thuật số cho người hâm mộ.
Quá trình bắt đầu tại trung tâm hoạt động dữ liệu của IBM tại Arthur Ashe Stadium, nơi hàng triệu điểm dữ liệu được thu thập và phân tích. Thông thường, có 56 điểm dữ liệu được thu thập cho mỗi điểm trong một trận đấu quần vợt.
IBM sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo được xây dựng, đào tạo và triển khai với Watsonx và hoạt động trên cơ sở hạ tầng đám mây lai của Red Hat OpenShift để tạo ra các bình luận và phụ đề âm thanh chi tiết đi kèm với video điểm nhấn US Open với qui mô chưa từng có – cho tất cả các trận đấu trong bảng đơn, trên tất cả 17 sân quần vợt.
Ngoài ra, IBM cũng giới thiệu phân tích kết quả bằng trí tuệ nhân tạo Watsonx, sử dụng cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc để dự đoán mức độ thuận lợi hoặc bất lợi của tất cả người chơi trong bảng đơn. Mỗi người chơi sẽ nhận được một bản phân tích từ IBM AI khi giải đấu bắt đầu, và nó sẽ được cập nhật hàng ngày trong quá trình diễn ra giải đấu khi các người chơi bị loại. Mỗi bảng đấu sẽ được xếp hạng, cho phép người hâm mộ nhấp vào từng trận đấu cụ thể và xem mức độ khó của bảng đấu và đối thủ tiềm năng.
Trước đây, Hiệp hội Quần vợt Hoa Kỳ không thể cung cấp video điểm nhấn cho tất cả các trận đấu. Kirsten Corio, giám đốc điều hành thương mại của Hiệp hội, cho biết với 128 nam và 120 nữ thi đấu đơn nam và đơn nữ tại giải US Open, cùng với đôi, hạng trẻ và thi đấu xe lăn, tổ chức không thể bao phủ điểm nhấn của hầu hết các trận đấu trong suốt giải đấu. Vì vậy, USTA và IBM đã bắt đầu nghĩ về cách mở rộng phạm vi phủ sóng giải đấu bằng cách kết hợp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
Cùng với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến, USTA và IBM đặt câu hỏi về hiện tượng hợp thành AI và kiểm soát dữ liệu. USTA sử dụng dữ liệu chính thức do chính họ tạo ra, nhưng còn rất nhiều dữ liệu không chính thức được lan truyền. Vì vậy, USTA đang tạo ra một số nhóm nhiệm vụ khác nhau sau US Open để nghiên cứu lợi ích mà nó có thể mang lại và bảo vệ khỏi bất kỳ xung đột tiềm năng nào.
Một vấn đề đang được quan tâm hiện nay là hiện tượng hợp thành AI. Tuy nhiên, một người phát ngôn của IBM cho biết công ty hiện đang tiến hành kiểm tra chất lượng AI Commentary bằng cách sử dụng con người. Họ hy vọng trong tương lai, họ có thể giảm thiểu sự cần thiết của việc kiểm tra chất lượng bằng con người.
Head over to our on-demand library to view sessions from VB Transform 2023. Register Here
Back in May, IBM doubled down on its AI efforts with the announcement at the company’s annual Think conference of its new Watsonx product platform, which provides a foundational model library that can be used to fine-tune pretrained models for enterprise application development.
Now, the company is serving up what it hopes is a generative AI ace: For the first time, it is offering AI-generated audio tennis highlights for all matches during the two-week-long U.S. Open Tennis Championships, as well as AI-powered analysis to determine the projected difficulty of player draws and potential opponents.
More than 700,000 people head to Flushing Meadows, New York, each year to watch the best tennis players in the world compete, while more than 10 million tennis fans around the world follow the tournament through the U.S. Open app and website. And, for three decades, IBM has been working with the United States Tennis Association on creating digital experiences for tennis fans.
IBM’s data operations bunker
The effort begins in the basement-level IBM data operations center at Arthur Ashe Stadium, where millions of data points are captured and analyzed. There are typically 56 data points collected for every single point of a tennis match.
Event
VB Transform 2023 On-Demand
Did you miss a session from VB Transform 2023? Register to access the on-demand library for all of our featured sessions.
IBM is using gen AI models built, trained and deployed with Watsonx, and operating across a hybrid cloud infrastructure from Red Hat OpenShift, to generate detailed audio narration and captions to accompany U.S. Open highlight videos at unprecedented scale — for every match in the singles draw, across all 17 courts.
In addition, IBM debuted its Watsonx-powered AI Draw Analysis that uses both structured and unstructured data to project the level of advantage or disadvantage of all players in the singles draw. Each player receives an IBM AI Draw Analysis at the start of the tournament, which will be updated daily as the tournament progresses and players are eliminated. Every draw is ranked, allowing fans to click into individual matches and see the projected difficulty of their draw and potential opponents.
Previously, the USTA couldn’t cover highlights of all matches
Kirsten Corio, chief commercial officer at the USTA, told VentureBeat that with 128 men and 120 women playing singles in the U.S. Open — as well as doubles, juniors and wheelchair tennis matches — the organization couldn’t cover the highlights of most of the matches throughout the tournament.
“Depending on how many writers you have, you can only do a few matches at a time,” she said. “The other matches would just have stats and scores, but no commentary, so those stories are untold.”
So the USTA and IBM began to think about how to scale tournament coverage by combining stats and stories with gen AI.
“How could we use the data and technology to actually write highlights that would be reliable and accurate enough?” said Corio.
Corio added that the USTA dreams of including AI-generated highlights in different languages in the future. “We would love to do that in Spanish, to scale more engagement,” she said. “That’s the natural next step.”
Questions for IBM and USTA about AI hallucinations, data control
While the USTA has been partnering with IBM on its technology efforts for decades, when it comes to today’s advanced AI applications, Corio pointed out that being able to control the data and the ecosystem is key.
The USTA uses its own curated, official data, “but there are plenty out there who peddle in unofficial data,” she explained. “We’re not yet sure what the downstream effects of that could be, so we’re actually putting together a few different task forces across the company post-U.S. Open, to dig into how can it benefit us? How can we protect against any potential conflict?”
A more of-the-moment concern is AI hallucinations — but in a presentation in the IBM Data Center beneath Arthur Ashe Stadium, an IBM spokesperson told VentureBeat that the company is doing human-in-the-loop quality checks on its AI Commentary.
“We’re hoping over time we can reduce the need for human QA, but we do check each highlight clip, to make sure that the commentary is solid,” the spokesman said.
VentureBeat’s mission is to be a digital town square for technical decision-makers to gain knowledge about transformative enterprise technology and transact. Discover our Briefings.
[ad_2]